Der 8 Billionen Dollar schwere Wandel hin zu KI-gestütztem Handel

Die Art und Weise, wie wir mit dem Internet interagieren, hat sich im Laufe der Zeit verändert, von den frühen Websites bis hin zu Smartphone-Apps und sozialen Medien.

Grundsätzlich ist die Prämisse des E-Commerce und der Online-Wirtschaft jedoch relativ konstant geblieben: Anzeigen, Suchmaschinen oder soziale Medien bringen Besucher auf eine Website/App, und die Kunden stöbern, bis sie etwas für sich Wertvolles finden, das sie kaufen/abonnieren/folgen usw. können.

Mit dem Aufstieg der KI könnte sich dies bald ändern. Anstatt sich nur auf ein automatisiertes System zur Informationssuche zu verlassen, könnten wir uns schon bald auf KI-Agenten verlassen, die Aufgaben für uns erledigen, darunter auch Online-Einkäufe. Dies würde unseren Umgang mit digitalen Interaktionen grundlegend verändern.

Quelle: ARCHE Invest

Dies wird besonders revolutionär sein, da KI-Tools extrem schnell adaptiert werden, viel schneller als das Internet von PC-Nutzern.

Quelle: ARCHE Invest

Hinter diesen potenziellen Veränderungen stehen die rasante Verbesserung der KI-Leistung, sinkende Token-Kosten und explosionsartige Investitionen in neue Rechenzentren, um die Infrastruktur für die KI-Branche bereitzustellen.

Das Ende des suchbasierten E-Commerce

Bislang basierte Online-Shopping auf dem Prinzip „Suchen & Klicken“, wobei die meisten Veränderungen der letzten 30 Jahre die Art und Weise der Suche selbst betrafen – von frühen Internet-Indizes bis hin zu Suchmaschinen wie Google. (GOOGL )zu E-Commerce-Plattformen wie Amazon (AMZN ) und dann zu Social-Media-Plattformen wie Facebook und Instagram (META ).

Quelle: ARCHE Invest

Durch die Entwicklung des E-Commerce ist der Kaufprozess immer reibungsloser geworden, sodass immer weniger Zeit vor dem Kauf benötigt wird. Die ohnehin schon wenigen Minuten für einen mobilen Einkauf werden mittlerweile noch kürzer, und KI-gestützte Käufe dauern teilweise nur noch 90 Sekunden.

Quelle: ARCHE Invest

Die Idee ist, dass Nutzer, anstatt auf einer Website zu surfen oder auf Werbung zu reagieren, einen individuell angepassten KI-Agenten, der genau auf ihre Vorlieben abgestimmt ist, beauftragen können, nach einem bestimmten Produkt für sie zu suchen.

Sie überlassen der KI den gesamten Entdeckungs- und Interaktionsprozess sowie alle Schritte der Entscheidungsfindung bis auf den letzten Schritt, der zum Kauf führt. Der menschliche Endnutzer wird lediglich am Ende in die Validierung des KI-Vorschlags einbezogen.

Quelle: ARCHE Invest

Das Investmentunternehmen ARK Invest schätzt, dass der Anteil KI-gesteuerter Käufe von 2 % der Online-Ausgaben im Jahr 2025 auf rund 25 % bis 2030 steigen könnte. Dies könnte einem Online-Konsumvolumen von bis zu 8 Billionen US-Dollar entsprechen, sodass selbst ein Bruchteil dieses Wertes, der von den KI-Agenten erfasst wird, in die Dutzende oder Hunderte von Milliarden US-Dollar gehen würde.

Quelle: ARCHE Invest

Der Agentic Commerce Protocol Stack

Diese Entwicklung hin zu KI-Agenten erfordert eine grundlegende Weiterentwicklung der zugrundeliegenden Infrastruktur von E-Commerce-Websites, damit die Agenten diese effizient verstehen können.

Quelle: ARCHE Invest

MCP

Der erste Teil ist der Model Context Protocol (MCP), ein Open-Source-Standard eingeführt von Anthropic Ende 2024.

MCP ermöglicht es Agenten, mehrstufige Aktionen in Echtzeit durchzuführen, ohne dass dafür individuell entwickelte Integrationen erforderlich sind. So können E-Commerce-Websites Agenten einsetzen, die den Lagerbestand verwalten, Produktlisten aktualisieren und Bestellungen in Echtzeit bearbeiten.

ACP

Die Agentic Commerce Protocol (ACP) ist ein offener KI-Standard für die Kommunikation und Zusammenarbeit zwischen verschiedenen KI-Agenten.

Die Idee besteht darin, die Erstellung hierarchischer, multiagentenbasierter Arbeitsabläufe zu erleichtern, wobei Menschen an wichtigen Punkten des gesamten Prozesses in den Entscheidungsprozess eingebunden sind, während KI-Agenten den Rest entweder unabhängig oder kollaborativ übernehmen.

Daher wird ACP wichtig sein, um autonome Zahlungen zwischen den von Käufern und Verkäufern eingesetzten Agenten zu gewährleisten.

Von SEO zu AEO (Agenten-Suchmaschinenoptimierung)

Zum Scrollen wischen →

Bis zu einem gewissen Grad wurden Markenloyalität und andere unternehmenszentrierte Marketinginstrumente bereits durch algorithmengesteuerte Prozesse wie Suchmaschinenranking, werbegetriebenen Traffic, internes Ranking und Keywords von E-Commerce-Plattformen usw. ersetzt.

Mit dem Aufkommen von Agenten wird sich diese Entwicklung fortsetzen, da SEO (Suchmaschinenoptimierung) teilweise durch AEO (Agenten-Suchmaschinenoptimierung) ersetzt wird. Obwohl beide einige Gemeinsamkeiten aufweisen, wie die Bedeutung der maschinellen Lesbarkeit für den suchenden „Bot“, sei es von einer Suchmaschine oder einem Agenten, gibt es auch einige wesentliche Unterschiede:

• AEO muss es Agenten ermöglichen, Aufgaben wie die Buchung von Dienstleistungen oder das Abrufen von Preisen über eine API mithilfe klarer, direkter Daten zu erledigen.
• Die Inhalte müssen sich von wortreichen, umgangssprachlichen Texten hin zu direkten, sachlichen Antworten entwickeln.
• KI-Systeme verlassen sich bei der Empfehlung von Marken an ihre Nutzer stärker auf verifizierte Quellen, Zitate und qualitativ hochwertige, vertrauenswürdige Inhalte.
• Solange die KI boomt und sich schnell verändert, erfordert AEO eine Optimierung über verschiedene KI-Plattformen und Browser wie ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity hinweg, während SEO in den meisten Ländern in der Regel wirklich „für Google optimiert“ bedeutet.
• Noch mehr als bei SEO werden Datentransparenz und API-Zuverlässigkeit von KI-Agenten belohnt.

Auswirkungen auf das E-Commerce-Ökosystem

Der Übergang zu KI-Agenten ist wichtig, da die KI-Suche bereits jetzt ein bedeutendes Segment des Suchmarktes darstellt und voraussichtlich vor 2030 mehr als die Hälfte des Suchverkehrs ausmachen wird.

Es wird erwartet, dass auch KI-gestützte Suchanzeigen wachsen werden, allerdings langsamer, und im Jahr 2030 „nur“ 200 Milliarden Dollar an Ausgaben erreichen werden.

Quelle: ARCHE Invest

Insgesamt könnte dies Websites, die mit fortschrittlichen Tools unter Einhaltung der richtigen agentenorientierten Protokolle und Standards erstellt wurden, noch stärker begünstigen als heute.

Da Agenten jedoch mehr Wert auf das Produkt als auf die grafische Benutzeroberfläche, die Benutzerfreundlichkeit der Website oder menschliche Gewohnheiten legen, könnte dies Plattformen, die sich nicht ausreichend um die Bedürfnisse von Agenten kümmern, tatsächlich schaden und stattdessen unabhängigen, eigenständigen Websites zugutekommen.

Vielleicht noch unerwarteter: Agenten könnten den Fokus wieder stärker auf die tatsächliche Qualität der Produkte richten, da es sehr schwierig sein wird, authentisch wirkende gefälschte Bewertungen zu erstellen, und die Agenten wahrscheinlich besser in der Lage sein werden, zu erkennen, ob ihre Nutzer echte Personen sind oder nicht, und solche Bewertungen bei ihrer Bewertung ignorieren werden.

Ökonomische Auswirkungen: Der Produktivitätsüberschuss durch KI

KI-Agenten für Online-Käufe sind nur ein Teilbereich von die Auswirkungen von KI-AgentenEs wird erwartet, dass KI die Produktivität von Arbeitnehmern in Bereichen wie Übersetzung, Recht, wissenschaftliche Forschung, Kunst, Gesundheitswesen, Sicherheit, Logistik, Transport, Finanzen usw. massiv steigern wird.

Das Ergebnis dürfte eine steigende Produktivität sein, abhängig von der Geschwindigkeit der Einführung und dem Umfang der Investitionen in KI-Technologien. Es wird erwartet, dass sich die Software bis 2030 um das 2- bis 10-Fache steigern wird und dadurch ein Produktivitätsüberschuss zwischen 3.4 und 13 Billionen Dollar generiert wird.

Quelle: ARCHE Invest

Dies dürfte das Beschäftigungswachstum von Wissensarbeitern und die geleisteten Arbeitsstunden auf bis zu 81 % der Aufgaben begrenzen.

Dadurch wird wiederum Zeit für die Betreuung von Top-Agenten frei, sei es im beruflichen Kontext oder als Verbraucher.

Börsennotierte Unternehmen für den Agentenhandel gerüstet

Shopify (SHOP)

Shopify wurde 2004 als Tool zum Erstellen von E-Commerce-Websites gegründet. Um das Wachstum weiter anzukurbeln, brachte Shopify 2009 seine API-Plattform (Application Programming Interface) auf den Markt, die die Entwicklung von Anwendungen ermöglicht.

Diese Anwendungen fügten wichtige Funktionen wie Website-Designs und optimierte Rückerstattungsprozesse hinzu und machten Shopify zu einer der anpassungsfähigsten E-Commerce-Plattformen weltweit. Das Unternehmen wuchs in den folgenden Jahren rasant, bevor es 2016 schließlich an die Börse ging.

Dank seiner Universelles Handelsprotokollins Leben gerufen zusammen mit GoogleShopify will damit mithilfe von KI-Agenten eine Infrastrukturschicht für den Handel schaffen.

UCP wurde von Google und Shopify gemeinsam entwickelt, mit Unterstützung von wichtigen Akteuren aus dem Handels- und Marktplatzbereich, darunter Etsy, Wayfair, Target, Walmart und andere.

Quelle: GeekVerkäufer

Es wurde entwickelt, um Agenten, die im Google AI Mode, Gemini, Microsoft Copilot, ChatGPT und anderen Systemen erstellt wurden, schnell mit der komplexen Realität des Handels umgehen zu können: Rabatte, Treueprogramme, Abonnements, Vorbestellungen und Sonderfälle beim Bezahlvorgang.

Das Unternehmen treibt auch die Expansion in dieses neue Feld zügig voran, insbesondere durch die Öffnung seines Shopify-Katalogs, eines normalisierten, angereicherten Katalogs mit Milliarden von Produkten, für Marken, die ihren Online-Shop nicht über Shopify betreiben.

Außerdem wurde ein neuer Agentic-Plan für diese Marken eingeführt, mit dem sie über KI-Kanäle, die Shop-App und zukünftige Partner verkaufen können, ohne ihren Online-Shop migrieren zu müssen.

Ein zentraler Gedanke hinter UCP ist die Neutralität. Das Protokoll ist herstellerunabhängig und nicht auf Google- oder Shopify-Produkte beschränkt, wodurch agentenbasierter Handel auf praktisch jeder Plattform ermöglicht wird.

UCP wird in direkter Konkurrenz zu OpenAI stehen. Agentic Commerce-Protokoll, wurde in Zusammenarbeit mit Stripe entwickelt und ist ebenfalls als Open Source verfügbar. UCP konzentriert sich hauptsächlich auf eine standardisierte, durchgängige Handelsplattform, die im Marktplatzmaßstab anstelle des Verhaltens von Agenten eingesetzt werden kann.

Neben den KI-Bemühungen, dem KI-Agenten, der den E-Commerce revolutioniert, einen Schritt voraus zu sein, wächst Shopify weiterhin rasant. So wird beispielsweise für das dritte Quartal 2025 ein „GMV-Anstieg von 32 %, ein Umsatzanstieg von 32 % und eine Free-Cashflow-Marge von 18 %“ prognostiziert.

Daher ist es wahrscheinlich, dass Shopify unabhängig von der Geschwindigkeit der Einführung von KI-Agenten weiterhin eine führende Rolle im E-Commerce einnehmen wird – sowohl als wichtigste Alternative zur Auflistung von Produkten auf E-Commerce-Plattformen als auch als wichtigster Partner dieser Plattformen bei der Anpassung an agentenbasierte KI.

Aktuelle Neuigkeiten und Entwicklungen rund um die Shopify-Aktie (SHOP).