Tekoäly
Tekoäly skaalautuvasti: Miten olympialaiset testaavat infrastruktuuria rasituksella
Securities.io noudattaa tiukkoja toimituksellisia standardeja ja voi saada korvausta tarkistetuista linkeistä. Emme ole rekisteröity sijoitusneuvoja, eikä tämä ole sijoitusneuvontaa. Katso lisätietoja tytäryhtiöiden ilmoittaminen.
Kuinka tekoäly tukee vuoden 2026 talviolympialaisia reaaliajassa
Suuria suosittuja tapahtumia, kuten olympialaisia, esitettiin aiemmin yksinomaan televisiokanavien kautta, ja huolellisesti sijoitetut televisioryhmät tallensivat hetken ja näyttivät sitä suorana ympäri maailmaa.
Tämä tapa tallentaa olympialaisia kameroilla muuttuu erittäin nopeasti, ja droonien, tekoälyn ja pilvipohjaisen infrastruktuurin yhdistelmä muuttaa radikaalisti tapahtuman teknologista selkärankaa.
Vaikka tämä piti osittain paikkansa jo vuoden 2024 Pariisin olympialaisissa, se pitää vielä enemmän paikkansa vuoden 2026 Milanon talviolympialaisissa.
Monikulmakamerat, pilvipohjainen lähestymistapa ja tehokas tekoäly rakentavat lähes reaaliajassa 3D-esityksen kilpailusta 17 eri urheilulajissa ja auttavat vähentämään tarvittavaa työtä, kulutettua energiaa ja viiveitä maailmanlaajuisissa lähetyksissä.
Tämän teknisen vallankumouksen takana on Alibaba, kiinalainen verkkokaupan ja pilvipalveluiden jättiläinen, jolla on vankka asema myös tekoälyssä.
(BABA )
Tekoäly valtaa olympialaiset
Pilvilähetys
Olympic Broadcasting Services (OBS) ja Kansainvälinen olympiakomitea (KOK) ovat tehneet yhteistyötä Alibaban kanssa ottaakseen käyttöön pilvipalveluita ja tekoälyä ennennäkemättömässä mittakaavassa vuoden 2026 talviolympialaisissa.
Tämä on viimeisin askel aiempien pilvipohjaisten, tekoälyllä varustettujen lähetysten käyttöönottojen jälkeen Tokiossa 2020, Pekingissä 2022 ja Pariisissa 2024.
OBS Live Cloud on kehittynyt valinnaisesta palvelusta ydinjakelualustaksi sen jälkeen, kun se esiteltiin Tokion 2020 olympialaisissa. Pariisin 2024 olympialaisissa siitä tuli ensisijainen menetelmä etälähetysten toimittamiseen, kun se mahdollisti 400 live-videostriimiä ja 3D-renderöinnin.
Milanossa yritys otti käyttöön tuen 39 lähetystoiminnan harjoittajalle ja toimitti 428 live-videolähetystä, joista 26 oli erittäin teräväpiirtoisia, sekä 72 äänilähetystä.
Vaikka valitut premium-syötteet ja tallennusjärjestelmät toimivat erittäin korkearesoluutioisissa formaateissa, kuten 8K ja UHD, laajempi lähetysvalikoima sisältää useita resoluutioita, jotka on optimoitu työnkulun tehokkuutta ja jakeluvaatimuksia silmällä pitäen.
Pilvipohjainen toimitus on korvannut perinteiset satelliittiyhteydet ja erilliset siirtolinjat kustannusten, asennusajan ja teknisen monimutkaisuuden vähentämiseksi samalla parantaen joustavuutta ja vikasietoisuutta.
Tämä mahdollistaa myös pienemmille lähetystoiminnan harjoittajille ammattitason lähetysominaisuuksien käytön ilman suuria alkuinvestointeja.
”Alibaba Cloud tarjoaa perustan, joka mahdollistaa laajamittaisen tekoälyn, tehostaa toimintaamme ja avaa uusia mahdollisuuksia parantaa katsojien kokemusta ja syventää heidän ymmärrystään urheilusta ja urheilijoiden suorituksista maailman suurimmalla näyttämöllä.”
Yiannis Exarchos — Olympic Broadcasting Servicesin toimitusjohtaja
Urheilutapahtumien live-tallenteiden lisäksi yli 5 000 lyhyttä videomateriaalia, mukaan lukien kulissien takaista materiaalia, kohokohtia ja tunnereaktioita, jaetaan Alibaba Cloudin ylläpitämän pilvipohjaisen OBS Content+ -alustan kautta.
Välitön ymmärtäminen ja merkitseminen
Alibaban automaattinen mediakuvausjärjestelmä (AMD) on järjestelmä, jota käyttää yrityksen oma tekoäly Qwen, edistynyt laaja kielimalli (LLM).
Järjestelmä tunnistaa urheilijat ja avainhetket automaattisesti, luo tapahtumakuvaukset ja merkitsee videomateriaalit sekunneissa, mikä lyhentää merkittävästi manuaalista käsittelyaikaa.
OBS-tiimi voi myös kommunikoida tekoälyn kanssa luonnollisella kielellä käsitelläkseen live-videoita nopeammin. Esimerkiksi pyyntö "löydä taitoluistelun kultamitalisuoritus" hakee oikeat tiedot lähes välittömästi.
Tällä tavoin OBS:n henkilöstö voi löytää, kehittää ja jakaa olympiatarinoita helpommin eri alustoilla.
Välittömät älykkäät uusinnat
Yrityksen reaaliaikaiset 360º toistojärjestelmät luovat automaattisesti immersiivisiä toistoja sulavalla kameran liikkeellä ja stroboskooppisilla visuaalisilla tehosteilla.
Tätä varten tekoälyalgoritmi erottaa urheilijat monimutkaisista taustoista, kuten lumesta ja jäästä, ja luo sitten 3D-rekonstruktioita tärkeistä hetkistä jopa 15–20 sekunnissa, mikä on riittävän nopeaa suoraa lähetystä varten.
Tämä yhdistyy aiemmin käytettyihin tehosteisiin, kuten Pekingin 2022 olympialaisissa esiteltyyn BulletTimeen, joka tarjoaa pysäytettyjä ja hidastettuja näkymiä, tai uuteen Spacetime Slices -ominaisuuteen, joka visualisoi urheilijan liikkeen useita vaiheita yhdessä yhdistelmäkuvassa, jolloin katsojat ymmärtävät tekniikkaa ja suoritusta paremmin.
Tekoälyn olympiaagentit
Tänä vuonna tekoälyä ei käytetty vain lähetystasolla, vaan myös olympiakylässä ja yleisön keskuudessa. Esimerkiksi Qwen pyöritti sarjaa tekoälyagentteja, joita kutsuttiin "olympialaisten tekoälyavustajiksi".
Yksi agenttien tehtävistä oli tarjota monikielistä keskustelutukea ja reaaliaikaista tapahtumatietoa, jonka avulla fanit pääsivät käyttämään olympialaisten virallista sisältöä chat-pohjaisen käyttöliittymän kautta.
Sama teknologia otetaan pysyvästi käyttöön Lausannen olympiamuseossa, jossa vierailijoilla on käytössään personoituja tekoälyäänioppaita, jotka parantavat museokokemusta.
Qwen otettiin käyttöön myös kansallisten olympiakomiteoiden (NOC) suojatussa portaalissa. Siellä sitä käytetään asiakirjojen, käytäntöjen ja avustusohjeiden löytämiseen luonnollisilla kielillä tehtyjen kyselyiden avulla, ja siinä on sisäänrakennettu monikielinen käännöstuki.
Qwen parantaa myös pääsyä olympiaurheiluarkistoihin ”Sports AI” -pilvipohjaisen media-arkistoratkaisun avulla, joka sisältää tekoälyllä tehdyn tunnisteiden lisäämisen, videohaun ja keskusteluhaun.
Ehkä vähemmän vaikuttava, mutta havainnollistaen sitä, kuinka paljon olympialaiset ovat saaneet osakseen "teknologiaa", kävijät voisivat jopa liikuttaa robottikättä pelkästään omaa kättään liikuttamalla ja tekoälyn tulkita liikkeet antaakseen heille olympiamuistoesineen.
Massiivinen datamäärä
Vaikka Qwen tekee ehdottomasti näkyvimmän muutoksen olympiavideoiden, -kuvien ja -datan käsittelyssä, toinen näkymätön tehtävä on sitä mahdollistava tuki-infrastruktuuri.
Alibaban pilvipalveluissa on nyt peräti kahdeksan petatavua historiallista olympiamediaa.
”Milano Cortina 2026 on käänteentekevä hetki tekoälyn integroinnissa olympialiikkeeseen. Alibaba Cloud on ollut uskomaton hyödyntäessään näitä johtavia ominaisuuksia erittäin käytännöllisillä ja hyödyllisillä tavoilla. Se ei ainoastaan paranna faniemme jokapäiväistä kokemusta käyttämällä LLM-teknologioita ensimmäistä kertaa olympialaisissa, vaan rakentaa älykkäitä järjestelmiä, kuten Sports AI:ta, jotka säilyttävät historiallisia olympiahetkiä tuleville sukupolville.”
Ilario Corna — Kansainvälisen olympiakomitean teknologia- ja tiedotusjohtaja
Tekoälykoulutuksesta tekoälypäättelyyn
Lähetys- ja arkistointialan erityiskäyttötapausten lisäksi Milanon vuoden 2026 olympialaiset heijastavat valtavaa muutosta siinä, miten tekoälyä tulisi tarkastella.
Tähän asti on keskitytty tekoälyn koulutukseen ja siihen, mitä uusia kykyjä se on hankkinut mallin tässä uusimmassa versiossa.
Tämä on siirtymässä tekoälypäättelyyn, jossa jo koulutettua mallia käytetään nyt suppeampiin todellisiin käyttötapauksiin. Esimerkiksi pikakäännöksiin, urheilijoiden uusintaan alle 20 sekunnissa tai massiivisten olympia-arkistojen haun helpottamiseen.
Tekoälyn päättely ei ole ainoastaan hyödyllisempää, vaan se on myös paljon vähemmän laskentatehoa ja energiaa kuluttavaa, koska kerrallaan käytetään vain tiettyä joukkoa tekoälyn kykyjä. Tämän pitäisi auttaa vähentämään energiansaannin ja laitteiston saatavuuden rajoituksia, jotka ovat rajoittaneet tekoälyn nopeutta viime vuosina.
| Tekoälyn käyttöönottokerros | Ensisijainen laitteisto | Latenssiherkkyys | Taloudellinen ajuri |
|---|---|---|---|
| Reaaliaikainen 3D-toisto | GPU-päättelyklusterit | Korkea | Premium-lähetysoikeudet |
| Automatisoitu mediatunniste | LLM-päättelysolmut | Keskikova | Toiminnallinen tehokkuus |
| Fanien tekoälyavustajat | Pilvipalvelussa isännöidyt API:t | Matala – Keskitaso | Sitoutuminen ja datan arvo |
| Arkiston tiedustelu (8PB+) | Petatavun objektitallennustila | Matala | Pitkän hännän lisensointitulot |
Kuinka investoida olympialaisten taustalla olevaan tekoälyinfrastruktuuriin
Alibaba
OpenAI ja Anthropic, kuten useimmat yhdysvaltalaiset "suuret teknologiayritykset", kilpailevat AGI:n (Artificial General Intelligence) luomisesta ja saattavat onnistua siinä. Kiinan tekoälyteollisuus on kuitenkin omaksumassa hieman erilaisen lähestymistavan ja hyödyntää jo tekoälyä nykyään hyödyllisissä sovelluksissa.
Ajatuksena on, että tekoälyn ei pitäisi pyrkiä korvaamaan työntekijöitä, vaan sen tulisi parantaa tuottavuutta koko taloudessa kerralla.
Koska Kiinaa on rajoittanut edistyneiden sirujen vientirajoitukset ja sen oma kotimainen tuotanto on vasta hitaasti kuronut umpeen eroa, se on myös pyrkinyt kouluttamaan tekoälyään tehokkaammin ja keskittynyt enemmän tekoälyn päättelyyn ja sen käyttöönottoon.
Qwen on tällä hetkellä yksi Kiinan (ja maailman) johtavista tekoälyistä, ja se suoriutuu useilla vertailuarvoilla yhtä hyvin tai paremmin kuin länsimaiset johtavat tekoälyt.
Lähde: Qwen
Alibaban tekoälyn kehitystä tukevat Alibaban pilvipalvelukapasiteetti (1/3 Kiinan markkinoista ja sijalla 1) sekä verkkokaupan kassavirta (kaksi kertaa suurempi kuin Amazonilla bruttotavara-arvolla mitattuna).
Lähde: Alibaba
Tässä yhteydessä Alibaban valtavaa roolia olympialaisissa ei tulisi ymmärtää tulojen hankkimisena, vaan yrityksen profiilin nostamisena aikana, jolloin länsimaiset tekoälyyritykset hallitsevat globaalia keskustelua ja investoivat massiivisesti mainontaan, kuten Super Bowlissa, jota hallitsivat tekoälyyn liittyvät mainokset.
(Voit myös lukea Alibabaa käsittelevän sijoitusraporttimme saadaksesi lisätietoja yrityksestä.)
Olympialaiset toimivat tekoälyinfrastruktuurin globaalina stressitestinä. Yritykset, jotka mahdollistavat päättelykuormien laskennan, GPU-kiihdytyksen ja pilvipohjaisen käyttöönoton, saattavat tarjota kestävämpää näkyvyyttä kuin pelkät mallikoulutukseen perustuvat narratiivit.
Alibaban (BABA) viimeisimmät osakeuutiset ja kehityskulut
