الذكاء الاصطناعي الآلي: استراتيجية الكفاءة التالية التي تبلغ قيمتها تريليون دولار

من ماجستير القانون إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي

لقد غيّر أداء الذكاء الاصطناعي الطريقة التي ندرك بها قدرة الأنظمة الاصطناعية على التفاعل مع الناس، ويعود الفضل في ذلك إلى حد كبير إلى الكلام الذي يشبه الكلام البشري تقريبًا من نماذج اللغة الكبيرة مثل ChatGPT.

بفضل هذه القدرات، يستطيع الذكاء الاصطناعي مساعدة البشر أو حتى استبدالهم في مهام مثل الترجمة والبحث عن البيانات والبرمجة، وغيرها. ومع ذلك، يُفتح آفاق جديدة لقدرات الذكاء الاصطناعي مع ظهور وكلاء الذكاء الاصطناعي. وتتمثل الفكرة الأساسية لوكلاء الذكاء الاصطناعي في إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على العمل بشكل مستقل في بيئة معينة. وهذا يُمكّنها من اتخاذ الإجراءات من تلقاء نفسها، دون الحاجة إلى تأكيد أو إشراف مستمر.

وهذا يمنحهم أدوارًا عملية مختلفة تمامًا عن أدوار الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل نماذج التعلم الآلي أو مولدات الصور، والتي تتفاعل في الغالب مع المطالبات التي ينشئها الإنسان.

في هذا السياق، يمكن أن تعني "البيئة" كلاً من المواقف المحددة في العالم الحقيقي - مثل سيارة على الطريق لوكيل ذاتي القيادة - أو "مكان" افتراضي بالكامل، مثل مجموعة برامج محددة أو واجهة رقمية.

هذه هي المرحلة التي يتطور فيها الذكاء الاصطناعي من مجرد "الدردشة" إلى "التنفيذ". على عكس نماذج التعلم الآلي العامة، غالبًا ما يكون نطاق عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي أكثر محدودية وضيقًا. وهذا ما يساعدهم على أن يكونوا أكثر كفاءة وجدارة بالثقة عند اتخاذ قرارات مستقلة، في حين أن الذكاء الاصطناعي العام قد ينحرف بسهولة أكبر عن المسار الصحيح.

تُعدّ وكلاء الذكاء الاصطناعي الخطوة التالية في جعل الذكاء الاصطناعي مفيدًا لتحسين كفاءة عدد لا يحصى من العمليات.

شرح وكلاء الذكاء الاصطناعي

مرر للتمرير →

هل تُعدّ أنظمة الذكاء الاصطناعي طفرة جديدة أم تطوراً؟

تضع هذه الميزات وكلاء الذكاء الاصطناعي في مرتبة أعلى من الإصدارات السابقة لأدوات الذكاء الاصطناعي، مثل المساعدين والروبوتات، وذلك بفضل قدراتهم الاستباقية واستقلاليتهم وقدرتهم على التعامل مع المهام المعقدة والمتعددة الخطوات.

مثل الذكاء الحقيقي، يمكنهم تحسين أنفسهم: فهم يتعلمون من التجربة، ويعدلون سلوكهم بناءً على الملاحظات، ويعززون قدراتهم على الأداء باستمرار مع مرور الوقت.

لذا، في حين أن الروبوتات ومساعدي الذكاء الاصطناعي يمكنهم تلبية أجزاء من بين المهام الموكلة إلى وكيل الذكاء الاصطناعي، تميزه عن مستويات الأتمتة السابقة بالاستقلالية، والنهج الاستباقي، ومستوى التعقيد العالي. وهذا ما يجعله أقرب بكثير إلى العامل البشري الحقيقي، على الأقل فيما يتعلق بالمهمة المحددة التي تم تدريبه عليها.

كيف ستتوسع أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقلة عبر مختلف القطاعات

تزخر الحياة العصرية بمهام متكررة قد تكون معقدة بعض الشيء بالنسبة لبرامج الأتمتة البسيطة، لكنها في الوقت نفسه مملة للبشر. وهذا ما يجعل أنظمة الذكاء الاصطناعي ذات أهمية خاصة في سير العمل المتكرر الذي يعتمد على التقييم، بدءًا من توجيه العميل خلال خوارزمية استكشاف الأخطاء وإصلاحها، وصولًا إلى قيادة الشاحنات على الطرق السريعة.

على عكس البشر، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي هؤلاء العمل على مدار الساعة وطوال أيام الأسبوع والتوسع على الفور دون تكاليف إضافية.

توجد طرق عديدة لتصنيف مستوى قدرات الذكاء الاصطناعي التي وصلنا إليها. وبشكل عام، تميل المقاييس إلى مقارنة قدرات الذكاء الاصطناعي بقدرات عامة البشر. وقد وصلت أحدث برامج الذكاء الاصطناعي إلى مستوى مهارات ما بين 50% و90% من البشر في مهام محددة وضيقة النطاق.

تُعتبر هذه الوكلاء من فئة الذكاء الاصطناعي "المستوى 2-3" عادةً نقطة منتصف في تطور الذكاء الاصطناعي، ومجرد بداية لـ AGI (الذكاء العام الاصطناعي).

يتمثل التصميم المعماري الناشئ في بناء العديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي المتخصصين، بحيث يتولى كل منهم مهمة محددة بمستوى يُضاهي أداء العامل البشري. أما بالنسبة لسير العمل الأكثر تعقيدًا، فستعمل سلسلة من وكلاء الذكاء الاصطناعي بالتتابع، متعاونةً لإنجاز المهمة الأكبر من خلال تقسيمها إلى مهام فرعية أصغر.

من المرجح أيضًا أن تصبح الوكلاء المخصصة، التي يتم تطويرها داخليًا بمساعدة منصات الذكاء الاصطناعي، أكثر شيوعًا حيث أن وكلاء البرمجة يقللون من تعقيد تطوير تطبيقات المؤسسات.

زيادة كفاءة الذكاء الاصطناعي والبشر في آن واحد

ومن المزايا الأخرى لوكلاء الذكاء الاصطناعي مقارنةً بالذكاء الاصطناعي العام الكفاءة. فبينما يتفوقون في مهمة واحدة، لا تثقل كاهلهم قدرات إضافية.

على سبيل المثال، قد يتمكن نظام ذكاء اصطناعي متخصص من قيادة السيارة كالإنسان، مع افتقاره إلى القدرات البشرية الأخرى على التفكير المنطقي. قد "يفهم" الطرق، لكنه لن يكون قادراً على إجراء محادثات جيدة، أو معرفة كيفية إنشاء صورة من مدخلات نصية، أو التعامل مع قواعد البيانات الضخمة.

وبالتالي، يتطلب هذا النموذج ذاكرة وقدرة حاسوبية أقل للعمل. وهذا بدوره يقلل من متطلبات الأجهزة والطاقة المستهلكة لأداء مهمته.

ما مقدار الاستقلالية؟

إن الاستقلالية الأكبر لوكلاء الذكاء الاصطناعي هي أعظم نقاط قوتهم، ولكنها قد تشكل أيضاً عائقاً أمام تبنيهم.

حتى أكثر أنظمة الذكاء الاصطناعي كفاءة وموثوقية قد لا يُعتمد عليها كلياً في اتخاذ قرارات ذات تأثير كبير على الواقع. فبرمجة روبوت محادثة مُحسّن لخدمة العملاء أمر، وتكليفه بإدارة رواتب آلاف الموظفين أمر آخر تماماً.

من المرجح أن يؤدي التطور المتوازي في جودة قرارات الذكاء الاصطناعي وازدياد الإلمام بها إلى منح السلطات مزيدًا من الصلاحيات في عملية صنع القرار بواسطة الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، يثير هذا الأمر تساؤلات قانونية وأخلاقية هامة بشأن مسؤولية تصرفات الذكاء الاصطناعي.

لا بد من تحديد إطار قانوني واضح. على سبيل المثال، إذا تعرضت سيارة ذاتية القيادة لحادث، فهل يتحمل مزود نظام الذكاء الاصطناعي المسؤولية؟ مع ازدياد الاعتماد على القيادة الذاتية، تؤثر القرارات على حياة الناس وتتحول إلى مسائل قانونية مكلفة.

يشمل ذلك أيضاً مسألة إساءة الاستخدام، مثل سرقة الهوية أو الاحتيال الآلي. هذه مسائل تشريعية، لكن التقدم التكنولوجي غالباً ما يتجاوز التنظيم.

مستقبل وكلاء الذكاء الاصطناعي

هل يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي أن يصبحوا متخصصين في مجالات محددة؟

كما هو موضح، فإنّ أنظمة الذكاء الاصطناعي المبكرة محدودة النطاق لضمان كفاءتها وموثوقيتها. مع ذلك، ستتطلب أنظمة الذكاء الاصطناعي الأكثر تطوراً فهماً للسياق، وذاكرة للقرارات السابقة، واستمرارية في تنفيذ المهام.

في البداية، قد يتم ذلك بمساعدة إنسان، يصبح دوره أشبه بـ"مُوجِّه" للذكاء الاصطناعي بدلاً من القيام بالمهمة بنفسه. بالطبع، يُعدّ الاستغناء عن العمل البشري الهدف النهائي لتحسين الكفاءة.

على سبيل المثال، سيحتاج نظام الذكاء الاصطناعي الذي يُجري تشخيصًا في المستشفى إلى تحليل الصور الطبية، وفهم النصوص أو الأصوات التي تصف الأعراض، ودمج نتائج الفحوصات الطبية وتاريخ المريض، والبحث عن المراجع العلمية ذات الصلة - كل ذلك في آن واحد. ثم يجب عليه دمج هذه البيانات بذكاء.

تطبيقات التمويل

تُبدي بعض القطاعات شكوكاً حيال إقصاء العنصر البشري من عملية اتخاذ القرار، لا سيما قطاعي التصنيع والرعاية الصحية حيث قد تكون الأخطاء قاتلة. مع ذلك، يتبنى قطاع واحد الذكاء الاصطناعي بحماس: قطاع التمويل.

تعتمد معظم المؤسسات المالية العالمية بالفعل على مستويات عالية من الأتمتة، بدءًا من أنظمة التداول وصولًا إلى كشف الاحتيال. وتُبدي شركات التكنولوجيا المالية انفتاحًا أكبر على الذكاء الاصطناعي الوكيل، إذ يعتمد وجودها على أتمتة الكفاءة المالية. ويمكن لتحسين الكفاءة في قطاع يُدير تريليونات الدولارات أن يُترجم سريعًا إلى زيادة في هوامش الربح.

على سبيل المثال، يمكن للوكيل استهداف مهمة المطابقة التي تستغرق وقتًا طويلاً (مطابقة كشوفات الحسابات المصرفية، وجداول البيانات، والسجلات). قد تقضي الشركات المتوسطة الحجم أكثر من 300 ساعة سنويًا على مطابقة الحسابات المصرفية فقط. ورغم أن جداول البيانات قادرة على أتمتة أجزاء من هذه العملية، إلا أنها غير موثوقة. يوفر الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء مرونة وقدرات تحليلية أعلى للتعامل مع الاستثناءات والبيانات غير المهيكلة.

الاستثمار في الذكاء الاصطناعي الوكيل

الخدمة الآن

ServiceNow هي منصة حوسبة سحابية تأسست عام 2003، متخصصة في إنشاء وإدارة سير العمل التجاري المؤتمت. انطلاقاً من قاعدة عملاء راسخة في مجال أتمتة الأعمال، تحولت الشركة بالكامل إلى الذكاء الاصطناعي الوكيل.

يسمح هذا النظام للشركات باستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي الخاص به، بالإضافة إلى تخصيصهم أو إنشاء وكلاء جدد من الصفر باستخدام البرمجة منخفضة الكود و"البرمجة التفاعلية" (السماح للذكاء الاصطناعي بكتابة الكود بناءً على توجيهات من الإنسان).

تتمثل الميزة الرئيسية لـ ServiceNow في أنها غير مرتبطة بأي تقنية ذكاء اصطناعي محددة، ويمكن دمجها بسلاسة مع الأدوات الرقمية وسير العمل الحالية للشركات. كما أنها توفر واجهة موثوقة لمركزة إدارة العدد المتزايد من وكلاء الذكاء الاصطناعي.

يُعاد تعريف حوكمة الذكاء الاصطناعي، مع وجود مركز رئيسي لإدارة ومراقبة وتحسين وكلاء الذكاء الاصطناعي، سواءً كانوا أصليين أو تابعين لجهات خارجية. وعلى عكس الأنظمة المغلقة، فإن ServiceNow مستقلة عن أي نظام إدارة دورة حياة التطبيق (LLM) ومتكاملة بشكل عميق مع NVIDIA ومزودي خدمات الحوسبة السحابية العملاقة ونظام الذكاء الاصطناعي المزدهر، مما يمنح الشركات سيطرة كاملة لضمان استدامة استراتيجية الذكاء الاصطناعي الخاصة بها في المستقبل.

ينصب تركيز هؤلاء الوكلاء على تحسين هوامش أرباح الشركات من خلال جعلها أكثر كفاءة - أتمتة مهام تكنولوجيا المعلومات، وتبسيط الموارد البشرية، والتعامل مع طلبات العملاء الروتينية، وتسريع تطوير التطبيقات.

لا تزال الشركة، التي يزيد عمرها عن عشرين عامًا، تشهد نموًا سريعًا، حيث من المتوقع أن تتجاوز نسبة نمو إيراداتها السنوية 20% بنهاية عام 2025. والجدير بالذكر أن قاعدة عملائها الحالية تشهد نموًا مطردًا في استخدام خدماتها، مما يؤدي إلى زيادة قيمة العقد السنوية. وتحافظ معدلات التجديد باستمرار على نسبة تتراوح بين 95% و97%، مما يجعل الإيرادات قابلة للتنبؤ بدرجة عالية.

لقد تمكنت الشركة من تحقيق هوامش تشغيل قوية وتدفق نقدي حر، مما يعكس انخفاض قاعدة التكاليف نسبياً مقارنة بإيراداتها المتكررة.

آخر أخبار وتطورات أسهم شركة ServiceNow (NOW)