El cambio de 8 billones de dólares hacia el comercio agente basado en IA

La forma en que interactuamos con Internet ha cambiado con el tiempo, desde los primeros sitios web hasta las aplicaciones para teléfonos inteligentes y las redes sociales.

Pero, fundamentalmente, la premisa del comercio electrónico y la economía en línea ha sido relativamente consistente: los anuncios, las búsquedas o las redes sociales llevan tráfico a un sitio web o una aplicación, y los clientes navegan hasta que encuentran algo de valor para ellos, para comprar, suscribirse, seguir, etc.

Esto podría cambiar pronto con el auge de la IA. En lugar de depender únicamente de un sistema automatizado para el descubrimiento, las personas pronto podrían confiar en agentes de IA para que realicen tareas por ellas, incluidas las compras en línea, lo que cambiaría por completo nuestra forma de abordar las interacciones digitales.

Fuente: ARCA invertir

Esto será especialmente revolucionario debido a la velocidad extremadamente rápida de adopción de herramientas de IA, mucho más rápida que la velocidad a la que los usuarios de PC adoptaron Internet.

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Detrás de estos cambios potenciales se encuentra la rápida mejora del rendimiento de la IA, la disminución de los costos de los tokens y la creciente inversión en nuevos centros de datos para proporcionar la infraestructura a la industria de la IA.

El fin del comercio electrónico basado en búsquedas

Hasta ahora, las compras en línea se han basado en el enfoque de "Buscar y hacer clic", y la mayoría de los cambios en los últimos 30 años se deben a cómo se realiza la tarea de búsqueda, desde los primeros índices de Internet hasta motores de búsqueda como Google. (GOOGL ), a una plataforma de comercio electrónico como Amazon (AMZN ) y luego a plataformas de redes sociales como Facebook e Instagram (META ).

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Con la evolución del comercio electrónico, el proceso se ha vuelto cada vez más fluido, con cada vez menos tiempo invertido antes de una compra. Ahora, los minutos que toma una compra móvil son aún más cortos, con compras impulsadas por agentes de IA que toman tan solo 90 segundos.

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La idea es que en lugar de navegar por un sitio web o reaccionar a anuncios, los usuarios puedan enviar un agente de IA personalizado, ajustado a sus preferencias, para buscar un producto específico para ellos.

Dejaron que la IA realizara la totalidad del proceso de descubrimiento y participación, y todo excepto el último paso de la toma de decisiones que conduce a la compra, y que el usuario humano final solo participara en la validación de la sugerencia de la IA al final.

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La firma de inversión ARK Invest estima que las compras impulsadas por agentes de IA podrían crecer del 2% del gasto en línea en 2025 a aproximadamente el 25% en 2030. Esto podría representar hasta 8 billones de dólares de consumo en línea, por lo que incluso una fracción de este valor capturado por los agentes de IA sería de decenas o cientos de miles de millones de dólares.

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La pila de protocolos de comercio agente

Esta evolución hacia agentes de IA requerirá una evolución clave de la infraestructura subyacente de los sitios web de comercio electrónico, para que los agentes puedan comprenderlos de manera eficiente.

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MCP

La primera parte es la Protocolo de contexto modelo (MCP), un estándar de código abierto Introducido por Anthropic a finales de 2024.

MCP permite que el agente realice acciones de varios pasos en tiempo real sin necesidad de integraciones personalizadas. Por lo tanto, permite que un sitio web de comercio electrónico cuente con agentes que gestionan el inventario, actualizan las listas de productos y procesan pedidos en tiempo real.

Comunicación Acelerada

El Protocolo de Comercio Agenético (ACP) Es un estándar abierto de IA para la comunicación y colaboración entre diferentes agentes de IA.

La idea es facilitar la creación de flujos de trabajo jerárquicos y de múltiples agentes, con humanos en el ciclo de decisiones en puntos clave de todo el proceso, pero con agentes de IA gestionando el resto de forma independiente o colaborativa.

Como tal, el ACP será importante para asegurar pagos autónomos entre los agentes utilizados tanto por los compradores como por los vendedores.

De SEO a AEO (Optimización de Motores de Búsqueda)

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Hasta cierto punto, la lealtad a la marca y otras herramientas de marketing centradas en una empresa ya han sido reemplazadas por procesos impulsados ​​por algoritmos como la clasificación en las búsquedas, el tráfico impulsado por anuncios, la clasificación interna y las palabras clave de las plataformas de comercio electrónico, etc.

Esto seguirá evolucionando con la llegada de los agentes, ya que el SEO (optimización para motores de búsqueda) está dando paso parcialmente al AEO (optimización para motores de búsqueda). Si bien ambos comparten algunas similitudes, como la importancia de la legibilidad automática para el robot de búsqueda, ya sea de un motor de búsqueda o de un agente, también existen algunas diferencias clave:

• AEO debe permitir a los agentes completar tareas, como reservar servicios o obtener precios a través de API, a través de datos claros y directos.
• El contenido debe pasar de ser un texto conversacional repleto de palabras clave a respuestas directas y objetivas.
• Las IA dependen más de fuentes verificadas, citas y contenido confiable y de alta calidad para recomendar marcas a sus usuarios.
• Al menos mientras la IA esté en auge y cambie rápidamente, la AEO requiere optimización en varias plataformas de IA y navegadores como ChatGPT, Claude, Gemini y Perplexity, mientras que en la mayoría de los países, SEO en realidad significa "optimizado para Google".
• Incluso más que con el SEO, la transparencia de los datos, así como la confiabilidad de la API, se verán recompensadas por los agentes de IA.

Impactos en el ecosistema del comercio electrónico

El cambio hacia agentes de IA es importante, ya que la búsqueda de IA ya se está convirtiendo en un segmento significativo del mercado de búsquedas y se espera que genere más de la mitad del tráfico de búsquedas antes de 2030.

Se espera que los anuncios de búsqueda con inteligencia artificial también crezcan, aunque a un ritmo más lento, alcanzando “solo” 200 mil millones de dólares gastados en 2030.

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En general, podría favorecer, incluso más que hoy, a los sitios web creados con herramientas avanzadas que siguen los protocolos y estándares adecuados centrados en el agente.

Sin embargo, como a los agentes les importará más el producto que la interfaz gráfica de usuario o la facilidad y comodidad de uso del mismo sitio web, o los hábitos humanos, esto podría perjudicar genuinamente a las plataformas que no hacen el esfuerzo suficiente para atender a los agentes y, en cambio, ayudan a sitios web independientes.

Quizás de manera más inesperada, los agentes podrían volver a centrarse en la calidad real de los productos, ya que será muy difícil crear reseñas falsas que parezcan genuinas y los agentes probablemente podrán identificar mejor si sus usuarios son personas reales o no e ignorar dichas reseñas en su evaluación.

Impacto económico: el excedente de productividad de la IA

Los agentes de IA para compras en línea son solo un segmento de El impacto que tendrán los agentes de IASe espera que la IA impulse la productividad de los trabajadores en campos como la traducción, el derecho, la investigación científica, el arte, la atención médica, la seguridad, la logística, el transporte, las finanzas, etc.

El resultado debería ser una productividad creciente, dependiendo de la velocidad de adopción y la escala de las inversiones realizadas en tecnología de IA; se espera que el software crezca entre el doble y el décimo aumento para 2030, generando entre 3.4 y 13 billones de dólares en productividad excedente.

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Es probable que esto limite el crecimiento del empleo de los trabajadores del conocimiento y las horas trabajadas hasta el 81% de las tareas.

A su vez, también liberará tiempo para la gestión de agentes de alto nivel, ya sea a nivel profesional o como consumidor.

Empresas públicas posicionadas para el comercio agente

Shopify (TIENDA)

Shopify se fundó en 2004 como una herramienta para crear sitios web de comercio electrónico. Para impulsar su crecimiento, Shopify lanzó su plataforma de interfaz de programación de aplicaciones (API) en 2009, que permite la creación de aplicaciones.

Estas aplicaciones añadieron funciones esenciales, como temas para sitios web y procesos de reembolso optimizados, convirtiendo a Shopify en una de las plataformas de comercio electrónico más personalizables del mundo. La empresa creció rápidamente durante los años siguientes antes de salir a bolsa en 2016.

La empresa continúa su tendencia de adelantarse a las tendencias del comercio electrónico gracias a su Protocolo de Comercio Universal, Puesto en marcha junto con GoogleCon ella, Shopify pretende convertirse en una capa de infraestructura para el comercio utilizando agentes de IA.

UCP fue desarrollado conjuntamente por Google y Shopify con el apoyo de los principales actores del comercio y del mercado, incluidos Etsy, Wayfair, Target, Walmart y otros.

Fuente: vendedorgeek

Está diseñado para que los agentes integrados en Google AI Mode, Gemini, Microsoft Copilot, ChatGPT y otros puedan manejar rápidamente la complicada realidad del comercio: descuentos, programas de fidelización, suscripciones, pedidos anticipados y casos extremos en el proceso de pago.

La empresa también se está moviendo rápidamente para expandirse en este nuevo campo, en particular abriendo su Catálogo Shopify, un catálogo normalizado y enriquecido de miles de millones de productos para marcas que no administran su tienda en línea en Shopify.

También lanzó un nuevo plan Agentic para que estas marcas vendan a través de canales de IA, la aplicación Shop y futuros socios sin migrar su tienda.

Una idea clave del UCP es la neutralidad. El protocolo es independiente del proveedor y no se limita a los productos de Google o Shopify, lo que permite el comercio agentic en prácticamente cualquier plataforma.

UCP competirá directamente con OpenAI Protocolo de Comercio AgenéticoDesarrollado con Stripe y también disponible como código abierto, UCP se centra principalmente en una capa de comercio estandarizada de extremo a extremo que pueda operar a escala de mercado, en lugar de basarse en el comportamiento de los agentes.

Además de los esfuerzos de IA para adelantarse al agente de IA que está revolucionando el comercio electrónico, Shopify sigue creciendo rápidamente, por ejemplo, para el tercer trimestre de 2025, "GMV aumentó un 32%, ingresos aumentaron un 32%, margen de flujo de caja libre del 18%".

Como tal, sin importar la velocidad de adopción de agentes de IA, es probable que Shopify se mantenga a la vanguardia del comercio electrónico, como la principal alternativa para listar productos en plataformas de comercio electrónico y el socio clave de estas plataformas para adaptarse a la IA agentica.

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