컴퓨팅
능동 기판과 뉴로모픽 컴퓨팅을 통해 무어의 법칙을 따라가다
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새로운 반도체가 필요하다
반도체 산업은 산업용 메인프레임 컴퓨터에서 오늘날 거의 모든 기계 및 장치의 핵심 부분으로 이동하면서 지난 수십 년 동안 지속적으로 중요성이 커졌습니다.
이러한 성장은 반도체의 복잡성과 미세화 증가에 힘입어 이루어졌습니다. 그러나 실리콘의 근본적인 물리적 특성으로 인해 실리콘 기반 반도체는 한계에 도달하기 시작했습니다.
다행스럽게도 실리콘은 반도체 특성, 즉 절연체(전기가 흐르지 않음)와 전도체(전기가 흐르게 함)로 작동하는 상태에서 전환하는 능력을 나타내는 유일한 물질은 아닙니다.
새로운 연구에서는 이산화바나듐과 같은 혁신적인 반도체 재료의 기본 물리학과 이전에 예상하지 못했던 이산화티타늄의 반도체 특성에 대한 새로운 통찰력을 보여줍니다.
The 연구 이 연구는 펜실베이니아 주립 대학, 코넬 대학, 아르곤 국립 연구소, 조지아 공과대학, 독일 베를린에 있는 폴 드루드 고체 전자 연구소의 연구자들이 수행한 다학제 연구를 통해 수행되었습니다.
바나듐과 무어의 법칙
이산화바나듐을 새로운 반도체 기술의 주요 후보로 만드는 이유는 바나듐이 금속("1" 상태)과 절연체("0" 상태) 사이를 단 한 번에 전환할 수 있기 때문입니다. XNUMX조분의 XNUMX 초의.
이는 "금속-절연체 전이 발생"으로 알려진 현상입니다. 금속-절연체 전이 속도는 기존 실리콘 기반 전자 장치에 비해 더 빠르고 작은 전자 장치를 허용해야 합니다.
이는 반도체 산업이 무어의 법칙을 따라가는 것을 보고 싶다면 필수적입니다.
무어의 법칙은 1965년에 공식화되었으며, 반도체 산업이 100년마다 칩의 트랜지스터 수를 XNUMX%씩 증가시킨다는 경험적 법칙입니다. 이는 이후 수십 년 동안 사실로 유지되었지만 실리콘 칩의 근본적인 한계로 인해 이를 유지하려면 곧 새로운 유형의 재료가 필요하게 됩니다.
무어의 법칙은 1936년 라이트의 법칙을 반도체 산업에 적용한 것으로, 생산량이 두 배로 늘어날 때마다 제조 비용이 최대 15% 감소한다는 내용입니다(원래 항공 산업을 위해 개발).
라이트의 법칙은 생산량 증대 시 규모의 경제와 산업 효율성에 대한 법칙에 가깝습니다. 반면, 무어의 법칙은 기술 혁신에 더 가깝고, 기초 물리학과 나노미터 단위 공학의 발전에 힘입어 발전합니다.
새로운 통찰력
고급 방법
지금까지 이산화바나듐은 분리된 성분으로만 분석, 관찰되어 왔습니다. 유용하긴 하지만 이는 이산화바나듐에 의존하는 반도체에서 실제로 어떤 일이 일어날지에 대한 이해를 제한했습니다.
Advanced Materials에 게재된 논문에서 ( '절연체에서 금속으로 전환하는 동안 결합된 필름-기판 탄성 역학의 In-Operando 시공간 이미징”), 연구자들은 몇 가지 새로운 발견을 했습니다.
그들은 원자 수준에서 실시간으로 정밀하게 변화를 관찰하기 위해 X선 회절 현미경을 사용했습니다.
그리고 그들은 분리해서 연구하는 대신 실제 반도체 칩에 있는 것처럼 이산화티타늄 기판 위에 이산화바나듐을 적용했습니다.

출처: 고급 재료
이는 연구 자체가 10년 이상 걸리고 많은 연구팀과 다학문적 접근 방식이 참여하는 엄청난 노력이었습니다.
"이러한 전문가들을 모으고 문제에 대한 이해를 종합함으로써 우리는 개인의 전문 지식 범위를 훨씬 뛰어넘어 새로운 것을 발견할 수 있었습니다." – Roman Engel-Herbert, 베를린 소재 Paul Drude 고체 전자 연구소 소장
바나듐 무브먼트
연구진은 처음으로 이산화바나듐이 금속으로 변할 때 위쪽으로 부풀어오르는 것을 관찰했습니다. 이는 줄어들 것이라고 가정한 이론적 예측과 반대되는 결과였습니다.

출처: 고급 재료
그들은 이전에는 예상하지 못했던 산소 원자의 상실로 인한 효과가 물질의 팽창을 유발한다는 사실을 발견했습니다.
“이러한 중성 산소 결손은 두 개의 전자 전하를 보유하고 있으며, 이는 재료가 절연체에서 금속으로 전환될 때 방출될 수 있습니다. 남겨진 산소 결손은 이제 충전되어 부풀어 오르며 장치에서 놀라운 부풀음이 관찰됩니다.”
Pr. 펜실베이니아 주립대학교 Venkatraman Gopalan
티타늄 기판의 예상치 못한 활동
반도체 제조의 준 교리는 전류가 흐를 때 기판 위에 있는 반도체 물질의 얇은 막만 활성화된다는 것입니다. 기판 자체는 전기적, 기계적으로 수동적인 재료입니다.
이번 연구에서 연구원들은 이산화바나듐 반도체의 경우에는 그렇지 않다는 것을 발견했습니다.
대신, 이전에 불활성인 이산화티타늄으로 생각되었던 것 역시 산소 원자 누락과 관련된 동일한 메커니즘으로 인해 부풀어오르게 됩니다.
또한, 이산화티타늄의 최상층은 이산화바나듐처럼 작용하여 반도체처럼 작용합니다.
이 새로운 발견은 상업용 이산화바나듐 반도체의 프로토타입을 제작하는 데 매우 중요할 것입니다.
어플리케이션
더 빠르고 더 나은 반도체
이산화바나듐은 몇 가지 기본 특성으로 인해 반도체 기술을 다음 단계로 끌어올릴 수 있는 매우 유망한 재료로 간주됩니다.
- 절연체-금속(IMT)은 1조분의 1초라는 극도의 속도로 발생하여 초고속 계산의 길을 열어줍니다.
- 이산화바나듐은 전자 효과와 밀접하게 연관되어 있습니다. 간단히 말해서 이는 현재 실리콘 기반 전자 장치에서 발생하는 것처럼 전자 사이의 반발력을 무시할 수 없음을 의미합니다.
- 이는 결국 고온 초전도성 및 향상된 자기 특성과 같은 새로운 기능의 가능성을 열어줍니다.
뉴로모픽 컴퓨팅
누락된 산소 원자의 공극 이온화로 인한 포지티브 피드백 프로세스의 발견으로 IMT 시간이 더욱 단축될 것입니다.
이는 이산화바나듐이 잠재적으로 새로운 유형의 계산에 적합한 물질이 될 수 있도록 하기 때문에 매우 중요한 결과를 가져옵니다. 뉴 로모 픽 컴퓨팅.
뉴로모픽 컴퓨팅(Neuromorphic Computing)은 살아있는 시스템의 뇌에서 영감을 받아 뉴런을 갖춘 컴퓨터 시스템을 구현하는 방식이다.
이는 뉴런을 모방하려고 시도하지만 여전히 고전적인 실리콘 트랜지스터에 의존하고 대부분 소프트웨어 기반 기계 학습인 AI 및 LLM에서 사용되는 신경 네트워크와 다릅니다.
따라서 뉴로모픽 칩은 하드웨어 수준에서 학습할 수 있습니다. 그리고 이진 출력(0과 1) 대신에 신호 스파이크가 생성됩니다.

출처: 기술 대상
매우 빠른 절연체-금속 전이 덕분에 이산화티타늄의 활성 기질과 함께 이산화바나듐을 사용하여 다음을 생성할 수 있습니다. Mott 뉴런과 유사한 스파이크 발진기 하드웨어 수준의 생물학적 뉴런에서 복제할 수 있습니다.
회사 개요
이산화바나듐 반도체, 뉴로모픽 컴퓨팅, 모트 뉴런형 스파이킹 발진기는 재료 과학 및 반도체 설계의 최전선에 있으며, 아마도 상업적인 실행 가능성에 도달하기까지 적어도 10년은 걸릴 것입니다.
이번 10년의 기간은 실리콘 기반 반도체가 무어의 법칙을 유지하는 데 실패하기 시작할 것으로 예상되는 시점입니다.
무어의 법칙에는 반도체가 반드시 실리콘 기반이어야 한다는 내용은 없습니다. 오히려 더 강력한 칩에 대한 수요가 있는 한, 연구자들은 점점 더 작은 규모에서 반도체 물리학에 대해 더 많이 배우고 있다는 경험적 관찰에 불과합니다.
현재 우리가 바나듐과 이산화티타늄을 실시간으로 원자 수준에서 연구하고 있다는 점을 고려하면 무어의 법칙이 적용되고 바나듐과 같은 소재가 반도체 설계의 다음 단계가 될 것이라고 기대하는 것이 타당해 보입니다.
물론, 광자공학이나 양자 컴퓨팅과 같은 다른 혁신적인 컴퓨팅 방식도 무어의 법칙을 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다.
첨단 반도체 회사
1. 인텔
(INTL )
인텔은 반도체 분야의 거대 기업으로, 수년에 걸쳐 산업의 창립자에서 과학 및 혁신의 선두주자로 발전했지만, 생산량 1위 자리는 대만의 TSMC와 같은 기업에 내주었다.
인텔은 다음을 포함하여 뉴로모픽 컴퓨팅 분야의 선두주자입니다. Loihi 2 칩.

출처: 인텔
그것은 또한 인텔 뉴로모픽 연구 커뮤니티, 여기에는 최근 이산화바나듐 연구에 참여한 펜실베이니아 주립대학교와 75개 이상의 기타 연구 그룹이 포함됩니다.

출처: 인텔
인텔은 또한 우리의 두뇌가 작동하는 방식(그 자체는 뉴로모픽 컴퓨팅의 한 분야)을 복제함으로써 생물학적 감각을 모방하는 데 매우 적극적입니다. 이는 우리 기사에서 더 자세히 논의한 내용입니다.생체 모방 후각 칩: 인공 지능과 E-코가 탄광의 차세대 카나리아입니까?"
전반적으로, 인텔 랩 AI, 양자 컴퓨팅, 뉴로모픽 컴퓨팅 등을 포함한 반도체 혁신의 최전선에 있습니다.양자 컴퓨팅의 현황").
2. IBM
(IBM )
컴퓨팅, 반도체, 칩 설계 분야의 또 다른 역사적 선구자, IBM(International Business Machines Corporation) 뉴로모픽 컴퓨팅도 연구하고 있습니다..
그것도 개발중 SyNAPSE: 확장 가능하고 에너지 효율적인 신경시냅스 컴퓨팅DARPA(국방고등연구계획국)의 지원을 받아 "나노과학, 신경과학, 슈퍼컴퓨팅을 결합하여 뇌의 감각, 지각, 행동, 상호작용, 인지 능력을 시뮬레이션하고 에뮬레이션"하는 연구입니다.
양자컴퓨터 개발에도 앞장서고 있다. 예를 들어, 127큐비트 "Eagle" 양자 컴퓨터를 개발했으며, 이어서 "Osprey"로 알려진 433큐비트 시스템과 1,121개의 초전도 큐비트 양자 프로세서 "Condor"가 이어졌습니다.

출처: 회로에 관한 모든 것
IBM은 Intel과 함께 양자 및 뉴로모픽 컴퓨팅과 같은 새로운 형태의 컴퓨팅 기술을 가장 적극적으로 추진하는 회사 중 하나이며, 이산화바나듐과 같은 물질의 기본 원자 물리학을 이해하는 데 있어 진전을 이룰 가능성이 높습니다.











