앤트로픽의 클로드 코드와 COBOL 비교: IBM 투자자들의 반응

COBOL, 즉 공통 비즈니스 지향 언어는 오늘날 금융 부문의 핵심 구성 요소입니다. 60년 된 이 코드는 전 세계 비즈니스 거래의 거의 80%를 뒷받침하고 있습니다. 이 코드가 금융 부문에서 표준으로 자리 잡게 된 과정, 업그레이드가 어려운 이유, 그리고 인공지능이 이러한 문제를 개선하는 데 어떤 역할을 할 수 있는지 살펴보겠습니다.

COBOL이란 무엇인가? 은행들이 여전히 COBOL에 의존하는 이유는 무엇인가?

의 역사 공통 비즈니스 지향 언어 이는 1959년 미국 국방부와 IBM (IBM ) 보편적인 코드 표준을 만들기 위해 41명의 업계 전문가와 만났습니다.

이러한 표준의 필요성은 명백해졌는데, 당시에는 컴퓨터 수가 증가함에 따라 기계 종속적인 코딩 방식을 사용하는 것이 관례였기 때문입니다. 이 표준화된 언어는 보다 효율적인 비즈니스 데이터 처리를 가능하게 하는 동시에, 1957년 IBM이 개발하여 최초의 고급 프로그래밍 언어로 여겨지는 FORTRAN에 대한 대안을 제시했습니다.

비전문가 사용자를 대상으로 함

COBOL의 핵심적인 특징 중 하나는 가독성을 중심으로 설계되었다는 점이며, 이는 미래 비즈니스 프로그래밍의 토대를 마련하는 데 중요한 역할을 했습니다. 영어 기반 구문의 사용은 비전문가 사용자들의 접근성을 크게 향상시킨 중요한 발전으로 여겨졌습니다.

COBOL의 초기 설계: 디비전, 파일 및 배치 처리

초기 COBOL은 계층적 데이터 설명, 제어 흐름, 순차적 파일 작업 및 프로그램 메타데이터를 지원했습니다. COBOL 생태계는 네 부분으로 나뉘었고, 각 부분은 핵심 비즈니스 작업을 나타냈습니다.

이러한 부서에는 프로그램 메타데이터를 다루는 식별 부서, 시스템 사양을 처리하는 환경 부서, 파일 저장소를 처리하는 데이터 부서, 그리고 실행 가능한 논리 기능을 담당하는 프로시저 부서가 포함되었습니다.

원래 프로그램은 당시 기술이었던 천공 카드 입력 방식을 사용했습니다. 라인 프린터 출력을 지원했으며, 데이터를 자기 테이프에 저장할 수 있었습니다. COBOL-61에서 COBOL-68로 넘어오면서 몇 가지 사소한 업그레이드가 이루어졌습니다.

이러한 업그레이드에는 기본 구문 연산 개선이 포함됩니다. IBM은 또한 더욱 고급 연산과 상세한 보고 기능을 지원하도록 했습니다. COBOL-68에 이르러 이 언어는 고급 테이블 처리, 라이브러리 기능 등을 지원하는 최초의 ANSI 표준이 되었습니다.

COBOL-85에서 COBOL 2023으로: 교체 없는 현대화

COBOL-74 및 COBOL-85 이후의 표준(특히 2002, 2014 및 2023)에서는 객체 지향 기능 및 향상된 데이터 교환 지원과 같은 점진적인 현대화가 도입되었지만, 고신뢰성 트랜잭션 처리에서 COBOL의 근본적인 역할은 변하지 않았습니다.

COBOL의 핵심 설계는 수십 년 전에 이루어졌지만, 언어 자체는 공식 표준 업데이트를 통해 지속적으로 발전해 왔습니다. 현재 COBOL 표준은 ISO/IEC 1989:2023이며, 이는 2014년 버전을 대체하는 것으로, 현대 환경에서 언어를 계속 사용할 수 있도록 기술적 개정을 거쳤습니다.

금융업계에서 여전히 COBOL을 사용하는 비중은 얼마나 될까요? (우리가 증명할 수 있는 것)

COBOL의 중요성을 이해하려면 대부분의 글로벌 금융 기관이 레거시 시스템을 사용하고 있다는 사실을 알아야 합니다. 보고서 미국 내 모든 ATM 거래의 최대 95%가 이 코드를 사용한다는 것을 보여줍니다.

켄리, 신용카드를 긁을 때마다 시스템이 COBOL을 이용해 처리할 확률이 80%나 됩니다. 전 세계 거래의 85%가 COBOL을 사용하고 있으며, 포춘 500대 기업의 90%가 COBOL을 활용하고 있습니다. 또한, 업계 핵심 금융 로직의 70%에 COBOL이 사용되고 있습니다.

COBOL이 인기를 얻게 된 과정과 은행들이 오늘날에도 여전히 COBOL을 사용하는 이유는 무엇일까요?

COBOL은 매일 수조 건의 거래량을 안전하게 처리하는 데 있어 입증된 신뢰성 덕분에 은행업계에서 여전히 중요한 위치를 차지하고 있습니다. 이러한 시스템은 수많은 검증을 거쳤으며, 확장성과 탁월한 가동 시간을 제공합니다.

또한 COBOL은 오늘날의 기존 시스템에서 원활하게 작동하도록 최적화되었습니다. 이러한 최적화에는 구문 개선, 데이터 검증 및 강력한 보안 보장이 포함됩니다. 더 나아가, 오늘날의 메인프레임과 호환되도록 조정되었습니다.

COBOL 현대화가 어려운 이유: 비용, 위험 및 규정 준수

수십 년 동안 의존해 온 모든 시스템과 마찬가지로, 업그레이드는 단순히 몇 줄의 코드를 바꾸는 것 이상의 의미를 지닙니다. 하위 호환성을 유지하면서 전체 금융 데이터 시스템을 완전히 재설계해야 할 수도 있습니다.

새로운 시스템을 처음 사용할 때에는 기술적인 위험도 따릅니다. 기술적인 문제가 발생할 경우 막대한 재정적 손실과 시장 변동성을 초래할 수 있습니다. 따라서 시스템 업그레이드는 단계적으로 진행하고 충분한 테스트를 거쳐야 합니다.

단순한 이식 작업이 아닙니다

전체 금융 시스템을 새로운 플랫폼으로 이전하는 데 드는 비용은 엄청날 것입니다. 과거 COBOL 시스템을 Python이나 Java와 같은 최신 언어로 업그레이드하려는 시도는 개발자가 수십억 줄의 코드를 작성해야 했고, 그 결과 단기적인 위험이 장기적인 이점보다 훨씬 컸습니다.

데이터 손실 또는 손상

마이그레이션의 또 다른 중요한 측면은 이러한 재무 데이터가 손상되어서는 안 된다는 점입니다. 또한 특정 데이터가 새 시스템으로 이전되지 않을 경우 어떻게 해야 하는지와 같은 호환성 문제도 있습니다. 이러한 운영상의 위험과 COBOL 개발자 부족으로 인해 많은 기관들이 60년 된 시스템을 그대로 유지하고 있습니다.

프로그래머 부족 현상

COBOL은 오래된 프로그래밍 언어이며, COBOL 프로그래머들의 평균 연령도 58세로 고령화되고 있습니다. 이는 은퇴 연령에 해당하므로 향후 몇 년 동안 COBOL 프로그래머 수가 급격히 감소할 것으로 예상됩니다.

게다가 COBOL 프로그래밍을 가르치는 학교를 찾는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다. 이러한 상황으로 인해 기업들은 스스로 해결책을 찾거나 향후 몇 년 안에 대대적인 업그레이드를 고려해야 하는 상황에 놓이게 됩니다.

일부 은행은 이미 다른 것으로 교체했나요?

모든 금융기관이 COBOL 프로그래밍 문제에 대해 소극적인 태도를 취한 것은 아닙니다. 드물지만 일부 은행 및 금융기관은 다양한 성공 사례와 함께 운영 방식을 새로운 프로토콜로 전환하기도 했습니다.

중국 은행

중국은행은 COBOL 업그레이드에 단계적인 접근 방식을 취했습니다. 먼저 시스템의 핵심 기능을 향상시키는 API 계층을 통합하는 것부터 시작했습니다. 이 접근 방식은 핵심 운영을 변경하거나 대대적인 개편을 필요로 하지 않았기 때문에 이전 방식보다 훨씬 원활하게 진행되었습니다.

글로벌 투자은행 사례

글로벌 투자은행 사례 연구에서는 COBOL 기반 시스템을 현대화된 Linux 클러스터 및 Oracle RAC 데이터베이스로 성공적으로 업그레이드했습니다. 이 업그레이드를 통해 회사는 연간 1억 2,500만 달러 이상의 비용을 절감하고 시스템 가동률을 99%까지 향상시켰습니다. 또한, 이 사례에서 회사는 14개월 만에 투자 비용을 회수했습니다.

DBS

DBS의 구현 사례도 논의해 볼 만한 가치가 있습니다. 이 은행은 운영을 하이브리드 클라우드-메인프레임으로 이전하여 전 세계적으로 운영 및 서비스에 대한 접근성을 향상시켰습니다. 이러한 개선은 COBOL을 완전히 대체한 것은 아니지만 디지털 서비스를 통해 업그레이드했습니다.

IBM 주가 하락 원인: 앤트로픽의 COBOL 현대화 주장

IBM이 수십 년 동안 COBOL을 활용하여 수익을 창출해 왔다는 점은 주목할 만합니다. 아마도 이러한 이유 때문에 IBM 투자자들이 새로운 COBOL 기반 AI 프로그래밍 시스템 출시 소식에 그토록 큰 반응을 보였을 것입니다. 특히, Anthropics Cloud Code는 여러 핵심 기능을 지원할 예정입니다.

Anthropic의 Claude Code가 COBOL에 대해 할 수 있는 일은 무엇일까요?

회사 문서에 따르면, 이 알고리즘은 완전 자동화, 분석 및 문서화를 지원합니다. 또한 COBOL 데이터베이스를 Python과 같은 최신 언어로 변환하는 기능도 완벽하게 지원합니다.

AI 기반 COBOL 변환 도구

이 도구가 데이터베이스를 최신 형식으로 재코딩하도록 특별히 설계되었다는 사실은 COBOL의 시대가 저물고 있음을 시사합니다. 앤스로픽에 따르면, 이 시스템은 먼저 전체 COBOL 코드를 스캔하는 방식으로 작동합니다.

이 단계는 사용 중인 시스템의 종속성, 데이터 흐름, 관계 및 실행 경로를 매핑하는 데 사용됩니다. 또한 병렬로 실행되는 하위 에이전트를 활용하여 성능을 향상시킵니다. 인류이 시스템은 COBOL 로직을 디자인 패턴을 활용한 관용적인 Java 코드로 변환하도록 설정되어 있습니다.

IBM의 Counter-Strike: z용 watsonx 코드 어시스턴트

앤트로픽의 클로드 코드가 헤드라인을 장식하는 동안, IBM은 자사가 구축한 메인프레임을 현대화하기 위해 설계된 자체 생성형 AI 솔루션인 Watsonx Code Assistant for Z를 배포해 왔습니다. 범용 AI와 달리 Watsonx는 IBM Z 아키텍처에 특화되어 개발되었으며, "엄격한 관리 체계"를 통한 전환에 중점을 두고 있습니다.

• 구문 vs. 시스템IBM은 Claude가 구문을 번역할 수 있는 반면, Watsonx는 외부 도구에서는 볼 수 없는 트랜잭션 처리 모니터(CICS) 및 계층형 데이터베이스(IMS)를 포함한 기본 z/OS 생태계를 이해한다고 주장합니다.
• 증분 리팩토링이 도구를 사용하면 개발자는 의미적 동등성을 유지하면서 COBOL 코드를 고품질 Java 코드로 선택적으로 리팩토링할 수 있습니다. 즉, 새 코드는 40년 된 기존 로직과 정확히 동일한 재정적 결과를 보장한다는 의미입니다.
• “에이전트” 전환2026년 초, IBM은 수백만 줄의 코드에 걸쳐 종속성을 사전에 매핑하는 에이전트 기반 워크플로를 통해 제품군을 업데이트하여 현대화 프로젝트의 "탐색 단계"를 최대 90%까지 단축했습니다.

테스트의 병목 현상: 운영 시스템에서 동등성 입증

새로운 생태계의 가장 중요한 특징은 아마도 테스트 환경일 것입니다. 이 옵션을 통해 기관들은 고객과 공유하기 전에 새로운 데이터베이스 코드를 테스트할 수 있습니다. 포괄적인 테스트 환경을 통해 기업은 완벽한 상호 운용성과 기능성을 보장하고, 잠재적인 문제점을 야기할 수 있는 출시 실패를 방지할 수 있습니다.

IBM이 레거시 시스템에서 수익을 내는 부분(그리고 수익을 내지 못하는 부분)은 무엇일까요?

COBOL의 도입은 IBM이 금융 데이터 분야에서 지배력을 유지하는 데 도움이 되었습니다. 이 프로그래밍 언어는 여전히 업계 표준이며 IBM의 가장 안정적인 수익원 중 하나입니다.

COBOL의 시대가 저물고 있는가?

AI 시스템 소식은 IBM 투자자들에게 엄청난 충격을 안겨주었습니다. IBM 주가는 2026년 2월 23일 약 13.2% 하락했는데, 이는 2000년 10월 18일 이후 하루 만에 가장 큰 폭의 하락률이었습니다. 투자자들은 AI 도구가 COBOL 현대화를 가속화할 수 있다는 주장에 반응했습니다. 시장의 반응은 분명했습니다. COBOL을 대체할 더 나은 대안에 대한 강력한 수요가 있으며, 이제 가격이 저렴해짐에 따라 대부분의 기업이 전환할 것이라는 점입니다.

게다가 이 시스템은 기존 COBOL 개발자(하루 500달러 이상)보다 훨씬 저렴한 비용으로 이러한 작업을 수행할 수 있습니다. 이러한 비용 절감과 효율성 향상은 COBOL이 제공하는 많은 서비스를 잠식하고 시장 진입을 원하는 신규 사업체에 타격을 줄 것입니다.

이러한 변화가 일어난다면 IBM은 50년 넘게 지배해 온 산업에서 완전히 배제될 것입니다. 하지만 코딩 포팅이 개선되더라도 마이그레이션에는 여전히 많은 비용과 위험이 따르기 때문에 이러한 반응이 과도할 수 있다는 의견도 많다는 점을 주목해야 합니다.

타임라인 현실 점검: 이주가 여전히 5~10년 걸릴 수 있는 이유

갑작스러운 시장 변동에도 불구하고, 대부분의 분석가들은 이 투자자의 즉각적인 반응이 다소 과장되었다고 보고 있습니다. COBOL의 사용 범위가 매우 넓고, COBOL이 제어하는 ​​시스템이 사회의 핵심적인 부분에 매우 중요하기 때문에 새로운 시스템으로의 전환은 필연적으로 천천히 진행될 것입니다.

전체 산업 분야에 걸쳐 마이그레이션을 완료하는 데 필요한 테스트 작업량 또한 상당한 시간이 소요될 것입니다. 따라서 더욱 강력한 대안과 AI 기반 변환 도구를 사용하더라도 실질적인 변화가 이루어지기까지는 거의 10년이 걸릴 수 있습니다.

데이터베이스 분야의 혁신적인 기업들

시장 조사에 따르면 전 세계 데이터베이스 시장은 2026년에 약 171억 달러 규모에 이를 것으로 예상되며, AI 워크로드 증가로 데이터 인프라 수요가 확대됨에 따라 향후 몇 년간 지속적인 성장이 전망됩니다. 이 산업의 성공은 오라클처럼 연구 개발에 지속적으로 투자하는 몇몇 최고 성과 기업에 달려 있습니다. (ORCL ) 및 Microsoft SQL Server (MSFT ).

IBM

IBM의 역사는 100년도 더 전인 1911년에 시작되었습니다. 당시 회사는 컴퓨팅-타뷸레이팅-레코딩 컴퍼니(CTR)라는 이름으로 출범했습니다. 이 회사는 당시 유명 투자자였던 찰스 랜렛 플린트가 신기술 발전을 선도하겠다는 목표로 설립했습니다.

1924년, 회사는 사명을 IBM(International Business Machines)으로 변경했습니다. 이 새로운 이름은 토머스 J. 왓슨 시니어의 지휘 아래 비즈니스 컴퓨팅으로의 광범위한 전환의 일환이었습니다. 1951년에는 최초의 과학용 컴퓨터를 출시하는 데 성공했습니다.

IBM은 수십 년 동안 컴퓨터 산업을 지배했습니다. 대형 컴퓨터가 방 하나를 가득 채울 정도의 크기에서 소형 컴퓨터로 바뀌기 시작하면서부터 지배력이 약해지기 시작했습니다. IBM은 이러한 대형 컴퓨터 시장에 막대한 투자를 하고 시장을 선도했기 때문에 사업 모델을 바꿀 경제적 유인이 거의 없었습니다.

오늘날 IBM은 과거의 영광에 비하면 희미한 빛만 남아 있지만, 여전히 시장에서 혁신적인 기업으로 평가받고 있습니다. 투자자 또한 기존 시스템이 여전히 지배적인 금융 및 정부 부문에서 강력한 입지를 구축하고 있습니다.

100년이 넘는 풍부한 역사를 가진 컴퓨팅 기업을 찾는 사람들은 IBM 주식에 대해 더 자세히 알아보는 것이 좋습니다. 이 회사는 최근 사업을 확장해 왔습니다. AI, blockchain글렌데일 양자 컴퓨팅이는 시장에 미래 혁신을 예고하는 신호입니다.

최신 IBM(IBM) 주식 뉴스 및 동향

COBOL이란 무엇이며 IBM 투자자들이 왜 패닉에 빠지는가 | 결론

IBM이 이 AI 시스템 때문에 향후 자금 조달에 차질을 빚을 가능성이 있다는 것은 쉽게 알 수 있습니다. 수년간 COBOL 프로그래밍은 소수의 고령 프로그래머들만이 할 수 있었고, 그들은 높은 수수료를 요구해 왔습니다. 하지만 이제는 어떤 기업이든 저렴한 비용으로 이러한 시스템을 현대화할 수 있게 되었습니다.

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