IBM: De Mainframes para IA e Computação Quântica

A Máquina de Negócios Internacionais

Os computadores dominaram a maioria das atividades empresariais nas últimas décadas. Mas algumas formas de coleta e codificação automatizadas de dados são muito mais antigas. Por exemplo, os cartões perfurados eram usados ​​no início do século XX.^th século para inserir dados nos primeiros ancestrais dos computadores eletrônicos.

Mais tarde, válvulas de vácuo e, posteriormente, eletrônicos mais modernos continuaram aumentando a facilidade de uso e o poder de computação disponível para pesquisadores, administradores e empresas.

Mais importante ainda, esse aumento na capacidade segue uma lei exponencial, com cada passo crescendo em uma ordem de magnitude maior que o anterior, em vez de apenas uma progressão linear.

Fonte: Suporte:

Como resultado, os computadores não só estão melhorando, como também se tornam cada vez mais capazes de realizar mais tarefas que antes estavam fora do alcance e confinadas ao cérebro humano. Mais recentemente, os computadores têm conseguido realizar tarefas impossíveis para os humanos, como selecionar milhões de tipos de materiais para produzir melhores materiais para baterias ou projetar do zero novos tipos de proteínas.

Dos “computadores” originais de cartões perfurados aos primeiros transistores das décadas de 1960 e 1970, até a exploração atual da computação quântica e da IA, uma empresa foi fundamental para o progresso na capacidade de computação e sua comercialização: a International Business Machines Corporation, mais conhecida como IBM.

IBM em resumo: Receita, FCF, Força de Trabalho

A IBM é uma empresa que desempenhou um papel fundamental na história da ciência da computação (veja a seção de história abaixo). Atualmente, conta com mais de 300,000 funcionários e 19 instalações de pesquisa em 6 continentes.

A empresa gerou US$ 63 bilhões em receitas em 2024, dos quais US$ 12.7 bilhões foram fluxo de caixa livre, com a maior margem de fluxo de caixa livre da história da empresa em 2024.

A IBM costumava ganhar a maior parte de seu dinheiro vendendo “mainframes” para grandes empresas, computadores do tamanho de uma sala usados ​​por corporações durante a Guerra Fria.

Hoje, o equivalente é a nuvem híbrida da empresa, um tipo de computação em nuvem que combina infraestrutura de nuvem privada (como data centers locais) com um ou mais serviços de nuvem pública. Nada menos que 93% das empresas da Fortune 500 usam o produto e a solução de nuvem híbrida da IBM, e 73% das empresas usam nuvem híbrida.

A IBM também atua ativamente na construção das próximas páginas da tecnologia da computação, com forte presença em chips neuromórficos, IA e computação quântica.

História da IBM: de tabuladores a mainframes

De 1914 a 1924, Thomas Watson Sr. transformou a Computing-Tabulating-Recording Company (CTR) em uma empresa de US$ 11 milhões e a rebatizou como International Business Machine.

Fonte: IBM

Na época, a empresa ainda vendia fatiadores de carne, moedores de café e balanças, além de máquinas de tabulação de alta tecnologia. As máquinas de tabulação, ancestrais dos computadores modernos, eram usadas para auxiliar na operação de ferrovias, na contabilidade de lojas de departamento e no controle da produção e dos estoques em fábricas.

Nas décadas seguintes, a IBM se expandiria para a Austrália, Brasil e China, tornando-se verdadeiramente a empresa internacional implícita em seu nome.

“Você não pode ter sucesso em nenhum negócio sem acreditar que este é o melhor negócio do mundo.”

Thomas Watson Sr.

Esse impulso internacional faria com que as vendas internacionais crescessem de US$ 50 milhões/ano em 1949 para mais de US$ 2.5 bilhões em 1970, ultrapassando as operações nos EUA em 1975.

O primeiro computador eletrônico da empresa, o 701, era cerca de 25 a 50 vezes mais rápido que seus antecessores. Isso levaria ao primeiro mainframe moderno, o IBM System / 360, que chegou ao mercado em 1964. Em 1989, os produtos baseados na arquitetura do System/360 e suas extensões representavam mais da metade da receita total da IBM.

Fonte: IBM

Hoje, os mainframes da IBM ainda são importantes, com 45 dos 50 maiores bancos, 4 das 5 maiores companhias aéreas, 7 dos 10 maiores varejistas globais e 67 das empresas da Fortune 100 utilizando o mainframe como sua plataforma principal.

A Cultura da Empresa

O método de recrutamento preferido da empresa era contratar os melhores graduados das principais universidades como vendedores, alegando que “a chave para as vendas é o conhecimento”.

Isso seria acompanhado por cursos de treinamento para clientes, um sistema educacional global para funcionários e suas famílias, parcerias com universidades, salas de aula virtuais, etc.

“A empresa inteligente nunca pode esperar ser mais bem conceituada do que os vendedores da área.”

Foi também aí que nasceu a cultura da empresa de uma abordagem focada no cliente, mais do que um foco técnico.

Em 1949, a empresa publicou uma série de anúncios agora famosos na maioria dos jornais dos Estados Unidos, dizendo simplesmente “IBM significa serviço”.

Começou a oferecer prêmios de mesmo nome todos os anos aos melhores desempenhos em atendimento ao cliente.

O que a IBM vende hoje: Nuvem híbrida, Red Hat, consultoria

A IBM opera como uma corporação guarda-chuva para muitas divisões interconectadas, focadas principalmente na integração de diversas tecnologias de TI, desde nuvem híbrida até IA de código aberto, software empresarial e consultoria especializada.

Fonte: IBM

Nuvem híbrida

Os computadores conectados em grandes empresas costumavam depender de grandes mainframes gerenciados internamente, em grande parte devido à necessidade de manter dados confidenciais seguros e à conectividade limitada de estações de trabalho individuais.

À medida que a Internet progrediu, ocorreu uma mudança para a computação em nuvem, permitindo que vários escritórios colaborassem melhor e utilizassem a mesma infraestrutura de TI comum, fazendo a fortuna de empresas como a Oracle (ORCL ) e AWS da Amazon (AMZN ).

Paradoxalmente, isso acabou levando a um aumento na complexidade das infraestruturas de TI, com múltiplas nuvens, sistemas internos legados e muitas camadas de TI interagindo mal entre si.

Em vez disso, a IBM impulsiona a nuvem híbrida, ou "híbrida por design", uma abordagem que visa uma "Grande Reinicialização", criando uma infraestrutura de nuvem coerente que integra software de código aberto (Red Hat, Linux), IAs da IBM, infraestrutura interna e grandes provedores de nuvem (Azure, AWS, etc.).

Red Hat

A Red Hat era a fornecedora independente de Red Hat Enterprise Linux, que é o padrão de fato para nuvem híbrida.

Foi adquirida pela IBM em 2018 por US$ 34 bilhões. Desde a aquisição, a Red Hat mais que dobrou sua receita (para US$ 6.5 bilhões).

Essa aquisição ilustrou o comprometimento da IBM com sistemas de código aberto e, após preocupações iniciais, melhorou sua reputação com a comunidade de desenvolvedores, já que a empresa manteve intacto o espírito original de desenvolvimento de código aberto da Red Hat.

Foi seguida por uma série de outras aquisições focadas em software de código aberto, IA e computação quântica.

Fonte: IBM

O foco do código aberto busca capitalizar a expectativa de que, da mesma forma que o Linux está dominando o software de servidor, o Red Hat e outras soluções de código aberto também ganharão o mercado de nuvem híbrida e IA interna, especialmente se impulsionadas pela rede de vendas e capacidades de investimento da IBM.

Modelos menores de IA, como o chinês DeepSeek, provaram ser capazes de competir de igual para igual com empresas maiores de IA. Parece que o Granite AI da IBM está apresentando o mesmo desempenho, com resultados semelhantes por uma pequena fração dos custos.

Fonte: IBM

Consultoria

A IBM é há muito tempo uma gigante em consultoria de TI, orientando as equipes de TI de seus clientes corporativos na implementação de soluções e arquiteturas inovadoras.

Hoje, a adoção da IA ​​é a questão mais urgente, e a IBM pode oferecer a mais de 75,000 consultores certificações de habilidades em IA Generativa.

Fonte: IBM

A IBM conta com 100% dos principais bancos, empresas automotivas, de telecomunicações, mídia e entretenimento, consumidores/varejo, saúde e ciências biológicas como seus clientes de consultoria.

Esta atividade é dividida aproximadamente em duas, entre estratégia e operações, com a primeira focada na adoção de novas tecnologias e a segunda na otimização da atividade atual e na segurança cibernética.

Fonte: IBM

IBM P&D: IA, Neuromórfica, Quântica e Fotônica

Um histórico impressionante

A IBM Research há muito tempo utiliza uma cultura de pensamento para criar dezenas de tecnologias transformadoras, desde DRAM, o banco de dados relacional e o Microscópio de tunelamento de varredura, para Watson e um computador quântico baseado em nuvem totalmente funcional.

Em sua longa história, a IBM desempenhou um papel fundamental na criação da Administração da Segurança Social, bem como da NASA Mercúrio & Apollo missões e o Programa do ônibus espacial.

Cientistas e engenheiros da IBM ganharam seis Prêmios Nobel, seis Prêmios Turing, 19 Medalhas de Tecnologia, cinco Medalhas Nacionais de Ciência e três Prêmios Kavli. Em 2021, os cientistas da IBM também foram os que publicaram o maior número de patentes por 28 anos consecutivos.

A empresa continua adotando essa abordagem que prioriza a ciência, tendo aumentado progressivamente seus gastos com P&D de 9% da receita em 2020 para 12% em 2024, e espera que chegue à porcentagem de "meio-adolescentes" nos próximos anos.

AI

A IBM foi pioneira na IA, principalmente com seu inovador sistema Watson IA empresarial, que venceu com sucesso o Jeopardy contra oponentes humanos em 2011.

O modernizado WatsonX lançado em 2023 já foi adotado pela Dell, Vodafone, Lockheed Martin, Fiserv e outras empresas para usar dados proprietários para treinar sua própria IA.

Fonte: IBM

O WatsonX é um grande gerador de receita para a IBM, graças ao efeito multiplicador da consultoria, gerando de 5 a 6 dólares para cada venda gerada pelo WatsonX.

Os negócios da IBM em IA generativa, que inclui LLMs (Large Language Models, geração de imagens e vídeos, etc.), vem crescendo rapidamente, atingindo US$ 5 bilhões até o final de 2024.

Fonte: IBM

Chips Neuromórficos

As IAs modernas são construídas com base em GPUs (Unidades de Processamento Gráfico), um tipo de hardware projetado inicialmente para calcular gráficos de videogames. Embora muito mais eficiente do que CPUs, este provavelmente não é o design de hardware mais eficiente para executar redes neurais.

Esse design é composto por chips neuromórficos, ou Processadores de Rede Neural (NNPs), um campo em que a IBM é líder.

Esses chips não são apenas mais potentes, mas também consomem muito menos energia, um elemento importante, pois o fornecimento de energia pode em breve se tornar uma restrição maior ao desenvolvimento da IA ​​do que a disponibilidade de hardware.

Fonte: IBM

Essa maior eficiência também será muito importante para aplicações de IA em robótica, drones e computação de ponta (incluindo veículos autônomos), onde hardware compacto e com baixo consumo de energia são ainda mais importantes do que em data centers de IA.

(Você pode aprender mais sobre hardware de IA em nosso relatório dedicado, cobrindo GPUs, chips neuromórficos, TPUs, FPGAs e XPUs)

Quantum

A computação quântica, baseada em princípios fundamentalmente diferentes da computação “normal”, tem o potencial de resolver alguns problemas que outros sistemas eletrônicos não conseguiriam resolver.

Quando madura, essa tecnologia poderá representar um mercado de US$ 500 bilhões.

Fonte: IBM

No início de 2025, a IBM já atingiu US$ 1 bilhão em vendas de computação quântica, tendo implantado mais de 75 sistemas de computação quântica desde 2016, mostrando que o campo está entrando no estágio inicial de comercialização.

Fonte: IBM

Isso foi feito para clientes como Wells Fargo, Bosch, Moderna, Boeing e HSBC.

Hoje, temos 13 computadores quânticos de grande porte (mais de 100 qubits) operacionais em Poughkeepsie, Nova York; em nosso data center europeu; e em locais de clientes ao redor do mundo.

Um forte foco da IBM é impulsionar a adoção de seu padrão Qiskit de código aberto como plataforma de software quântico padrão. Com o Qiskit adotado por 74% das plataformas de desenvolvimento full-stack, isso parece estar funcionando.

Fonte: IBM

Isso não quer dizer que não esteja funcionando também em hardware quântico, com seu Chip quântico supercondutor Heron desempenho classificado entre os melhores do mundo.

Fonte: IBM

Photonics

Outra maneira inovadora de realizar computação além da eletrônica é usar luz em vez de eletricidade para codificar e transportar os dados. Hoje, isso é feito principalmente para a conexão entre computadores eletrônicos por meio de fibras ópticas.

Fotônica é o campo que busca usar a luz para computação.

Tecnologia fotônica de silício da IBM poderia acelerar o treinamento do data center em até 5x.

“Ao usar a tecnologia de guia de ondas ópticas, a IBM colocou até 6 vezes mais fibras ópticas na borda de um chip fotônico de silício em comparação ao que era possível antes.

Isso se traduzirá em uma melhoria de até 80× na largura de banda entre os chips.”

John Knickerbocker – Pesquisador da IBM

Esse método de conexão em rede de chips traz conexões ópticas para placas de circuito e até mesmo para chips, resultando em uma redução de mais de 80% no consumo de energia em comparação com conexões elétricas.

Junto com os chips neuromórficos, é fácil imaginar que a IBM será importante no futuro do hardware de IA para manter o consumo de energia do setor de IA sob controle.

“Se você tem 10,000 aceleradores em um data center, você precisa ser capaz de se comunicar com aceleradores que estão a poucos metros de distância, não apenas a alguns centímetros de distância.

A tecnologia da IBM pode atingir 100 metros em alta largura de banda.”

Mukesh Khare – vice-presidente da IBM

A IBM também foi fundamental para algumas das primeiras aplicações da fotônica, principalmente o SKAO (Matriz de Quilômetro Quadrado Observatório) radiotelescópioformador de feixe óptico de 's.

IBM Financials: Crescimento, Margens e Retornos

A IBM teve um desempenho financeiro sólido e consistente nos últimos anos, com um crescimento sustentável de receita de mais de 5%, impulsionado pelo crescimento de 10% nas vendas de software e um crescimento ainda mais forte em consultoria (14% em nuvem híbrida, 23% em IA).

As margens melhoraram com crescimento de 2-3% do fluxo de caixa livre acima do crescimento da receita.

O crescimento geral é apoiado pelas fortes sinergias entre cada uma das atividades da empresa e pelas fortes relações com seus grandes clientes empresariais.

Fonte: IBM

Isso, por sua vez, beneficiou os acionistas da empresa, com retornos acima do S&P500 e do S&P Tech Index.

Fonte: IBM

Conclusão

A IBM costumava ser uma das empresas menos discutidas pelos investidores entre as grandes empresas de tecnologia dos EUA.

Em grande parte, isso se deveu ao seu foco em padrões de código aberto, mainframe, foco puramente B2B e um período relativo de estagnação na década de 2010. Também pode-se argumentar que a IBM poderia ter se saído melhor na captura do mercado emergente de computação em nuvem como serviço, deixando-o para a Microsoft. (MSFT ), Google (GOOGL )e Amazon (AMZN ).

Ainda assim, a IBM continua sendo uma potência inovadora, liderando em técnicas de computação avançadas, como computação quântica e fotônica.

A empresa também está se saindo bem em IA, com uma abordagem focada em modelos especializados de nível empresarial, em vez de LLMs generalistas como ChatGPT ou Gemini.

Por fim, a profunda conexão da IBM com todas as grandes corporações, por meio da WatsonX, seu braço de consultoria e seus serviços de nuvem híbrida, significa que a empresa tem uma posição competitiva muito forte em seu nicho.

Ela também é uma defensora poderosa do código aberto, em um momento em que modelos fechados de IA são criticados e as preocupações com a privacidade e o poder das empresas de tecnologia estão aumentando.

Claramente, os mercados estão começando a perceber que a IBM está longe de ser apenas uma empresa de tecnologia tradicional, com suas ações apresentando forte valorização desde 2023 e um aumento de mais de 100% nos últimos 5 anos. Se os serviços de computação quântica ou IA continuarem a crescer no ritmo atual, espera-se um crescimento ainda maior.

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