Inteligencia Artificial
IA a escala: Cómo los Juegos Olímpicos ponen a prueba la infraestructura
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Cómo la IA impulsa los Juegos Olímpicos de Invierno de 2026 en tiempo real
Los grandes eventos populares como los Juegos Olímpicos solían transmitirse exclusivamente a través de cadenas de televisión, con equipos de televisión cuidadosamente ubicados capturando el momento y mostrándolo en vivo a todo el mundo.
Esta forma de capturar los Juegos Olímpicos con cámaras está cambiando muy rápidamente, con una combinación de drones, inteligencia artificial e infraestructura basada en la nube que cambia radicalmente la columna vertebral tecnológica del evento.
Si bien esto ya era parcialmente cierto para los Juegos Olímpicos de París de 2024, es aún más cierto para los Juegos Olímpicos de Invierno de Milán de 2026.
Cámaras de múltiples ángulos, un enfoque centrado en la nube y una potente inteligencia artificial están construyendo, casi en tiempo real, una representación 3D de la competencia en 17 deportes diferentes, y ayudando a reducir el trabajo requerido, la energía consumida y los retrasos en las transmisiones globales.
Detrás de esta revolución técnica está Alibaba, el gigante chino del comercio electrónico y la computación en la nube, con una sólida posición también en IA.
(BABA )
La IA se apodera de los Juegos Olímpicos
Transmisión en la nube
Los Servicios de Radiodifusión Olímpica (OBS) y el Comité Olímpico Internacional (COI) se han asociado con Alibaba para implementar la computación en la nube y la inteligencia artificial a una escala nunca antes vista para los Juegos Olímpicos de Invierno de 2026.
Este es el último paso después de las implementaciones anteriores en Tokio 2020, Beijing 2022 y París 2024 de transmisión basada en la nube y habilitada con inteligencia artificial.
Desde su lanzamiento en Tokio 2020, OBS Live Cloud ha evolucionado de un servicio opcional a una plataforma de distribución esencial. En los Juegos Olímpicos de París 2024, se convirtió en el método principal para la transmisión remota al habilitar 400 transmisiones de video en vivo y renderizado 3D.
En Milán, la empresa prestó soporte a 39 emisoras y entregó 428 transmisiones de video en vivo, incluidas 26 en transmisiones de ultra alta definición, junto con 72 transmisiones de audio.
Si bien algunos sistemas de captura y transmisiones premium funcionan en formatos de resolución ultraalta como 8K y UHD, la combinación de transmisión más amplia incluye múltiples resoluciones optimizadas para la eficiencia del flujo de trabajo y los requisitos de distribución.
La distribución basada en la nube ha estado reemplazando los enlaces satelitales tradicionales y las líneas de transmisión dedicadas para reducir costos, tiempos de configuración y complejidad técnica, al tiempo que mejora la flexibilidad y la resiliencia.
Esto también permite a las emisoras más pequeñas acceder a capacidades de transmisión de nivel profesional sin una gran inversión inicial.
“Alibaba Cloud proporciona la base que hace posible la IA a gran escala, lo que hace que nuestras operaciones sean más eficientes y abre nuevas oportunidades para mejorar la experiencia de los espectadores y profundizar su comprensión del deporte y el desempeño de los atletas en el escenario más importante del mundo”.
Yiannis Exarchos, director ejecutivo de Olympic Broadcasting Services
Además de la grabación en vivo de los eventos deportivos, más de 5,000 piezas cortas, que incluyen imágenes detrás de escena, momentos destacados y reacciones emotivas, se distribuirán a través de OBS Content+, una plataforma basada en la nube impulsada por Alibaba Cloud.
Comprensión y etiquetado instantáneos
El sistema de descripción automática de medios (AMD) de Alibaba es un sistema impulsado por la IA Qwen de la empresa, un modelo de lenguaje grande (LLM) avanzado.
El sistema identifica automáticamente a los atletas y los momentos clave, genera descripciones de eventos y etiqueta activos de video en segundos, lo que reduce significativamente el tiempo de procesamiento manual.
El equipo de OBS también puede comunicarse con la IA en lenguaje natural para procesar los videos en vivo con mayor rapidez. Por ejemplo, una solicitud para "encontrar la medalla de oro en patinaje artístico" recuperará la información correcta casi al instante.
De esta manera, el personal de OBS puede encontrar, desarrollar y distribuir historias olímpicas en diferentes plataformas con mayor facilidad.
Repeticiones inteligentes instantáneas
Los sistemas de repetición 360º en tiempo real de la compañía crean automáticamente repeticiones inmersivas con movimiento de cámara fluido y efectos visuales estroboscópicos.
Para lograrlo, el algoritmo de IA separa a los atletas de entornos complejos como la nieve y el hielo, y luego crea reconstrucciones 3D de momentos clave en tan solo 15 a 20 segundos, lo suficientemente rápido para su uso en transmisiones en vivo.
Esto se combina con efectos utilizados anteriormente, como el BulletTime introducido por primera vez en Beijing 2022 para proporcionar vistas en cámara lenta y congeladas, o la nueva capacidad Spacetime Slices, que visualiza múltiples fases del movimiento de un atleta en una sola imagen compuesta, lo que permite a los espectadores comprender mejor la técnica y el rendimiento.
Agentes de IA para las Olimpiadas
Este año, la IA no solo se implementó en las retransmisiones, sino también en la Villa Olímpica y entre el público asistente. Por ejemplo, Qwen impulsó una serie de agentes de IA llamados "Asistentes Olímpicos de IA".
Una de las tareas de los agentes era brindar soporte conversacional multilingüe e información del evento en tiempo real, permitiendo a los fanáticos acceder al contenido oficial de los Juegos Olímpicos a través de una interfaz basada en chat.
La misma tecnología se implementará de forma permanente en el Museo Olímpico de Lausana, donde los visitantes tendrán acceso a audioguías de inteligencia artificial personalizadas que mejoran la experiencia del museo.
Qwen también se implementó en el portal seguro de los Comités Olímpicos Nacionales (CON). Allí, se utiliza para localizar documentos, políticas y directrices de subvenciones mediante consultas en lenguaje natural, con soporte integrado de traducción multilingüe.
Qwen también mejorará el acceso a los archivos deportivos olímpicos a través de “Sports AI”, una solución de archivo de medios basada en la nube que incluye etiquetado de IA, búsqueda de videos y búsqueda conversacional.
Quizás menos impactante, pero ilustrativo de hasta qué punto los Juegos Olímpicos se están impregnando de "tecnología", los visitantes podrían incluso mover un brazo robótico simplemente moviendo su propia mano y hacer que una IA interprete los movimientos para darles un recuerdo olímpico.
Volumen masivo de datos
Si bien Qwen definitivamente está realizando el cambio más visible en la forma en que se manejan los videos, imágenes y datos olímpicos, otra tarea invisible es la infraestructura de soporte que lo hace posible.
Hay nada menos que ocho petabytes de medios olímpicos históricos que ahora están alojados en los sistemas de computación en la nube de Alibaba.
Milano Cortina 2026 marca un momento decisivo en la integración de la IA en el Movimiento Olímpico. Alibaba Cloud ha realizado un trabajo excepcional al implementar estas capacidades líderes de forma práctica y útil. No solo mejoró la experiencia diaria de nuestros aficionados con el primer uso de las tecnologías LLM en los Juegos Olímpicos, sino que también desarrolló sistemas inteligentes como Sports AI que preservarán momentos olímpicos históricos para las generaciones futuras.
Ilario Corna — Director de Tecnología e Información del Comité Olímpico Internacional
Del entrenamiento de IA a la inferencia de IA
Además del caso de uso específico de la transmisión y el archivo, los Juegos Olímpicos de Milán 2026 reflejan un cambio enorme en cómo debe considerarse la IA.
Hasta ahora, la atención se ha centrado en el entrenamiento de la IA y en qué nueva capacidad ha adquirido en esta última iteración del modelo.
Esto está cambiando hacia la inferencia de IA, donde el modelo ya entrenado se está implementando para casos de uso reales más específicos. Por ejemplo, la traducción instantánea, la reproducción de atletas en menos de 20 segundos o la simplificación de la búsqueda en los enormes archivos de los Juegos Olímpicos.
La inferencia de IA no solo es más útil, sino que también consume mucho menos recursos computacionales y energéticos, ya que solo se utiliza un conjunto específico de capacidades de IA a la vez. Esto debería ayudar a reducir las limitaciones de suministro de energía y disponibilidad de hardware que han limitado la velocidad de la IA en los últimos años.
| Capa de implementación de IA | Hardware principal | Sensibilidad de latencia | Impulsor económico |
|---|---|---|---|
| Repetición 3D en tiempo real | Clústeres de inferencia de GPU | Alto | Derechos de transmisión premium |
| Etiquetado automatizado de medios | Nodos de inferencia LLM | Media | Eficiencia operacional |
| Asistentes de IA para fans | API alojadas en la nube | Bajo-medio | Compromiso y valor de los datos |
| Inteligencia de archivo (8 PB+) | Almacenamiento de objetos en petabytes | Bajo | Ingresos por licencias de larga duración |
Cómo invertir en infraestructura de IA tras los Juegos Olímpicos
Alibaba
OpenAI y Anthropic, así como la mayoría de las grandes empresas tecnológicas estadounidenses, se apresuran a desarrollar IA general (Inteligencia Artificial General), y podrían lograrlo. Sin embargo, la industria china de IA está adoptando un enfoque ligeramente diferente, implementando ya IA en aplicaciones útiles hoy en día.
La idea es que, en lugar de pretender que la IA sustituya a los trabajadores, debería mejorar la productividad en toda la economía a la vez.
Como China se ha visto limitada por los controles de exportación de chips avanzados y su propia producción nacional apenas se está poniendo al día, también ha hecho un esfuerzo para entrenar su IA de manera más eficiente y se ha centrado más en la inferencia de IA y su implementación.
Qwen es actualmente una de las IA líderes de China (y del mundo) y tiene un rendimiento tan bueno o mejor que las IA occidentales líderes en múltiples puntos de referencia.
Fuente: Qwen
El progreso de la inteligencia artificial de Alibaba se ve favorecido por la capacidad de computación en la nube de Alibaba (1/3 del mercado chino y puesto número 1) y el flujo de caja del negocio de comercio electrónico (el doble que Amazon en valor bruto de las mercancías).
Fuente: Alibaba
En ese contexto, el papel masivo de Alibaba en los Juegos Olímpicos no debe entenderse como un esfuerzo para generar ingresos, sino para elevar el perfil de la empresa en un momento en el que las empresas occidentales de IA dominan el debate global e invierten masivamente en publicidad, como en el Super Bowl, que estuvo dominado por anuncios relacionados con la IA.
(También puede leer nuestro informe de inversión dedicado a Alibaba para obtener más información sobre la empresa)
Los Juegos Olímpicos sirven como una prueba de estrés global para la infraestructura de IA. Las empresas que facilitan cargas de trabajo de inferencia, aceleración de GPU e implementación a escala de la nube podrían ofrecer una exposición más duradera que las narrativas basadas únicamente en el entrenamiento de modelos.
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