Рівень оркестрації агентів: інвестування в проміжне програмне забезпечення агента

Навігація по серіях: Частина 5 з 6 Посібник з економіки агентів ШІ

Чому оркестрація — це не те саме, що шар моделі штучного інтелекту

Критичною відмінністю для інвесторів у агентські фінансові платформи є розділення між «інтелектом» (моделлю) та «агентом» (оркестратором). Хоча багато хто розглядає їх як єдину вертикаль, вони представляють різні рівні технологічного стеку з чіткими конкурентними ровами.

• LLM ≠ Агент: Модель великої мови (LLM) – це предиктор токенів без збереження стану. Агент – це сутність зі збереженням стану, яка використовує LLM як механізм міркування для виконання певної мети.
• Модель ≠ Проміжне програмне забезпечення: Модель надає необроблену інформацію, але рівень оркестрації – це «середовище виконання», яке керує ключами API, пам’яттю та дозволами на використання інструментів.
• Інтелект ≠ Виконання: Модель може пояснити, як керувати портфелем, але рівень оркестрації фактично ініціює процес. міжмашинні платежі необхідні для врегулювання торгів.

Оркестраційний рівень: «Кирки та лопати» агентства

У золотій лихоманці економіки агентів штучного інтелекту цінність захоплюється рівнем оркестрації. Хоча LLM забезпечують міркування, їм бракує постійної пам'яті. Фреймворки оркестрації вирішують цю проблему, забезпечуючи «довгостроковий мозок» – критичний компонент для автономні фінансові системи.

Цей проміжний шар служить сполучною тканиною. Він дозволяє агенту отримувати доступ інфраструктура міжмашинних платежів оплачувати дані, взаємодіяти з вузлом DePIN та перевіряти власну особу через Стіна ТюрінгаДля інвестора ці платформи представляють собою «операційну систему» ​​автономної епохи.

Microsoft (MSFT) позиціонує свої фреймворки Copilot Studio та AutoGen як основний рівень оркестрації для корпоративних агентств, виходячи за рамки простого чату та маючи на меті управління багатоагентними робочими процесами.

Перехід до StaA: розробка програмного забезпечення для користувачів, які не є людьми

Ми спостерігаємо зростання популярності архітектури «Програмне забезпечення-агент» (StaA). У цій моделі програмне забезпечення створюється з високоточними API, що дозволяє агентам орієнтуватися в інструментах набагато швидше, ніж будь-яка людина. Це створює нову категорію переможців. Компанії, які «агентизують» свої послуги, захоплять ринок алгоритмічних рішень, особливо в Управління капіталом на основі ШІ, де виконання з низьким тертям є першорядним.

Salesforce (CRM) переорієнтувала всю свою екосистему на «Agentforce» – платформу оркестрації, яка дозволяє компаніям розгортати автономні агенти, що безпосередньо взаємодіють з даними CRM та зовнішніми системами обслуговування клієнтів.

Порівняння проміжного програмного забезпечення

Рекурсивне мислення та «агентний цикл»

Ключова відмінність для Платформи проміжного програмного забезпечення штучного інтелекту – це здатність виконувати «рекурсивне мислення», коли агент критикує власний план виправлення помилок. В економіці, де агенти володіють багатством, «галюцинація» – це невдала угода. Найцінніші шари реалізують «захисні огорожі як послугу», гарантуючи, що агенти залишаються в межах Відповідність штучному інтелекту та алгоритмічні аудити стандарти

Щоб зрозуміти правові ризики, що виникають, коли ці скоординовані агенти не виконують свої обов'язки, див. наш аналіз щодо Частина 6: Алгоритмічна відповідальність: новий сектор управління ризиками.

Висновок

Рівень оркестрації агентів – це командний центр автономної економіки. Виходячи за межі статичного чату до динамічного виконання, це проміжне програмне забезпечення перетворює ШІ на продуктивний економічний двигун. Для інвестора стек інтелекту є неповним без оркестрації.