A mudança de US$ 8 trilhões para o comércio ativo com IA

A forma como interagimos com a internet mudou ao longo do tempo, desde os primeiros sites até os aplicativos para smartphones e as redes sociais.

Mas, fundamentalmente, a premissa do comércio eletrônico e da economia online tem sido relativamente consistente: anúncios, buscas ou mídias sociais trazem tráfego para um site/aplicativo, e os clientes navegam até encontrarem algo de valor para eles, para comprar/assinar/seguir/etc.

Isso pode mudar em breve com o avanço da IA. Em vez de depender apenas de um sistema automatizado para descoberta, as pessoas poderão em breve depender de agentes de IA para realizar tarefas por elas, incluindo compras online, mudando completamente nossa abordagem às interações digitais.

Fonte: ARK Invest

Isso será especialmente revolucionário devido à extrema rapidez com que as ferramentas de IA estão sendo adotadas, muito mais rapidamente do que a velocidade com que os usuários de PC adotaram a internet.

Fonte: ARK Invest

Por trás dessas mudanças potenciais está a rápida melhoria do desempenho da IA, a redução dos custos dos tokens e o investimento explosivo em novos centros de dados para fornecer a infraestrutura necessária para o setor de IA.

O Fim do Comércio Eletrônico Orientado por Buscas

Até agora, as compras online têm se baseado na abordagem "Buscar e Clicar", sendo que a maioria das mudanças nos últimos 30 anos se deu na forma como a busca é realizada, desde os primeiros índices da internet até mecanismos de busca como o Google. (GOOGL ), para plataformas de comércio eletrônico como a Amazon (AMZN ) e depois para plataformas de mídia social como o Facebook e o Instagram. (META ).

Fonte: ARK Invest

Com a evolução do comércio eletrônico, o processo tornou-se cada vez mais ágil, com cada vez menos tempo gasto antes da compra. Agora, os poucos minutos necessários para uma compra via celular estão ficando ainda menores, com compras realizadas por agentes de IA levando apenas 90 segundos.

Fonte: ARK Invest

A ideia é que, em vez de navegar em um site ou reagir a anúncios, os usuários possam enviar um agente de IA personalizado, ajustado às suas preferências, para procurar um produto específico para eles.

Eles deixam a IA executar todo o processo de descoberta e engajamento, e todas as etapas, exceto a última, de tomada de decisão que leva à compra, com o usuário humano final envolvido apenas na validação da sugestão da IA ​​no final.

Fonte: ARK Invest

A empresa de investimentos ARK Invest estima que as compras impulsionadas por agentes de IA podem crescer de 2% dos gastos online em 2025 para cerca de 25% em 2030. Isso poderia representar até US$ 8 trilhões em consumo online, portanto, mesmo uma fração desse valor capturado pelos agentes de IA estaria na casa das dezenas ou centenas de bilhões de dólares.

Fonte: ARK Invest

A pilha de protocolos de comércio agético

Essa evolução em direção a agentes de IA exigirá uma evolução fundamental da infraestrutura subjacente dos sites de comércio eletrônico, para que os agentes possam compreendê-los de forma eficiente.

Fonte: ARK Invest

MCP

A primeira parte é a Protocolo de Contexto do Modelo (MCP), um padrão de código aberto Apresentado pela Anthropic no final de 2024.

O MCP permite que o agente execute ações em tempo real e com várias etapas, sem a necessidade de integrações personalizadas. Assim, um site de comércio eletrônico pode ter agentes que gerenciam o estoque, atualizam as listas de produtos e processam pedidos em tempo real.

ACP

O processo de Protocolo de Comércio Agenético (ACP) É um padrão aberto de IA para comunicação e colaboração entre diferentes agentes de IA.

A ideia é facilitar a criação de fluxos de trabalho hierárquicos e multiagentes, com humanos no ciclo de decisão em pontos-chave de todo o processo, mas com agentes de IA gerenciando o restante de forma independente ou colaborativa.

Assim sendo, o ACP será importante para garantir pagamentos autônomos entre os agentes utilizados tanto pelos compradores quanto pelos vendedores.

De SEO para AEO (Otimização para Mecanismos de Busca de Agentes)

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Em certa medida, a fidelização à marca e outras ferramentas de marketing centradas na empresa já foram substituídas por processos orientados por algoritmos, como o posicionamento nos resultados de busca, o tráfego gerado por anúncios, o ranking interno das plataformas de e-commerce e as palavras-chave, etc.

Essa situação continuará evoluindo com a chegada dos agentes, já que o SEO (Otimização para Mecanismos de Busca) está parcialmente cedendo espaço para o AEO (Otimização para Mecanismos de Busca de Agentes). Embora ambos apresentem algumas semelhanças, como a importância da legibilidade por máquina para o "bot" de busca, seja ele um mecanismo de busca ou um agente, também existem algumas diferenças fundamentais:

• A AEO deve permitir que os agentes concluam tarefas, como reservar serviços ou obter preços via API, por meio de dados claros e diretos.
• O conteúdo deve passar de um texto conversacional repleto de palavras-chave para respostas diretas e factuais.
• As IAs dependem e confiam mais em fontes verificadas, citações e conteúdo confiável e de alta qualidade para recomendar marcas aos seus usuários.
• Enquanto a IA estiver em plena expansão e em constante mudança, a Otimização para Mecanismos de Busca (AEO) requer otimização em diversas plataformas e navegadores de IA, como ChatGPT, Claude, Gemini e Perplexity, enquanto que, na maioria dos países, SEO geralmente significa "otimizado para o Google".
• Mais do que com SEO, a transparência de dados, assim como a confiabilidade da API, serão recompensadas pelos agentes de IA.

Impactos no ecossistema de comércio eletrônico

A transição para agentes de IA é importante, visto que a busca por IA já está se tornando um segmento significativo do mercado de buscas, representando mais da metade do tráfego de buscas previsto para antes de 2030.

Espera-se que os anúncios de pesquisa com IA também cresçam, embora a um ritmo mais lento, atingindo "apenas" US$ 200 bilhões em gastos em 2030.

Fonte: ARK Invest

De forma geral, isso pode favorecer, ainda mais do que hoje, sites construídos com ferramentas avançadas, seguindo os protocolos e padrões corretos focados no agente.

No entanto, como os agentes se preocupam mais com o produto do que com a interface gráfica do usuário, a facilidade e o conforto de uso do mesmo site ou os hábitos humanos, isso pode prejudicar seriamente as plataformas que não se esforçam o suficiente para atender aos agentes, beneficiando, em vez disso, sites independentes.

Talvez de forma mais inesperada, os agentes possam voltar a focar na qualidade real dos produtos, já que será muito difícil criar avaliações falsas que pareçam genuínas, e provavelmente serão mais capazes de identificar se seus usuários são pessoas reais ou não, ignorando tais avaliações em sua análise.

Impacto econômico: o excedente de produtividade da IA

Os agentes de IA para compras online são apenas um segmento de... o impacto que os agentes de IA terãoEspera-se que a IA impulsione a produtividade de trabalhadores em áreas como tradução, direito, pesquisa científica, arte, saúde, segurança, logística, transporte, finanças, etc.

O resultado deverá ser um aumento da produtividade, dependendo da velocidade de adoção e da escala dos investimentos feitos em tecnologia de IA, com o software previsto para crescer de 2 a 10 vezes até 2030, gerando entre US$ 3.4 trilhões e US$ 13 trilhões em excedente de produtividade.

Fonte: ARK Invest

Isso provavelmente limitará o crescimento do emprego de trabalhadores do conhecimento e as horas trabalhadas, chegando a até 81% das tarefas.

Por sua vez, isso também liberará tempo para a gestão de agentes de alto nível, seja em uma capacidade profissional ou como consumidor.

Empresas de capital aberto posicionadas para o comércio de agentes

Shopify (LOJA)

A Shopify foi fundada em 2004 como uma ferramenta para criar sites de comércio eletrônico. Para impulsionar o crescimento, a Shopify lançou sua plataforma de interface de programação de aplicativos (API) em 2009, permitindo a criação de aplicativos.

Essas aplicações adicionaram funcionalidades essenciais, como temas para sites e processos de reembolso simplificados, tornando a Shopify uma das plataformas de e-commerce mais personalizáveis ​​do mundo. A empresa cresceu rapidamente nos anos seguintes, até finalmente abrir seu capital em 2016.

A empresa continua a sua tendência de se antecipar às tendências do comércio eletrônico graças à sua Protocolo Universal de Comércio, Lançado juntamente com o GoogleCom isso, a Shopify pretende se tornar uma camada de infraestrutura para o comércio usando agentes de IA.

O UCP foi desenvolvido em conjunto pelo Google e pela Shopify, com o apoio de importantes empresas de comércio eletrônico e marketplaces, incluindo Etsy, Wayfair, Target, Walmart e outras.

Fonte: Vendedor Geek

Ele foi projetado para agilizar o trabalho de agentes integrados ao Google AI Mode, Gemini, Microsoft Copilot, ChatGPT e outros, permitindo que lidem com a complexidade do comércio eletrônico: descontos, programas de fidelidade, assinaturas, pré-vendas e casos atípicos no processo de finalização da compra.

A empresa também está se expandindo rapidamente para esse novo campo, principalmente ao abrir seu Catálogo Shopify, um catálogo normalizado e enriquecido com bilhões de produtos, para marcas que não operam suas lojas online na Shopify.

A empresa também lançou um novo plano Agentic para que essas marcas vendam por meio de canais de IA, do aplicativo Shop e de futuros parceiros, sem precisar migrar suas lojas virtuais.

Uma ideia fundamental por trás do UCP é a neutralidade. O protocolo é independente de fornecedores e não se limita a produtos do Google ou da Shopify, possibilitando o suporte ao comércio automatizado em praticamente qualquer plataforma.

A UCP competirá diretamente com a OpenAI. Protocolo de Comércio AgenteDesenvolvida em parceria com a Stripe e também disponibilizada como código aberto, a UCP visa focar principalmente em uma camada de comércio padronizada e completa, capaz de operar em escala de marketplace, em vez de depender do comportamento de agentes.

Além dos esforços em IA para se antecipar à revolução dos agentes de IA no comércio eletrônico, a Shopify continua crescendo rapidamente, com, por exemplo, no terceiro trimestre de 2025, "GMV em alta de 32%, receita em alta de 32% e margem de fluxo de caixa livre de 18%".

Assim sendo, independentemente da velocidade de adoção de agentes de IA, é provável que a Shopify permaneça na vanguarda do comércio eletrônico, tanto como a principal alternativa para listar produtos em plataformas de e-commerce quanto como o principal parceiro dessas plataformas na adaptação à IA assistida por agentes.

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