Künstliche Intelligenz
KI im großen Stil: Wie die Olympischen Spiele die Infrastruktur auf die Probe stellen
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Wie KI die Olympischen Winterspiele 2026 in Echtzeit antreibt
Große, populäre Ereignisse wie die Olympischen Spiele wurden früher ausschließlich über Fernsehsender übertragen, wobei sorgfältig platzierte Fernsehteams den Moment einfingen und ihn live in der ganzen Welt zeigten.
Die Art und Weise, wie die Olympischen Spiele mit Kameras festgehalten werden, verändert sich rasant. Eine Mischung aus Drohnen, KI und cloudbasierter Infrastruktur verändert das technologische Rückgrat der Veranstaltung grundlegend.
Während dies für die Olympischen Spiele 2024 in Paris bereits teilweise zutraf, gilt dies umso mehr für die Olympischen Winterspiele 2026 in Mailand.
Mehrwinkelkameras, ein Cloud-First-Ansatz und leistungsstarke KI erstellen nahezu in Echtzeit eine 3D-Darstellung des Wettkampfs in 17 verschiedenen Sportarten und tragen dazu bei, den Arbeitsaufwand, den Energieverbrauch und die Verzögerungen bei globalen Übertragungen zu reduzieren.
Hinter dieser technischen Revolution steht Alibaba, der chinesische Gigant des E-Commerce und Cloud-Computing, der auch im Bereich der künstlichen Intelligenz eine solide Position einnimmt.
(BABA )
KI übernimmt die Olympischen Spiele
Cloud-Übertragung
Die Olympic Broadcasting Services (OBS) und das Internationale Olympische Komitee (IOC) haben sich mit Alibaba zusammengetan, um für die Olympischen Winterspiele 2026 Cloud-Computing und KI in einem noch nie dagewesenen Ausmaß einzusetzen.
Dies ist der jüngste Schritt nach den vorherigen Einsätzen von cloudbasierter, KI-gestützter Übertragung bei den Olympischen Spielen in Tokio 2020, Peking 2022 und Paris 2024.
Seit seiner Einführung bei den Olympischen Spielen 2020 in Tokio hat sich OBS Live Cloud von einem optionalen Dienst zu einer zentralen Distributionsplattform entwickelt. Bei den Olympischen Spielen 2024 in Paris wurde es zur primären Methode für die Fernübertragung, da es 400 Live-Videostreams und 3D-Rendering ermöglichte.
In Mailand stellte das Unternehmen Unterstützung für 39 Sender bereit und lieferte 428 Live-Video-Feeds, darunter 26 in Ultra-High-Definition-Streams, sowie 72 Audio-Feeds.
Während ausgewählte Premium-Feeds und Aufnahmesysteme in ultrahochauflösenden Formaten wie 8K und UHD arbeiten, umfasst der breitere Broadcast-Mix mehrere Auflösungen, die für Workflow-Effizienz und Vertriebsanforderungen optimiert sind.
Die cloudbasierte Übertragung hat herkömmliche Satellitenverbindungen und dedizierte Übertragungsleitungen ersetzt, um Kosten, Einrichtungszeit und technische Komplexität zu reduzieren und gleichzeitig Flexibilität und Ausfallsicherheit zu verbessern.
Dies ermöglicht es auch kleineren Rundfunkanstalten, ohne hohe Vorabinvestitionen auf professionelle Sendetechnik zuzugreifen.
„Alibaba Cloud bildet die Grundlage für groß angelegte KI, wodurch unsere Abläufe effizienter werden und neue Möglichkeiten entstehen, das Zuschauererlebnis zu verbessern und das Verständnis für den Sport und die Leistungen der Athleten auf der größten Bühne der Welt zu vertiefen.“
Yiannis Exarchos – CEO von Olympic Broadcasting Services
Neben der Live-Aufzeichnung der Sportveranstaltungen selbst werden über 5,000 Kurzbeiträge, darunter Aufnahmen hinter den Kulissen, Highlights und emotionale Reaktionen, über OBS Content+, eine Cloud-basierte Plattform von Alibaba Cloud, verbreitet.
Sofortiges Verständnis und Tagging
Das Automatic Media Description (AMD) System von Alibaba ist ein System, das auf der KI Qwen des Unternehmens basiert, einem hochentwickelten großen Sprachmodell (LLM).
Das System identifiziert automatisch Athleten und Schlüsselmomente, generiert Ereignisbeschreibungen und verschlagwortet Videomaterial innerhalb von Sekunden, wodurch der manuelle Bearbeitungsaufwand erheblich reduziert wird.
Das OBS-Team kann auch in natürlicher Sprache mit der KI kommunizieren, um die Live-Videos schneller zu verarbeiten. Beispielsweise liefert die Anfrage „Finde die Goldmedaillen-Aufführung im Eiskunstlauf“ nahezu sofort die passenden Informationen.
Auf diese Weise können die Mitarbeiter von OBS leichter Olympia-Geschichten finden, entwickeln und plattformübergreifend verbreiten.
Intelligente Sofortwiederholungen
Die Echtzeit-360º-Wiedergabesysteme des Unternehmens erzeugen automatisch immersive Wiedergaben mit flüssigen Kamerabewegungen und stroboskopischen visuellen Effekten.
Dazu trennt der KI-Algorithmus die Athleten von komplexen Hintergründen wie Schnee und Eis und erstellt dann in nur 15–20 Sekunden 3D-Rekonstruktionen von Schlüsselmomenten – schnell genug für Live-Übertragungen.
Dies wird kombiniert mit bereits verwendeten Effekten wie dem BulletTime, der erstmals bei den Olympischen Spielen 2022 in Peking vorgestellt wurde, um Standbilder und Zeitlupenansichten zu ermöglichen, oder der neuen Funktion Spacetime Slices, die mehrere Phasen der Bewegung eines Athleten in einem einzigen zusammengesetzten Bild visualisiert und es den Zuschauern ermöglicht, Technik und Leistung besser zu verstehen.
KI-Olympia-Agenten
In diesem Jahr wurde KI nicht nur bei den Fernsehübertragungen eingesetzt, sondern auch im Olympischen Dorf und unter den Besuchern. So trieb beispielsweise Qwen eine Reihe von KI-Agenten voran, die als „Olympische KI-Assistenten“ bezeichnet wurden.
Eine der Aufgaben der Agenten bestand darin, mehrsprachigen Gesprächssupport und Echtzeit-Veranstaltungsinformationen bereitzustellen, damit die Fans über eine Chat-basierte Schnittstelle auf offizielle Inhalte der Olympischen Spiele zugreifen konnten.
Die gleiche Technologie wird dauerhaft im Olympischen Museum in Lausanne eingesetzt, wo Besucher Zugang zu personalisierten KI-Audioguides haben werden, die das Museumserlebnis verbessern.
Qwen wurde auch im sicheren Portal der Nationalen Olympischen Komitees (NOKs) eingesetzt. Dort dient es dazu, Dokumente, Richtlinien und Förderrichtlinien mittels natürlicher Sprachabfragen zu finden und bietet integrierte Unterstützung für mehrsprachige Übersetzungen.
Qwen wird außerdem den Zugang zu Archiven olympischer Sportveranstaltungen durch „Sports AI“ verbessern, einer cloudbasierten Medienarchivierungslösung, die KI-gestützte Verschlagwortung, Videosuche und dialogbasierte Suche umfasst.
Weniger eindrucksvoll, aber beispielhaft dafür, wie sehr die Olympischen Spiele von „Technologie“ durchdrungen sind: Besucher könnten sogar einen Roboterarm steuern, indem sie einfach ihre eigene Hand bewegen, und eine KI würde die Bewegungen interpretieren, um ihnen ein olympisches Erinnerungsstück zu geben.
Massives Datenvolumen
Während Qwen zweifellos die sichtbarste Veränderung in der Art und Weise bewirkt, wie mit olympischen Videos, Bildern und Daten umgegangen wird, ist eine weitere, unsichtbare Aufgabe die unterstützende Infrastruktur, die dies ermöglicht.
Nicht weniger als acht Petabytes an historischem Olympia-Medienmaterial werden derzeit auf den Cloud-Computing-Systemen von Alibaba gehostet.
„Mailand Cortina 2026 markiert einen Wendepunkt für die Integration von KI in die Olympische Bewegung. Alibaba Cloud hat Unglaubliches geleistet, indem diese führenden Technologien auf sehr praktische und hilfreiche Weise eingesetzt wurden. Nicht nur wurde das Erlebnis für unsere Fans durch den erstmaligen Einsatz von LLM-Technologien bei Olympischen Spielen verbessert, sondern es wurden auch intelligente Systeme wie Sports AI entwickelt, die historische olympische Momente für kommende Generationen bewahren werden.“
Ilario Corna – Chief Technology and Information Officer des Internationalen Olympischen Komitees
Von KI-Training zu KI-Inferenz
Abgesehen vom Nischenanwendungsfall der Übertragung und Archivierung spiegeln die Olympischen Spiele 2026 in Mailand einen massiven Wandel in der Betrachtungsweise von KI wider.
Bislang lag der Fokus auf dem Training der KI und den neuen Fähigkeiten, die sie in dieser neuesten Iteration des Modells erworben hat.
Dies verlagert sich hin zu KI-Inferenz, bei der das bereits trainierte Modell nun für spezifischere Anwendungsfälle eingesetzt wird. Beispiele hierfür sind die Sofortübersetzung, die Wiedergabe von Athleten-Wettkämpfen in weniger als 20 Sekunden oder die deutlich vereinfachte Suche in den umfangreichen Olympia-Archiven.
KI-Inferenz ist nicht nur nützlicher, sondern auch deutlich weniger rechen- und energieintensiv, da jeweils nur ein bestimmter Teil der KI-Fähigkeiten genutzt wird. Dies dürfte dazu beitragen, die Einschränkungen der Energieversorgung und Hardwareverfügbarkeit zu verringern, die die KI-Geschwindigkeit in den letzten Jahren begrenzt haben.
| KI-Bereitstellungsschicht | Primäre Hardware | Latenzempfindlichkeit | Wirtschaftlicher Treiber |
|---|---|---|---|
| 3D-Wiedergabe in Echtzeit | GPU-Inferenzcluster | Hoch | Premium-Übertragungsrechte |
| Automatisierte Medienkennzeichnung | LLM-Inferenzknoten | Medium | Betriebseffizienz |
| KI-Assistenten für Fans | Cloud-gehostete APIs | Niedrig–Mittel | Engagement & Datenwert |
| Archivinformationen (8 PB+) | Petabyte-Objektspeicher | Niedrig | Long-Tail-Lizenzeinnahmen |
Wie man in die KI-Infrastruktur hinter den Olympischen Spielen investieren kann
Alibaba
OpenAI und Anthropic sowie die meisten großen US-amerikanischen Technologieunternehmen wetteifern um die Entwicklung von AGI (Künstlicher Allgemeiner Intelligenz) und könnten damit Erfolg haben. Die chinesische KI-Branche verfolgt jedoch einen etwas anderen Ansatz und setzt KI bereits heute in nützlichen Anwendungen ein.
Die Idee ist, dass KI nicht darauf abzielt, Arbeitskräfte zu ersetzen, sondern vielmehr die Produktivität in der gesamten Wirtschaft gleichzeitig zu steigern.
Da China durch Exportkontrollen für hochentwickelte Chips eingeschränkt ist und die eigene inländische Produktion nur langsam aufholt, hat es sich auch bemüht, seine KI effizienter zu trainieren und sich stärker auf KI-Inferenz und deren Einsatz zu konzentrieren.
Qwen zählt aktuell zu Chinas (und der Welt) führenden KI-Systemen und schneidet bei zahlreichen Benchmarks genauso gut oder sogar besser ab als führende westliche KI-Systeme.
Quelle: Qwen
Alibabas Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz werden durch die Cloud-Computing-Kapazitäten von Alibaba (ein Drittel des chinesischen Marktes und Platz 1) und den Cashflow aus dem E-Commerce-Geschäft (doppelt so groß wie der von Amazon nach Bruttowarenwert) begünstigt.
Quelle: Alibaba
In diesem Kontext sollte die massive Rolle von Alibaba bei den Olympischen Spielen nicht als Versuch verstanden werden, Einnahmen zu generieren, sondern als Versuch, das Profil des Unternehmens in einem Moment zu schärfen, in dem westliche KI-Unternehmen die globale Diskussion dominieren und massiv in Werbung investieren, wie beim Super Bowl, der von KI-bezogenen Werbespots dominiert wurde.
(Weitere Informationen zum Unternehmen finden Sie in unserem ausführlichen Investitionsbericht über Alibaba.)
Die Olympischen Spiele dienen als globaler Stresstest für KI-Infrastrukturen. Unternehmen, die Inferenz-Workloads, GPU-Beschleunigung und Cloud-basierte Bereitstellung ermöglichen, bieten möglicherweise eine nachhaltigere Erfahrung als reine Modelltrainingsprojekte.
Aktuelle Nachrichten und Entwicklungen zur Alibaba-Aktie (BABA).
