AMD: Поштовх апаратного забезпечення штучного інтелекту, щоб кинути виклик домінуванню Nvidia

Зі зростанням розвитку штучного інтелекту продовжується і бум Nvidia.  (NVDA ) статки на фондовому ринку, що робить її найбільшою компанією у світі за ринковою капіталізацією.

Але так було не завжди. Був час, не так давно, коли Nvidia була просто компанією, що виробляла графічні процесори (GPU) – тип обчислювального обладнання, що спеціалізувався на рендерингу графіки.

Графічні процесори спеціалізуються на виконанні тисяч паралельних, простіших обчислень одночасно, а не на меншій кількості складніших обчислень, як це робить центральний процесор (CPU). Виявляється, що ця паралельна здатність була важливою для криптомайнінгу та штучного інтелекту, звідси й успіх Nvidia.

Однак Nvidia та її серія GeForce були не єдиною компанією з виробництва графічних процесорів, і їм завжди доводилося боротися з конкуренцією з боку AMD та її графічних процесорів Radeon, навіть якщо компанія ніколи не мала такої високої частки ринку.

AMD повільніше, ніж Nvidia, перейшла на використання графічних процесорів для неграфічних програм, що коштувало компанії потенційної лідерської позиції, коли штучний інтелект був новим, та перегонів у визначенні того, яке обладнання використовувати.

Однак ринок апаратного забезпечення штучного інтелекту зараз дозріває, і гіперскейлери шукають альтернативу обладнанню Nvidia, будь то нове обладнання, орієнтоване на штучний інтелект, таке як TPU, XPU тощо, або альтернативне постачання графічних процесорів, спеціалізованих на штучному інтелекті.

Таким чином, AMD зараз має всі можливості наздогнати, а її поточна ринкова капіталізація становить менше 1/10^th Nvidia, може не відображати потенціал AMD знову стати серйозним конкурентом лідеру з виробництва графічних процесорів.

Історія та еволюція компанії AMD

Компанія Advanced Micro Devices, або AMD, була заснована в 1969 році, здебільшого невдоволеними співробітниками Fairchild Semiconductors, компанії, яка була піонером у виробництві транзисторів та інтегральних схем.

Компанія почала з виробництва логічних мікросхем, а потім вийшла на ринок оперативної пам'яті в 1971 році та на ринок мікропроцесорів у 1975 році. Саме придбання графічної компанії ATI Technologies у 2006 році за 4.3 мільярда доларів призвело до виходу AMD на ринок високопродуктивних графічних процесорів (Radeon).

Донині AMD присутня на ринку процесорів, конкуруючи з такими компаніями, як Intel. (INTC ), і ринок графічних процесорів, конкуруючи з Nvidia.

У 2020-х роках вона також придбала Xilinx за рекордні 49 мільярдів доларів., а також у 2024 році придбання компанії ZT Systems, що займається обладнанням для центрів обробки даних, вартістю 4.7 млрд доларів та придбання Silo AI, найбільшої приватної лабораторії штучного інтелекту в Європі, за 665 мільйонів доларів, щоб зміцнити свої позиції у сфері штучного інтелекту, центрів обробки даних та вбудованих обчислень.

«Xilinx пропонує провідні в галузі FPGA, адаптивні SoC, механізми штучного виводу та програмний досвід, що дозволяє AMD пропонувати найпотужніший портфель високопродуктивних та адаптивних обчислювальних рішень у галузі та захоплювати більшу частку приблизно 135 мільярдів доларів ринкових можливостей, які ми бачимо в хмарних, периферійних та інтелектуальних пристроях».

Д-р Ліза Су – голова правління та генеральний директор AMD

Отже, AMD була невід'ємною частиною історії Кремнієвої долини протягом понад півстоліття та зростала завдяки поєднанню внутрішніх досліджень та розробок, а також ключових стратегічних придбань, які сьогодні є важливими для стратегічної позиції компанії.

AMD у цифрах

Загальна статистика AMD

У AMD працює близько 31 000 співробітників, штаб-квартира компанії знаходиться в Санта-Кларі, Каліфорнія, а основні операції здійснюються в Остіні, штат Техас. За межами США компанія має велику та нещодавно розширену нову інженерну лабораторію площею 209 000 кв. футів у Пенанзі, Малайзія, та значний об'єкт у Маркхемі, Онтаріо, із загалом 100 офісами по всьому світу, у 32 країнах.

Як і Nvidia, AMD є виробником чіпів без виробничих потужностей, зосередженим на дизайні, з TSMC. (TSM ) його ключовий партнер для передових вузлів (2-3 нм) та GlobalFoundries для старіших розробок.

Компанія також розширила у березні 2026 року своє партнерство з Flex для виробництва платформ штучного інтелекту AMD Instinct MI355X на об'єкті Flex площею 1.4 мільйона квадратних футів в Остіні, штат Техас.

Фінансові показники AMD

У 2025 році AMD контролювала 36.5% ринку процесорів, але знизився до лише 5% ринку графічних процесорів ПК (докладніше про цю тему нижче). Загалом, AMD має приблизно 28% частки доходу на ринку клієнтських ПК (порівняно з 20% у 2024 році) і планує досягти 40% протягом наступних 3–5 років.

У 2025 році дохід AMD склав 34.6 млрд доларів, що на 34% більше, ніж у попередньому році, а чистий прибуток склав 2.5 млрд доларів, що на 42% більше, ніж у попередньому році. Зростання було зумовлене зростанням у сегментах центрів обробки даних, клієнтського та ігрового обладнання. Ринок центрів обробки даних був найбільшим генератором доходів з доходом у 16.6 млрд доларів (зростання на 32%), за ним слідував клієнтський та ігровий сегмент з 14.5 млрд доларів (зростання на 51%).

Поточна бізнес-позиція AMD

AMD наразі присутня на більшості ключових ринків високоякісної напівпровідникової продукції, включаючи центральні процесори, графічні процесори та спеціалізовані напівпровідники для таких галузей промисловості, як автомобільна, автоматизована та робототехнічна.

джерело: AMD

Стратегія компанії останнім часом зосереджена переважно на штучному інтелекті, що не дивно, оскільки те саме можна сказати про будь-кого в галузі за останні 3 роки.

Щоб перемогти в гонці за достатню кількість правильного обладнання для штучного інтелекту, AMD зосереджена на зростанні в сегменті центрів обробки даних, включаючи рішення для стійок та надання інтегрованого варіанту для повного набору відповідних процесорів, графічних процесорів, FPGA (програмованих польовими користувачами вентильних матриць або користувацьких цифрових логічних схем), корпусування та мереж.

Він також докладає зусиль у розробці периферійного штучного інтелекту (штучний інтелект, що обчислюється на місці, а не в хмарі та центрах обробки даних) та адаптивних користувацьких платформ штучного інтелекту, зокрема апаратного забезпечення для агентів штучного інтелекту (див. докладніше нижче).

Проведіть пальцем, щоб прокрутити →

Стратегія AMD щодо майбутнього зростання

Стратегія AMD: енергоефективне обладнання для штучного інтелекту

Як згадувалося раніше, AMD за останні кілька років здійснила кілька ключових придбань, таких як Xilinx, ZT Systems та Silo AI, щоб покращити свої позиції на ринку штучного інтелекту. Як результат, хоча компанія все ще працює над поверненням своїх позицій на ринку графічних процесорів, вона вже є серйозним гравцем на ринку стійок для центрів обробки даних, FPGA, адаптивних SoC (систем на кристалі) та ринків ЄС.

Ця присутність важлива, оскільки FPGA, SoC та інше подібне обладнання переглядаються для обчислень штучного інтелекту. Вони можуть бути не такими потужними, але набагато ефективнішими, потребуючи набагато менше енергії для того ж обсягу виконаних обчислень.

Оскільки розгортання центрів обробки даних зі штучним інтелектом дедалі більше уповільнюється не через брак обладнання, а через брак енергопостачання, більш ефективне обладнання може стати дедалі більшою проблемою та сприяти іншим конструкціям, ніж підхід з використанням потужних графічних процесорів, прийнятий досі.

AMD бореться з графічними процесорами?

AMD вже давно відома ПК-геймерам як життєздатна, дешевша альтернатива графічним процесорам Nvidia, хоча й дещо відстає з точки зору продуктивності.

Однак AMD поступово поступається Nvidia на цьому ринку, досягнувши нового мінімуму наприкінці 2025 року, коли графічні процесори AMD становили лише 5% від загального обсягу продажів відеокарт на платах розширення (AIB).

Частково це було пов'язано зі скороченням поставок, оскільки останні графічні процесори AMD серії Radeon RX 9000 не були доступні в достатній кількості на початку їхнього життєвого циклу, що призвело до дещо невдалого запуску.

Крім того, графічні процесори, зумовлені постійно зростаючим попитом з боку гіперскейлерів штучного інтелекту, призвели до зростання цін, зробивши їх недоступними для більшості користувачів ПК, а ціни на інші компоненти ПК, такі як пам'ять, також різко зросли.

Загалом, ринок відеокарт для настільних комп'ютерів скоротиться на 10% у річному обчисленні.

«Ринок AIB, який значною мірою підтримується геймерами, стискається знизу потужними новими ноутбуками та інтегрованою графікою в процесори, а з верхнього – зростанням цін через конкуренцію (попит і пропозиція), ціни на пам’ять та тарифи адміністрації Трампа, які коливаються».

Доктор Джон Педді - Ррезидент Jon Peddie Research.

Оскільки AMD наразі не має конкурентів високого класу цього покоління, клієнти, які найбільш віддані своїй справі та готові платити за найпродуктивніші графічні процесори, незалежно від ціни, повністю ігнорують AMD.

Однак окремі продажі графічних процесорів не повністю відображають позицію AMD на цьому ринку. Наприклад, AMD контролює значну частину ринку інтегрованих графічних процесорів, оскільки майже всі процесори Ryzen для настільних комп'ютерів мають вбудований графічний процесор (iGPU), а апаратне забезпечення, інтегроване в процесор, вже виконує багато обчислень, пов'язаних з графікою.

джерело: TechPowerUp

Тож для більшості користувачів ПК варіант процесора за прийнятною ціною, який дозволяє повністю уникнути завищених цін на графічні процесори, є гарним варіантом, і це спонукало AMD зміцнити свої позиції на ринку процесорів на шкоду Intel.

Або, як висловлюється AMD: «…AMD пропонує споживачам та бізнесу більше можливостей для ПК зі штучним інтелектом завдяки розширеному портфоліо Ryzen™ AI серії 400«Це означає, що продажі графічних процесорів, які наприкінці 2025 року виглядають не дуже добре для AMD, більше не є релевантним показником продажів обладнання на базі штучного інтелекту, особливо на споживчому рівні.

Серія AMD Ryzen AI 400 тепер дозволяє користувачам запускати програми штучного інтелекту та LLM локально, а також виконувати ресурсоємні програми, зокрема для проектування та інженерії. Вона також містить нейронний процесор (NPU).

«Настільний ПК еволюціонує з інструменту, який ви використовуєте, на інтелектуального помічника, який працює разом з вами. Завдяки процесорам Ryzen AI серії 400 – першим у світі, розробленим для підтримки нових можливостей Copilot+ на настільному комп’ютері – ми пропонуємо потужне прискорення штучного інтелекту, яке дозволяє нашим партнерам створювати системи, що дозволяють як підприємствам, так і споживачам робити більше та створювати більше».

Джек Х'юїн – старший віце-президент і генеральний менеджер групи обчислювальної техніки та графіки AMD

Зміна конкурентного середовища на ринку обладнання штучного інтелекту

Не секрет, що в гонці за надання обладнання штучного інтелекту гіперскейлерам найбільшим переможцем виявилася Nvidia. Однак цей успіх також спричиняє багато проблем і потенційних майбутніх труднощів для компанії.

Протягом більшої частини історії напівпровідникової промисловості будь-який тип апаратного забезпечення контролювався олігополією кількох великих розробників та виробників, але ніколи монополією не ставав лише один.

Ключова причина полягає в тому, що якби певна частина ланцюга поставок стала монополією, це дало б цій компанії занадто багато цінової влади та контролю, а інші компанії з подібним набором навичок могли б втрутитися та забезпечити так необхідну конкуренцію.

І це стосується апаратного забезпечення штучного інтелекту. З одного боку, деякі з найбільших гіперскейлерів, такі як Google (GOOGL ) зараз прагнуть виробляти власне обладнання штучного інтелекту з TPU (тензорними процесорними блоками)З іншого боку, багато найбільших компаній зі штучного інтелекту, які не прагнуть створювати власне обладнання, все ще побоюються своєї надмірної залежності від Nvidia та шукають альтернативи.

Великі партнерські угоди AMD

У жовтні 2025, AMD підписала угоду про постачання мікросхем з OpenAI обчислювальних потужностей вартістю 6 ГВт з використанням графічних процесорів AMD. Це частина ширших зусиль OpenAI щодо диверсифікації постачальників для масштабних зобов'язань щодо обчислень у 33 ГВт, розділених між Nvidia (10 ГВт), AMD (6 ГВт) та Broadcom (10 ГВт для користувацьких прискорювачів штучного інтелекту). (AVGO )та Oracle (ORCL ).

Це використовуватиме майбутні Чіп AMD MI450s — оснащений 432 ГБ пам'яті HBM4 з пропускною здатністю майже 20 ТБ/с та обчислювальною продуктивністю до 40 пефалопс FP4 на графічний процесор.

Ця угода представляє потенціал сукупного доходу від продажу обладнання до 90 мільярдів доларів. Вона також дозволила OpenAI придбати до 10% акцій AMD, залежно від обсягу обчислювальних потужностей, що зміцнило тісні відносини між двома компаніями.

Чіпи MI450 також отримали ще одну важливу перемогу у вигляді угода на 100 мільярдів доларів з Meta для ще 6 ГВт обчислювальної потужностіВін використовуватиме спеціальну версію чіпа, оптимізовану для робочих навантажень Meta, під назвою «Instinct».

джерело: DigWatch

Тут також, за словами Марка Цукерберга, обґрунтуванням Meta була «диверсифікація наших обчислень». І тут AMD також випустила таку ж кількість варрантів на основі продуктивності (до 160 мільйонів акцій звичайних акцій AMD), структурованих таким чином, щоб вони надавали певні етапи поставок графічних процесорів до Meta, що потенційно робить Meta та OpenAI власниками до 20% компанії в майбутньому.

«Ця багаторічна співпраця, що триває кілька поколінь, у сфері графічних процесорів Instinct, центральних процесорів EPYC та систем штучного інтелекту масштабованого масштабу узгоджує наші плани для створення високопродуктивної, енергоефективної інфраструктури, оптимізованої для робочих навантажень Meta, прискорюючи одне з найбільших розгортань штучного інтелекту в галузі та ставить AMD у центр глобального розвитку штучного інтелекту».

Д-р Ліза Су – голова правління та генеральний директор AMD

Тим часом навіть Міністерство енергетики США звертається до AMD за пропозицією створити суперкомп'ютер вартістю 1 мільярд доларів, який допоможе використовувати енергію термоядерного синтезу або лікувати рак за допомогою нещодавно розроблених препаратів.

«Ми досягнемо набагато швидшого прогресу, використовуючи обчислення цих систем штучного інтелекту, які, на мою думку, відкриють практичні шляхи використання енергії термоядерного синтезу в наступні два-три роки. Я сподіваюся, що в наступні п'ять-вісім років ми перетворимо більшість видів раку, багато з яких сьогодні є остаточними смертними вироками, на керовані захворювання».

Міністр енергетики Райт

Edge AI

Зрештою, штучний інтелект поступово переходить від надвитратного на обчислення узагальненого штучного інтелекту, що працює у гігантських центрах обробки даних, до виконання вужчих завдань на льоту на локалізованому обладнанні, метод, який називається «периферійними обчисленнями». Це особливо важливо для фізичного штучного інтелекту в мобільній робототехніці, безпілотних автомобілях, дронах, носимих пристроях, промислових об'єктах тощо.

Для цих завдань перевага надається меншій обчислювальній потужності, але виконанню якої надається більш ефективно.

Для цього AMD випустила у березні 2026 року свій новий процесор. Серія Ryzen AI Embedded P100, з до 2 разів більшою кількістю ядер процесора, до 8 разів більшим графічним процесором (GPU) — і все це на одному чіпі.

«Платформа AMD Ryzen™ AI Embedded змінює правила гри для промислових та штучно-орієнтованих застосувань на периферії. Наш mITX K4131-Px на базі P100 буде оснащений процесорами APU від чотирьох до дванадцяти ядер, що дозволить нам пропонувати клієнтам низку рішень, що забезпечують високу обчислювальну продуктивність та прискорення штучного інтелекту в тому ж компактному розмірі».

Томас Станік, старший менеджер з продажу та розвитку бізнесу, Kontron

Агенти штучного інтелекту та перехід до логічного висновку, керованого процесором

Поступово універсальний ШІ замінюється «ШІ-агентами» – підрозділом моделей ШІ, що створює більш спеціалізовані інструменти, зосереджені виключно на певному завданні. Зрештою, ШІ не потребує керування автомобілем, очищення бази даних або переміщення роботизованої руки, щоб мати змогу написати роман, надавати психологічне консультування або генерувати зображення на вимогу.

Вважається, що агентний ШІ більше залежить від центральних процесорів, ніж від графічних процесорів., порівняно з повноцінними моделями ШІ. Таким чином, агенти ШІ, ймовірно, спричинять відродження попиту на обчислювальні потужності CPU після років, коли графічні процесори домінували в заголовках новин та показниках зростання продажів.

«Сучасне розгортання штучного інтелекту залежить від збалансованих систем. Центральні процесори, графічні процесори, мережа та програмне забезпечення відіграють різні ролі в забезпеченні продуктивності в масштабі. У цих середовищах центральні процесори координують робочі навантаження, керують пам’яттю та переміщенням даних, а також підтримують корпоративні програми, які працюють разом із моделями штучного інтелекту у виробництві».

Тож, хоча ера масового навчання була зосереджена на графічних процесорах, ера використання штучного інтелекту для вирішення реальних проблем (логічний висновок) може бути більше орієнтованою на центральний процесор, що принесе користь лідерам цього ринку: AMD та Intel.

Інвестиційні аргументи на користь AMD

AMD — менш обговорюваний і набагато менш цінний виробник чіпів, ніж його вічний головний конкурент на ринку графічних процесорів: Nvidia. Але він швидко наздоганяє ринок центрів обробки даних зі штучним інтелектом і має значну перевагу в логічних висновках, як у хмарних, так і в периферійних обчисленнях, оскільки AMD виграє від більш диверсифікованої бізнес-активності, маючи сильну присутність у сфері процесорів та спеціалізованих напівпровідників, таких як FPGA.

Крім того, багато гіперскейлерів прагнуть диверсифікувати постачальників чипів штучного інтелекту як через постійні затримки поставок з боку Nvidia, так і для зменшення ризику того, що один гравець стане занадто великим монополістом. Хоча такі компанії, як Google, можуть взяти питання виробництва апаратного забезпечення штучного інтелекту у свої руки, інші, такі як Meta та OpenAI, обирають AMD та будують довгострокове стратегічне партнерство, зокрема через стратегічну участь в акціях компанії.

Зрештою, AMD також виграє від глобального переходу індустрії штучного інтелекту від підходу, орієнтованого на графічні процесори, до індивідуального дизайну, більш енергоефективних чіпів та більшої ролі центральних процесорів – усі ці сектори можуть перевершити Nvidia або зрівнятися з Intel чи Broadcom.

Це змінює профіль компанії, від прибуткового, але відстаючого розробника напівпровідникових чипів, до лідера у сфері штучного інтелекту, водночас зберігаючи ринкову капіталізацію, яка здебільшого відображає її попередній профіль.

(Ви також можете Дізнайтеся більше про апаратне забезпечення штучного інтелекту в нашому спеціальному звіті, а також звіти, що охоплюють компанії, що займаються апаратним забезпеченням штучного інтелекту, такі як Nvidia, Intel та Broadcom)

Останні AMD (AMD) Новини та події акцій