Le passage de 8 000 milliards de dollars au commerce automatisé par l'IA

Notre façon d'interagir avec Internet a évolué au fil du temps, des premiers sites web aux applications pour smartphones et aux réseaux sociaux.

Mais fondamentalement, le principe du commerce électronique et de l'économie en ligne est resté relativement constant : les publicités, les moteurs de recherche ou les médias sociaux génèrent du trafic vers un site Web/une application, et les clients naviguent jusqu'à trouver quelque chose qui leur soit utile, à acheter/s'abonner/suivre/etc.

Avec l'essor de l'IA, cela pourrait bientôt changer. Au lieu de se fier uniquement à un système automatisé pour la recherche, nous pourrions bientôt compter sur des agents IA pour effectuer des tâches à notre place, y compris les achats en ligne, ce qui transformerait radicalement notre rapport aux interactions numériques.

Source: ARK Investir

Cela va être particulièrement révolutionnaire en raison de la vitesse d'adoption extrêmement rapide des outils d'IA, bien plus rapide que la vitesse à laquelle les utilisateurs de PC ont adopté Internet.

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Derrière ces changements potentiels se cachent l'amélioration rapide des performances de l'IA, la baisse des coûts des jetons et l'explosion des investissements dans de nouveaux centres de données destinés à fournir l'infrastructure nécessaire à l'industrie de l'IA.

La fin du commerce électronique axé sur la recherche

Jusqu'à présent, le commerce en ligne s'est appuyé sur le modèle « Recherche et clic », la plupart des évolutions de ces 30 dernières années concernant la manière d'effectuer la recherche, des premiers index Internet aux moteurs de recherche comme Google. (GOOGL ), à des plateformes de commerce électronique comme Amazon (AMZN ) puis aux plateformes de médias sociaux comme Facebook et Instagram (META ).

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Avec l'évolution du commerce électronique, le processus est devenu de plus en plus fluide, le temps consacré à l'achat diminuant sans cesse. Désormais, les achats mobiles ne prennent que quelques minutes, et les achats effectués par des agents IA peuvent se faire en seulement 90 secondes.

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L'idée est que, plutôt que de naviguer sur un site web ou de réagir à des publicités, les utilisateurs puissent envoyer un agent d'IA personnalisé, finement réglé sur leurs préférences, pour rechercher un produit spécifique pour eux.

Ils ont laissé l'IA effectuer l'intégralité du processus de découverte et d'engagement, et toutes les étapes de la prise de décision menant à l'achat, à l'exception de la dernière, l'utilisateur humain n'intervenant que pour valider la suggestion de l'IA à la toute fin.

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La société d'investissement ARK Invest estime que les achats effectués via des agents d'IA pourraient passer de 2 % des dépenses en ligne en 2025 à environ 25 % d'ici 2030. Cela pourrait représenter jusqu'à 8 000 milliards de dollars de consommation en ligne, de sorte que même une fraction de cette valeur capturée par les agents d'IA se chiffrerait en dizaines ou en centaines de milliards de dollars.

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La pile de protocoles de commerce agentique

Cette évolution vers des agents IA nécessitera une évolution clé de l'infrastructure sous-jacente des sites web de commerce électronique, afin que les agents puissent les comprendre efficacement.

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MCP

La première partie est la Protocole de contexte de modèle (MCP), une norme open source introduit par Anthropic fin 2024.

MCP permet à l'agent d'effectuer des actions en plusieurs étapes en temps réel sans nécessiter d'intégrations personnalisées. Ainsi, un site e-commerce peut disposer d'agents qui gèrent les stocks, mettent à jour les fiches produits et traitent les commandes en temps réel.

ACP

Le Protocole de commerce agentique (ACP) est une norme ouverte d'IA pour la communication et la collaboration entre différents agents d'IA.

L'idée est de faciliter la création de flux de travail hiérarchiques et multi-agents, avec des humains dans la boucle de décision aux points clés de l'ensemble du processus, mais avec des agents d'IA gérant le reste de manière indépendante ou collaborative.

De ce fait, l'ACP sera important pour garantir les paiements autonomes entre les agents utilisés par les acheteurs et les vendeurs.

Du SEO à l'AEO (Optimisation pour les moteurs de recherche d'agents)

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Dans une certaine mesure, la fidélisation à la marque et d'autres outils marketing centrés sur une entreprise ont déjà été remplacés par des processus algorithmiques tels que le classement dans les résultats de recherche, le trafic généré par la publicité, le classement interne et les mots clés des plateformes de commerce électronique, etc.

Cette évolution se poursuivra avec l'arrivée des agents, le SEO (Search Engine Optimization) cédant partiellement la place à l'AEO (Agent Engine Optimization). Bien que les deux présentent certaines similitudes, comme l'importance de la lisibilité par les machines pour les robots d'exploration, qu'ils proviennent d'un moteur de recherche ou d'un agent, il existe également des différences clés :

• L'AEO doit permettre aux agents d'effectuer des tâches telles que la réservation de services ou la récupération de prix via une API, grâce à des données claires et directes.
• Le contenu doit évoluer d'un texte conversationnel surchargé de mots-clés vers des réponses directes et factuelles.
• Les IA s'appuient davantage sur des sources vérifiées, des citations et un contenu fiable et de haute qualité pour recommander des marques à leurs utilisateurs.
• Tant que l'IA est en plein essor et évolue rapidement, l'AEO nécessite une optimisation sur diverses plateformes d'IA et navigateurs comme ChatGPT, Claude, Gemini et Perplexity, tandis que dans la plupart des pays, le SEO signifie généralement « optimisé pour Google ».
• Plus encore qu'en matière de référencement naturel, la transparence des données, ainsi que la fiabilité des API, seront valorisées par les agents d'IA.

Impacts sur l'écosystème du commerce électronique

Le passage aux agents d'IA est important, car la recherche par IA représente déjà un segment significatif du marché de la recherche, générant plus de la moitié du trafic de recherche prévu d'ici 2030.

Les publicités de recherche basées sur l'IA devraient également croître, mais à un rythme plus lent, pour atteindre « seulement » 200 milliards de dollars dépensés en 2030.

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Globalement, cela pourrait favoriser, encore plus qu'aujourd'hui, les sites web construits avec des outils avancés et respectant les protocoles et normes adaptés aux agents.

Cependant, comme les agents s'intéresseront davantage au produit qu'à l'interface utilisateur graphique, à la facilité et au confort d'utilisation du site web ou aux habitudes humaines, cela pourrait réellement nuire aux plateformes qui ne font pas suffisamment d'efforts pour répondre aux besoins des agents, et favoriser au contraire les sites web indépendants et autonomes.

De façon peut-être plus inattendue, les agents pourraient remettre l'accent sur la qualité réelle des produits, car il sera très difficile de créer de faux avis crédibles et les agents seront probablement plus à même d'identifier si leurs utilisateurs sont de vraies personnes ou non, et d'ignorer de tels avis dans leur évaluation.

Impact économique : Le surplus de productivité de l'IA

Les agents d'IA pour les achats en ligne ne représentent qu'un segment de l'impact que les agents d'IA aurontL'IA devrait considérablement accroître la productivité des travailleurs dans des domaines tels que la traduction, le droit, la recherche scientifique, l'art, la santé, la sécurité, la logistique, les transports, la finance, etc.

Il devrait en résulter une hausse de la productivité, en fonction de la vitesse d'adoption et de l'ampleur des investissements réalisés dans la technologie de l'IA, les logiciels devant voir leur performance multipliée par 2 à 10 d'ici 2030, générant un surplus de productivité compris entre 3.4 et 13 billions de dollars.

Source: ARK Investir

Cela limitera probablement la croissance de l'emploi des travailleurs du savoir et leurs heures de travail, jusqu'à 81 % des tâches.

Cela permettra également de dégager du temps pour une gestion d'agents de haut niveau, que ce soit à titre professionnel ou en tant que consommateur.

Les sociétés cotées en bourse se positionnent pour le commerce d'agents

Shopify (BOUTIQUE)

Shopify a été fondée en 2004 comme outil de création de sites web de commerce électronique. Pour stimuler sa croissance, Shopify a lancé sa plateforme d'interface de programmation d'applications (API) en 2009, permettant la création d'applications.

Ces applications ont ajouté des fonctionnalités essentielles, comme des thèmes de sites web et des procédures de remboursement simplifiées, faisant de Shopify l'une des plateformes de commerce électronique les plus personnalisables au monde. L'entreprise a connu une croissance rapide au cours des années suivantes avant son introduction en bourse en 2016.

L'entreprise poursuit sa stratégie d'anticipation des tendances du commerce électronique grâce à son Protocole de commerce universel, Lancé en collaboration avec GoogleAvec cette technologie, Shopify ambitionne de devenir une infrastructure pour le commerce utilisant des agents d'IA.

UCP a été développé conjointement par Google et Shopify avec le soutien d'acteurs majeurs du commerce et des places de marché, notamment Etsy, Wayfair, Target, Walmart et d'autres.

Source: GeekSeller

Il est conçu pour permettre aux agents intégrés à Google AI Mode, Gemini, Microsoft Copilot, ChatGPT et autres de gérer rapidement la réalité complexe du commerce : remises, programmes de fidélité, abonnements, précommandes et cas particuliers lors du paiement.

L'entreprise s'efforce également de se développer rapidement dans ce nouveau domaine, notamment en ouvrant son catalogue Shopify, un catalogue normalisé et enrichi de milliards de produits, aux marques qui n'exploitent pas leur boutique en ligne sur Shopify.

Elle a également lancé un nouveau plan Agentic permettant à ces marques de vendre via des canaux d'IA, l'application Shop et de futurs partenaires sans avoir à migrer leur boutique en ligne.

L'un des principes fondamentaux d'UCP est la neutralité. Ce protocole est indépendant des fournisseurs et ne se limite pas aux produits Google ou Shopify, ce qui permet de prendre en charge le commerce automatisé sur quasiment n'importe quelle plateforme.

UCP sera en concurrence directe avec OpenAI. Protocole de commerce agentiqueDéveloppée en partenariat avec Stripe et également disponible en open source, UCP vise principalement à se concentrer sur une couche de commerce standardisée et complète, capable de fonctionner à l'échelle d'une place de marché plutôt que de reposer sur le comportement d'un agent.

Outre les efforts déployés dans le domaine de l'IA pour devancer l'agent IA qui révolutionne le commerce électronique, Shopify continue de croître rapidement, avec par exemple, pour le troisième trimestre 2025, « un volume brut de marchandises en hausse de 32 %, un chiffre d'affaires en hausse de 32 % et une marge de flux de trésorerie disponible de 18 % ».

De ce fait, quelle que soit la vitesse d'adoption des agents d'IA, il est probable que Shopify restera à l'avant-garde du commerce électronique, à la fois comme principale alternative au référencement de produits sur les plateformes de commerce électronique et comme partenaire clé de ces plateformes pour s'adapter à l'IA agentique.

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