заглушки За межами біткойна: 5 способів, як квантові обчислення врятують світ – Securities.io
Зв'язатися з нами

Новини Bitcoin

За межами біткойна: 5 способів, як квантові обчислення врятують світ

mm

Securities.io дотримується суворих редакційних стандартів і може отримувати винагороду за перевірені посилання. Ми не є зареєстрованим інвестиційним консультантом, і це не є інвестиційною порадою. Будь ласка, перегляньте наші розкриття партнерів.

Фотореалістична ілюстрація квантових обчислень, що сприяють проривам у сфері охорони здоров'я, чистої енергії, сільського господарства, кліматології та штучного інтелекту

Навігація по серіях: Частина 4 з 4. ← Попередня | Переглянути повну серію

У наших попередніх статтях ми досліджували «темний бік» квантової революції: як вона загрожує біткойну. (BTC ), кібербезпека та геополітична стабільність. Легко подивитися на цю технологію та побачити в ній лише зброю.

Але ми повинні пам'ятати чому Вчені, перш за все, створюють ці машини. Вони роблять це не для того, щоб вкрасти криптовалюту. Вони роблять це тому, що квантові комп'ютери — єдині інструменти, здатні розкрити найглибші таємниці природи.

У той час як класичні комп'ютери (як той, що ви використовуєте зараз) мислять «бітами» (0 та 1), природа працює в «кубітах» (квантових станах). Це означає, що квантовий комп'ютер може імітувати реальність так, як жоден суперкомп'ютер ніколи не зміг би. Ця здатність, ймовірно, відкриє новий Золотий вік інновацій.

Ось 5 головних способів, як ця технологія революціонізує наше життя на краще.

інновація Промисловість Квантова суперсила Впливова ціль
1. Кінець хвороб Охорона здоров'я Молекулярне моделювання Лікування хвороби Альцгеймера та раку
2. Супербатарея Енергія Матеріалознавство Тижні енергії за лічені хвилини
3. Годування світу сільське господарство Відкриття каталізатора Зменшити глобальні викиди CO2 на 2%
4. «Модель Бога» Навколишнє середовище Складні системи Вирішення проблеми зміни клімату
5. Покращення ШІ Tech Квантове машинне навчання Справжній штучний інтелект

1. Кінець хвороб (відкриття ліків)

Прорив: Симуляція проти здогадок «Класичні комп’ютери повинні «здогадуватися», як взаємодіють молекули, на основі наближених значень. Квантові комп’ютери можуть імітувати фактичну фізику атома, дозволяючи нам моделювати ліки від хвороб, які наразі неможливо зрозуміти».

Розробка нового препарату сьогодні – це гра спроб і помилок. Це займає мільярди доларів і десятиліття часу, оскільки наші сучасні комп'ютери не можуть точно змоделювати, як молекула ліків взаємодіятиме з людським організмом на атомному рівні. Вони просто надто слабкі. Великі фармацевтичні компанії та дослідницькі лабораторії вже експериментують з ранніми квантовими моделями для пришвидшення скринінгу ліків та аналізу взаємодії білків.

Квантові комп'ютери змінять це. Вони можуть миттєво моделювати «згортання білка» – складні тривимірні форми, яких набуває біологія. Це може дозволити нам розробляти спеціальні молекули, спрямовані на бляшку Альцгеймера, знищувати ракові клітини, не завдаючи шкоди здоровим тканинам, та зупиняти віруси до того, як вони перетворяться на пандемії.

↑ Назад до діаграми

2. «Супербатарея» (матеріалознавство)

Прорив: Проектування атомів «Наразі ми обмежені хімічними речовинами, які ми знаходимо в природі. Квантові обчислення дозволять нам розробляти абсолютно нові матеріали з нуля, атом за атомом».

Найбільшою перешкодою для майбутнього відновлюваної енергетики є не виробництво енергії (сонячна та вітрова енергетика чудово працюють); зберігання це. Сучасні літій-іонні акумулятори важкі, повільно заряджаються та швидко розкладаються. Такі ж симуляції можуть також відкрити нові каталізатори для виробництва водню та матеріали для тривалого зберігання енергії в мережі.

Квантові комп'ютери дозволять матеріалознавцям моделювати нові хімічні процеси акумуляторів, які наразі є теоретичними. Уявіть собі акумулятор, легший за пластик, який заряджає ваш автомобіль за 3 хвилини та має достатньо енергії, щоб забезпечити роботу вашого будинку протягом тижня. Це «Святий Грааль» енергії, а квантове моделювання — це карта для його пошуку.

↑ Назад до діаграми

3. Годування світу (фіксація азоту)

Прорив: копіювання природи «Рослини без зусиль виробляють добрива. Люди використовують величезні заводи. Квантові комп’ютери можуть допомогти нам вивчити секретний рецепт природи».

Це нудна тема, але з величезним впливом. Наразі виробництво добрив (процес Габера-Боша) споживає приблизно 2% усіх світових енергопостачання. Для перетворення повітря на азот для сільськогосподарських культур потрібне величезне тепло та тиск.

Однак, прості бактерії в ґрунті роблять це природним чином щодня, не витрачаючи при цьому жодної енергії. Ми не знаємо, як вони це роблять, оскільки фермент, що бере участь у цьому процесі, занадто складний для моделювання на суперкомп'ютері. Квантовий комп'ютер міг би розкрити цей ферментативний секрет, що дозволить нам виробляти добрива майже з нульовими витратами енергії, годуючи планету та одночасно скорочуючи глобальні викиди вуглецю.

↑ Назад до діаграми

4. «Модель Бога» (Зміна клімату)

Прорив: нескінченні змінні «Погода — це хаос. Квантові комп’ютери процвітають у хаосі. Вони можуть одночасно відстежувати мільйони змінних, щоб дати нам першу точну довгострокову модель Землі».

Зміна клімату — це складна проблема, оскільки Земля неймовірно складна. Хмари, океани, льодовикові щити та ліси взаємодіють хаотично. Сучасні суперкомп'ютери повинні «розмити» деталі, щоб математика працювала. Це змушує політиків приймати кліматичні рішення на трильйонні долари на основі неповних прогнозів. Квантові симуляції можуть дозволити урядам тестувати політику, геоінженерні стратегії та енергетичні переходи у віртуальній Землі, перш ніж розгортати їх у реальному світі.

Квантові комп'ютери можуть впоратися з цією складністю. Вони дозволять нам створити «цифрового двійника» Землі. Завдяки цьому ми зможемо точно передбачити вплив геоінженерії, захоплення вуглецю або змін у політиці на 50 років у майбутньому. Це переведе нас від «вгадування» погоди до «знання» клімату.

↑ Назад до діаграми

5. Покращення ШІ (квантове машинне навчання)

Прорив: експоненціальне навчання «Штучний інтелект обмежений швидкістю обробки даних. Квантовий штучний інтелект (QML) може аналізувати величезні набори даних, що знаходяться далеко за межами можливостей класичних систем, виявляючи закономірності, які сьогодні залишаються невидимими».

Зараз ми переживаємо бум штучного інтелекту, але навчання великих моделей (таких як ChatGPT) потребує місяців і мільйонів доларів електроенергії. Квантове машинне навчання (QML) обіцяє пришвидшити це експоненціально.

Йдеться не лише про швидших чат-ботів. Йдеться про штучний інтелект, який може миттєво оптимізувати глобальну логістику, керувати транспортними мережами цілих міст у режимі реального часу, щоб подолати затори, або оптимізувати національні електромережі, щоб запобігти відключенням електроенергії. Це наближає нас на крок до справжнього штучного інтелекту (ШЗІ).

↑ Назад до діаграми

Висновок: Палиця з двома кінцями

Квантове майбутнє наближається. Так, воно становить значну загрозу нашій сучасній цифровій безпеці, зокрема для таких систем, як Bitcoin, які спираються на старішу математику. Цей ризик реальний, і, як ми обговорювали в цій серії, ми повинні до нього підготуватися.

Але розглядати квантові обчислення лише як загрозу — це не помітити лісу за деревами. Ця технологія являє собою наступний великий стрибок у людських можливостях. Та сама машина, яка зламує код, може вилікувати хворобу. Та сама сила, яка загрожує блокчейну, може врятувати клімат.

Завдання наступного десятиліття полягає не лише в тому, щоб вижити під час квантової загрози, а й у тому, щоб вижити, щоб ми могли насолоджуватися квантовим майбутнім.

Інвестор на винос

Хоча квантові обчислення створюють короткострокові ризики для криптографії, їхня довгострокова цінність полягає в наукових та промислових проривах. Інвесторам слід розрізняти спекулятивний страх та трансформаційний потенціал у сфері охорони здоров'я, енергетики та штучного інтелекту.

Даніель є рішучим прихильником потенціалу блокчейну для революції традиційних фінансів. Він глибоко захоплений технологіями та завжди досліджує найновіші інновації та гаджети.

Розголошення рекламодавця: Securities.io дотримується суворих редакційних стандартів, щоб надавати нашим читачам точні відгуки та рейтинги. Ми можемо отримати компенсацію, коли ви натискаєте посилання на продукти, які ми перевірили.

ЕСМА: контракти на різницю є складними інструментами та пов’язані з високим ризиком швидкої втрати грошей через кредитне плече. Від 74 до 89% рахунків роздрібних інвесторів втрачають гроші під час торгівлі CFD. Ви повинні подумати, чи розумієте ви, як працюють CFD, і чи можете ви дозволити собі ризикувати втратою грошей.

Відмова від інвестиційної поради: Інформація, що міститься на цьому веб-сайті, надається в освітніх цілях і не є інвестиційною порадою.

Відмова від торговельних ризиків: торгівля цінними паперами пов’язана з дуже високим рівнем ризику. Торгівля будь-якими типами фінансових продуктів, включаючи форекс, CFD, акції та криптовалюти.

Цей ризик вищий у випадку з криптовалютами через те, що ринки децентралізовані та нерегульовані. Ви повинні знати, що ви можете втратити значну частину свого портфеля.

Securities.io не є зареєстрованим брокером, аналітиком або інвестиційним радником.