Inteligência artificial
Inteligência Artificial em Grande Escala: Como as Olimpíadas Testam a Resistência da Infraestrutura
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Como a IA está impulsionando os Jogos Olímpicos de Inverno de 2026 em tempo real
Antigamente, grandes eventos populares como os Jogos Olímpicos eram transmitidos exclusivamente por meio de redes de televisão, com equipes de TV estrategicamente posicionadas capturando o momento e exibindo-o ao vivo para o mundo todo.
Essa forma de registrar os Jogos Olímpicos com câmeras está mudando muito rapidamente, com uma combinação de drones, inteligência artificial e infraestrutura baseada em nuvem alterando radicalmente a espinha dorsal tecnológica do evento.
Embora isso já fosse parcialmente verdade para os Jogos Olímpicos de Paris de 2024, é ainda mais verdadeiro para os Jogos Olímpicos de Inverno de Milão de 2026.
Câmeras com múltiplos ângulos, uma abordagem que prioriza a nuvem e inteligência artificial poderosa estão construindo, quase em tempo real, uma representação 3D da competição em 17 modalidades esportivas diferentes, ajudando a reduzir o trabalho necessário, a energia consumida e os atrasos nas transmissões globais.
Por trás dessa revolução tecnológica está o Alibaba, o gigante chinês do comércio eletrônico e da computação em nuvem, que também possui uma posição sólida em inteligência artificial.
(BABA )
Inteligência Artificial Dominando as Olimpíadas
Transmissão na nuvem
O Olympic Broadcasting Services (OBS) e o Comitê Olímpico Internacional (COI) firmaram uma parceria com a Alibaba para implementar computação em nuvem e inteligência artificial em uma escala nunca vista antes para os Jogos Olímpicos de Inverno de 2026.
Este é o passo mais recente após as implementações anteriores em Tóquio 2020, Pequim 2022 e Paris 2024 de transmissões baseadas em nuvem e habilitadas por IA.
Desde seu lançamento em Tóquio 2020, o OBS Live Cloud evoluiu de um serviço opcional para uma plataforma de distribuição essencial. Nos Jogos de Paris 2024, tornou-se o principal método de transmissão remota, permitindo 400 fluxos de vídeo ao vivo e renderização 3D.
Em Milão, a empresa disponibilizou suporte para 39 emissoras, fornecendo 428 transmissões de vídeo ao vivo, incluindo 26 em altíssima definição, além de 72 transmissões de áudio.
Embora alguns canais premium e sistemas de captura operem em formatos de altíssima resolução, como 8K e UHD, o conjunto mais amplo de transmissões inclui múltiplas resoluções otimizadas para eficiência do fluxo de trabalho e requisitos de distribuição.
A transmissão baseada em nuvem tem substituído as tradicionais conexões via satélite e linhas de transmissão dedicadas, reduzindo custos, tempo de instalação e complexidade técnica, ao mesmo tempo que aumenta a flexibilidade e a resiliência.
Isso também permite que emissoras menores acessem recursos de transmissão de nível profissional sem grandes investimentos iniciais.
“O Alibaba Cloud fornece a base que torna possível a IA em larga escala, tornando nossas operações mais eficientes e abrindo novas oportunidades para aprimorar a experiência dos espectadores e aprofundar sua compreensão do esporte e do desempenho dos atletas no maior palco do mundo.”
Yiannis Exarchos — CEO da Olympic Broadcasting Services
Além da gravação ao vivo dos eventos esportivos em si, mais de 5,000 vídeos curtos, incluindo imagens de bastidores, melhores momentos e reações emocionantes, serão distribuídos por meio do OBS Content+, uma plataforma em nuvem da Alibaba Cloud.
Compreensão e etiquetagem instantâneas
O Sistema de Descrição Automática de Mídia (AMD) da Alibaba é um sistema alimentado pela IA Qwen da empresa, um modelo de linguagem amplo e avançado (LLM).
O sistema identifica automaticamente atletas e momentos-chave, gera descrições de eventos e etiqueta vídeos em segundos, reduzindo significativamente o tempo de processamento manual.
A equipe da OBS também pode se comunicar com a IA em linguagem natural para processar os vídeos ao vivo mais rapidamente. Por exemplo, uma solicitação como "encontrar a apresentação da medalha de ouro na patinação artística" recuperará as informações corretas quase instantaneamente.
Dessa forma, a equipe da OBS pode encontrar, desenvolver e distribuir histórias olímpicas em diversas plataformas com mais facilidade.
Repetições inteligentes instantâneas
Os sistemas de replay em 360º em tempo real da empresa criam automaticamente replays imersivos com movimentos de câmera fluidos e efeitos visuais estroboscópicos.
Para isso, o algoritmo de IA separa os atletas de fundos complexos, como neve e gelo, e então cria reconstruções 3D de momentos-chave em apenas 15 a 20 segundos, rápido o suficiente para uso em transmissões ao vivo.
Isso se combina com efeitos usados anteriormente, como o BulletTime, apresentado pela primeira vez em Pequim 2022, para fornecer visualizações em câmera lenta e com congelamento de imagem, ou com o novo recurso Spacetime Slices, que visualiza múltiplas fases do movimento de um atleta em uma única imagem composta, permitindo que os espectadores compreendam melhor a técnica e o desempenho.
Agentes de IA para as Olimpíadas
Este ano, a IA não foi implementada apenas nas transmissões, mas também na Vila Olímpica e entre o público presente. Por exemplo, a Qwen estava por trás de uma série de agentes de IA chamados de "Assistentes Olímpicos de IA".
Uma das tarefas dos agentes era fornecer suporte conversacional multilíngue e informações sobre os eventos em tempo real, permitindo que os fãs acessassem o conteúdo oficial dos Jogos Olímpicos por meio de uma interface de bate-papo.
A mesma tecnologia será implantada permanentemente no Museu Olímpico de Lausanne, onde os visitantes terão acesso a guias de áudio personalizados com inteligência artificial que aprimoram a experiência no museu.
O Qwen também foi implementado no portal seguro dos Comitês Olímpicos Nacionais (CONs). Lá, ele é usado para localizar documentos, políticas e diretrizes de concessão de bolsas por meio de consultas em linguagem natural, com suporte integrado para tradução multilíngue.
A Qwen também melhorará o acesso aos arquivos de esportes olímpicos por meio do "Sports AI", uma solução de arquivamento de mídia baseada em nuvem que inclui marcação por IA, busca de vídeo e busca conversacional.
Talvez menos impactante, mas ilustrativo de como os Jogos Olímpicos estão se tornando cada vez mais permeados por "tecnologia", os visitantes podiam até mesmo mover um braço robótico apenas movendo a própria mão, e uma inteligência artificial interpretava os movimentos para lhes entregar uma lembrança olímpica.
Volume de dados massivo
Embora o Qwen esteja, sem dúvida, promovendo a mudança mais visível na forma como vídeos, imagens e dados olímpicos são tratados, outra tarefa invisível é a infraestrutura de suporte que torna isso possível.
Existem nada menos que oito petabytes de conteúdo histórico dos Jogos Olímpicos hospedados nos sistemas de computação em nuvem da Alibaba.
“Milano-Cortina 2026 marca um momento decisivo na integração da IA ao Movimento Olímpico. A Alibaba Cloud tem sido incrível ao colocar essas capacidades de ponta em prática de maneiras muito úteis. Não apenas aprimorando a experiência diária de nossos fãs por meio do uso pioneiro de tecnologias LLM nas Olimpíadas, mas também construindo sistemas inteligentes, como o Sports AI, que preservarão momentos olímpicos históricos para as gerações futuras.”
Ilario Corna — Diretor de Tecnologia e Informação do Comitê Olímpico Internacional
Do treinamento de IA à inferência de IA
Além do uso específico de transmissão e arquivamento, os Jogos Olímpicos de Milão 2026 refletem uma mudança drástica na forma como a IA deve ser encarada.
Até agora, o foco tem sido o treinamento de IA e as novas habilidades que ela adquiriu nesta última versão do modelo.
Isso representa uma mudança para a inferência de IA, onde o modelo já treinado está sendo implementado para casos de uso reais mais específicos. Por exemplo, tradução instantânea, reprodução de lances de atletas em menos de 20 segundos ou facilitação da busca nos vastos arquivos das Olimpíadas.
A inferência por IA não é apenas mais útil, como também consome muito menos recursos computacionais e energéticos, já que apenas um conjunto específico de capacidades da IA é utilizado por vez. Isso deve ajudar a reduzir a limitação de fornecimento de energia e disponibilidade de hardware que tem restringido a velocidade da IA nos últimos anos.
| Camada de Implantação de IA | Hardware principal | Sensibilidade de Latência | Motorista Econômico |
|---|---|---|---|
| Repetição 3D em tempo real | clusters de inferência de GPU | Alto | Direitos de transmissão premium |
| Marcação automática de mídia | nós de inferência LLM | Suporte: | Eficiência operacional |
| Assistentes de IA para fãs | APIs hospedadas na nuvem | Baixo–Médio | Engajamento e valor dos dados |
| Inteligência de Arquivo (8PB+) | Armazenamento de objetos em petabytes | Baixo | receita de licenciamento de cauda longa |
Como investir na infraestrutura de IA por trás das Olimpíadas
Alibaba
A OpenAI e a Anthropic, assim como a maioria das grandes empresas de tecnologia dos EUA, estão numa corrida para criar Inteligência Artificial Geral (IAG) e podem ter sucesso. Mas a indústria chinesa de IA está adotando uma abordagem ligeiramente diferente, já implementando IA em aplicações úteis hoje.
A ideia é que, em vez de visar a substituição de trabalhadores pela IA, ela deveria melhorar a produtividade em toda a economia simultaneamente.
Como a China tem sido limitada pelos controles de exportação de chips avançados, e sua produção doméstica está se recuperando lentamente, o país também tem se esforçado para treinar sua IA de forma mais eficiente e se concentrado mais na inferência de IA e em sua implementação.
Qwen é atualmente uma das principais IAs da China (e do mundo), apresentando desempenho igual ou superior às principais IAs ocidentais em diversos benchmarks.
Fonte: Qwen
O progresso da Alibaba em IA é impulsionado pela capacidade de computação em nuvem da empresa (um terço do mercado chinês e classificada em primeiro lugar) e pelo fluxo de caixa do negócio de comércio eletrônico (duas vezes maior que o da Amazon em valor bruto de mercadorias).
Fonte: Alibaba
Nesse contexto, o papel fundamental da Alibaba nas Olimpíadas deve ser entendido não como uma estratégia para gerar receita, mas sim para aumentar a visibilidade da empresa em um momento em que empresas ocidentais de IA dominam o debate global e investem maciçamente em publicidade, como no Super Bowl, que foi marcado por anúncios relacionados à IA.
(Você também pode ler nosso relatório de investimento dedicado ao Alibaba para obter mais informações sobre a empresa)
Os Jogos Olímpicos servem como um teste de estresse global para a infraestrutura de IA. Empresas que viabilizam cargas de trabalho de inferência, aceleração por GPU e implantação em escala de nuvem podem oferecer uma exposição mais duradoura do que aquelas focadas exclusivamente em treinamento de modelos.
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