Espacio 2.0: El auge de los robots autónomos y la IA

La necesidad humana de comprender mejor el mundo más allá de las estrellas ha propiciado logros revolucionarios. Esta fascinación por el espacio nos ha ayudado a alcanzar hitos como el alunizaje del Apolo 11, que marcó los primeros pasos de la humanidad fuera de la Tierra. Con este gran paso, entramos en la era de la exploración espacial ambiciosa e impulsada por la curiosidad.

Sin embargo, el camino hacia la exploración y comprensión del universo no fue fácil. De hecho, supuso graves riesgos para los seres humanos debido a la exposición a peligros espaciales, como altos niveles de radiación, fluctuaciones extremas de temperatura, condiciones de vacío, fallos mecánicos y la incertidumbre inherente a entornos desconocidos. Existía una clara necesidad de sistemas más seguros y eficientes, lo que impulsó el desarrollo y la implementación de la robótica y la inteligencia artificial.

Estos avances tecnológicos nos han proporcionado métodos mejores y más seguros para explorar el vasto universo. Como resultado, los robots se han convertido en una parte vital de las misiones espaciales. De hecho, estas máquinas se están convirtiendo rápidamente en los principales exploradores en entornos demasiado peligrosos para los humanos.

A diferencia de nosotros, los frágiles humanos, estos sistemas robóticos pueden soportar fácilmente las condiciones extremas del espacio. Y lo que es más importante, pueden operar de forma continua sin cansarse ni aburrirse.

Y es por eso La NASA está haciendo un uso extensivo de los robots.Por ejemplo, utiliza los robots voladores de Astrobee, llamados Bumble, Honey y Queen, para asistir a los miembros de la tripulación en la Estación Espacial Internacional (EEI). Estos robots cúbicos ayudan a los astronautas con tareas rutinarias, como el seguimiento de suministros, el funcionamiento de sistemas y la grabación de vídeos, mientras los astronautas se centran en tareas más importantes.

Pero eso no es todo. Al integrarse con la IA, estas máquinas también pueden procesar grandes cantidades de datos en tiempo real y tomar decisiones de forma autónoma, lo que las hace aún más poderosas.

Las constantes innovaciones en el sector buscan llevar estas capacidades aún más lejos. Recientemente, la empresa china de robótica Engine AI compartió sus ambiciosos planes para enviar al espacio al primer robot humanoide astronauta del mundo.

PM01 es el robot humanoide que se enviará al espacio. Esta plataforma humanoide inteligente, ligera y de código abierto, combina movimientos similares a los humanos con inteligencia robótica avanzada. Posee una estructura biónica que imita el movimiento humano y una pantalla central altamente interactiva, además de una respuesta de movimiento ultrarrápida, sensores ambientales de alta precisión y capacidad de toma de decisiones autónoma. Para gestionar la percepción compleja, el control de movimiento y las cargas de trabajo en tiempo real, su arquitectura de doble chip combina un módulo NVIDIA Jetson Orin con una CPU Intel N97 para ofrecer un alto rendimiento informático.

Así, a medida que los robots se vuelvan más resistentes, adaptables y autónomos, podrán asumir tareas de alto riesgo, como el mantenimiento externo de las estaciones espaciales y las tareas de vigilancia a largo plazo que exponen a los astronautas a un peligro considerable.

El futuro de la exploración espacial apunta claramente hacia una mayor automatización. En lugar de exponer a los astronautas a situaciones de peligro, las misiones simplemente los reemplazarán con redes de robots inteligentes capaces de trabajar en colaboración a través de grandes distancias.

Ahora, veamos cómo se está llevando a cabo esta transformación en la práctica a través de dos desarrollos clave: la robótica autónoma para explorar tubos de lava subterráneos en La Luna y Martey rutas generadas por IA para que los vehículos exploradores se desplacen de forma segura por el terreno marciano.

Mapeo y navegación de tubos de lava extraterrestres con robots

Han pasado casi dos décadas desde que se descubrieron los primeros pozos en la Luna y más de medio siglo desde la detección de enormes tubos de lava en Marte. Estas cuevas gigantescas son lo suficientemente grandes como para albergar pueblos enteros.

Estos tubos de lava, creados por la actividad volcánica, también se encuentran en la Tierra, incluyendo Islandia, Hawái, Sicilia, Australia y las Islas Galápagos.

Si bien estos túneles en Marte y la Luna muestran potencial como futuras bases humanas, ya que son más seguros que sus superficies al ofrecer protección contra los rayos cósmicos, la radiación solar y los frecuentes impactos de meteoritos, su acceso es complejo. El interior de estos túneles de lava es extremadamente escarpado y el terreno irregular, lo que requiere estudios detallados. Sin embargo, obtener más información sobre estas estructuras subterráneas resulta todo un reto.

Las claraboyas, que son secciones colapsadas de los techos de los tubos, y los largos y sinuosos canales detectados en las imágenes orbitales sugieren la existencia de grandes huecos subterráneos; sin embargo, las imágenes no pueden revelar qué tubos son adecuados para ser habitados.

Para hacer frente a los retos que suponen los paisajes rocosos, los puntos de acceso limitados y las condiciones peligrosas, investigadores del Laboratorio de Robótica Espacial de la Universidad de Málaga (UMA) presentaron un nuevo concepto de misión que utiliza un trío de robots inteligentes para explorar de forma autónoma estos entornos subterráneos.

Los robots están siendo probados actualmente en las cuevas volcánicas de Lanzarote, España, con el objetivo de utilizarlos en futuras misiones a la Luna.

Publicada en el Revista científica Ciencia Robótica¹El concepto se basa en tres tipos diferentes de robots, a saber, SherpaTT, LUVMI-X y el rover Coyote III, que trabajan juntos de forma autónoma para explorar los inhóspitos espacios subterráneos de Marte y la Luna.

La misión propuesta por el equipo consta de cuatro etapas. Comienza con robots que mapean las entradas de las cuevas y generan un modelo de elevación detallado. Luego, se despliega un cubo con sensores dentro de la cueva para recopilar mediciones iniciales. Posteriormente, un vehículo explorador desciende a través de la entrada para iniciar la etapa final, que consiste en atravesar terrenos difíciles, recopilar datos y crear mapas 3D detallados del interior.

La prueba de campo real realizada a principios de 2023 en la isla volcánica de Lanzarote demostró que el método del equipo funciona según lo previsto. El Centro Alemán de Investigación en Inteligencia Artificial (DFKI) lideró el ensayo, con la colaboración de la universidad española UMA y la empresa GMV.

El Laboratorio de Robótica Espacial de la UMA se centra en el desarrollo de nuevas tecnologías y métodos para aumentar la autonomía en la robótica espacial, abarcando tanto misiones orbitales como planetarias. El laboratorio ha colaborado estrechamente con la Agencia Espacial Europea para desarrollar algoritmos que ayuden a los rovers a planificar rutas y operar de forma más independiente.

El ensayo confirmó la viabilidad técnica del enfoque de misión en cuatro fases, lo que pone de relieve el potencial de los sistemas robóticos colaborativos para la exploración planetaria futura.

Sistemas de navegación impulsados ​​por IA para vehículos exploradores planetarios

En otro importante avance, el rover Perseverance de la NASA, un científico robótico del tamaño de un automóvil que ha estado buscando signos de vida microbiana antigua y recolectando muestras para su futura devolución a la Tierra, completó el primer recorrido planificado por IA en el “Planeta Rojo”.

Así pues, en lugar de utilizar rutas planificadas por operadores humanos, la sonda exploradora de Marte hizo historia al utilizar aquellas organizadas por la IA.

Para crear las rutas, una IA con capacidad de visión analizó primero las imágenes y los datos del terreno utilizados por los planificadores humanos del rover para identificar peligros como rocas y ondulaciones de arena, y luego planificó un camino seguro a través de la superficie marciana.

Pero antes de utilizar las rutas generadas por la IA, estas se probaron primero en la réplica virtual del vehículo explorador de seis ruedas, donde Perseverance las siguió con éxito, recorriendo de forma autónoma cientos de metros.

Bajo la dirección del Laboratorio de Propulsión a Chorro de la NASA, que supervisa las operaciones diarias del rover, Perseverance ha completado sus primeros recorridos en otro planeta, con puntos de referencia planificados por inteligencia artificial generativa.

“Esta demostración muestra hasta qué punto han avanzado nuestras capacidades y amplía nuestras posibilidades para explorar otros mundos”, declaró el administrador de la NASA, Jared Isaacman. “Tecnologías autónomas como esta pueden ayudar a que las misiones operen con mayor eficiencia, respondan a terrenos difíciles y aumenten el rendimiento científico a medida que aumenta la distancia a la Tierra. Es un claro ejemplo de cómo los equipos aplican las nuevas tecnologías con cuidado y responsabilidad en operaciones reales”.

Para la demostración histórica de principios de diciembre del año pasado, los ingenieros utilizaron modelos de lenguaje visual para analizar los datos existentes del conjunto de datos de la misión de superficie del JPL. Al analizar la misma información e imágenes que utilizan los planificadores humanos, el sistema identificó puntos de referencia para que Perseverance pudiera desplazarse con seguridad a través del difícil terreno marciano.

Este logro fue fruto de un esfuerzo coordinado entre el Centro de Operaciones de Rovers (ROC) del JPL y los modelos de IA Claude de Anthropic.

“Imaginen sistemas inteligentes no solo en la Tierra, sino también en aplicaciones de vanguardia en nuestros vehículos exploradores, helicópteros, drones y otros elementos de superficie, entrenados con el conocimiento colectivo de nuestros ingenieros, científicos y astronautas de la NASA”, dijo Matt Wallace, gerente de la Oficina de Sistemas de Exploración del JPL. “Esa es la tecnología revolucionaria que necesitamos para establecer la infraestructura y los sistemas necesarios para una presencia humana permanente en la Luna y llevar a Estados Unidos a Marte y más allá”.

Con Marte siendo A 140 millones de millas de distancia Desde la Tierra, los retrasos en las comunicaciones hacen imposible controlar el rover en tiempo real.

Durante mucho tiempo, la navegación de los rovers ha dependido de la intervención humana, que estudia minuciosamente los datos del terreno y planifica las rutas con antelación. Estas rutas se componen de puntos de referencia espaciados aproximadamente cada 100 metros para reducir el riesgo de que el rover encuentre obstáculos. Una vez completadas, las rutas se envían a través de la infraestructura de telecomunicaciones de la Red del Espacio Profundo (DSN) de la NASA, y el rover ejecuta las instrucciones.

Pero durante los viajes de Perseverance en los días marcianos 1,707 y 1,709, esta responsabilidad fue delegada a la IA generativa. El sistema analizó imágenes orbitales de alta resolución adquiridas por el Cámara HiRISE en el lado nadir de la nave espacial MRO, junto con datos de pendiente del terreno procedentes de modelos digitales de elevación.

La información ayudó a la IA a identificar campos de rocas, lecho rocoso, ondulaciones de arena, afloramientos y otras características importantes de la superficie. Luego, la IA desarrolló una ruta de conducción continua con todos los puntos de referencia necesarios. Según Vandi Verma, robótica espacial del JPL y miembro del equipo de ingeniería de Perseverance:

Los elementos fundamentales de la IA generativa son muy prometedores para optimizar los pilares de la navegación autónoma para la conducción fuera del planeta: percepción (ver las rocas y las ondas), localización (saber dónde estamos) y planificación y control (decidir y ejecutar la ruta más segura).

Estas instrucciones se probaron a través del gemelo digital del JPL (la réplica virtual del rover), que verificó más de 500,000 variables de telemetría para garantizar que el plan funcionara de forma segura con el software de vuelo de Perseverance.

Utilizando este plan generado por inteligencia artificial, el rover Perseverance de la NASA recorrió 210 metros el 8 de diciembre y 246 metros el 10 de diciembre.

Nos acercamos al día en que la IA generativa y otras herramientas inteligentes ayudarán a nuestros exploradores de superficie a gestionar recorridos kilométricos, minimizando al mismo tiempo la carga de trabajo del operador y señalando características interesantes de la superficie para nuestro equipo científico mediante el análisis de grandes volúmenes de imágenes del explorador.

– Verma

Robótica e inteligencia artificial en la exploración espacial

Invertir en la exploración espacial autónoma

En el mundo de la exploración espacial autónoma, Máquinas intuitivas, Inc. (LUNR ) Destaca como una de las pocas empresas públicas que realmente construyen sistemas autónomos que operan en otro cuerpo celeste.

Además de desarrollar vehículos autónomos para el espacio que operan con mínima intervención humana, Intuitive Machines mantiene una estrecha colaboración con la NASA, especialmente con el programa Artemis. De hecho, es la primera empresa privada en realizar un aterrizaje suave en la Luna con una nave espacial llamada Odysseus.

Esta empresa de tecnología, infraestructura y servicios espaciales proporciona productos y servicios espaciales para posibilitar la exploración robótica y humana sostenida de la Luna, Marte y más allá.

Los servicios que ofrece Intuitive Machines incluyen transmisión de datos, entrega e infraestructura como servicio.

A través de sus cuatro unidades de negocio (Servicios Orbitales, Servicios de Acceso Lunar, Servicios de Datos Lunares y Productos e Infraestructura Espacial), la empresa pretende facilitar el acceso a la Luna para el progreso de la humanidad.

Intuitive Machines es una empresa relativamente joven, fundada en 2013, pero ya ha Completó cuatro misiones lunares de la NASA..

Esto ha sido posible gracias al director ejecutivo y presidente Steve Altemus, quien trabajó para la NASA en la división de vuelos espaciales tripulados. Tras dejar la NASA, cofundó Intuitive Machines, empresa que fue reconocida por la revista TIME como una de las 100 compañías más influyentes de 2024. En una entrevista con TIME, Altemus reveló que «entre el 75 % y el 80 % de nuestro negocio se realiza con el gobierno de Estados Unidos».

Con una capitalización de mercado de 3.6 millones de dólares, las acciones de LUNR cotizan actualmente a 17.50 dólares, lo que representa una subida del 9% en lo que va de año y del 123.64% en el último año. Presenta un BPA (últimos doce meses) de -2.11 y un PER (últimos doce meses) de -8.40.

Si bien los resultados del cuarto trimestre de 2025 se anunciarán a finales de este mes, los resultados del tercer trimestre de 2025 de la compañía muestran una pérdida neta de 10 millones de dólares. Su EBITDA ajustado fue negativo, de 13.2 millones de dólares, lo que indica dificultades financieras persistentes, aunque supuso una mejora de 12.2 millones de dólares con respecto al trimestre anterior.

La empresa tenía una cartera de pedidos pendientes de 235.9 millones de dólares al final del tercer trimestre de 2025 y un saldo de caja de 622 millones de dólares.

Cabe destacar que la compañía adquirió Lanteris Space Systems por 800 millones de dólares, que incluyen 450 millones en efectivo y 350 millones en acciones ordinarias de clase A de LUNR. En los últimos 65 años, Lanteris ha entregado más de 300 naves espaciales y mantiene una disponibilidad en órbita del 99.99 %.

Se prevé que esta adquisición eleve los ingresos de Intuitive Machines a más de 850 millones de dólares y su cartera de pedidos a 920 millones de dólares. Asimismo, se espera que esta operación impulse las capacidades de la compañía en servicios de comunicaciones, navegación y redes de datos espaciales para los mercados civil, comercial y de defensa.

Con esta adquisición, "Intuitive Machines se posiciona para convertirse en el líder espacial de próxima generación", declaró el CEO Altemus en la conferencia telefónica sobre los resultados del tercer trimestre de 2025, en noviembre de 2025.

Según señaló, esta transacción representa un paso adelante en la evolución de la empresa, que pasa de ser una compañía de infraestructura espacial de probada trayectoria a un proveedor espacial integrado verticalmente de referencia, que presta servicios a clientes de seguridad nacional, civiles y comerciales en tierra, en órbita terrestre y más allá.

«Esta adquisición marca un momento decisivo en la evolución de Intuitive Machines», declaró Altemus. «Anteriormente demostramos nuestra capacidad para operar en la Luna. Con Lanteris, incorporamos la fabricación a gran escala, probada en vuelos espaciales. Juntas, estas fortalezas transforman a Intuitive Machines en un proveedor de soluciones integrales y multidominio, capaz de construir naves espaciales, conectar redes de comunicación y navegación resilientes y operar sistemas en órbita terrestre baja, órbita terrestre media, órbita geoestacionaria y el espacio cislunar».

La adquisición se completó a principios de este año, lo que fortalece la capacidad de la empresa para prestar servicios no solo a las iniciativas Artemis y Lunar Terrain Vehicle de la NASA, sino también a futuras misiones de telecomunicaciones a Marte y a las arquitecturas multicapa Golden Dome y de la Agencia de Desarrollo Espacial.

Además de finalizar la adquisición de Lanteris, la compañía también anunció una inversión estratégica de capital de 175 millones de dólares para impulsar la expansión de los ingresos y el desarrollo de redes de comunicaciones y procesamiento de datos. Asimismo, planea invertir en la creación de un sistema solar independiente de internet.

Además, está colaborando con socios estratégicos para alinear los centros de datos espaciales con la creciente demanda empresarial. Al mismo tiempo, espera recibir el próximo contrato de Servicios Comerciales de Carga Lunar y el de Servicios de Vehículos para Terreno Lunar de la NASA.

Su filial, Lanteris Space Systems, fue seleccionada este mes por L3Harris Technologies para diseñar y construir 18 plataformas de naves espaciales avanzadas que ayudarán a la Agencia de Desarrollo Espacial (SDA) en su misión de proporcionar seguimiento en tiempo real de amenazas de misiles avanzadas, incluidos sistemas hipersónicos y balísticos.

Últimas noticias y novedades sobre las acciones de Intuitive Machines, Inc. (LUNR)

Conclusión

La exploración espacial está experimentando una profunda transformación. Si bien antes dependía casi por completo de la inteligencia, la resistencia y el riesgo humanos, ahora está siendo remodelada por tecnologías autónomas capaces de explorar más lejos, más profundo y con mayor seguridad que nunca.

Desde sistemas robóticos que investigan tubos de lava ocultos hasta vehículos exploradores guiados por inteligencia artificial que navegan por planetas distantes, estos avances están ampliando tanto el alcance como la eficiencia de la exploración.

A medida que la innovación en el sector continúa, el papel del ser humano también evolucionará. En lugar de ser exploradores directos, seremos diseñadores, supervisores y beneficiarios de sistemas inteligentes que operan en todo el sistema solar. Más importante aún, el cambio de exploradores humanos a robótica e inteligencia artificial minimiza el riesgo, acelera los descubrimientos y permite una presencia sostenida en la Luna, Marte y más allá.

Referencias

^{1. Domínguez, R., Pérez-Del-Pulgar, C., Paz-Delgado, GJ, Polisano, F., Babel, J., Germa, T., Dragomir, I., Ciarletti, V., Berthet, A.-C., Danter, LC, & Kirchner, F. (2025). Exploración robótica cooperativa de la superficie de un tragaluz planetario y una cueva de lava. Robótica Ciencia, 10(105), eadj9699. https://doi.org/10.1126/scirobotics.adj9699}