Broadcom (AVGO): Dijital Dünyanın Altyapısını Oluşturuyor

Broadcom'un Yapay Zeka Altyapısı ve Bağlantısındaki Rolü

İnternetin doğuşundan bu yana, bağlantının önemi her geçen yıl artmaya devam ediyor. Başlangıçta, iş ve araştırma bilgisayarlarını birbirine bağlama ihtiyacı vardı.

Daha sonra internetin sıradan evlere girmesi ve buna bağlı olarak çevrimiçi video oyunlarının, e-ticaretin ve video akışının artması, daha büyük sunuculara ve daha güçlü bağlantılara olan talebin artmasına neden oldu.

Akıllı telefonların gelişi ve 3G, 4G ve ardından 5G mobil ağlarla anında mümkün olan en hızlı bağlantı ihtiyacı, bu durumu gölgede bırakacaktır. Buna paralel olarak, sektörün büyük bir kısmı buluta geçti; bu da en temel ofis işlerinin veya veri depolamanın bile genellikle yerinde gerçekleştirilip depolanmak yerine internet üzerinden gerçekleştirildiği anlamına geliyor.

Bu durum, yapay zekanın hem tüketiciler hem de işletmeler için yükselişiyle birlikte kendini tekrarlıyor. Yapay zeka geliştirme ve uygulamaları için her zamankinden daha büyük veri merkezlerine ihtiyaç duyuluyor. tüm nükleer santrallerin, onları besleyecek yeterli gücü güvence altına almak için yeniden açıldığı noktaya kadar.

Yapay zekalar özünde birbirleriyle etkileşim halinde olan birçok bilgi işlem birimi olduğundan, bu veri merkezleri de aynı derecede ultra verimli ve hızlı bağlantı çözümlerine ihtiyaç duymaktadır. Bu, BT teknolojisinin her zaman en ileri noktasında kalabilen ve teknoloji sektörünün liderlerinin yeni talep ve gereksinimlerine sürekli uyum sağlayabilen son derece uzmanlaşmış şirketlerin görevidir.

Bu sektörde, artan taleplere cevap verebilecek düzeyde bağlantıyı sağlamada Broadcom kadar etkili olan çok az şirket bulunmaktadır.

Broadcom Genel Bakış

Broadcom, 5G teknolojisi de dahil olmak üzere bağlantı donanımı ve BT altyapı yazılımı alanında küresel bir liderdir.

Şirketin faaliyetleri altyapı yazılımları (siber güvenlik, bulut vb.) ve bağlantı donanımları (kablosuz, sunucular, tüketici geniş bant, yapay zeka ağları vb.) arasında bölünmüştür.

Kaynak: Broadcom

Şirket, 2016 yılında Broadcom ile Avago'nun birleşmesiyle ortaya çıktı.

Broadcom, 1991 yılında ağ ve iletişim için yarı iletken çözümlerine odaklanarak faaliyete başladı.

Avago Technologies Broadcom, 1961 yılında Hewlett-Packard'ın yarı iletken bölümü olarak faaliyete başladı ve 1999 yılında Agilent Technologies olarak ayrıldı. Başlangıçta optoelektronik ve kablosuz iletişim bileşenlerine odaklanmıştı. Özel sermaye şirketleri tarafından satın alındıktan sonra 2009 yılında halka açıldı.

Şirket, ilk fiber optik vericileri ve galyum-arsenit-fosfit (GaAsP) LED'leri üretti ve 400 milyon optik fare sensörü sevkiyatı gerçekleştirdi.

Şirketin birleşmeden bu yana kaydettiği büyümenin büyük bir kısmı, son 10 yılda gerçekleştirilen bir dizi satın almayla sağlandı. En büyük birleşme ve satın alma adımları, 61'te 2023 milyar dolara VMware'in ve 2019'da 10.7 milyar dolara Symantec'in satın alınması oldu. Bu satın almalar, şirketi bulut ve siber güvenlik alanında da büyük bir aktör haline getirdi.

Kaynak: Broadcom

Broadcom, bugün 54.6 yılında 2024 milyar dolar gelir elde eden, 20,000'den fazla patente sahip ve 9.3 yılında 2024 milyar dolarlık sürekli Ar-Ge yatırımlarıyla desteklenen bir şirkettir.

Broadcom Ürünleri

Broadcom'un birçok ürünü, özellikle donanım kısmı, telekom mühendisi olmayanlar için anlaşılması oldukça zor olabilir.

Daha geniş bir kitlenin en aşina olduğu ekipman "internet kutuları”Modemler, yönlendiriciler ve TV'ler ve diğer akıllı cihazlar (kablo ve uydu dahil) için bağlantı çözümleri gibi.

Kaynak: Broadcom

Broadcom ayrıca, mobil ağlar3G, 4G ve şimdi de 5G ağlarını destekleyen teknolojinin geliştirilmesinde öncü olmuştur.

Kaynak: Broadcom

Her Ticaretçi İçin Mükemmellik veri merkezleriŞirket, veri trafiğini veri merkezinin bir bölümünden diğerine veya diğer veri merkezlerine ve son kullanıcılara yönlendirmek için geniş bir yelpazede Ethernet, optik fiber bağlantıları ve diğer araçlar sağlar.

Bu, hem şirket içi hem de bulut veri merkezlerini ve ayrıca yapay zeka çözümleri ve yapay zeka veri merkezleri etrafındaki tüm varyasyonları içerir (yapay zeka pazarı ve Broadcom için fırsatları hakkında daha fazla bilgi aşağıdadır).

Kaynak: Broadcom

Aynı araç ve gereçler şurada da kullanılıyor: fabrikalarda, kamu hizmetleri şirketlerinde ve arabalarda IoT cihazlarına, akıllı yönetim araçlarına ve birçok LED tabanlı ekran ve göstergeye bağlantı sağlamak.

Kaynak: Broadcom

Yazılım tarafında Broadcom ağırlıklı olarak iki segmentte faaliyet gösteriyor: siber güvenlik ve kurumsal yazılımSiber güvenlik segmenti hem Symantec çözümleri hem de VMware araçları tarafından kapsanmaktadır.

Kaynak: Broadcom

Kaynak: Broadcom

VMware, Broadcom'un Yazılım Stratejisini Nasıl Güçlendiriyor?

Broadcom'un şimdiye kadarki en büyük satın alımı olan ve Avago'nun modern Broadcom'u oluşturmak için Broadcom'u 37 milyar dolara satın almasından çok daha büyük olan bu şirket daha derinlemesine bir incelemeyi hak ediyor.

VMware, sunucular, depolama, ağlar ve işletim sistemleri gibi bilgisayar kaynaklarının sanal sürümlerinin oluşturulması olan "sanallaştırma" konusunda uzmanlaşmış bir şirkettir.

Sanallaştırma, birden fazla sanal ortamın tek bir fiziksel makinede çalışmasına olanak tanıyarak kaynak kullanımını ve esnekliği artırır.

Temel olarak, altta yatan donanımı soyutlayarak, yazılımların, paylaşılmış olsalar bile, tek bir göreve ayrılmış gibi kaynaklara erişmesini ve bunları yönetmesini sağlar.

Sanallaştırma kullanıcılarına pek çok avantaj sağlar:

• Güvenlik: Ek güvenlik duvarları bulut bilişimin güvenliğini sağlamaya ve aynı donanımda çalışan farklı aktiviteleri bölümlere ayırmaya yardımcı olur.
• Esneklik: Sanal donanım yaratarak, bu organizasyonel ilke, bir şirketin projeleri ve bölümleri arasında bellek depolama alanının veya işlem gücünün yeniden dağıtılmasına yardımcı olabilir.
• ekonomi bilimi: Sanallaştırma, enerji tüketimini ve bakım giderlerini genellikle azaltır. Sonuç olarak, maliyet tasarrufu, sanallaştırmayı benimsemenin temel nedenlerinden biridir.
• Esneklik:Bir fiziksel donanım parçası üzerinde gerçekleştirilen aynı etkinlik, başka bir parça üzerinde daha kolay kopyalanabilir ve bu sayede donanım arızasından kaynaklanan arıza riskleri azaltılır.

Sanallaştırma alanında baskın oyuncu olan VMware'in satın alınması, Broadcom'un daha önce çoğunlukla bulut bilişim ve hizmetlerini destekleyen sunucular için donanım üreticisi olarak faaliyet gösterdiği bulut segmentindeki varlığını güçlü bir şekilde pekiştirdi.

Broadcom Finansalları

Şirketin gelirleri istikrarlı bir şekilde artarak 2021-2024 döneminde neredeyse iki katına çıktı.

Kaynak: Broadcom

Serbest nakit akışı büyümesi biraz daha az etkileyici oldu; 2021'den 2024'e kadar "sadece" yarı yarıya arttı.

Kaynak: Broadcom

Ancak bu, marjlardaki daralmanın bir sonucu değildi; brüt marjlar %75 civarında seyretti. Bu durum, şirketin hem sermaye harcamalarına hem de Ar-Ge'ye yatırım yapma konusundaki kararlılığını daha çok yansıtıyor.

Şirket, 2016 yılından bu yana %32 bileşik yıllık büyüme oranıyla temettülerini hızla artırıyor ve her yıl düzenli üç aylık temettülerini artırıyor.

Ancak şirketin kazançlarına kıyasla çok yüksek değerlemesi nedeniyle, temettü yine de düşük bir getiriye sahip oluyor ve bu da onu temettü odaklı yatırımcılar için cazip bir hisse senedi olmaktan ziyade bir büyüme hissesi haline getiriyor.

Kaynak: Broadcom

Broadcom'un Yapay Zeka Büyüme Stratejisi ve Yarı İletken Yenilikleri

Veri Merkezi Bağlantısı ve Yapay Zeka

Hemen hemen tüm teknoloji şirketleri için, yapay zeka patlamasına ilişkin konumları, önümüzdeki on yıldaki şirketlerin kaderini belirleyecek faktör olacak.

Hem donanım hem de yazılım bağlantısında kilit bir oyuncu olan ve yapay zekanın "sadece" bulut bilişimden daha fazla ihtiyaç duyduğu bir faaliyet olan Broadcom, yapay zeka veri merkezlerinin inşasındaki patlamadan şimdiden faydalanmaya hazır.

Kaynak: Broadcom

2024 yılında, yapay zeka şirketin yarı iletken gelirlerinin %35'ine ulaştı; bu da şu anda teknoloji devlerinin hepsinin muazzam yapay zeka kapasitesi oluşturduğunu ve Broadcom'dan ilgili üreticilere kadar aynı derecede büyük gelir artışı sağladığını gösteriyor. Nvidia (NVDA ) (Nvidia ile ilgili bir rapor için bağlantıyı takip edin).

Kaynak: Broadcom

Sonuçta, “ağ BİLGİSAYARIN kendisidirBroadcom tarafından kullanılan bir mesaj Yapay zeka pazarına ilişkin yatırımcı iletişimi, oldukça doğru bir tanımlama. Örneğin, Meta yaklaşık 1/3 oranında^rd Ağ üzerinde yapay zekasını eğitmek için kullanılan zamanın.

Kaynak: Broadcom

Yapay Zeka Eğitimi İçin XPU'lar

Bu, Broadcom'un yapay zeka patlamasından faydalanacağı tek ürünün bağlantı olacağı anlamına gelmiyor.

Yapay zeka hesaplama sistemleri, yapay zeka hesaplamalarının çok özel bilgi işlem ve ağ gereksinimlerine daha uygun, özel tasarımlara doğru yavaş yavaş ilerliyor. Güç kaynağı, yonga kaynağından daha büyük bir yapay zeka geliştirme sınırlaması haline gelebileceğinden, bu giderek daha önemli hale geliyor.

Yapay zeka ağları ayrıca birçok açıdan benzersizdir:

• Çok yüksek bant genişliğine ihtiyaç duyarlar.
• Veri aktarımı sürekli akışlar yerine toplu olarak gerçekleşir ve çoğunlukla aralıklıdır.
• Eksik "gecikmiş" veriler eğitim süresini etkiler.
• Yapay zeka eğitimi uzun sürer, genellikle birkaç saat hatta günler sürer ve bu da eğitim seansı boyunca mükemmel soğutma, bağlantı ve işlevselliğe ihtiyaç duyan bileşenler üzerinde zorlanmaya neden olur.

Çözümlerden biri, CPU (işlemci), GPU (grafik kartı/paralel işlemciler) ve belleği aynı elektronik cihazda birleştiren XPU adı verilen sistemin geliştirilmesidir.

Bunun temel nedeni, işlem yoğunluğu ve veri merkezlerinin boyutu arttıkça, daha fazla bileşen eklendikçe sistemin verimliliğinin sabit kalmasıdır. Çünkü ağ ne kadar verimli olursa olsun, işlemci, GPU ve bellek arasında sürekli veri akışı gerekiyorsa, işlem yoğunluğu ve veri aktarımı arttıkça süreç daha az verimli hale gelir.

Kaynak: Broadcom

Yani, başlangıçta video oyunları için tasarlanmış bir GPU gibi genel amaçlı bileşenleri bir yapay zeka veri merkezine monte etmek yerine, tüm bileşenleri tek bir çipte bir araya getirmek, aktarım süresini ve bant genişliği ihtiyacını azaltır.

Yeni çiplerin tasarımındaki bir diğer artan kısıtlama, 2 boyutlu bir plana yalnızca belirli sayıda bileşenin sığabilmesidir. Dolayısıyla bir sonraki adım, 3 boyutlu bir tasarıma geçmektir.

3.5D XDSiP

Broadcom, CPU gibi genel hesaplamalar yerine belirli bir amaca (bu durumda yapay zeka hesaplaması) uyacak şekilde tasarlanmış çipler olan ASIC (Uygulamaya Özgü Entegre Devre) tasarımında sağlam bir deneyime sahiptir. Bu, şirketin son 1 yıldır 10 numaralı konumda olduğunu iddia edebileceği bir segmenttir.

Broadcom XPU, hesaplama çekirdeklerini, belleği ve diğer bileşenleri çok yoğun bir 3D mimaride tek bir çipe yerleştiriyor.

Kaynak: Broadcom

Yapay zekanın temel hesaplamalarını yapan bu XPU sistemleri, daha sonra diğer Broadcom bileşenleriyle ağ üzerinden birbirine bağlanabilir ve her modül birbirine bağlanarak bütünsel yapay zeka veri merkezleri oluşturulabilir.

Kaynak: Broadcom

Kaynak: Broadcom

Aynı süreç tüm veri merkezi bileşenleri için devam ediyor; örneğin fotonik ara bağlayıcılar artık tek bir cihazda birlikte paketleniyor.

Kaynak: Broadcom

Ethernet Teknolojisi

Broadcom'un bu alandaki bir diğer avantajı da Ethernet teknolojisindeki uzmanlığıdır. Şirket, 2010 yılından bu yana Ethernet'in enerji tüketimini %90 oranında azaltmış ve bant genişliği kapasitesini 80 kat artırmıştır.

Günümüzde yüksek performanslı bilgi işlem, yüksek performanslı bilgisayar ağı iletişim standardı olan InfiniBand'i yoğun olarak kullanmaktadır.

Ancak, Broadcom'un günümüz Ethernet'i neredeyse tüm ölçütlerde InfiniBand'den çok daha üstün bir performans sunuyor. Örneğin, arıza oranını 30 kat azaltıyor, %33 daha az güç tüketiyor, daha düşük maliyetli ve daha yüksek bant genişliğine sahip.

Kaynak: Broadcom

Sonuç olarak Ethernet artık fiili yapay zeka ağ çözümü olarak kabul ediliyor ve halihazırda Meta, Google, Oracle, Tencent, Amazon, Alibaba vb. tarafından kullanılıyor.

Sonuç

İlk yapay zeka veri merkezleri, mümkün olduğunca çok işlem gücünü mümkün olduğunca hızlı bir şekilde ele geçirme yarışıyla inşa edildiğinden, yatırımcılar en çok Nvidia'nın GPU'larına ilgi gösterdi ve bu da onu dünyanın en değerli şirketi haline getirdi.

Ancak yapay zeka sektörü olgunlaşmaya başladıkça, yapay zeka hesaplamalarının gereksinimleri için özel olarak tasarlanmış ASIC tasarımlarına yönelme, genel GPU'ları yakalamaya başlıyor. Dolayısıyla, yapay zeka için özel olarak tasarlanmış yeni GPU tasarımları güçlü rakipler olacak olsa da, XPU'ların da oynayacağı bir koz var.

Daha doğrusu, yapay zeka modelleri giderek büyüdükçe, veri akışı ve gerekli bağlantı, bilgi işlem gücünün kendisi kadar önemli bir sorun haline gelecektir. Elektrik tüketimini azaltmak da sektörde önemli bir odak noktası haline gelecektir.

Bu durum Broadcom'u yapay zeka patlamasından faydalanmak için mükemmel bir konuma getiriyor.

Öte yandan, XPU'nun sektörün bilişim standardı olmadığı ortaya çıksa bile, Broadcom'un gelişmiş Ethernet ve diğer bağlantı çözümlerine her zamankinden daha fazla ihtiyaç duyulacak. VMware'in sanallaştırma ve siber güvenlik çözümlerine de daha fazla talep olacak.

Öte yandan, XPU'lar daha yeni ve daha verimli yapay zeka veri merkezleri inşa etmek için daha popüler hale gelirse, Broadcom, teknoloji şirketlerinin sermayesindeki yapay zeka odaklı patlamada pazarın yeni gözdesi olabilir.

Broadcom (AVGO) Hisse Senedi Haberleri ve Gelişmeleriyle İlgili En Son Haberler