tynkä Bitcoinin tuolla puolen: 5 tapaa, joilla kvanttilaskenta pelastaa maailman – Securities.io
Liity verkostomme!

Bitcoin-uutiset

Bitcoinin tuolla puolen: 5 tapaa, joilla kvanttilaskenta pelastaa maailman

mm

Securities.io noudattaa tiukkoja toimituksellisia standardeja ja voi saada korvausta tarkistetuista linkeistä. Emme ole rekisteröity sijoitusneuvoja, eikä tämä ole sijoitusneuvontaa. Katso lisätietoja tytäryhtiöiden ilmoittaminen.

Fotorealistinen kuvitus kvanttilaskennasta, joka mahdollistaa läpimurtoja terveydenhuollossa, puhtaassa energiassa, maataloudessa, ilmastotieteessä ja tekoälyssä

Sarjan navigointi: Osa 4/4. ← Edellinen | Näytä koko sarja

Aiemmissa artikkeleissamme tutkimme kvanttivallankumouksen "pimeää puolta": miten se uhkaa Bitcoinia (BTC ), kyberturvallisuus ja geopoliittinen vakaus. On helppo katsoa tätä teknologiaa ja nähdä siinä vain ase.

Mutta meidän on muistettava miksi Tiedemiehet rakentavat näitä koneita alun perin. He eivät tee sitä varastaakseen kryptovaluuttaa. He tekevät sitä, koska kvanttitietokoneet ovat ainoat työkalut, jotka kykenevät avaamaan luonnon syvimmät salaisuudet.

Klassiset tietokoneet (kuten nyt käyttämäsi) ajattelevat "biteillä" (0 ja 1), kun taas luonto toimii "kubiteilla" (kvanttitiloissa). Tämä tarkoittaa, että kvanttitietokone voi simuloida todellisuutta tavalla, johon mikään supertietokone ei koskaan pystynyt. Tämä ominaisuus todennäköisesti johtaa uuteen innovaatioiden kulta-aikaan.

Tässä on viisi tärkeintä tapaa, joilla tämä teknologia mullistaa elämämme parempaan suuntaan.

Innovaatio: Teollisuus Kvanttisupervoima Vaikutustavoite
1. Sairauksien loppu Terveydenhuolto Molekyylisimulaatio Alzheimerin taudin ja syövän parantaminen
2. Superakku energia Materiaalitiede Viikkojen teho minuuteissa
3. Maailman ruokkiminen Maatalous Katalysaattorin löytö Vähennä maailmanlaajuista hiilidioksidipäästöjä 2 prosentilla
4. ”Jumalan malli” ympäristö Monimutkaiset järjestelmät Ilmastonmuutoksen ratkaiseminen
5. Tekoälyn tehostaminen Teknologia Kvanttikoneoppiminen Todellinen tekoäly

1. Sairauksien loppu (lääkkeiden keksiminen)

Läpimurto: Simulaatio vs. arvailu ”Klassisten tietokoneiden on ’arvattava’, miten molekyylit vuorovaikuttavat likiarvojen perusteella. Kvanttitietokoneet voivat simuloida atomin todellista fysiikkaa, minkä ansiosta voimme mallintaa parannuskeinoja sairauksiin, joita on tällä hetkellä mahdotonta ymmärtää.”

Uuden lääkkeen kehittäminen on nykyään yrityksen ja erehdyksen peliä. Se vie miljardeja dollareita ja vuosikymmeniä aikaa, koska nykyiset tietokoneemme eivät pysty mallintamaan tarkasti, miten lääkemolekyyli vuorovaikuttaa ihmiskehon kanssa atomitasolla. Ne ovat yksinkertaisesti liian heikkoja. Suuret lääkeyhtiöt ja tutkimuslaboratoriot kokeilevat jo varhaisia ​​kvanttimalleja lääkkeiden seulonnan ja proteiinien vuorovaikutusanalyysin nopeuttamiseksi.

Kvanttitietokoneet tulevat muuttamaan tämän. Ne voivat mallintaa "proteiinin laskostumista" – biologian monimutkaisia ​​kolmiulotteisia muotoja – välittömästi. Tämä voi antaa meille mahdollisuuden suunnitella räätälöityjä molekyylejä, jotka kohdistuvat Alzheimerin plakkiin, tuhoavat syöpäsoluja vahingoittamatta tervettä kudosta ja pysäyttävät virukset ennen kuin niistä tulee pandemioita.

↑ Takaisin kaavioon

2. ”Superakku” (materiaalitiede)

Läpimurto: Atomien suunnittelu ”Luonnosta löytyvät kemikaalit rajoittavat meitä tällä hetkellä. Kvanttilaskennan avulla voimme suunnitella täysin uusia materiaaleja alusta alkaen, atomi atomilta.”

Suurin este uusiutuvan energian tulevaisuudelle ei ole sähkön tuottaminen (aurinko- ja tuulivoima toimivat hyvin); se on tallentamiseksi Nykyiset litiumioniakut ovat painavia, latautuvat hitaasti ja kuluvat nopeasti. Samat simulaatiot voisivat myös avata uusia katalyyttejä vedyn tuotantoon ja materiaaleja pitkäaikaiseen verkkovarastointiin.

Kvanttitietokoneet antavat materiaalitieteilijöille mahdollisuuden simuloida uusia akkukemioita, jotka ovat tällä hetkellä teoreettisia. Kuvittele akku, joka on kevyempi kuin muovi, lataa autosi kolmessa minuutissa ja jolla on riittävästi virtaa kodin viikon käyttämiseen. Tämä on energian "Pyhä Graali", ja kvanttisimulaatio on kartta sen löytämiseksi.

↑ Takaisin kaavioon

3. Maailman ruokkiminen (typensidonta)

Läpimurto: Luonnon kopiointi ”Kasvit valmistavat lannoitteita vaivattomasti. Ihmiset käyttävät valtavia tehtaita. Kvanttitietokoneet voivat auttaa meitä oppimaan luonnon salaisen reseptin.”

Tämä on tylsä ​​aihe, jolla on valtava vaikutus. Tällä hetkellä lannoitteiden valmistus (Haber-Boschin prosessi) kuluttaa noin 2 % maailman koko energiantuotannosta. Ilman muuttaminen typeksi viljelykasveille vaatii valtavasti lämpöä ja painetta.

Maaperässä olevat yksinkertaiset bakteerit tekevät tätä kuitenkin luonnostaan ​​joka päivä ilman energiankulutusta. Emme tiedä, miten ne tekevät sen, koska kyseessä oleva entsyymi on liian monimutkainen mallinnettavaksi supertietokoneella. Kvanttitietokone voisi paljastaa tämän entsymaattisen salaisuuden, jolloin voisimme tuottaa lannoitteita lähes ilman energiakustannuksia – ruokkia planeettaa ja samalla vähentää maailmanlaajuisia hiilidioksidipäästöjä.

↑ Takaisin kaavioon

4. ”Jumalamalli” (ilmastonmuutos)

Läpimurto: Äärettömät muuttujat ”Sää on kaaosta. Kvanttitietokoneet viihtyvät kaaoksessa. Ne voivat seurata miljoonia muuttujia samanaikaisesti ja antaa meille ensimmäisen tarkan pitkän aikavälin mallin Maasta.”

Ilmastonmuutosta on vaikea ratkaista, koska Maapallo on uskomattoman sotkuinen. Pilvet, valtameret, jäätiköt ja metsät ovat kaikki vuorovaikutuksessa kaoottisella tavalla. Nykyisten supertietokoneiden on "sumennettava" yksityiskohtia, jotta laskelmat toimisivat. Tämä pakottaa päättäjät tekemään biljoonien dollarien ilmastopäätöksiä epätäydellisten ennusteiden perusteella. Kvanttisimulaatiot voisivat antaa hallituksille mahdollisuuden testata politiikkoja, geoinsinööristrategioita ja energiamuutoksia virtuaalisessa Maassa ennen niiden käyttöönottoa todellisessa maailmassa.

Kvanttitietokoneet pystyvät käsittelemään tätä monimutkaisuutta. Niiden avulla voimme rakentaa Maan "digitaalisen kaksosen". Tämän avulla voimme ennustaa tarkasti geoinsinöörityön, hiilen talteenoton tai poliittisten muutosten vaikutuksia 50 vuoden päähän. Se siirtää meidät sään "arvaamisesta" ilmaston "tietämiseen".

↑ Takaisin kaavioon

5. Tekoälyn (kvanttikoneoppimisen) tehostaminen

Läpimurto: Eksponentiaalinen oppiminen ”Tekoälyn nopeus on rajallinen. Kvanttitekoäly (QML) voisi analysoida laajoja tietojoukkoja, jotka ylittävät klassisten järjestelmien rajat, paljastaen malleja, jotka ovat edelleen näkymättömiä.”

Elämme parhaillaan tekoälybuumia, mutta suurten mallien (kuten ChatGPT) kouluttaminen vie kuukausia ja vie miljoonia dollareita sähköä. Kvanttikoneoppiminen (QML) lupaa nopeuttaa tätä eksponentiaalisesti.

Kyse ei ole vain nopeammista chatboteista. Kyse on tekoälystä, joka voi optimoida globaalia logistiikkaa välittömästi, hallita kokonaisten kaupunkien liikenneverkkoja reaaliajassa ruuhkien poistamiseksi tai optimoida kansallisia sähköverkkoja sähkökatkosten estämiseksi. Se tuo meidät askeleen lähemmäksi todellista tekoälyä (AGI).

↑ Takaisin kaavioon

Johtopäätös: Kaksiteräinen miekka

Kvanttitulevaisuus on tulossa. Kyllä, se on merkittävä uhka nykyiselle digitaaliselle turvallisuudellemme, erityisesti järjestelmille, kuten Bitcoinille, jotka perustuvat vanhempaan matematiikkaan. Tämä riski on todellinen, ja kuten tässä sarjassa keskustelimme, meidän on varauduttava siihen.

Mutta kvanttilaskennan pitäminen pelkkänä uhkana on metsän ohittamista puilta. Tämä teknologia edustaa seuraavaa suurta harppausta ihmisen kyvyissä. Sama kone, joka murtaa koodin, voi parantaa sairauden. Sama voima, joka uhkaa lohkoketjua, voi pelastaa ilmaston.

Seuraavan vuosikymmenen haasteena ei ole vain kvanttiuhkan kohtaaminen, vaan sen kohtaaminen, jotta voimme nauttia kvanttitulevaisuudesta.

Sijoittaja Takeaway

Vaikka kvanttilaskenta aiheuttaa lyhyen aikavälin riskejä kryptografialle, sen pitkän aikavälin arvo piilee tieteellisissä ja teollisissa läpimurroissa. Sijoittajien tulisi erottaa toisistaan ​​spekulatiivinen pelko ja sen mullistavat hyödyt terveydenhuollossa, energiassa ja tekoälyssä.

Daniel kannattaa vahvasti lohkoketjun potentiaalia mullistaa perinteistä rahoitusta. Hänellä on syvä intohimo teknologiaan ja hän tutkii jatkuvasti uusimpia innovaatioita ja laitteita.

Mainostajan ilmoittaminen: Securities.io on sitoutunut noudattamaan tiukkoja toimituksellisia standardeja tarjotakseen lukijoillemme tarkkoja arvosteluja ja luokituksia. Saatamme saada korvausta, kun napsautat tarkistamiemme tuotteiden linkkejä.

arvopaperimarkkinaviranomainen: CFD:t ovat monimutkaisia ​​instrumentteja, ja niihin liittyy suuri riski menettää rahaa nopeasti vipuvaikutuksen vuoksi. 74–89 % piensijoittajien tileistä menettää rahaa käydessään kauppaa CFD:llä. Sinun tulee harkita, ymmärrätkö kuinka CFD:t toimivat ja onko sinulla varaa ottaa suuri riski menettää rahasi.

Sijoitusneuvonnan vastuuvapauslauseke: Tämän sivuston sisältämät tiedot on tarkoitettu koulutustarkoituksiin, eivätkä ne ole sijoitusneuvontaa.

Kaupankäyntiriskin vastuuvapauslauseke: Arvopaperikauppaan liittyy erittäin suuri riski. Kaupankäynti kaikentyyppisillä rahoitustuotteilla, mukaan lukien forex, CFD, osakkeet ja kryptovaluutat.

Tämä riski on suurempi kryptovaluutoilla, koska markkinat ovat hajautettuja ja sääntelemättömiä. Sinun tulee olla tietoinen siitä, että saatat menettää merkittävän osan portfoliostasi.

Securities.io ei ole rekisteröity välittäjä, analyytikko tai sijoitusneuvoja.