Перехід на 8 трильйонів доларів до агентської комерції на основі штучного інтелекту

Спосіб нашої взаємодії з Інтернетом змінювався з часом, від ранніх вебсайтів до додатків для смартфонів та соціальних мереж.

Але по суті, передумова електронної комерції та онлайн-економіки була відносно послідовною: реклама, пошук або соціальні мережі приводять трафік на веб-сайт/додаток, і клієнти переглядають, доки не знайдуть щось цінне для себе, щоб купити/підписатися/підписатися тощо.

Це може незабаром змінитися з розвитком штучного інтелекту. Замість того, щоб покладатися лише на автоматизовану систему виявлення, люди незабаром можуть покладатися на агентів штучного інтелекту для виконання завдань за них, включаючи онлайн-покупки, що повністю змінить наш підхід до цифрової взаємодії.

джерело: АРК Інвест

Це буде особливо революційним завдяки надзвичайно швидкій швидкості впровадження інструментів штучного інтелекту, набагато швидшій, ніж швидкість, з якою користувачі ПК освоїли Інтернет.

джерело: АРК Інвест

За цими потенційними змінами стоїть швидке покращення продуктивності ШІ, зниження вартості токенів та стрімке зростання інвестицій у нові центри обробки даних для забезпечення інфраструктури індустрії ШІ.

Кінець електронної комерції, орієнтованої на пошук

Досі онлайн-шопінг спирався на підхід «Пошук і клік», причому більшість змін за останні 30 років стосувалися того, як виконується завдання пошуку, від ранніх інтернет-індексів до пошукових систем, таких як Google. (GOOGL ), на платформу електронної комерції, таку як Amazon (AMZN ) а потім на платформи соціальних мереж, такі як Facebook та Instagram (META ).

джерело: АРК Інвест

Завдяки розвитку електронної комерції процес став дедалі більш безперебійним, і все менше часу витрачається на здійснення покупки. Тепер, лічені хвилини, необхідні для здійснення покупки через мобільний пристрій, стають ще коротшими, а покупки за допомогою агентів штучного інтелекту займають лише 90 секунд.

джерело: АРК Інвест

Ідея полягає в тому, що замість перегляду веб-сайту чи реагування на рекламу, користувачі можуть надіслати спеціалізованого агента штучного інтелекту, точно налаштованого відповідно до їхніх уподобань, для пошуку конкретного продукту.

Вони дозволяють штучному інтелекту виконувати весь процес пошуку та взаємодії, а також усе, крім останнього кроку прийняття рішення, що веде до покупки, а кінцевий користувач-людина бере участь лише у перевірці пропозиції штучного інтелекту в самому кінці.

джерело: АРК Інвест

Інвестиційна фірма ARK Invest оцінює, що покупки, здійснені агентами ШІ, можуть зрости з 2% онлайн-витрат у 2025 році до ~25% до 2030 року. Це може становити до 8 трильйонів доларів онлайн-споживання, тому навіть частина цієї вартості, отриманої агентами ШІ, становитиме десятки або сотні мільярдів доларів.

джерело: АРК Інвест

Стек протоколів агентської комерції

Ця еволюція в бік агентів штучного інтелекту вимагатиме ключової еволюції базової інфраструктури веб-сайтів електронної комерції, щоб агенти могли ефективно їх розуміти.

джерело: АРК Інвест

МСР

Перша частина - це Модель контекстного протоколу (MCP), стандарт з відкритим вихідним кодом представлено Anthropic наприкінці 2024 року.

MCP дозволяє агенту виконувати багатоетапні дії в режимі реального часу без необхідності спеціально розроблених інтеграцій. Таким чином, він може дозволити веб-сайту електронної комерції мати агентів, які керують запасами, оновлюють списки товарів та обробляють замовлення в режимі реального часу.

ACP

Команда Протокол агентської комерції (ACP) — це відкритий стандарт штучного інтелекту для комунікації та співпраці між різними агентами штучного інтелекту.

Ідея полягає в тому, щоб сприяти створенню ієрархічних багатоагентних робочих процесів, де люди беруть участь у циклі прийняття рішень на ключових моментах усього процесу, а агенти штучного інтелекту керують рештою самостійно або спільно.

Таким чином, ACP буде важливим для забезпечення автономних платежів між агентами, яких використовують як покупці, так і продавці.

Від SEO до AEO (оптимізації для агентів)

Проведіть пальцем, щоб прокрутити →

Певною мірою, лояльність до бренду та інші маркетингові інструменти, зосереджені на компанії, вже були замінені алгоритмічними процесами, такими як рейтинг у пошуку, трафік, що спрямовується рекламою, внутрішній рейтинг та ключові слова платформ електронної комерції тощо.

Це продовжуватиме розвиватися з появою агентів, оскільки SEO (пошукова оптимізація) частково поступається місцем AEO (оптимізації для агентів). Хоча обидва методи матимуть певну схожість, як-от важливість машинної читабельності для пошукового «бота», будь то з пошукової системи чи з агента, є також деякі ключові відмінності:

• Уповноважений оператор повинен надавати агентам можливість виконувати завдання, такі як бронювання послуг або отримання цін через API, за допомогою чітких, прямих даних.
• Контент має переходити від розмовного тексту з великим вмістом ключових слів до прямих, фактичних відповідей.
• Штучний інтелект більше покладається на перевірені джерела, цитати та високоякісний, надійний контент, щоб рекомендувати бренди своїм користувачам.
• Принаймні, поки штучний інтелект переживає бум і швидко змінюється, AEO вимагає оптимізації на різних платформах штучного інтелекту та в браузерах, таких як ChatGPT, Claude, Gemini та Perplexity, тоді як у більшості країн SEO зазвичай означає «оптимізовано для Google».
• Навіть більше, ніж у випадку з SEO, агенти штучного інтелекту винагороджуватимуть прозорість даних, а також надійність API.

Вплив на екосистему електронної комерції

Перехід до агентів штучного інтелекту є важливим, оскільки пошук на основі штучного інтелекту вже стає значним сегментом ринку пошуку, і він становить понад половину пошукового трафіку, який очікується до 2030 року.

Очікується, що пошукова реклама зі штучним інтелектом також зростатиме, хоча й повільнішими темпами, досягнувши «лише» 200 мільярдів доларів, витрачених у 2030 році.

джерело: АРК Інвест

Загалом, це може навіть більше, ніж сьогодні, сприяти веб-сайтам, створеним за допомогою передових інструментів, що дотримуються правильних протоколів та стандартів, орієнтованих на агентів.

Однак, оскільки агенти більше дбатимуть про продукт, ніж про графічний інтерфейс користувача, зручність використання одного й того ж веб-сайту чи людські звички, це може серйозно зашкодити платформам, які не докладають достатньо зусиль для обслуговування агентів, а натомість допомагають незалежним, автономним веб-сайтам.

Можливо, більш несподівано, агенти можуть знову зосередитися на реальній якості продуктів, оскільки буде дуже важко створювати справді фальшиві відгуки, і агенти, ймовірно, зможуть краще визначити, чи є їхні користувачі реальними людьми, та ігнорувати такі відгуки у своїй оцінці.

Економічний вплив: надлишок продуктивності штучного інтелекту

ШІ-агенти для онлайн-покупок – це лише один сегмент вплив, який матимуть агенти штучного інтелектуОчікується, що штучний інтелект значно підвищить продуктивність працівників у таких галузях, як переклад, юриспруденція, наукові дослідження, мистецтво, охорона здоров'я, безпека, логістика, транспорт, фінанси тощо.

Результатом має стати зростання продуктивності, залежно від швидкості впровадження та масштабів інвестицій, зроблених у технології штучного інтелекту, при цьому очікується, що до 2030 року обсяги програмного забезпечення зростуть у 2–10 разів, генеруючи від 3.4 до 13 трлн доларів надлишкової продуктивності.

джерело: АРК Інвест

Це, ймовірно, обмежить зростання зайнятості працівників інтелектуальної праці та відпрацьованих годин до 81% завдань.

У свою чергу, це також звільнить час для управління агентами високого рівня, будь то в професійній якості чи як споживачі.

Публічні компанії, позиціоновані для агентської комерції

Shopify (МАГАЗИН)

Shopify було засновано у 2004 році як інструмент для створення веб-сайтів електронної комерції. Щоб стимулювати зростання, Shopify запустила свою платформу інтерфейсу прикладного програмування (API) у 2009 році, що дозволяє створювати додатки.

Ці додатки додали важливі функції, такі як теми веб-сайтів та спрощені процеси повернення коштів, що зробило Shopify однією з найбільш налаштовуваних платформ електронної комерції у світі. Компанія швидко зростала протягом наступних кількох років, перш ніж нарешті стати публічною у 2016 році.

Компанія продовжує свою тенденцію випереджати тенденції електронної комерції завдяки своїм Універсальний торговий протокол, запущена разом з GoogleЗавдяки цьому Shopify прагне стати інфраструктурним рівнем для комерції з використанням агентів штучного інтелекту.

UCP був розроблений спільно Google та Shopify за підтримки основних гравців у сфері комерції та торговельних майданчиків, включаючи Etsy, Wayfair, Target, Walmart та інших.

джерело: GeekSeller

Він розроблений для того, щоб агенти, створені в Google AI Mode, Gemini, Microsoft Copilot, ChatGPT та інших, могли швидко справлятися з незручною реальністю комерції: знижками, програмами лояльності, підписками, попередніми замовленнями та граничними випадками під час оформлення замовлення.

Компанія також швидко розширюється в цій новій галузі, зокрема відкриваючи свій каталог Shopify, нормалізований, збагачений каталог мільярдів товарів, для брендів, які не ведуть свої інтернет-магазини на Shopify.

Також було запущено новий план Agentic для цих брендів, щоб вони могли продавати товари через канали штучного інтелекту, додаток Shop та майбутніх партнерів без міграції своїх магазинів.

Ключова ідея UCP — нейтральність. Протокол не залежить від постачальника та не обмежується продуктами Google або Shopify, що дозволяє підтримувати агентську комерцію практично на будь-якій платформі.

UCP буде безпосередньо конкурувати з OpenAI Протокол агентської комерції, розроблений за допомогою Stripe, а також випущений з відкритим вихідним кодом. UCP прагне зосередитися переважно на стандартизованому, комплексному рівні комерції, який може працювати в масштабі торговельного майданчика, а не на поведінці агентів.

Окрім зусиль штучного інтелекту, спрямованих на випередження агентів штучного інтелекту, які революціонізують електронну комерцію, Shopify все ще швидко зростає, наприклад, за третій квартал 2025 року «загальна вартість товарів зросла на 32%, дохід зріс на 32%, а рентабельність вільного грошового потоку склала 18%».

Таким чином, незалежно від швидкості впровадження агентів штучного інтелекту, ймовірно, що Shopify залишатиметься на передовій електронної комерції, будучи як основною альтернативою розміщенню товарів на платформах електронної комерції, так і ключовим партнером цих платформ для адаптації до агентного ШІ.

Останні новини та події щодо акцій Shopify (SHOP)