Tekoälyn ilmastovaikutus on odotettua pienempi, uusi tutkimus osoittaa

Tekoälybuumi on nostanut markkinat uusiin huippulukemiin. 

Miljardeja dollareita virtaa edelleen siruvalmistajiin ja datakeskuksiin, kun jatkuva tekoälymania pitää turboahdetut markkinat käynnissä yli kaksi vuotta ilman hidastumisen merkkejä.. Monet ovat kuitenkin alkaneet kyseenalaistaa, olemmeko tekoälykuplassa.

Analyytikot, kuten esimerkiksi JPMorgan (JPM ) kehottavat sijoittajia varautumaan tulevaan turbulenssiin. Mutta vaikka vaahto kasvaa sekä yksityisillä että julkisilla markkinoilla, tekoälyyn liittyvä mania ei ole vailla sen ansiot, kuten teknologia on paljon taloudellinen arvo ehdot luomalla helposti saatavilla olevaa ja tehokasta älykkyyttä, joka on uskottu muistuttamaan internetin luomista. 

JPMorgan kutsui vuoden 2026 katsauksessaan tekoälyä "muokkaavimmaksi teknologiaksi sitten tietojenkäsittelyn" ja "ajavansa enemmän BKT:n kasvua kuin kuluttajien menoja".

Samaan aikaan pankki varoitti sähköpulasta, vesirajoituksista ja sääntelyn valvonnasta.

Laajemmin ottaen, tekoälyn nopea laajeneminen tuo mukanaan merkittäviä ympäristöpaineita, jotka ovat löytyi olevan odotettua alhaisempi. Tämä johtuu siitä, että kyselyn energiaintensiteetti ja päästöt riippuvat tekijöistä, kuten mallin tyypistä ja koosta, tuotoksesta syntyy, pyyntöä käsittelevän datakeskuksen sähköverkko, käsittelyajankohta ja muut muuttujat.

JPMorgan arvioi myös, että 60 prosenttia kehittyneiden maiden työpaikoista kohtaa jonkinasteisen automaatioriskin. tekoälystämutta kun vanhat roolit katoavat, uudet roolit pitäisi ilmetä.

Pankin mukaan suurin riski on kaiken kaikkiaan "se, ettei sillä ole kokemusta transformatiivisesta teknologiasta".

Tekoälyn käyttöönotto, energiankulutus ja ilmastotaakka

Tekoälyn kyky automatisoida toistuvia tehtäviä, parantaa päätöksentekoa sekä tehokkuutta ja tuottavuutta eri aloilla on johtanut sen laajaan käyttöönottoon.

Mukaan McKinseyn tekemä tutkimus88 % vastaajista ilmoitti käyttävänsä tekoälyä säännöllisesti ainakin yhdessä liiketoimintatoiminnossa, 10 % hypätä vuodesta sitten. Se kuitenkin totesi, että yritystasolla suurin osa on vielä kokeiluvaiheessa, ja noin kolmannes sanoo yritystensä alkaneen skaalata toimintaansa. heidän tekoälyohjelmiaan.

Tällä hetkellä tekoälymarkkinoiden arvo on noin 400 miljardia dollaria on ennustettu saavuttaa 1.8 biljoonaa dollaria tämän vuosikymmenen loppuun mennessä.

Investointien osalta, yksityinen tekoälyrahoitus Yhdysvalloissa ylitti 109 miljardia dollaria in 2024, , joka on noin 24 kertaa suurempi kuin Yhdistyneen kuningaskunnan 4.5 miljardin dollarin arvo ja 12 kertaa suurempi kuin Kiinan $ 9.3 miljardia. Tulevaisuutta ajatellen peräti 92 % yrityksistä aikoo investoida generatiiviseen tekoälyyn seuraavan kolmen vuoden aikana.

Vaikka tekoälyn käyttöönotto kasvaa sen ennennäkemättömän tuottavuuden lupausten ansiosta, siihen liittyy vakavia energia- ja ympäristöhaasteita. Asia on niin, että tekoäly kuluttaa erittäin paljon energiaa. 

Tekoälymallien kouluttaminen vaatii tonneittain energiaa, joka riittää useiden satojen kotitalouksien sähkönlähteeksi vuosittain, ja päättelykyky voi olla paljon suurempi. It is todella arvioidaan että 80–90 % laskentatehosta AI:lle käytetään päättelyä varten.

Joten tekoälyn energiankulutus liittyy ensisijaisesti laskentatehoon, jota tarvitaan näiden mallien kouluttamiseen ja suorittamiseen datakeskuksissa, joissa tekoälymallit ovat ladattuja GPU-suorittimilla varustettujen palvelinten ryhmiin, kuten Nvidian (NVDA ) Blackwells.

Datakeskukset ovat tiloja, joissa on tietokonepalvelimia, tiedontallennusjärjestelmiä, virtalähteitä, jäähdytysjärjestelmätja verkkolaitteita. Kaikki tämä infrastruktuuri on avainasemassa että ei ainoastaan ​​tarjoa uusimpia digitaalisia palveluita, kuten kysymysten esittämistä ChatGPT:lle, vaan myös sähköpostin lähettämistä tai videon suoratoistoa.

Datakeskuksia on siis ollut olemassa jo pitkään, mutta vasta viime vuosina ne ovat laajentuneet huomattavasti. 

Nykyään niitä on enemmän kuin 100,000 palvelinkeskusta, jotka ovat levinneet ympäri maailmaa, Yhdysvalloissa, jossa on eniten datakeskuksia, yli 4 200, ja seuraavaksi eniten Isossa-Britanniassa ja Saksassa, joissa molemmissa on noin 500. Yhdysvalloissa kolmannes datakeskuksista sijaitsee vain kolmessa osavaltiossa: Kaliforniassa, Texasissa ja Virginiassa, joista kaksi viimeistä ovat erittäin riippuvaisia ​​fossiilisista polttoaineista energiantarpeensa tyydyttämiseksi.

Karkeasti ottaen datakeskukset voidaan jakaa kolmeen ryhmään. Perinteisiä yritystiloja hoitavat yritykset itse omien työkuormiensa tarpeisiin: konesalipalveluntarjoajat vuokraavat räkkitilaa ja sähköä monille eri asiakkaille jaetuissa rakennuksissa. Kalliimmassa hintaluokassa ovat ”hyperskaala”-kampukset – valtavat, varastomaiset toimipisteet, jotka ovat täynnä kymmeniätuhansia palvelimia, jotka käsittelevät raskaimpia tekoäly- ja pilvipalvelutehtäviä.

JPMorganin mukaan hyperskaalaajien pääomakulut on ennustettu ylittää 500 miljardia dollaria ensi vuonna yritysten kilpaillessa datakeskusten rakentamisesta ja niukan sähkön hankinnasta.

Kuinka paljon energiaa nämä datakeskukset sitten käyttävät? No, paljon. Yhdysvaltojen datakeskukset kuluttivat viime vuonna 183 TWh sähköä, kun maan sähkön kokonaiskulutus nousi ennätyskorkealle vuosittain.

Näiden datakeskusten energiankulutuksen arvioidaan kasvavan 133 % vuoteen 2030 mennessä ja saavuttavan 426 TWh:n rajan. IEA odottaa maailmanlaajuisesti datakeskusten sähköntuotannon yli kaksinkertaistuvan perusskenaariossa noin 460 TWh:sta vuonna 2024 hieman yli 1 000 TWh:iin vuoteen 2030 mennessä.

Yhdysvalloissa datakeskusten osuus oli 4 % Ishayoiden opettaman sähkön kokonaiskulutus, , joka on vastaa Ishayoiden opettaman vuotuinen sähkönkulutus Pakistanin. Tekoälyn käyttöönotto pysyi ennallaan yli vuosikymmenen, ja sen jälkeen se on ennustettu nostaa tätä osuutta 12 prosenttiin vuoteen 2028 mennessä.
Pyyhkäise vierittääksesi →

Sitä, kuinka suuri osa tästä datakeskuksen energiankulutuksesta on tekoälyn vastuulla, on vaikea sanoa, koska datakeskukset käsittelevät erityyppisiä työkuormia. Tyypillinen tekoälyoptimoitu hyperskaalausjärjestelmä kuluttaa kuitenkin vuosittain yhtä paljon sähköä kuin 100 000 kotitaloutta.

Mukaan Ishayoiden opettaman Lawrence Berkeleyn kansallisen laboratorion viimeaikaiset ennusteet, in seuraavat kolme vuotta, yli puolet sähköstä datakeskusten kuluttamaa tekoälyä varten joka tulee olemaan vastaa 22 prosentin kaikkien yhdysvaltalaisten kotitalouksien vuosittaista sähkönkulutusta.

Energiasekoitus, joka pyörittää tekoälyn ydintä 

Tekoälyn nopean nousun myötä datakeskukset kohtaavat nyt kasvavaa painetta sähkön kysynnän kasvaessa.

Suurin osa sähköstä, keskimäärin 60 %, datakeskukset käyttävät itse asiassa käyttää digitaalista tietoa käsitteleviä ja tallentavia palvelimia. Sitten jäähdytysjärjestelmät ovat vastuussa toiseksi eniten energiaa käyttävälle yritykselle, jonka osuus vaihtelee 7 prosentista 30 prosenttiin riippuen - tehokkuus laitos.  

Nämä jäähdytysjärjestelmät estää palvelimia ylikuumenemasta, mikä vaatii suuren määrän vettä. Vuonna 2023, Ishayoiden opettaman Yhdysvaltain datakeskukset kulutti suoraan noin 17 miljardia gallonaa vettä, 84 % se kulutti konesali- ja hyperskaalaustilojen avulla, joiden yksinään odotetaan kuluttavan noin 16–33 miljardia gallonaa vedestä vuosittain vuoteen 2028 mennessä.

Mitä tulee lähteisiin Ishayoiden opettaman datakeskusten käyttämästä energiasta maakaasu toimitti suurimman osan (yli 40 %) sähköä datakeskuksiin Yhdysvalloissa, jota seurasivat uusiutuvat energialähteet, kuten aurinko- ja tuulivoima (24 %), ydinvoima (20 %) ja hiili (15 %).

Tekniset jättiläiset pitävät Google (GOOG ), Amazon (AMZN )ja Meta (META ) ovat itse asiassa sitoutuneet käyttämään enemmän ydinvoimaa, joka tällä hetkellä kattaa vain 20 % Yhdysvaltojen sähköntuotannosta, vähentääkseen datakeskusten hiilidioksidipäästöjä.

Tämä on miksi IEA ennustaa, että datakeskusten sähköntuotannon hiilidioksidipäästöt saavuttavat huippunsa noin 320 Mt:ssa vuoteen 2030 mennessä. näkee laskua noin 300 miljoonaan hiilidioksiditonniin vuoteen 2035 mennessä.

IEA:n mukaan:

”Nopeasta kasvusta huolimatta datakeskukset ovat edelleen suhteellisen pieni osa koko sähköjärjestelmää. Niiden osuus maailmanlaajuisesta sähköntuotannosta nousee nykyisestä noin yhdestä prosentista kolmeen prosenttiin vuonna 2030, ja ne tuottavat alle yhden prosentin maailmanlaajuisista hiilidioksidipäästöistä.”

Mutta yleisö ei ajattele niin. Kuten per a 2024 Pew Research Center -tutkimus suhteen Tekoälyn laajemmista ympäristövaikutuksista seuraavien kahden vuosikymmenen aikana neljännes yhdysvaltalaisista aikuisista uskoo vaikutuksen olevan kielteinen, ja sama osuus sanoo isku tulee olemaan yhtä positiivinen ja negatiivinen.

Sekä yritykset että tutkijat etsivät jatkuvasti tapoja vähentää sekä laskennan että datakeskusten energiankulutusta.

Itse asiassa energiatehokkuudessa on saavutettu huomattavia parannuksia saavutettu laskennassa käytettävässä laitteistossa. Tehokkuusetujen vauhti on kuitenkin hidastunut samaan aikaan kun tekoälyn laskennalliset vaatimukset ovat kiihtyneet.

Asia on niin, että tekoälyn vaikutukset energiankulutukseen ulottuvat suoraan laskentaan käytettävän sähkön ulkopuolelle. Energia on loppujen lopuksi kriittinen tuotantopanos lähes kaikessa taloudellisessa toiminnassa, se käyttää teollisuudenaloja ja tukee nykyaikaisen elämän infrastruktuuria.

Ja tutkimukset osoittavat vahvan korrelaation energiankulutuksen ja taloudellisen tuotoksen välillä, mikä viittaa siihen, että energian käyttö on läheisesti yhteydessä BKT:n kasvuun. Niin jos Tekoäly parantaa taloudellista tuottavuutta, se voi myös johtaa kokonaisenergiankulutuksen piikkiin. Puhumattakaan siitä, että fossiilisten polttoaineiden jatkuva käyttö talouden pyörittämiseen voimistaa sähköntuotannon ympäristövaikutuksia edistämällä ilmastonmuutosta.

Mutta tekoälyn osalta se voi itse asiassa vähentää energiankulutusta. Se voidaan saavuttaa kysynnän hallinnan tai energiainfrastruktuurin sietokyvyn parantamisen avulla.

Lyhyellä aikavälillä fossiilisten polttoaineiden käyttö energiantuotannossa johtaa kuitenkin lisääntyneeseen ilmansaasteeseen, heikentyneeseen veden laatuun ja pahentaa tilannetta. ilmastonmuutos.

Vaikka maakaasu on odotettua pysyy datakeskusten ensisijaisena virtalähteenä lähitulevaisuudessa, ja globaali tutkimus- ja neuvontayritys Gartner ennustaa "akkuenergian varastointijärjestelmien nopeaa kasvua aurinko- ja tuulienergian vaihteluiden tasapainottamiseksi" seuraavien kolmen–viiden vuoden aikana. Yritys totesi tutkimusmuistiossa seuraavaa:

”Uusia puhtaita paikallisia energiantuotantovaihtoehtoja – kuten vihreää vetyä, maalämpöä ja pieniä modulaarisia reaktoreita – alkaa syntyä, ja niistä tulee käyttökelpoisia polttoainevaihtoehtoja datakeskusten mikroverkoille vuosikymmenen loppuun mennessä.”

Tekoälyn vihreä potentiaali ja ilmastopäästöjen kompromissit

Vaikka tekoälyllä on selkeitä ja massiivisia ympäristövaikutuksia, uusi tutkimus on osoittanut, että tekoälyn nykyisen käytön ympäristöriskit ovat pienemmät kuin luulemme. Myös se voi oikeasti tukea ympäristönsuojelun edistystä ja talouskasvua.

Jotta tekoälyn mahdolliset ympäristövaikutukset voitaisiin ennustaa, jos se jatkaa laajentumistaan ​​nykyisellä tahdilla, tutkimuksessa nimeltä "Watit ja botit: tekoälyn käyttöönoton energiavaikutukset¹”Environmental Research -lehdessä julkaistussa tutkimuksessa Waterloon yliopiston ja Georgian teknillisen korkeakoulun tutkijat yhdistivät tietoja Yhdysvaltojen taloudellisesta aktiviteetista arvioihin siitä, kuinka laajalti teknologiaa käytetään adoptoidaan eri ammateissa ja toimialoilla.

Teollisuuden tasolla tutkijat arvioivat energiankulutuksen vuosittaisen kasvun vaihdella välillä 0 ja 12 petajoulea (PJ) samalla kun hiilidioksidipäästöjä voi vaihdella 0:sta tonnia 272 kt:iin (ktCO2).

Kuinka paljon energiaa ja hiilidioksidia tekoäly voisi lisätä kansallisella tasolla?

Tekoälyn käyttöönotto voisi johtaa 28 petajoulen energiankulutuksen kasvuun, mikä on noin 0.03 % vuotuisesta kansallisesta energiankulutuksesta, kun se lasketaan yhteen koko taloudessa. Se lisäisi myös vuosittaisia ​​päästöjä 896 ktCO₂:lla, mikä vastaa noin 0.02 %:a maan vuotuisesta CO₂-tuotannosta.

Tämä Tämä johtuu siitä, että Yhdysvaltain energiatietohallinnon (Energy Information Administration) tietojen mukaan 83 % maan väestöstä on edelleen riippuvainen fossiilisista polttoaineista, eli kivihiilestä, öljystä ja maakaasusta.

Ne muodostuvat eliöiden fossiilisista jäänteistä, niiden muodostuminen kestää miljoonia vuosia, ja niitä pidetään uusiutumattomina luonnonvaroina. Vaikka fossiilisten polttoaineiden tarjonta on rajallista, ne ovat ratkaisevan tärkeitä energialähteitä. sähköntuotantoon, liikenteeseen ja teollisiin prosesseihin. Merkittävää on, että näiden polttoaineiden käyttö vapauttaa lämpöä sitovia aineita. kasvihuonekaasut (KHK) ja myötävaikuttaa ilmastonmuutokseen.

Tutkijat ovat havainneet, että vaikka tekoälyyn liittyvä sähkönkulutus Yhdysvalloissa on verrattavissa Islannin kokonaisenergiankulutukseen, Tämä summa on edelleen liian pieni, jotta sitä voitaisiin mielekkäästi rekisteröidä kansallisella tai globaalilla tasolla.

”On tärkeää huomata, että energiankulutuksen kasvu ei tule olemaan tasaista. Se tuntuu enemmän paikoissa, joissa sähköä tuotetaan datakeskusten käyttämiseksi”, sanoi ympäristötaloustieteilijä, tohtori Juan Moreno-Cruz, Waterloon yliopiston ympäristötieteiden tiedekunnan professori ja Kanadan energiasiirtymien tutkimusprofessori. Paikallisesta näkökulmasta hän huomautti, että kyseessä voi olla ”iso juttu”, sillä joissakin paikoissa sähköntuotanto ja päästöt kaksinkertaistuvat. 

Laajemmassa mittakaavassa "tekoälyn energiankulutus ei kuitenkaan ole havaittavissa", Moreno-Cruz lisäsi.

Vaikka tutkijat eivät tarkastelleet vaikutuksia paikallisiin talouksiin siellä, missä datakeskukset sijaitsevat sijaitsevat, he löysivät joitakin rohkaisevia tuloksia.

”Ihmisille, jotka uskovat tekoälyn käytön olevan merkittävä ilmasto-ongelma ja ajattelevat, että meidän pitäisi välttää sitä, tarjoamme erilaisen näkökulman”, hän sanoi. ”Ilmastovaikutukset eivät ole niin merkittäviä, ja voimme käyttää tekoälyä vihreiden teknologioiden kehittämiseen tai olemassa olevien parantamiseen.”

Tutkimuksessa todettiin, että se voi edistää energiatehokkuuden ja päästöjen vähentämisen ratkaisuja optimoimalla uusiutuvia energialähteitä ja teollisia prosesseja.

Johtopäätöstensa tekemiseksi tutkijat analysoivat eri sektoreita an taloutta, näiden alojen työpaikkoja ja mikä osa of niitä voitaisiin tehdä tekoälyn avulla. He aikovat toistaa tutkimuksen Yhdysvaltojen ulkopuolella, toisissa maissa, tekoälyn käyttöönoton vaikutusten mittaamiseksi maailmanlaajuisesti ja saada kattavampi kuva teknologian vaikutuksesta energiankulutukseen ja päästöihin.

Tutkimuksen rajoitukset huomioon ottaen tutkijat viittasivat datan rajalliseen saatavuuteen ja analyysiin vaikuttavaan vaihtelevaan rakeisuuteen, energiankulutuksen alueellista jakautumista koskevan tiedon puutteeseen sekä olettamukseen, että tekoäly vaikuttaa tuottavuuteen vain sellaisten tehtävien kautta, jotka aiemmin tehtiin halvemmalla, eikä ota huomioon teknologian uusia tehtäviä tuovia tai muihin tuotantomuotoihin, kuten pääomaan, vaikuttavia vaikutuksia. 

Kanssa tutkimuksessaan tutkijat pyrkivät tarjoamaan hyödyllisen perusta ymmärtää laajemmat vaikutukset laajempi AI käyttö koko taloudessa.

Ja heidän löydöksensä osoittavat, että energiankulutuksen kasvun suuruus ja tekoälyn käyttöönoton päästöt on "suhteellisen vaatimatonta verrattuna yleiseen taloudelliseen aktiviteettiin".

Joten, kuten Tekoäly mullistaa eri sektorit ja uudelleenmuokkaukset Ishayoiden opettaman yhteiskuntamme eri osa-alueilla tutkimuksessa vaaditaan tarve tasapainottaa taloudellisia hyötyjä ja tuottavuuden kasvua, joihin liittyy potentiaalisia kasvuja Ishayoiden opettaman Kysyntä energiaa varten ja niihin liittyvät hiilidioksidipäästöt. 

Tämän tasapainon löytämiseksi tutkimuksessa mainitaan investoinnit uusiutuviin energialähteisiin, energiatehokkaiden tekoälyteknologioiden korostaminen, strategioiden kehittäminen tekoälypainotteisten teollisuudenalojen kasvavien päästöjen kompensoimiseksi sekä tekoälyn käyttö ilmastonmuutokselle haavoittuvuuksien lieventämiseksi.

Jatkuvan tekoälyn energia- ja ympäristövaikutusten analysoinnin ja seurannan avulla voimme saavuttaa transformatiivisten teknologioiden kestävän kehityksen, sanoi tutkimus.

Investoiminen tekoälyyn: datakeskukset, sirut ja ilmastoriski

Jatkuvan tekoälymanian suurin voittaja on Nvidia (NVDA ), täyden pinon laskentainfrastruktuuriyritys, joka tarjoaa tekoälyratkaisuja ja -ohjelmistoja sekä pelialan, ammattimaisen visualisoinnin ja robotiikan segmentin.

Nvidia on maailman arvokkain yritys, jonka markkina-arvo on 4.3 biljoonaa dollaria. Se ylitti 5 biljoonan dollarin rajan viime kuussa, kun sen osakkeet nousivat 52 viikon huippuunsa 212 dollariin. Tätä kirjoitettaessa NVDA:n osakkeiden hinta on 179.5 dollaria, mikä on 33.2 % nousua vuoden alusta ja yli 1 450 % nousua viimeisen viiden vuoden aikana.

Tekoälyyritysten massiivisten infrastruktuuri-investointien seurauksena siruvalmistaja Nvidian datakeskusliiketoiminta saavutti ennätykselliset 51.2 miljardin dollarin liikevaihdon, mikä on 25 % enemmän kuin edellisenä neljänneksenä ja 66 % enemmän kuin vuotta aiemmin. Sen asiakkaisiin kuuluvat Google, Amazon, Meta, Microsoft ja Oracle.

Yrityksen mukaan tätä liiketoimintaa ovat vauhdittaneet tehokkaiden tekoälymallien, agenttisovellusten ja laskennan kiihtyvä kehitys. Myös Nvidian Blackwell-grafiikkasuorittimien myynti on ollut "ennätyksellisen korkealla", ja pilvipohjaiset näytönohjaimet on myyty loppuun.

Tämän seurauksena yritys ilmoitti tekoälytehtaasta, erikoistunutta laskentainfrastruktuuria ja muita infrastruktuurihankkeita yhteensä 5 miljoonaa näytönohjainta, jotka kattavat "kaikki markkinat, CSP:t, suvereenit, nykyaikaiset rakentajat, yritykset ja supertietokonekeskukset".

”Laskentatarpeen kiihtyminen ja kasautuminen jatkuu sekä koulutuksen että päättelyn osalta – molemmat kasvavat eksponentiaalisesti. Olemme astuneet tekoälyn hyveelliseen kierteeseen. Tekoälyekosysteemi skaalautuu nopeasti – uusia perusmallien tekijöitä, tekoäly-startup-yrityksiä syntyy yhä enemmän, yhä useammilla toimialoilla ja yhä useammissa maissa. Tekoäly menee kaikkialle, tekee kaiken, kaiken kerralla”, sanoi toimitusjohtaja Jensen Huang äskettäisessä Nvidian kolmannen neljänneksen tuloskatsauksessa.

Viimeisimmät Nvidia Oyj (NVDA) Osakeuutiset

Johtopäätös: Tekoälyn ilmastovaikutukset ja sijoitusvinkit

Kanssa AI tulossa henkilökohtaisempi ja kyvykkäämpi, kyvyn saavuttaminen monimutkaisten ongelmien päättelyyn ja ratkaisemiseen, sen käyttöönotto ja energiankulutus ovat vielä alkuvaiheessa. Tämän teknologian laajeneminen on valtavaa rakennukset tiedot keskukset, painamalla olemassa olevia sähköjärjestelmiä ja herättää huolta sähkön kysynnästä ja hiilidioksidipäästöistä. 

Kuten uusimmat tutkimukset viittaavat, tekoälyn valtakunnallinen energiavaikutus on kuitenkin edelleen vaatimaton, vaikka sen paikallinen jalanjälki voi olla merkittävä. Kaikki riippuu taustalla olevasta energialähteiden yhdistelmästä, joka on siirtymässä vähähiilisempiin lähteisiin. Tekoäly ei siis ole pelkästään energiankulutuksen ajuri, vaan myös työkalu energian optimointiin, auttaen sähköverkkojen modernisoinnissa, tehokkuuden parantamisessa ja ilmastokeskeisen innovaation nopeuttamisessa samalla, kun se vapauttaa lupaamansa taloudellisen arvon.

Klikkaa tästä nähdäksesi luettelon aliarvostetuista disruptiivisista teknologiayhtiöiden osakkeista.

Viitteet

1. Harding, AR & Moreno-Cruz, J. ”Watit ja botit: tekoälyn käyttöönoton energiavaikutukset.” Ympäristötutkimuksen kirjeet 20 (11), artikla 114084 (2025). https://doi.org/10.1088/1748-9326/ae0e3b