IBM: 메인프레임에서 AI와 양자 컴퓨팅까지

국제 비즈니스 머신

컴퓨터는 최근 수십 년 동안 대부분의 비즈니스 활동을 대체했습니다. 하지만 일부 자동 데이터 수집 및 인코딩 방식은 훨씬 오래되었습니다. 예를 들어, 20세기 초에는 천공 카드가 사용되었습니다.^th 전자 컴퓨터의 초기 조상에 데이터를 입력하기 시작한 것은 19세기였다.

이후 진공관과 더욱 현대적인 전자공학이 등장하면서 연구자, 관리자, 기업이 사용하기 편리해지고 컴퓨팅 능력이 향상되었습니다.

더 중요한 점은 이러한 용량 증가가 선형적 증가가 아닌 지수적 법칙에 따라 이루어진다는 것입니다. 즉, 각 단계가 이전 단계보다 훨씬 더 크게 증가하는 것입니다.

출처: 중급

그 결과, 컴퓨터는 점점 더 발전할 뿐만 아니라 이전에는 인간의 뇌로만 가능했던, 더 많은 작업을 수행할 수 있게 되었습니다. 최근에는 컴퓨터가 인간이 할 수 없는 작업까지 수행할 수 있게 되었습니다. 더 나은 배터리 소재를 생산하기 위해 수백만 가지의 소재 유형을 선별하거나 새로운 유형의 단백질을 처음부터 설계하는 것과 같습니다..

최초의 펀치카드 "컴퓨터"부터 1960~1970년대 최초의 트랜지스터, 그리고 오늘날의 양자 컴퓨팅과 AI에 대한 탐구에 이르기까지, 컴퓨팅 능력과 상용화의 발전에 중요한 역할을 한 한 회사가 있습니다. 바로 IBM으로 널리 알려진 International Business Machines Corporation입니다.

IBM 개요: 매출, FCF, 인력

IBM은 컴퓨터 과학 역사에 중요한 역할을 해 온 기업입니다(아래 역사 섹션 참조). 현재 300,000만 명이 넘는 직원과 19개 대륙에 6개의 연구 시설을 운영하고 있습니다.

이 회사는 63년에 2024억 달러의 수익을 창출했고, 그 중 12.7억 달러가 자유 현금 흐름이었으며, 2024년에는 회사 역사상 가장 높은 자유 현금 흐름 마진을 기록했습니다.

IBM은 냉전 시대에 대기업에서 사용하던 방 크기의 컴퓨터인 "메인프레임"을 대기업에 판매하여 대부분의 수익을 올렸습니다.

오늘날 IBM의 하이브리드 클라우드는 온프레미스 데이터 센터와 같은 프라이빗 클라우드 인프라와 하나 이상의 퍼블릭 클라우드 서비스를 결합한 클라우드 컴퓨팅의 한 유형입니다. 포춘 93대 기업의 500% 이상이 IBM의 하이브리드 클라우드 제품과 솔루션을 사용하고 있으며, 73%의 기업이 하이브리드 클라우드를 사용하고 있습니다.

IBM은 또한 신경모사 칩, AI, 양자 컴퓨팅 분야에서 강력한 입지를 확보하면서 컴퓨팅 기술의 차세대를 구축하는 데에도 적극적으로 참여하고 있습니다.

IBM 역사: 탭레이터에서 메인프레임까지

1914년부터 1924년까지 토머스 왓슨 시니어는 컴퓨팅-표현-기록 회사(CTR)를 11만 달러 규모의 회사로 성장시켰고, 회사 이름을 International Business Machine으로 변경했습니다.

출처: IBM

당시 이 회사는 여전히 고기 절단기, 커피 분쇄기, 저울, 그리고 최첨단 집계기를 판매하고 있었습니다. 현대 컴퓨터의 조상 격인 집계기는 철도 운영, 백화점 회계 처리, 공장 생산 및 재고 관리에 활용되었습니다.

그 후 수십 년 동안 IBM은 호주, 브라질, 중국으로 사업을 확장하면서 이름에서 알 수 있듯이 진정한 국제 기업으로 거듭났습니다.

"세상에서 가장 위대한 사업이라고 믿지 않고서는 어떤 사업에서도 성공할 수 없습니다."

토마스 왓슨 시니어

이러한 국제적 진출로 인해 해외 매출은 50년 연간 1949만 달러에서 2.5년 1970억 달러 이상으로 늘어났으며, 1975년에는 미국 사업을 추월했습니다.

이 회사의 첫 번째 전자 컴퓨터인 701은 이전 모델보다 약 25~50배 더 ​​빨랐습니다. 이는 최초의 현대식 메인프레임으로 이어졌습니다. IBM System / 3601964년에 시장에 출시된 System/1989은 IBM의 총 수익의 절반 이상을 차지했습니다. 360년에는 System/XNUMX 아키텍처와 확장 기능을 기반으로 한 제품이 IBM의 총 수익의 절반 이상을 차지했습니다.

출처: IBM

오늘날에도 IBM 메인프레임은 여전히 ​​중요하며, 상위 45개 은행 중 50개, 상위 4개 항공사 중 5개, 상위 7개 글로벌 유통업체 중 10개, Fortune 67 기업 중 100개 기업이 메인프레임을 핵심 플랫폼으로 활용하고 있습니다.

기업 문화

이 회사가 선호하는 채용 방법은 명문 대학을 졸업한 우수한 졸업생을 영업 사원으로 채용하는 것이었고, "영업의 핵심은 지식"이라고 주장했습니다.

여기에는 고객 교육 과정, 직원과 그 가족을 위한 글로벌 교육 시스템, 대학과의 파트너십, 가상 교실 등이 포함됩니다.

"똑똑한 회사는 결코 현장의 영업사원보다 더 높은 평가를 기대할 수 없습니다."

이는 기술 중심을 넘어 고객 중심적 접근 방식의 회사 문화가 탄생한 시기이기도 합니다.

1949년에 이 회사는 미국 전역의 대부분 신문에 "IBM은 서비스를 의미합니다"라는 간단한 문구가 적힌 일련의 유명 광고를 게재했습니다.

이 회사는 매년 고객 서비스 부문에서 가장 우수한 성과를 낸 사람들에게 같은 이름의 상을 수여하기 시작했습니다.

IBM이 현재 판매하는 것: 하이브리드 클라우드, Red Hat, 컨설팅

IBM은 여러 IT 기술을 통합하는 데 중점을 두고, 하이브리드 클라우드부터 오픈소스 AI, 엔터프라이즈 소프트웨어, 전문 컨설팅까지 다양한 상호 연결된 부서를 총괄하는 기업으로 운영됩니다.

출처: IBM

하이브리드 클라우드

대규모 기업의 연결된 컴퓨터는 기밀 데이터를 안전하게 보관해야 하는 필요성과 개별 작업 스테이션의 제한적인 연결성 때문에 주로 회사 내에서 관리하는 대형 메인프레임에 의존했습니다.

인터넷이 발전함에 따라 클라우드 컴퓨팅으로의 전환이 이루어졌고, 이를 통해 여러 사무실이 보다 효율적으로 협업하고 동일한 공통 IT 인프라를 활용할 수 있게 되었으며, Oracle과 같은 회사의 성공이 이어졌습니다. (ORCL ) 그리고 아마존의 AWS (AMZN ).

역설적이게도, 이로 인해 여러 클라우드, 기존 사내 시스템, 그리고 많은 IT 계층이 서로 제대로 상호 작용하지 못하면서 IT 인프라의 복잡성이 궁극적으로 증가하게 되었습니다.

대신 IBM은 하이브리드 클라우드 또는 "하이브리드 설계"를 추진합니다. 이는 오픈 소스 소프트웨어(Red Hat, Linux), IBM AI, 사내 인프라, 대규모 클라우드 공급업체(Azure, AWS 등)를 통합하여 일관된 클라우드 인프라를 만드는 "대재설정"을 목표로 하는 접근 방식입니다.

레드햇

Red Hat은 독립적인 공급업체였습니다. Red Hat Enterprise Linux이는 하이브리드 클라우드의 사실상 표준입니다.

2018년 IBM에 34억 달러에 인수되었습니다. 인수 이후 Red Hat의 매출은 두 배 이상(6.5억 달러) 증가했습니다.

이 인수는 IBM이 오픈 소스 시스템에 헌신하고 있다는 것을 보여주었고, 초기 우려에도 불구하고 회사가 Red Hat의 원래 오픈 소스 개발 정신을 그대로 유지함에 따라 개발자 커뮤니티에서의 평판이 좋아졌습니다.

그 후 오픈소스 소프트웨어, AI, 양자 컴퓨팅에 초점을 맞춘 일련의 인수가 이어졌습니다.

출처: IBM

오픈소스에 초점을 맞춘 기업은 Linux가 서버 소프트웨어를 지배하는 방식대로 Red Hat과 다른 오픈소스 솔루션도 하이브리드 클라우드와 자체 AI 시장에서 승리할 것이라는 기대를 활용하고자 합니다. 특히 IBM의 영업 네트워크와 투자 역량이 뒷받침된다면 더욱 그렇습니다.

중국 딥시크(DeepSeek)와 같은 소규모 AI 모델도 대규모 AI 기업과 대등하게 경쟁할 수 있는 것으로 입증되었습니다. IBM의 그래닛 AI(Granite AI)도 훨씬 적은 비용으로 비슷한 성과를 거두고 있는 것으로 보입니다.

출처: IBM

컨설팅

IBM은 오랫동안 IT 컨설팅 분야의 거물로, 기업 고객의 IT 팀이 혁신적인 솔루션과 아키텍처를 구현하도록 안내해 왔습니다.

오늘날 AI 도입은 가장 시급한 문제이며, IBM은 75,000명 이상의 컨설턴트에게 생성 AI 기술 자격증을 제공할 수 있습니다.

출처: IBM

IBM은 100%의 주요 은행, 자동차, 통신, 미디어 및 엔터테인먼트, 소비자/소매, 헬스케어 및 생명 과학 회사를 컨설팅 고객으로 보유하고 있습니다.

이 활동은 크게 전략과 운영으로 나뉘는데, 첫 번째는 새로운 기술의 도입에 중점을 두고, 두 번째는 현재 활동과 사이버 보안을 최적화하는 데 중점을 둡니다.

출처: IBM

IBM R&D: AI, 신경모사, 양자 및 광자공학

인상적인 실적

IBM Research는 오랫동안 사고 문화를 활용하여 수십 가지의 삶을 변화시키는 기술을 만들어 왔습니다. DRAM, 관계형 데이터베이스 및 주사 터널링 현미경왓슨과 완벽하게 기능하는 클라우드 기반 양자 컴퓨터.

IBM은 오랜 역사 동안 창립에 있어 중요한 역할을 해왔습니다. 사회 보장 행정, 그리고 NASA의 수성 & 아폴로 임무 및 우주왕복선 프로그램.

IBM의 과학자와 엔지니어들은 노벨상 19회, 튜링상 2021회, 기술상 28회, 국가 과학상 XNUMX회, 그리고 카블리상 XNUMX회를 수상했습니다. XNUMX년 기준으로 IBM 과학자들은 XNUMX년 연속으로 가장 많은 특허를 출원했습니다.

회사는 여전히 과학을 우선시하는 접근 방식을 추구하고 있으며, 9년 매출의 2020%에서 12년 2024%로 점진적으로 R&D 지출을 늘렸고, 앞으로 몇 년 안에 이 비율이 'XNUMX대 중반'으로 상승할 것으로 예상합니다.

AI

IBM은 특히 당시 획기적인 AI를 통해 AI 분야에서 선구자 역할을 해왔습니다. 왓슨 2011년 퀴즈쇼 '제퍼디'에서 인간을 상대로 우승을 차지한 기업용 AI.

현대화된 왓슨X 2023년에 출시된 기술은 이미 Dell, Vodafone, Lockheed Martin, Fiserv 등의 회사에서 자체 AI를 훈련하기 위해 독점 데이터를 사용하는 데 채택되었습니다.

출처: IBM

WatsonX는 컨설팅의 증폭 효과 덕분에 IBM의 주요 수익원이며, WatsonX의 판매로 5달러가 발생할 때마다 6~XNUMX달러의 수익을 창출합니다.

IBM의 사업 생성 적 AILLM(대규모 언어 모델, 이미지 및 비디오 생성 등)을 포함하는 은 빠르게 성장하여 5년 말까지 2024억 달러에 도달했습니다.

출처: IBM

뉴로모픽 칩

최신 AI는 원래 비디오 게임 그래픽 계산용으로 설계된 하드웨어인 GPU(그래픽 처리 장치)를 기반으로 구축됩니다. CPU보다 훨씬 효율적이지만, AI를 실행하는 데 가장 효율적인 하드웨어 설계는 아닐 가능성이 높습니다. 신경망.

이러한 설계는 신경형 칩, 즉 신경망 프로세서(NNP)로, IBM이 선도하고 있는 분야입니다.

이러한 칩은 더 강력할 뿐만 아니라 에너지 소모도 몇 배나 적습니다. 이는 에너지 공급이 하드웨어 가용성보다 AI 개발에 더 큰 제약이 될 가능성이 있는 상황에서 중요한 요소입니다.

출처: IBM

이러한 높은 효율성은 로봇공학, 드론, 엣지 컴퓨팅(자율주행차 포함) 분야의 AI 애플리케이션에도 매우 중요할 것입니다. 이러한 분야에서는 에너지 효율적이고 컴팩트한 하드웨어가 AI 데이터 센터보다 훨씬 더 중요합니다.

(AI 하드웨어에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다. GPU, 신경형 칩, TPU, FPGA 및 XPU를 다루는 전담 보고서에서)

양자 컴퓨팅

"일반적인" 컴퓨팅과 근본적으로 다른 원리에 기반한 양자 컴퓨팅은 다른 전자 시스템에서는 해결할 수 없는 일부 문제를 해결할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

이 기술이 성숙되면 500억 달러 규모의 시장을 형성할 수 있습니다.

출처: IBM

2025년 초 IBM은 이미 양자 컴퓨팅 매출 1억 달러를 달성했습니다.75년 이후 2016개 이상의 양자 컴퓨팅 시스템을 구축하면서 이 분야가 상용화의 초기 단계에 접어들었음을 보여주었습니다.

출처: IBM

이 작업은 웰스파고, 보쉬, 모더나, 보잉, HSBC와 같은 고객을 위해 수행되었습니다.

현재 우리는 뉴욕 포킵시와 유럽 데이터 센터, 그리고 전 세계 고객 현장에서 13개의 유틸리티 규모 양자 컴퓨터(100개 이상의 큐비트)를 운영하고 있습니다.

IBM은 자사의 오픈소스 Qiskit 표준을 기본 양자 소프트웨어 플랫폼으로 채택하도록 적극적으로 추진하고 있습니다. 풀스택 개발 플랫폼의 74%가 Qiskit을 채택하고 있는 것을 보면, 이러한 전략이 효과를 거두고 있는 것으로 보입니다.

출처: IBM

이는 양자 하드웨어에서도 작동하지 않는다는 것을 의미하지 않습니다. 헤론 초전도 양자 칩 성과는 세계 최고 수준이다.

출처: IBM

포토닉스

전자공학을 넘어 컴퓨팅을 수행하는 또 다른 혁신적인 방법은 전기 대신 빛을 사용하여 데이터를 인코딩하고 전달하는 것입니다. 오늘날 이 방식은 주로 광섬유를 통해 전자 컴퓨터를 연결하는 데 사용됩니다.

광자공학은 빛을 계산에 사용하는 분야입니다.

IBM의 실리콘 광자공학 기술 데이터 센터 교육을 최대 5배까지 가속화할 수 있습니다.x.

IBM은 광도파관 기술을 사용하여 이전에 가능했던 것보다 실리콘 광자 칩의 가장자리에 최대 6배 더 많은 광섬유를 배치했습니다.

이는 칩 간 대역폭이 최대 80배 향상되는 것을 의미합니다."

존 니커보커 – IBM 연구원

칩을 네트워킹하는 이 방법은 광연결을 회로 기판과 칩까지 연결하여 전기적 연결에 비해 에너지 소비를 80% 이상 줄이는 효과가 있습니다.

IBM이 신경모사 칩과 함께 AI 산업의 에너지 소비를 통제하기 위해 AI 하드웨어의 미래에서 중요한 역할을 할 것이라는 점은 쉽게 상상할 수 있습니다.

"데이터 센터에 10,000개의 가속기가 있다면 몇 인치가 아닌 몇 미터 떨어진 가속기와 통신할 수 있어야 합니다.

IBM 기술은 고대역폭에서 100미터를 달성할 수 있습니다."

Mukesh Khare – IBM 부사장

IBM은 또한 광자공학의 초기 응용 분야 중 일부에 중요한 역할을 했습니다. SKAO(평방 킬로미터 배열 전망대) 전파망원경의 광학 빔포머.

IBM Financials: 성장, 마진 및 수익

IBM은 지난 몇 년 동안 재정적으로 강력하고 꾸준히 성과를 거두었으며, 소프트웨어 판매에서 5% 성장, 컨설팅에서 더욱 강력한 성장(하이브리드 클라우드에서 10%, AI에서 14%)을 보이며 23% 이상의 지속 가능한 매출 성장을 달성했습니다.

매출 성장률보다 자유 현금 흐름이 2~3% 더 높아져 마진이 개선되었습니다.

전반적인 성장은 각 회사 활동 간의 강력한 시너지와 대기업 고객과의 강력한 관계에 의해 뒷받침됩니다.

출처: IBM

이는 결국 회사 주주들에게 이익이 되었으며, S&P500과 S&P 기술 지수보다 높은 수익률을 기록했습니다.

출처: IBM

맺음말

IBM은 대형 미국 기술 기업 가운데 투자자들에게 가장 주목받지 못했던 기업 중 하나였습니다.

이는 주로 오픈 소스 표준, 메인프레임, 순수한 B2B 중심, 그리고 2010년대의 상대적인 침체기에 집중한 데 기인합니다. IBM이 클라우드 컴퓨팅이라는 신생 시장을 더 잘 공략할 수 있었다면, 차라리 마이크로소프트에 맡겼을 수도 있었을 것이라고 주장할 수도 있습니다. (MSFT ), Google (GOOGL )및 Amazon (AMZN ).

그럼에도 불구하고 IBM은 양자 컴퓨팅과 광자공학과 같은 첨단 컴퓨팅 기술 분야를 선도하는 혁신의 강자입니다.

ChatGPT나 Gemini와 같은 일반적인 LLM 대신 전문적이고 엔터프라이즈급 모델에 중점을 둔 접근 방식으로 AI 분야에서도 좋은 성과를 거두고 있습니다.

마지막으로 IBM은 WatsonX, 컨설팅 부문, 하이브리드 클라우드 서비스를 통해 모든 주요 기업과 긴밀한 관계를 맺고 있어 해당 틈새 시장에서 매우 강력한 경쟁 우위를 점하고 있습니다.

폐쇄적인 AI 모델이 비판받고 개인정보 보호 문제와 기술 회사의 권력에 대한 우려가 커지고 있는 시기에 구글은 오픈 소스의 강력한 옹호자이기도 합니다.

분명 시장은 IBM이 단순한 기존 기술 기업이 아니라는 점을 인식하기 시작했습니다. IBM의 주가는 2023년 이후 강세를 보이며 지난 100년간 5% 이상 상승했습니다. 양자 컴퓨팅이나 AI 서비스가 현재 속도로 성장한다면 추가적인 성장이 기대됩니다.

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