الذكاء الاصطناعي
تُظهر أبحاث جديدة أن تأثير الذكاء الاصطناعي على المناخ أصغر من المتوقع
أدى جنون الذكاء الاصطناعي إلى دفع السوق إلى مستويات جديدة.
تستمر مليارات الدولارات في التدفق إلى شركات تصنيع الرقائق ومراكز البيانات، حيث تعمل هوس الذكاء الاصطناعي المستمر على إبقاء السوق المتسارعة مستمرة لأكثر من عامين دون أي علامات على التباطؤ. ومع ذلك، بدأ الكثيرون يتساءلون عما إذا كنا نعيش في فقاعة الذكاء الاصطناعي.
المحللون مثل أولئك في جي بي مورغان (JPM ) في الواقع، يدعون المستثمرين إلى الاستعداد للاضطرابات المقبلة. ولكن في حين تتراكم الرغوة في كل من الأسواق الخاصة والعامة، فإن الهوس المحيط بالذكاء الاصطناعي ليس خاليًا من انها الجدارة، حيث أن التكنولوجيا لديها كثيرا من القيمة الاقتصادية في مصطلحات خلق ذكاء قوي وسهل الوصول إليه، والذي مصدق بها لتشبه إنشاء الإنترنت.
في توقعاتها لعام 2026، وصفت جي بي مورجان الذكاء الاصطناعي بأنه "التكنولوجيا الأكثر تحولاً منذ الحوسبة"، و"تقود نمو الناتج المحلي الإجمالي أكثر من الإنفاق الاستهلاكي".
وفي الوقت نفسه، حذر البنك من نقص الطاقة، والقيود على المياه، والتدقيق التنظيمي.
على نطاق أوسع ، فإن يأتي التوسع السريع للذكاء الاصطناعي مصحوبًا بضغوط بيئية كبيرة وجدت أن يكون أقل من المتوقع. يرجع ذلك إلى أن كثافة الطاقة وانبعاثات الاستعلام تعتمد على عوامل مثل نوع النموذج وحجمه والإخراج يتم إنشاؤها، شبكة الطاقة التي تزود مركز البيانات بالطاقة التي تتعامل مع الطلب، ووقت اليوم الذي تتم معالجته فيه، والمتغيرات الأخرى.
وتقدر جي بي مورجان أيضًا أن 60% من الوظائف في العالم المتقدم تواجه مستوى معينًا من مخاطر الأتمتة من الذكاء الاصطناعيولكن مع اختفاء الأدوار القديمة، تظهر أدوار جديدة الأدوار ينبغي أن تظهر.
وبشكل عام، فإن الخطر الأكبر، وفقا للبنك، هو "عدم التعرض للتكنولوجيا التحويلية".
اعتماد الذكاء الاصطناعي واستخدام الطاقة والعبء المناخي
لقد أدت قدرة الذكاء الاصطناعي على أتمتة المهام المتكررة وتحسين عملية اتخاذ القرار وتعزيز الكفاءة والإنتاجية في مختلف المجالات إلى اعتماده على نطاق واسع.
ووفقا ل استطلاع أجرته شركة ماكينزيأفاد 88% من المشاركين باستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل منتظم في وظيفة عمل واحدة على الأقل، بزيادة قدرها 10% قفز منذ عام مضى. ومع ذلك، فقد لاحظت أنه على مستوى المؤسسات، لا تزال الأغلبية في مرحلة التجريب، حيث قال حوالي ثلثهم إن شركاتهم بدأت في التوسع. برامج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.
تقدر قيمة سوق الذكاء الاصطناعي حاليًا بحوالي 400 مليار دولار ومن المتوقع لتصل إلى 1.8 تريليون دولار بنهاية هذا العقد.
عندما يتعلق الأمر بالاستثمار، فإن تمويل الذكاء الاصطناعي الخاص في الولايات المتحدة تجاوزت $ شنومكس مليار في عام 2024، وجد وهو حوالي 24 مرة من المملكة المتحدة بقيمة 4.5 مليار دولار و12 مرة من الصين $ 9.3 مليار. وبالنظر إلى المستقبل، تخطط نسبة هائلة تبلغ 92% من الشركات للاستثمار في الذكاء الاصطناعي التوليدي خلال السنوات الثلاث المقبلة.
في حين يتزايد اعتماد الذكاء الاصطناعي بفضل وعوده بإنتاجية غير مسبوقة، إلا أنه يصاحبه تحديات جسيمة في مجالي الطاقة والبيئة. والمشكلة هي أن الذكاء الاصطناعي يستهلك كميات هائلة من الطاقة.
يتطلب تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي كميات هائلة من الطاقة، وهي ما يكفي لتشغيل عدة مئات من الأسر سنويًا، ويمكن أن تكون أعلى بكثير في الاستدلال. It is في الواقع مقدر أن 80% إلى 90% من قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي ويستخدم للاستدلال.
لذا، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي للطاقة يرتبط في المقام الأول بالقوة الحسابية المطلوبة لتدريب هذه النماذج وتشغيلها داخل مراكز البيانات، حيث تعمل نماذج الذكاء الاصطناعي تم تحميلها إلى مجموعات من الخوادم المجهزة بوحدات معالجة رسومية مثل في نفيديا (NVDA ) بلاكويلز.
مراكز البيانات هي مرافق تحتوي على خوادم الكمبيوتر وأنظمة تخزين البيانات وإمدادات الطاقة، أنظمة التبريد، ومعدات الشبكات. كل هذه البنية التحتية هي المفتاح إلى لا يقتصر الأمر على توفير أحدث الخدمات الرقمية مثل طرح سؤال على ChatGPT، بل يشمل أيضًا إرسال بريد إلكتروني أو بث مقطع فيديو.
لقد كانت مراكز البيانات موجودة منذ فترة طويلة، ولكنها توسعت بشكل كبير في السنوات القليلة الماضية.
اليوم ، هناك أكثر من مراكز بيانات 100,000تنتشر مراكز البيانات حول العالم، وتستضيف الولايات المتحدة أكبر عدد منها بأكثر من 4,200 مركز، تليها المملكة المتحدة وألمانيا، حيث يوجد لكل منهما حوالي 500 مركز. في الولايات المتحدة، يقع ثلث مراكز البيانات في ثلاث ولايات فقط: كاليفورنيا وتكساس وفيرجينيا، وتعتمد الولايتان الأخيرتان بشكل كبير على الوقود الأحفوري لتلبية احتياجاتهما من الطاقة.
بشكل عام، تنقسم مراكز البيانات إلى ثلاثة أقسام. تُدار مرافق المؤسسات التقليدية داخليًا من قِبل الشركات لتلبية احتياجاتها الخاصة من العمل: حيث يؤجر مزودو خدمات التجميع المشترك مساحات تخزينية وطاقة كهربائية للعديد من العملاء المختلفين في مبانٍ مشتركة. أما الفئة الأعلى، فتضم حرمًا جامعيًا ضخمًا، وهي مواقع شاسعة تشبه المستودعات، مليئة بعشرات الآلاف من الخوادم التي تتعامل مع أضخم مهام الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية.
وفقًا لـ JPMorgan، فإن الإنفاق الرأسمالي لشركات الحوسبة الضخمة ومن المتوقع من المتوقع أن يتجاوز حجم الاستثمارات في الطاقة المتجددة 500 مليار دولار العام المقبل مع تسابق الشركات لبناء مراكز البيانات وتأمين الطاقة النادرة.
إذًا، ما مقدار الطاقة التي تستهلكها مراكز البيانات هذه؟ حسنًا، إنها كثيرة. استهلكت مراكز البيانات في الولايات المتحدة 183 تيراواط/ساعة من الكهرباء العام الماضي، بينما بلغ متوسط استهلاك الطاقة في البلاد 183 تيراواط/ساعة. بلغ إجمالي الاستهلاك السنوي للكهرباء مستوى قياسيًا مرتفعًا.
من المتوقع أن ينمو استهلاك الطاقة في مراكز البيانات هذه بنسبة 133% بحلول عام 2030، ليصل إلى 426 تيراوات/ساعة. وعلى الصعيد العالمي، تتوقع وكالة الطاقة الدولية أن يتضاعف توليد الكهرباء المخصص لمراكز البيانات في حالته الأساسية، من حوالي 460 تيراوات/ساعة في عام 2024 إلى ما يزيد قليلاً عن 1,000 تيراوات/ساعة بحلول عام 2030.
في الولايات المتحدة، شكلت مراكز البيانات 4% من القادم إجمالي استهلاك الكهرباء، وهو أي ما يعادل القادم الطلب السنوي على الكهرباء باكستان. بعد أن ظل راكدًا لأكثر من عقد من الزمان، بدأ اعتماد الذكاء الاصطناعي ومن المتوقع لزيادة هذه النسبة إلى 12% بحلول عام 2028.
مرر للتمرير →
| السنة | متري | بعد التخفيض | ماذا تعني |
|---|---|---|---|
| 2024 | استخدام الكهرباء في مراكز البيانات في الولايات المتحدة | 183 تيرا | ما يزيد قليلاً عن 4% من إجمالي الطلب على الكهرباء في الولايات المتحدة. |
| 2030 (مشروع) | استخدام الكهرباء في مراكز البيانات في الولايات المتحدة | 426 تيراواط/ساعة (+133%) | الطلب على مراكز البيانات يتضاعف أكثر من مرتين خلال ست سنوات |
| 2024 | الكهرباء العالمية لتزويد مراكز البيانات | ≈460 تيراواط ساعة | لا يزال حوالي 1% من إجمالي الجيل العالمي. |
| 2030 (مشروع) | الكهرباء العالمية لتزويد مراكز البيانات | >1,000 تيراواط ساعة | أكثر من الضعف، ولكن لا يزال يمثل حوالي 3% من الجيل العالمي. |
| الاقتصاد الأمريكي الحالي | طاقة إضافية من اعتماد الذكاء الاصطناعي | 28 PJ (~0.03% من الاستخدام الوطني) | إن الذكاء الاصطناعي لا يضيف إلا جزءًا ضئيلًا إلى إجمالي الطلب على الطاقة في الولايات المتحدة. |
| الاقتصاد الأمريكي الحالي | انبعاثات ثاني أكسيد الكربون الإضافية الناتجة عن اعتماد الذكاء الاصطناعي | 896 كيلو طن من ثاني أكسيد الكربون (~0.02% من ثاني أكسيد الكربون في الولايات المتحدة) | إن التأثير المناخي الوطني متواضع مقارنة بالانبعاثات الإجمالية. |
أما بالنسبة لمقدار استهلاك الذكاء الاصطناعي من طاقة مراكز البيانات، فمن الصعب تحديده، إذ تتعامل مراكز البيانات مع أنواع مختلفة من أحمال العمل. مع ذلك، يستهلك جهاز ضخم مُحسّن بالذكاء الاصطناعي سنويًا ما يعادل استهلاك 100,000 منزل من الكهرباء.
ووفقاً لوكالة القادم التوقعات الأخيرة لمختبر لورانس بيركلي الوطني، in السنوات الثلاث المقبلة، أكثر من نصف الكهرباء سيتم استخدام البيانات التي تستهلكها مراكز البيانات للذكاء الاصطناعي، الذي سيكون ما يعادل استهلاك الكهرباء السنوي لـ 22% من جميع الأسر الأمريكية.
مزيج الطاقة الذي يدعم جوهر الذكاء الاصطناعي
مع الارتفاع السريع للذكاء الاصطناعي، أصبحت مراكز البيانات تعاني الآن من ضغوط متزايدة مع ارتفاع الطلب على الكهرباء.
معظم الكهرباء، بمعدل 60٪، التي يتم استخدامه بواسطة مراكز البيانات في الواقع، تعمل على تشغيل الخوادم التي تقوم بمعالجة وتخزين المعلومات الرقمية. ثم أنظمة التبريد هم مسئولون بالنسبة لثاني أكبر استخدام للطاقة، يتراوح من 7% إلى 30%، اعتمادًا على كفاءة منشأة.
هذه أنظمة التبريد منع ارتفاع درجة حرارة الخوادم، الأمر الذي يتطلب كمية كبيرة من الماء. في 2023، القادم مراكز البيانات الأمريكية استهلكت بشكل مباشر حوالي 17 مليار جالون من المياه، بنسبة 84% لقد استهلكت من خلال مرافق التواجد المشترك والضخم، والتي من المتوقع أن تستهلك وحدها عن الصابون 16-33 مليار جالون من الماء سنويًا بحلول عام 2028.
أما بالنسبة لمصادر القادم الطاقة المستخدمة من قبل مراكز البيانات، يتم توفير الغاز الطبيعي (أكثر من 40٪) منها الكهرباء لمراكز البيانات في الولايات المتحدة، تليها مصادر الطاقة المتجددة مثل الطاقة الشمسية وطاقة الرياح (24%)، والطاقة النووية (20%)، والفحم (15%).
عمالقة التكنولوجيا مثل جوجل (GOOG ), Amazon (AMZN )و مييتااا (META ) وقد تعهدوا بالفعل باستخدام المزيد من الطاقة النووية، التي تمثل حاليًا 20% فقط من إمدادات الكهرباء في الولايات المتحدة، لتقليل الانبعاثات الكربونية لمراكز البيانات.
هذه هو لماذا تتوقع وكالة الطاقة الدولية أن تبلغ انبعاثات ثاني أكسيد الكربون الناتجة عن توليد الكهرباء لمراكز البيانات ذروتها عند حوالي 320 مليون طن من ثاني أكسيد الكربون بحلول عام 2030، قبل رؤية الانحدار إلى حوالي 300 مليون طن من ثاني أكسيد الكربون بحلول عام 2035.
"وعلى الرغم من النمو السريع، تظل مراكز البيانات جزءًا صغيرًا نسبيًا من نظام الطاقة الإجمالي، حيث ارتفعت من حوالي 1% من توليد الكهرباء العالمي اليوم إلى 3% في عام 2030، وهو ما يمثل أقل من 1% من إجمالي انبعاثات ثاني أكسيد الكربون العالمية."
ولكن الجمهور لا يعتقد ذلك. حسب a مسح مركز أبحاث 2024 بيو بخصوص فيما يتعلق بالتأثير البيئي الأوسع للذكاء الاصطناعي على مدى العقدين المقبلين، يعتقد ربع البالغين في الولايات المتحدة أن التأثير سيكون سلبيا، وتقول نفس النسبة التأثير ستكون إيجابية وسلبية على حد سواء.
كما تسعى الشركات والباحثون بشكل مستمر إلى إيجاد طرق لتقليل استخدام الطاقة في مراكز الحوسبة والبيانات.
في الواقع، تم تحقيق مكاسب كبيرة في كفاءة الطاقة تم تحقيقه في الأجهزة المستخدمة في الحوسبة. ومع ذلك، فإن معدل مزايا الكفاءة يتباطأ، بينما تتسارع المتطلبات الحسابية للذكاء الاصطناعي.
الحقيقة هي أن تأثيرات الذكاء الاصطناعي على استخدام الطاقة تتجاوز الاستخدام المباشر للكهرباء في الحوسبة. فالطاقة، في نهاية المطاف، مُدخل أساسي في جميع الأنشطة الاقتصادية تقريبًا، إذ تُغذي الصناعات وتدعم البنية التحتية للحياة الحديثة.
وتظهر الدراسات وجود علاقة قوية بين استهلاك الطاقة والناتج الاقتصادي، مما يشير إلى أن استخدام الطاقة يرتبط ارتباطًا وثيقًا إلى نمو الناتج المحلي الإجمالي. حتى إذا تعمل الذكاء الاصطناعي على تعزيز الإنتاجية الاقتصادية، وقد يؤدي أيضًا إلى ارتفاع حاد في إجمالي استخدام الطاقة. ناهيك عن ذلك، فإن الاستخدام المستمر للوقود الأحفوري لتشغيل الاقتصاد من شأنه أن يؤدي إلى تضخيم التأثيرات البيئية لإنتاج الكهرباء من خلال المساهمة في تغير المناخ.
ولكن عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي، فإنه يمكن في الواقع تقليل استخدام الطاقة. وهذا يمكن تحقيقه من خلال إدارة جانب الطلب أو تحسين مرونة البنية التحتية للطاقة.
ولكن في الأمد القريب، يؤدي الاعتماد على الوقود الأحفوري لتوليد الطاقة إلى زيادة تلوث الهواء، وتدهور جودة المياه، وتفاقم مشكلة الفقر. تغير المناخ.
في حين أن الغاز الطبيعي متوقع لتظلّ مصدر الطاقة الرئيسي لمراكز البيانات على المدى القريب، تتوقع شركة الأبحاث والاستشارات العالمية جارتنر "نموًا سريعًا في أنظمة تخزين طاقة البطاريات لموازنة تقلبات الطاقة الشمسية وطاقة الرياح" على مدى السنوات الثلاث إلى الخمس المقبلة. وذكرت الشركة في مذكرة بحثية ما يلي:
"بدأت البدائل الجديدة للطاقة النظيفة في الموقع - مثل الهيدروجين الأخضر والطاقة الحرارية الأرضية والمفاعلات المعيارية الصغيرة - في الظهور وستصبح بدائل وقود قابلة للتطبيق لشبكات مراكز البيانات الصغيرة بحلول نهاية العقد."
الإمكانات الخضراء للذكاء الاصطناعي ومقايضات الانبعاثات المناخية
في حين أن الذكاء الاصطناعي له عواقب بيئية واضحة وكبيرة، فقد وجدت أبحاث جديدة أن المخاطر البيئية الناجمة عن المستويات الحالية لاستخدام الذكاء الاصطناعي أقل مما نعتقد. كما أنه يمكن أن تدعم فعليا التقدم البيئي والنمو الاقتصادي.
من أجل التنبؤ بالنتائج البيئية المحتملة للذكاء الاصطناعي إذا استمر في التوسع بالوتيرة الحالية، في الدراسة التي تحمل عنوان "واط والروبوتات: الآثار المترتبة على اعتماد الذكاء الاصطناعي على الطاقة1"في دراسة نُشرت في مجلة Environmental Research، قام علماء من جامعة واترلو ومعهد جورجيا للتكنولوجيا بدمج البيانات المتعلقة بالنشاط الاقتصادي الأمريكي مع تقديرات مدى انتشار التكنولوجيا يتم تبنيها عبر مختلف المهن والصناعات.
وعلى مستوى الصناعة، يقدر العلماء الزيادات السنوية في استخدام الطاقة تتراوح بين 0 و 12 بيتاجول (PJ) بينما انبعاثات الكربون يمكن أن تتراوح من 0 طن إلى 272 كيلوطن (كيلوطن من ثاني أكسيد الكربون).
ما مقدار الطاقة وثاني أكسيد الكربون الذي يمكن أن تضيفه الذكاء الاصطناعي على المستوى الوطني؟
يمكن أن يُنتج عن تبني الذكاء الاصطناعي 28 بيتاجول إضافية من استهلاك الطاقة، أي ما يُعادل حوالي 0.03% من الاستهلاك الوطني السنوي للطاقة، عند جمعها على مستوى الاقتصاد. كما سيُضيف 896 كيلوطنًا من ثاني أكسيد الكربون إلى الانبعاثات السنوية، أي ما يُعادل حوالي 0.02% من إجمالي إنتاج البلاد السنوي من ثاني أكسيد الكربون.
هذه يرجع ذلك إلى أن 83% من سكان البلاد، وفقاً لبيانات إدارة معلومات الطاقة الأميركية، لا يزال يعتمد على الوقود الأحفوري، أي الفحم والبترول والغاز الطبيعي.
إنها تتشكل من بقايا الكائنات الحية المتحجرة، وتستغرق ملايين السنين لتتشكل، وتعتبر موارد غير متجددة. على الرغم من محدودية إمدادات الوقود الأحفوري، فإنه يعمل كمصدر للطاقة الأساسية لتوليد الكهرباء والنقل والعمليات الصناعية. ومن الجدير بالذكر أن استخدام هذه الوقود يطلق غازات تحبس الحرارة الغازات الدفيئة (GHG) ويساهم في تغير المناخ.
وجد الباحثون أنه على الرغم من أن استهلاك الكهرباء المرتبط بالذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة يضاهي إجمالي استخدام الطاقة في أيسلندا، هذا المبلغ لا يزال هذا العدد صغيراً للغاية بحيث لا يمكن تسجيله بشكل مفيد على المستوى الوطني أو العالمي.
من المهم ملاحظة أن الزيادة في استهلاك الطاقة لن تكون موحدة. سيُشعر بها أكثر في الأماكن التي تُنتج فيها الكهرباء لتشغيل مراكز البيانات، وفقًا للخبير الاقتصادي البيئي الدكتور خوان مورينو كروز، الأستاذ في كلية البيئة بجامعة واترلو، ورئيس قسم أبحاث كندا في تحولات الطاقة. ومن المنظور المحلي، أشار إلى أن الأمر قد يكون "مشكلة كبيرة"، حيث تشهد بعض الأماكن ضعف إنتاج الكهرباء وانبعاثاتها.
وأضاف مورينو كروز أنه على نطاق أوسع، فإن "استخدام الذكاء الاصطناعي للطاقة لن يكون ملحوظًا".
في حين لم ينظر الباحثون في التأثيرات على الاقتصادات المحلية حيث توجد مراكز البيانات تقعوقد توصلوا إلى بعض النتائج المشجعة.
قال: "بالنسبة لمن يعتقدون أن استخدام الذكاء الاصطناعي سيُشكل مشكلةً كبيرةً للمناخ، ويرى ضرورة تجنبه، فإننا نُقدم منظورًا مختلفًا. فآثاره على المناخ ليست كبيرة، ويمكننا استخدام الذكاء الاصطناعي لتطوير تقنيات صديقة للبيئة أو تحسين التقنيات الحالية".
وأشارت الدراسة إلى أنه يمكن أن يساهم في إيجاد حلول لكفاءة الطاقة وخفض الانبعاثات من خلال تحسين مصادر الطاقة المتجددة والعمليات الصناعية.
وللتوصل إلى استنتاجاتهم، قام الباحثون بتحليل قطاعات مختلفة من an الاقتصاد والوظائف في تلك القطاعات، و أي جزء؟ of هم يمكن أن يتم ذلك عن طريق الذكاء الاصطناعي. يخططون لتكرار الدراسة خارج الولايات المتحدة، في بلدان أخرى, لقياس تأثيرات اعتماد الذكاء الاصطناعي على الصعيد العالمي و دولار فقط واحصل على خصم XNUMX% على جميع صورة أكثر شمولاً لتأثير التكنولوجيا على استخدام الطاقة والانبعاثات.
وأشار الباحثون إلى محدودية توافر البيانات واختلاف التفاصيل التي تؤثر على التحليل، ونقص المعلومات حول التوزيع المكاني لاستخدام الطاقة، وافتراض أن الذكاء الاصطناعي يؤثر على الإنتاجية فقط من خلال المهام التي كانت تتم في السابق بتكلفة أقل، وعدم الأخذ في الاعتبار أن التكنولوجيا تقدم مهام جديدة أو تؤثر على أشكال أخرى من الإنتاج مثل رأس المال.
مع يهدف الباحثون من خلال دراستهم إلى تقديم معلومات مفيدة قاعدة للفهم التأثيرات الأوسع نطاقا ل على نطاق أوسع AI استعمال عبر الاقتصاد.
وتشير نتائجهم إلى أن حجم الزيادة في استخدام الطاقة و الانبعاثات الناتجة عن اعتماد الذكاء الاصطناعي "متواضع نسبيًا مقارنة بالنشاط الاقتصادي الإجمالي".
مثل الذكاء الاصطناعي يحدث ثورة مختلف القطاعات وإعادة تشكيلها القادم وتدعو الدراسة إلى دراسة جوانب مختلفة من مجتمعنا الحاجة إلى تحقيق التوازن الفوائد الاقتصادية ومكاسب الإنتاجية مع الزيادات المحتملة في القادم الطلب من أجل الطاقة والانبعاثات الكربونية ذات الصلة.
ومن أجل تحقيق هذا التوازن، تشير الدراسة إلى الاستثمار في مصادر الطاقة المتجددة، والتركيز على تقنيات الذكاء الاصطناعي الموفرة للطاقة، وتطوير استراتيجيات لتعويض الانبعاثات المتزايدة في الصناعات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، واستخدام الذكاء الاصطناعي للتخفيف من نقاط الضعف في مواجهة تغير المناخ.
من خلال التحليل والمراقبة المستمرة لتأثيرات الذكاء الاصطناعي على الطاقة والبيئة، يمكننا تحقيق التنمية المستدامة للتكنولوجيات التحويلية، محمد الدراسة.
الاستثمار في الذكاء الاصطناعي: مراكز البيانات والرقائق ومخاطر المناخ
الفائز الأكبر في هوس الذكاء الاصطناعي المستمر هو NVIDIA (NVDA )، وهي شركة متخصصة في البنية التحتية للحوسبة الكاملة تقدم حلول الذكاء الاصطناعي والبرمجيات بالإضافة إلى وجود قطاع الألعاب والتصور الاحترافي والروبوتات.
(NVDA )
إنفيديا هي الشركة الأكثر قيمةً في العالم، بقيمة سوقية تبلغ 4.3 تريليون دولار أمريكي، وقد تجاوزت 5 تريليونات دولار أمريكي الشهر الماضي عندما وصل سعر سهمها إلى أعلى مستوى له في 52 أسبوعًا عند 212 دولارًا أمريكيًا. وحتى كتابة هذه السطور، يُتداول سهم إنفيديا عند 179.5 دولارًا أمريكيًا، بزيادة قدرها 33.2% منذ بداية العام وحتى الآن، وبزيادة تزيد عن 1,450% خلال السنوات الخمس الماضية.
نتيجةً للإنفاق الضخم لشركات الذكاء الاصطناعي على البنية التحتية، حققت أعمال مراكز البيانات التابعة لشركة إنفيديا، المُصنّعة للرقائق، إيراداتٍ قياسيةً بلغت 51.2 مليار دولار، بزيادةٍ قدرها 25% عن الربع السابق و66% عن العام الماضي. وتشمل قائمة عملائها جوجل وأمازون وميتا ومايكروسوفت وأوراكل.
وفقًا للشركة، فقد عزز هذا النشاط التجاري تسارع نماذج الذكاء الاصطناعي القوية، والتطبيقات الوكيلة، والحوسبة. كما حققت مبيعات شرائح بلاكويل من إنفيديا لوحدات معالجة الرسومات (GPU) نجاحًا باهرًا، ونفدت وحدات معالجة الرسومات السحابية بالكامل.
ونتيجة لذلك، أعلنت الشركة عن مصنع الذكاء الاصطناعي، البنية التحتية للحوسبة المتخصصة، ومشاريع البنية التحتية الأخرى التي يبلغ مجموعها 5 ملايين وحدة معالجة رسومية، تغطي "كل الأسواق، ومقدمي خدمات الاتصالات، والحكومات، والمطورين المعاصرين، والمؤسسات، ومراكز الحوسبة الفائقة".
يتزايد الطلب على الحوسبة بشكل متسارع ومتزايد في مجالي التدريب والاستدلال، حيث ينمو كل منهما بشكل كبير. لقد دخلنا في الدورة الإيجابية للذكاء الاصطناعي. يشهد نظام الذكاء الاصطناعي نموًا سريعًا، مع ظهور المزيد من صانعي النماذج الأساسية الجدد، والمزيد من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، في قطاعات ودول أكثر. الذكاء الاصطناعي ينتشر في كل مكان، ويفعل كل شيء في آن واحد،" هذا ما صرّح به الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، جنسن هوانغ، في بيان أرباح الربع الثالث الأخير.
الأحدث شركة نفيديا (NVDA) أخبار الأسهم
الخلاصة: تأثير الذكاء الاصطناعي على المناخ والنتائج الاستثمارية
مع AI أن تصبح أكثر تخصيصًا وقدرة، اكتساب القدرة إن التفكير وحل المشاكل المعقدة أمران في غاية الأهمية، إلا أن تبنيه واستهلاكه للطاقة لا يزال في مراحله الأولى. إن التوسع في هذه التكنولوجيا يؤدي إلى نمو هائل بناءات من البيانات مراكز, الضغط أنظمة الطاقة الحالية، وإثارة المخاوف بشأن الطلب على الكهرباء وانبعاثات الكربون.
ومع ذلك، وكما تشير أحدث الأبحاث، لا يزال تأثير الذكاء الاصطناعي على مستوى الطاقة على الصعيد الوطني متواضعًا، مع أن بصمته المحلية قد تكون كبيرة. ويعود ذلك إلى تحول مزيج الطاقة الأساسي نحو مصادر منخفضة الكربون. لذا، فإن الذكاء الاصطناعي ليس مجرد محرك لاستهلاك الطاقة، بل هو أيضًا أداة لتحسين استخدامها، مما يُسهم في تحديث شبكات الكهرباء، وتحسين كفاءتها، وتسريع الابتكارات التي تُركز على المناخ، مع إطلاق العنان للقيمة الاقتصادية التي يُبشر بها.
انقر هنا للحصول على قائمة بأسهم التكنولوجيا المبتكرة غير المقدرة قيمتها بأقل من قيمتها الحقيقية.
مراجع حسابات
1. هاردينج، إيه آر ومورينو كروز، جيه. "الوات والروبوتات: الآثار المترتبة على اعتماد الذكاء الاصطناعي على الطاقة". خطابات البحوث البيئية 20 (11)، المادة 114084 (2025). https://doi.org/10.1088/1748-9326/ae0e3b
