شركة AMD: دفعة في مجال أجهزة الذكاء الاصطناعي لتحدي هيمنة شركة Nvidia

مع استمرار ازدهار الذكاء الاصطناعي، يستمر ازدهار شركة إنفيديا أيضاً.  (NVDA ) حققت الشركة ثروات طائلة في سوق الأسهم، مما جعلها أكبر شركة في العالم من حيث القيمة السوقية.

لكن هذا لم يكن الحال دائماً. كان هناك وقت ليس ببعيد عندما كانت شركة Nvidia مجرد شركة لوحدات معالجة الرسومات (GPU)، وهو نوع من أجهزة الحوسبة المتخصصة في عرض الرسومات.

تُعدّ وحدات معالجة الرسومات (GPUs) متخصصة في إجراء آلاف العمليات الحسابية المتوازية والبسيطة في آنٍ واحد، على عكس وحدة المعالجة المركزية (CPU) التي تُجري عددًا أقل من العمليات الحسابية الأكثر تعقيدًا. وقد تبيّن أن هذه القدرة المتوازية كانت أساسية لتعدين العملات الرقمية والذكاء الاصطناعي، ومن هنا جاء نجاح شركة إنفيديا.

ومع ذلك، لم تكن شركة Nvidia وسلسلة GeForce الخاصة بها هي الشركة الوحيدة المصنعة لوحدات معالجة الرسومات، وكان عليها دائمًا أن تتعامل مع المنافسة من AMD ووحدات معالجة الرسومات Radeon الخاصة بها، حتى لو لم تحصل الشركة أبدًا على حصة سوقية عالية.

كانت شركة AMD أبطأ من شركة Nvidia في تبني استخدام وحدات معالجة الرسومات للتطبيقات غير الرسومية، الأمر الذي كلف الشركة مركزًا رياديًا محتملاً عندما كان الذكاء الاصطناعي جديدًا، وسباقًا لمعرفة الأجهزة التي يجب استخدامها.

ومع ذلك، فإن سوق أجهزة الذكاء الاصطناعي ينضج الآن، حيث يبحث أصحاب مراكز البيانات الضخمة عن بديل لأجهزة Nvidia، سواء كان ذلك أجهزة جديدة تركز على الذكاء الاصطناعي مثل وحدات معالجة الموتر (TPUs) ووحدات معالجة الموتر الموسع (XPUs) وما إلى ذلك، أو مصدر بديل لوحدات معالجة الرسومات المخصصة للذكاء الاصطناعي.

وبذلك، أصبحت AMD الآن في وضع يسمح لها باللحاق بالركب، وقيمتها السوقية الحالية أقل من 1/10^th قد لا يعكس أداء Nvidia إمكانات AMD لتصبح منافسًا جديًا للشركة الرائدة في صناعة وحدات معالجة الرسومات مرة أخرى.

تاريخ شركة AMD وتطورها

تأسست شركة Advanced Micro Devices، أو AMD، في عام 1969، ومعظمها من موظفي شركة Fairchild Semiconductors الساخطين، وهي شركة رائدة في تصنيع الترانزستورات والدوائر المتكاملة.

بدأت الشركة بإنتاج رقائق المنطق ثم دخلت سوق ذاكرة الوصول العشوائي في عام 1971 وسوق المعالجات الدقيقة في عام 1975. وكان استحواذ AMD على شركة الرسومات ATI Technologies مقابل 4.3 مليار دولار في عام 2006 هو ما دفعها إلى دخول سوق وحدات معالجة الرسومات عالية الأداء (Radeon).

لا تزال شركة AMD حاضرة حتى اليوم في سوق وحدات المعالجة المركزية، وتنافس شركات مثل إنتل. (INTC )وسوق وحدات معالجة الرسومات، المنافسة مع شركة إنفيديا.

وفي العقد الثاني من القرن الحادي والعشرين، استحوذت أيضاً على شركة زيلينكس مقابل مبلغ قياسي بلغ 49 مليار دولار.وكذلك في عام 2024 استحواذ بقيمة 4.7 مليار دولار على شركة ZT Systems المتخصصة في معدات مراكز البيانات و استحواذ بقيمة 665 مليون دولار على شركة Silo AI، وهي أكبر مختبر خاص للذكاء الاصطناعي في أوروبا، لتعزيز مكانتها في مجال الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات والحوسبة المدمجة.

"تقدم شركة Xilinx معالجات FPGA الرائدة في الصناعة، وأنظمة SoC التكيفية، ومحركات استدلال الذكاء الاصطناعي، وخبرة برمجية تمكن AMD من تقديم أقوى مجموعة من حلول الحوسبة عالية الأداء والتكيفية في الصناعة، والاستحواذ على حصة أكبر من فرصة السوق التي تبلغ قيمتها حوالي 135 مليار دولار والتي نراها عبر الحوسبة السحابية والحافة والأجهزة الذكية."

الدكتورة ليزا سو – رئيسة مجلس الإدارة والرئيسة التنفيذية لشركة AMD

لذا فقد كانت شركة AMD جزءًا أساسيًا من تاريخ وادي السيليكون لأكثر من نصف قرن، وقد نمت من خلال مزيج من البحث والتطوير الداخلي بالإضافة إلى عمليات الاستحواذ الاستراتيجية الرئيسية التي تعتبر اليوم ضرورية للمكانة الاستراتيجية للشركة.

AMD بالأرقام

إحصائيات AMD العامة

توظف شركة AMD حوالي 31,000 شخص، ويقع مقرها الرئيسي في سانتا كلارا، كاليفورنيا، ولها عمليات رئيسية في أوستن، تكساس. وخارج الولايات المتحدة، تمتلك الشركة مختبرًا هندسيًا ضخمًا تم توسيعه مؤخرًا بمساحة 209,000 قدم مربع في بينانغ، ماليزيا، ومنشأة كبيرة في ماركهام، أونتاريو، بالإضافة إلى 100 مكتب في 32 دولة حول العالم.

على غرار شركة إنفيديا، تُعد شركة AMD شركة تصنيع رقائق "بدون مصانع"، وتركز على التصميم، وذلك بالتعاون مع شركة TSMC. (TSM ) شريكها الرئيسي للعقد المتقدمة (2-3 نانومتر) وشركة GlobalFoundries للتصاميم القديمة.

الشركة أيضا قامت الشركة بتوسيع شراكتها مع شركة Flex في مارس 2026 لتصنيع منصات الذكاء الاصطناعي AMD Instinct MI355X في منشأة فليكس التي تبلغ مساحتها 1.4 مليون قدم مربع في أوستن، تكساس.

البيانات المالية لشركة AMD

في عام 2025، سيطرت شركة AMD على 36.5% من سوق وحدات المعالجة المركزية، ولكن انخفضت إلى 5% فقط من سوق وحدات معالجة الرسومات لأجهزة الكمبيوتر الشخصية (المزيد حول هذا الموضوع أدناه). بشكل عام، تستحوذ AMD على حصة إيرادات تقدر بنحو 28% في سوق أجهزة الكمبيوتر الشخصية (ارتفاعًا من 20% في عام 2024) وتستهدف الوصول إلى 40% خلال السنوات الثلاث إلى الخمس القادمة.

حققت شركة AMD إيرادات بلغت 34.6 مليار دولار أمريكي في عام 2025، بزيادة قدرها 34% عن العام السابق، مع صافي دخل قدره 2.5 مليار دولار أمريكي، بزيادة قدرها 42% على أساس سنوي. وقد كان النمو مدفوعًا بنمو قطاعات مراكز البيانات، والعملاء، والألعاب. وكان سوق مراكز البيانات هو المحرك الأكبر للإيرادات، حيث بلغت إيراداته 16.6 مليار دولار أمريكي (بزيادة قدرها 32%)، يليه مباشرةً قطاعا العملاء والألعاب بإيرادات بلغت 14.5 مليار دولار أمريكي (بزيادة قدرها 51%).

الوضع الحالي لشركة AMD

تتواجد شركة AMD حاليًا في معظم الأسواق الرئيسية لمنتجات أشباه الموصلات المتطورة، بما في ذلك وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات وأشباه الموصلات المتخصصة لقطاعات مثل السيارات والأتمتة والروبوتات.

المصدر AMD

ركزت استراتيجية الشركة مؤخراً بشكل أساسي على الذكاء الاصطناعي، وهو أمر ليس مفاجئاً، حيث يمكن قول الشيء نفسه عن أي شخص في هذا المجال خلال السنوات الثلاث الماضية.

للفوز في سباق توفير ما يكفي من أجهزة الذكاء الاصطناعي المناسبة، تركز AMD على النمو في قطاع مراكز البيانات، بما في ذلك حلول على مستوى الرفوف وتوفير خيار متكامل لمجموعة كاملة من وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات وFPGA (مصفوفة البوابات القابلة للبرمجة الميدانية، أو دوائر المنطق الرقمي المخصصة) والتغليف والشبكات.

كما أنها تبذل جهودًا مكثفة في مجال الذكاء الاصطناعي الطرفي (الذكاء الاصطناعي الذي يتم حسابه في الموقع بدلاً من السحابة ومراكز البيانات) ومنصات الذكاء الاصطناعي التكيفية المخصصة، ولا سيما الأجهزة الخاصة بوكلاء الذكاء الاصطناعي (انظر المزيد أدناه).

مرر للتمرير →

استراتيجية AMD للنمو المستقبلي

استراتيجية AMD: أجهزة الذكاء الاصطناعي الموفرة للطاقة

كما ذكرنا سابقاً، قامت AMD خلال السنوات القليلة الماضية بعدد من عمليات الاستحواذ الرئيسية، مثل Xilinx وZT Systems وSilo AI، لتعزيز مكانتها في سوق الذكاء الاصطناعي. ونتيجة لذلك، ورغم أنها لا تزال تسعى لاستعادة حصتها في سوق وحدات معالجة الرسومات (GPUs)، إلا أنها تُعدّ لاعباً رئيسياً في مجال رفوف مراكز البيانات، ووحدات FPGA، وأنظمة SoC التكيفية (الأنظمة على شريحة)، وأسواق الاتحاد الأوروبي.

يُعدّ هذا التواجد مهماً، إذ يُعاد النظر في استخدام معالجات FPGAs وSoCs وغيرها من الأجهزة المماثلة في مجال الحوسبة الذكية. قد لا تكون بنفس قوة المعالجات التقليدية، لكنها أكثر كفاءة بكثير، وتتطلب طاقة أقل بكثير لإنجاز نفس القدر من العمليات الحسابية.

مع تزايد تباطؤ عمليات نشر مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي ليس بسبب نقص الأجهزة، ولكن بسبب نقص إمدادات الطاقة، قد تصبح الأجهزة الأكثر كفاءة مصدر قلق متزايد وتفضل تصميمات مختلفة عن النهج المعتمد حتى الآن والذي يعتمد بشكل كبير على وحدات معالجة الرسومات.

هل تواجه AMD صعوبات مع وحدات معالجة الرسومات؟

لطالما عُرفت AMD لدى لاعبي الكمبيوتر الشخصي كبديل قابل للتطبيق وأرخص من وحدات معالجة الرسومات Nvidia، على الرغم من أنها متأخرة قليلاً من حيث الأداء.

ومع ذلك، فقدت AMD ببطء مكانتها لصالح Nvidia في هذا السوق، مع أدنى مستوى جديد في نهاية عام 2025، حيث لم تحقق وحدات معالجة الرسومات من AMD سوى 5٪ من إجمالي مبيعات بطاقات الرسومات الإضافية (AIBs).

ويرجع ذلك جزئياً إلى انخفاض العرض، حيث لم تكن وحدات معالجة الرسومات Radeon RX 9000 الأحدث من AMD متوفرة بكميات كافية في وقت مبكر من دورة حياتها، مما أدى إلى إطلاق فاشل إلى حد ما.

بالإضافة إلى ذلك، تسببت وحدات معالجة الرسومات (GPUs) المدفوعة بالطلب المتزايد باستمرار من قبل شركات الذكاء الاصطناعي العملاقة في ارتفاع الأسعار، مما جعلها بعيدة عن متناول معظم مستخدمي أجهزة الكمبيوتر الشخصية، في حين أن أسعار مكونات الكمبيوتر الأخرى مثل الذاكرة قد ارتفعت بشكل كبير أيضًا.

بشكل عام، سينخفض ​​سوق بطاقات الرسومات لأجهزة الكمبيوتر المكتبية بنسبة 10% على أساس سنوي.

"يتعرض سوق الشركات المصنعة للأجهزة، المدعوم بشكل كبير من قبل اللاعبين، لضغوط من الفئة الدنيا بسبب أجهزة الكمبيوتر المحمولة الجديدة القوية ووحدات المعالجة المركزية المدمجة في الرسومات، ومن الفئة العليا بسبب ارتفاع الأسعار نتيجة للمنافسة (العرض والطلب)، وأسعار الذاكرة، والتعريفات الجمركية التي فرضتها إدارة ترامب والتي تتذبذب."

الدكتور جون بيدي - Pمقيم في مركز أبحاث جون بيدي.

بما أن شركة AMD لا تواجه حاليًا أي منافسة في الفئة العليا من هذا الجيل، فإن العملاء الأكثر تفانيًا واستعدادًا للدفع مقابل وحدات معالجة الرسومات عالية الأداء، بغض النظر عن السعر، يتجاهلون AMD تمامًا.

مع ذلك، لا تعكس مبيعات وحدات معالجة الرسومات المنفصلة مكانة AMD في هذا السوق بشكل كامل. فعلى سبيل المثال، تسيطر AMD على جزء كبير من سوق وحدات معالجة الرسومات المدمجة، إذ أن جميع معالجات Ryzen تقريبًا لأجهزة سطح المكتب مزودة بوحدة معالجة رسومات مدمجة، حيث يقوم الجهاز المدمج في وحدة المعالجة المركزية بالفعل بإجراء الكثير من العمليات الحسابية المتعلقة بالرسومات.

المصدر TechPowerUp

لذا بالنسبة لمعظم مستخدمي أجهزة الكمبيوتر، فإن خيار وحدة المعالجة المركزية ذات السعر المعقول القادرة على تجنب وحدات معالجة الرسومات باهظة الثمن تمامًا هو خيار جيد، وقد أدى ذلك إلى تعزيز AMD لموقعها في سوق وحدات المعالجة المركزية على حساب Intel.

أو كما تقول شركة AMD: "تُقدّم AMD للمستهلكين والشركات المزيد من خيارات أجهزة الكمبيوتر المزودة بالذكاء الاصطناعي من خلال مجموعة منتجات Ryzen™ AI 400 الموسعة."هذا يعني أن مبيعات وحدات معالجة الرسومات، والتي لا تبدو جيدة بالتأكيد لشركة AMD في نهاية عام 2025، لم تعد مقياسًا ذا صلة بمبيعات الأجهزة التي تدعم الذكاء الاصطناعي، وخاصة على مستوى المستهلك.

تتيح سلسلة معالجات AMD Ryzen AI 400 للمستخدمين تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي ونماذج التعلم الآلي محليًا، ومعالجة التطبيقات كثيفة الحساب، بما في ذلك تطبيقات التصميم والهندسة. كما أنها تحتوي على وحدة معالجة عصبية (NPU).

يتطور جهاز الكمبيوتر المكتبي من مجرد أداة تستخدمها إلى مساعد ذكي يعمل جنبًا إلى جنب معك. وبفضل معالجات Ryzen AI 400 Series - وهي الأولى من نوعها في العالم المصممة لتشغيل تجارب Copilot+ الجديدة على أجهزة الكمبيوتر المكتبية - نقدم تسريعًا قويًا للذكاء الاصطناعي يمكّن شركاءنا من بناء أنظمة تدعم الشركات والمستهلكين على حد سواء لإنجاز المزيد والإبداع بشكل أكبر.

جاك هوينه – نائب الرئيس الأول والمدير العام لمجموعة الحوسبة والرسومات في شركة AMD

مشهد تنافسي متغيّر لأجهزة الذكاء الاصطناعي

ليس سراً أن شركة Nvidia كانت الرابح الأكبر في سباق تزويد شركات الحوسبة السحابية العملاقة بأجهزة الذكاء الاصطناعي. إلا أن هذا النجاح يُسبب أيضاً العديد من المشاكل والتحديات المحتملة للشركة في المستقبل.

في معظم تاريخ صناعة أشباه الموصلات، انتهى المطاف بأي نوع معين من الأجهزة إلى أن يكون تحت سيطرة احتكار قليل من المصممين والمصنعين على نطاق واسع، ولكن لم يصبح أي منهم احتكارًا مطلقًا.

والسبب الرئيسي هو أنه إذا أصبح جزء معين من سلسلة التوريد احتكارًا، فإن ذلك سيمنح هذه الشركة الكثير من قوة التسعير والتحكم، ويمكن للشركات الأخرى التي تمتلك مهارات مماثلة أن تتدخل وتوفر المنافسة التي تشتد الحاجة إليها.

وينطبق هذا الأمر على أجهزة الذكاء الاصطناعي. فمن جهة، تستخدم بعض أكبر شركات الحوسبة السحابية العملاقة مثل جوجل (GOOGL ) يتطلعون الآن إلى الإنتاج أجهزة الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم المزودة بوحدات معالجة الموترات (TPUs).من ناحية أخرى، لا تزال العديد من أكبر شركات الذكاء الاصطناعي التي لا تسعى إلى بناء أجهزتها الخاصة متخوفة من اعتمادها المفرط على شركة Nvidia وتبحث عن بدائل.

صفقات الشراكة الكبيرة لشركة AMD

في أكتوبر 2025، وقّعت شركة AMD اتفاقية لتوريد الرقائق مع OpenAI تبلغ قدرة الحوسبة 6 جيجاواط، باستخدام وحدات معالجة الرسومات من AMD. ويأتي هذا ضمن جهود OpenAI الأوسع لتنويع مورديها لتلبية التزامات حوسبة ضخمة تبلغ 33 جيجاواط موزعة بين Nvidia (10 جيجاواط)، وAMD (6 جيجاواط)، وBroadcom (10 جيجاواط لمسرعات الذكاء الاصطناعي المخصصة). (AVGO )وأوراكل (ORCL ).

سيتم استخدام هذا القادم شريحة AMD MI450s — تتميز بذاكرة HBM4 بسعة 432 جيجابايت مع عرض نطاق ترددي يقارب 20 تيرابايت/ثانية وما يصل إلى 40 بيتا فلوبس من حساب FP4 لكل وحدة معالجة رسومية.

تمثل هذه الصفقة إيرادات محتملة تصل إلى 90 مليار دولار من قطاع الأجهزة. كما سمحت لشركة OpenAI بالاستحواذ على حصة تصل إلى 10% في AMD، وذلك بحسب حجم القدرة الحاسوبية التي سيتم بناؤها، مما يعزز العلاقة الوثيقة بين الشركتين.

حققت رقائق MI450 أيضًا فوزًا كبيرًا آخر على شكل صفقة بقيمة 100 مليار دولار مع مييتااا للحصول على 6 جيجاواط إضافية من سعة الحوسبة. سيستخدم نسخة مخصصة من الشريحة مُحسّنة لأحمال عمل Meta والتي أطلق عليها اسم "Instinct".

المصدر ساعة ديج ووتش

هنا أيضًا، كان الدافع وراء إنشاء ميتا هو "تنويع قدراتنا الحاسوبية" وفقًا لمارك زوكربيرج. وهنا أيضًا، أصدرت AMD نفس الكمية من الضمانات القائمة على الأداء (حتى 160 مليون سهم من أسهم AMD العادية)، والتي تم تصميمها ليتم استحقاقها عند تحقيق مراحل محددة لشحنات وحدات معالجة الرسومات إلى ميتا، مما يجعل من المحتمل أن تمتلك كل من ميتا وOpenAI ما يصل إلى 20% من الشركة في المستقبل.

"هذا التعاون متعدد السنوات والأجيال عبر وحدات معالجة الرسومات Instinct ووحدات المعالجة المركزية EPYC وأنظمة الذكاء الاصطناعي على مستوى الرفوف ينسق خرائط الطريق الخاصة بنا لتقديم بنية تحتية عالية الأداء وموفرة للطاقة ومحسّنة لأحمال عمل Meta، مما يسرع أحد أكبر عمليات نشر الذكاء الاصطناعي في الصناعة ويضع AMD في قلب عملية بناء الذكاء الاصطناعي العالمية."

الدكتورة ليزا سو – رئيسة مجلس الإدارة والرئيسة التنفيذية لشركة AMD

وفي الوقت نفسه، حتى وزارة الطاقة الأمريكية ستطلب من شركة AMD بناء حاسوب فائق بقيمة مليار دولار للمساعدة في تسخير طاقة الاندماج أو علاج السرطان بأدوية مطورة حديثًا.

سنحقق تقدماً أسرع بكثير باستخدام الحوسبة التي توفرها أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه، والتي أعتقد أنها ستوفر مسارات عملية لتسخير طاقة الاندماج في غضون العامين أو الثلاثة أعوام القادمة. أملي أن نتمكن في غضون السنوات الخمس أو الثماني القادمة من تحويل معظم أنواع السرطان، التي يُعدّ الكثير منها اليوم بمثابة حكم بالإعدام، إلى حالات يمكن السيطرة عليها.

وزير الطاقة رايت

حافة AI

أخيرًا، ينتقل الذكاء الاصطناعي تدريجيًا من الذكاء الاصطناعي العام فائق الكثافة الحسابية الذي يعمل في مراكز بيانات ضخمة، إلى تنفيذه لمهام محددة بشكل فوري على أجهزة محلية، وهي طريقة تُعرف باسم "الحوسبة الطرفية". ويكتسب هذا الأمر أهمية خاصة بالنسبة للذكاء الاصطناعي الفيزيائي في الروبوتات المتنقلة، والسيارات ذاتية القيادة، والطائرات المسيّرة، والأجهزة القابلة للارتداء، والمواقع الصناعية، وغيرها.

بالنسبة لهذه المهام، يُفضل استخدام قوة حاسوبية أقل ولكن بكفاءة أعلى.

ولهذا الغرض، أصدرت شركة AMD معالجها الجديد في مارس 2026 سلسلة Ryzen AI Embedded P100، مع عدد أنوية وحدة المعالجة المركزية أعلى بمرتين، ووحدة معالجة الرسومات (GPU) أعلى بثمانية مرات، وكل ذلك على شريحة واحدة.

"تُعدّ منصة AMD Ryzen™ AI Embedded نقلة نوعية في التطبيقات الصناعية والتطبيقات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي على مستوى الحوسبة الطرفية. سيتم تجهيز جهازنا K4131-Px mITX، المبني على معالج P100، بوحدات معالجة مركزية (APUs) تتراوح من أربع إلى اثنتي عشرة نواة، مما يتيح لنا تقديم مجموعة واسعة من الحلول للعملاء التي توفر أداءً حاسوبيًا عاليًا وتسريعًا للذكاء الاصطناعي في نفس الحجم الصغير."

توماس ستانيك، مدير أول للمبيعات وتطوير الأعمال، كونترون

وكلاء الذكاء الاصطناعي والتحول نحو الاستدلال القائم على وحدة المعالجة المركزية

يحلّ "وكلاء الذكاء الاصطناعي" تدريجياً محلّ الذكاء الاصطناعي العام، وهو فرع من نماذج الذكاء الاصطناعي يُنشئ أدوات أكثر تخصصاً تركز حصراً على مهمة محددة. ففي نهاية المطاف، لا حاجة تُذكر لأن يكون الذكاء الاصطناعي الذي يقود سيارة، أو ينظف قاعدة بيانات، أو يحرك ذراعاً آلية، قادراً على كتابة رواية، أو تقديم استشارات نفسية، أو إنشاء صورة عند الطلب.

يُعتقد أن الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء يعتمد بشكل أكبر على وحدات المعالجة المركزية (CPU) مقارنةً بوحدات معالجة الرسومات (GPU).بالمقارنة مع نماذج الذكاء الاصطناعي الكاملة. ولذلك، من المرجح أن تتسبب وكلاء الذكاء الاصطناعي في عودة الطلب على قدرة الحوسبة لوحدات المعالجة المركزية، بعد سنوات من هيمنة وحدات معالجة الرسومات على عناوين الأخبار وأرقام نمو المبيعات.

تعتمد تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة على أنظمة متوازنة. وتلعب وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات والشبكات والبرمجيات أدوارًا متميزة في تحقيق الأداء على نطاق واسع. وفي هذه البيئات، تقوم وحدات المعالجة المركزية بتنسيق أحمال العمل، وإدارة نقل الذاكرة والبيانات، ودعم تطبيقات المؤسسة التي تعمل جنبًا إلى جنب مع نماذج الذكاء الاصطناعي في بيئة الإنتاج.

لذلك، في حين أن عصر التدريب الجماعي كان يتمحور حول وحدات معالجة الرسومات، فإن عصر تشغيل الذكاء الاصطناعي لحل مشاكل العالم الحقيقي (الاستدلال) قد يكون أكثر تركيزًا على وحدة المعالجة المركزية، وهو ما سيفيد قادة هذا السوق: AMD و Intel.

دراسة جدوى الاستثمار في شركة AMD

تُعدّ AMD شركةً أقل شهرةً وأقل قيمةً بكثير من منافستها اللدودة في سوق وحدات معالجة الرسومات (GPU): Nvidia. إلا أنها تُحرز تقدماً سريعاً في سوق مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، وتتمتع بميزةٍ قوية في استنتاج الذكاء الاصطناعي، سواءً في الحوسبة السحابية أو الحوسبة الطرفية، إذ تستفيد AMD من نشاطٍ تجاريٍّ أكثر تنوعاً، مع حضورٍ قويٍّ في وحدات المعالجة المركزية (CPU) وأشباه الموصلات المتخصصة مثل FPGAs.

إضافةً إلى ذلك، يحرص العديد من مزودي خدمات الحوسبة السحابية العملاقة على تنويع موردي رقائق الذكاء الاصطناعي، وذلك بسبب التأخيرات المتكررة في التسليم من شركة إنفيديا، وللحد من مخاطر احتكار جهة واحدة للسوق. وبينما قد تتولى شركات مثل جوجل إنتاج أجهزة الذكاء الاصطناعي بنفسها، فإن شركات أخرى مثل ميتا وأوبن إيه آي تختار شركة إيه إم دي وتبني معها شراكة استراتيجية طويلة الأمد، بما في ذلك المشاركة الاستراتيجية في أسهم الشركة.

وأخيرًا، ستستفيد AMD أيضًا من التحول العالمي لصناعة الذكاء الاصطناعي من نهج يركز على وحدة معالجة الرسومات إلى تصميمات مخصصة، ورقائق أكثر كفاءة في استخدام الطاقة، ودور أكبر لوحدات المعالجة المركزية، وكلها قطاعات يمكن لـ AMD أن تتفوق فيها على Nvidia أو أن تنافس Intel أو Broadcom وجهاً لوجه.

هذا يغير من صورة الشركة، من شركة مربحة ولكنها متأخرة في تصميم رقائق أشباه الموصلات، إلى شركة رائدة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، مع الحفاظ على قيمة سوقية تعكس في الغالب صورتها السابقة.

(يمكنك أيضا اقرأ المزيد عن أجهزة الذكاء الاصطناعي في تقريرنا المخصص.بالإضافة إلى التقارير التي تغطي شركات أجهزة الذكاء الاصطناعي مثل NVIDIA, إنتلو بروأدكم)

الأحدث AMD (AMD) أخبار وتطورات الأسهم