AI가 소셜 미디어와 온라인 신뢰를 재편하고 있습니다.

AI 콘텐츠는 어디에나 존재하며, 진정한 인간 콘텐츠를 밀어내고 소셜 미디어 환경을 완전히 바꿔놓고 있습니다. 이제 그 영향력은 플랫폼을 넘어 정치 영역, 더 넓은 인터넷, 심지어 세계 경제에까지 미치고 있습니다.

그렇다면 소셜 미디어는 이제 곧 사라질까요? 함께 알아보겠습니다.
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인공지능이 생성한 콘텐츠는 플랫폼을 합성 미디어로 넘쳐나게 하고, 신뢰를 약화시키며, 의미 있는 인간 상호작용을 사적이고 검증 가능한 공간으로 옮겨놓음으로써 소셜 미디어의 판도를 바꾸고 있습니다.

인간관계에서 합성 사료까지

온라인 사회적 상호작용의 초기 형태는 약 40년 전, 1970년대 후반과 80년대 초반에 게시판 시스템(BBS), 유즈넷, 그리고 초기 포럼에서 시작되었습니다. 그러나 오늘날 우리가 알고 있는 최초의 소셜 네트워킹 플랫폼은 1990년대 중후반에 이르러서야 등장했으며, 이는 훗날 현대 소셜 미디어의 토대를 마련했습니다.

21세기 초는 프렌드스터, 마이스페이스, 페이스북과 같은 소셜 미디어 사이트들이 널리 보급되면서 시작되었습니다. 소셜 미디어 시대는 전 세계적인 즉각적인 연결을 가능하게 하여 사람들이 관계를 유지하고, 실시간 뉴스를 접하고, 공통 관심사를 중심으로 커뮤니티를 형성할 수 있도록 했습니다.

하지만 불과 몇십 년이 지난 지금, 소셜 미디어의 모습은 확산과 함께 변화하고 있습니다. AI 콘텐츠.

전통적으로 핵심 가치는 소셜 미디어 과거에는 소통과 표현의 수단이었지만, 이제는 자동화된 대량 생산으로 대체되었습니다. 사람들의 소셜 미디어 피드가 인공적인 소음으로 가득 차면서 대중의 무관심과 불신이 빠르게 확산되고 있습니다.

인스타그램 최고 경영진에 따르면, 공들여 선별한 게시물로 가득 찬 피드는 이제 옛날 이야기가 되었습니다.

안에 스레드에 달린 메시지인스타그램 책임자 아담 모세리는 인공지능의 발전으로 소셜 미디어의 세련된 미적 감각이 사라졌다고 경고했습니다. 그는 "화장, 피부 보정, 아름다운 풍경, 고대비 사진 등은 이제 '사라졌다'"며 "사람들이 개인적인 순간을 공유하는 것을 오래전에 멈췄기 때문"이라고 말했습니다.

대신, 다듬어지지 않은, "보기 좋지 않은 자연스러운 사진들"이 다이렉트 메시지를 통해 공유되고 있습니다.

AI 이미지의 확산으로 인해 콘텐츠 제작자들은 인위적으로 구성된 그리드와 전문적인 사진 스타일에서 벗어나 "더욱 날것 그대로의 미학"으로 전환해야 합니다. 사람들은 보기 좋게 포장된 이미지보다는 "진짜처럼 느껴지는 콘텐츠"를 원하는데, 그러한 이미지는 "제작 비용은 저렴하지만 소비하기에는 지루하기 때문"입니다.

모세리는 "곧 AI 도구가 성숙해지고, 그에 따라 AI가 만들어낼 수 있는 미적 범위의도 확장될 것"이라고 말하면서도, 이미 소셜 미디어 피드가 "모든 것이 합성된 것"으로 가득 차고 있다며, 플랫폼은 AI가 생성한 콘텐츠의 홍수를 처리할 수 있도록 진화해야 한다고 지적했습니다.

한편, 서브스택 공동 창립자 겸 CEO인 크리스 베스트는 지난해 말 AI가 생성한 "엉터리 콘텐츠"가 인터넷을 뒤덮어 "멍청한 사람들이 계속 클릭하게 만들 수 있다"고 말했습니다.

"슬롭"이 선택되었습니다. 2025년 올해의 단어 미국 사전 메리엄-웹스터는 이를 "인공지능을 이용하여 대량으로 생산되는 저품질의 디지털 콘텐츠"라고 정의합니다.

봇 인터넷의 부상

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데이터에 따르면 거의 전체 인터넷 트래픽의 3분의 1 이는 인간의 행동을 모방하는 자동화된 소프트웨어 프로그램인 봇에서 유래합니다.

이로 인해 인터넷이 주로 봇 활동과 전 세계 인구를 통제하기 위해 설계된 알고리즘 생성 콘텐츠로 구성되어 있다는 '사라진 인터넷' 이론이 등장하게 되었습니다.

레딧 (RDDT ) 공동 창업자 알렉시스 오하니안은 이 아이디어에 어느 정도 일리가 있으며, 이로 인해 소셜 미디어의 새로운 시대가 열릴 것이라고 믿는다. 그는 한 팟캐스트에서 "실시간 시청자와 실시간 콘텐츠처럼 생동감을 보여주는 증거는 관심을 유지하는 데 정말 엄청나게 중요하다"고 말했다.

OpenAI 창립자 겸 CEO인 샘 알트만은 작년에 X에 대해 비슷한 견해를 밝히며 다음과 같이 게시했습니다.

"인터넷이 죽었다는 이론을 그렇게 진지하게 받아들이지는 않았지만, 요즘 LLM에서 운영하는 트위터 계정이 정말 많은 것 같네요."

X(구 트위터)에서의 봇 활동이 실제로 악화되고 있습니다. 약 10억 건의 봇 활동이 발생한 것으로 추정됩니다. X개 계정의 10% 이들은 모두 봇이며, 총 사용자 수는 수백만 명에 달합니다.

한편, 유튜브 알고리즘이 신규 사용자에게 보여주는 동영상 중 20% 이상이 이러한 유형의 동영상입니다. 발견 “AI 쓰레기”가 될 것이다.

실제로 조사 대상인 가장 인기 있는 유튜브 채널 15,000개 중 278개는 단 하나의 콘텐츠만 포함하고 있습니다. AI 생성 콘텐츠이들은 합쳐서 2억 2100만 명의 구독자와 630억 회 이상의 조회수를 기록하며 매년 약 1억 1700만 달러의 수익을 창출하고 있습니다.

이는 특정 플랫폼 한두 개에만 국한된 것이 아니라 인터넷 전체에 적용되는 현상입니다.

2025년 임퍼바 악성 봇 보고서에서 지적했듯이 자동화된 트래픽이 사람의 트래픽을 넘어섰습니다. 전체 인터넷 트래픽의 51%를 차지합니다.그중 20%는 악의적인 활동에 가담하는 "나쁜 봇"에서 발생합니다.

몇 달 전, 위키피디아를 운영하는 비영리 단체인 위키미디어 재단의 제품 담당 수석 이사인 마셜 밀러는 사람들이 온라인에서 정보를 검색하는 방식이 바뀌면서 웹사이트의 방문자 수가 약 8% 감소했다고 언급했습니다.

재단이 실제 독자층을 더 잘 파악하고 제3자 봇이 상업용 검색 및 AI 도구를 위해 데이터를 수집하는 것을 제한하기 위해 사람 트래픽과 봇 트래픽을 구분하는 방식을 변경한 후 이러한 감소세가 드러났습니다.

밀러는 "이러한 감소세는 생성형 AI와 소셜 미디어가 사람들이 정보를 찾는 방식, 특히 검색 엔진이 위키피디아 콘텐츠를 기반으로 검색자에게 직접 답변을 제공하는 방식에 미치는 영향을 반영한다고 생각한다"고 썼으며, 검색 엔진이 결과 페이지에 직접 답변을 제공하기 위해 AI를 점점 더 많이 사용하고 젊은 사용자들이 틱톡과 유튜브를 이용하는 추세를 고려할 때 이는 놀라운 일이 아니라고 덧붙였습니다.

하지만 이는 위키피디아 콘텐츠를 작성하고 편집하는 커뮤니티 규모가 줄어들 수 있음을 의미합니다. 따라서 위키피디아는 검색 엔진, 소셜 플랫폼, LLM(로컬 라이프사이클 관리) 플랫폼, AI 챗봇 등을 활용하여 사이트로의 트래픽을 늘려줄 것을 촉구하고 있습니다.

소셜 미디어 플랫폼이 AI 콘텐츠를 확산시키는 방법

생성형 도구 생태계의 폭발적인 성장 덕분에 소셜 미디어 플랫폼은 AI가 생성한 콘텐츠로 넘쳐나고 있습니다.

예를 들어 Sora, Midjourney, Pika, Runway, Stable Diffusion과 같은 도구를 사용하면 거의 모든 종류의 이미지와 비디오를 매우 쉽게 만들 수 있습니다.

점점 더 많은 솔루션들이 조회수를 늘리고 크리에이터 보상 프로그램이나 제휴 링크를 통해 수익을 창출하는 것을 더욱 쉽게 만들어주고 있습니다. 이러한 솔루션들은 콘텐츠를 자동으로 생성할 뿐만 아니라, 유료로 유튜브와 같은 플랫폼에 직접 게시까지 해 주며, 한 계정으로 한 달에 100개 이상의 영상을 올릴 수 있도록 지원합니다. 이러한 솔루션들은 콘텐츠 크리에이터가 되는 모든 과정을 자동화하는 것을 목표로 합니다.

하지만 그게 다가 아닙니다. 연구원들은 다음과 같은 사실을 밝혀냈습니다. 발견 실제로 플랫폼들이 AI가 생성한 게시물을 적극적으로 홍보해 왔다는 것입니다. 틱톡, 인스타그램과 같은 플랫폼들이 그렇습니다. 메타 (META ) 사용자가 외부 소프트웨어 없이도 시각 자료, 스크립트를 생성하거나 기존 미디어를 리믹스할 수 있도록 하는 네이티브 AI 기능까지 제공합니다.

특히 메타는 AI 생성 콘텐츠를 적극적으로 수용하며 자체적으로 AI 기반 콘텐츠를 제작하기도 했습니다. 2023년에는 AI 기반 프로필을 도입하고 플랫폼에 AI 캐릭터를 추가할 계획을 발표했습니다. 그러나 사용자들의 거센 반발에 부딪히자 메타는 작년에 AI 프로필 서비스를 종료했습니다.

한편 인스타그램은 사용자들이 자신만의 디지털 버전을 포함한 맞춤형 챗봇을 제작할 수 있는 AI 스튜디오를 출시했습니다.

최근 틱톡은 자사 플랫폼에 최소 1.3억 개의 AI 생성 게시물이 있으며, 매일 100억 개 이상의 콘텐츠가 업로드된다고 밝혔습니다. 투명성을 확보하기 위해 틱톡은 AI 생성 콘텐츠에 라벨을 붙이고, 사용자가 AI 콘텐츠 노출량을 줄일 수 있는 옵션도 제공합니다.

하지만 파리에 본부를 둔 비영리 단체인 AI 포렌식스는 틱톡 계정 중 AI 콘텐츠로 분류된 계정은 2%도 채 되지 않는다는 사실을 발견했습니다. 심지어 일부 계정은 틱톡 이용 약관에서 금지된 콘텐츠를 게시함에도 불구하고 몇 달 동안 플랫폼의 검열을 피해가는 경우도 있습니다.

보고서에 따르면, 350개 이상의 AI 관련 계정이 인공지능 도구를 활용해 제작된 43,000개의 게시물을 한 달 동안 게시했으며, 총 조회수는 4.5억 회에 달했습니다. 연구진은 다음과 같이 밝혔습니다.

"플랫폼에서 진짜 사람이 만든 콘텐츠와 인공지능이 생성한 합성 콘텐츠 사이의 경계가 모호해지고 있다는 것은 사용자 피드에 인공지능 생성 콘텐츠가 더욱 많아지는 새로운 추세를 나타냅니다."

자동화 시대에 진정성은 살아남을 수 있을까?

한때 친구들이 모여 특별한 순간을 공유하며 활기 넘치던 소셜 네트워크는 이제 인간의 상호작용을 흉내 내고 AI가 생성한 콘텐츠를 게시하는 인공적인 존재들로 가득 찬 유령 도시가 되어가고 있습니다.

사용자와 콘텐츠를 차단하면 된다고 생각할 수도 있지만, 실제로는 그렇지 않습니다. 연구 결과가 발견됨¹ 사람들이 LLM 과정의 주제에 익숙하더라도 인공지능과 인간을 구분하지 못한다는 것입니다.

이 연구는 인간이 얼마나 성공적으로 해낼 수 있는지를 평가했습니다. AI가 생성한 콘텐츠 감지 연구 결과, 사람이 쓴 텍스트를 정확하게 인식한 경우는 67%에 불과했고, GPT-4는 54%의 경우 사람의 텍스트로 잘못 인식한 것으로 나타났습니다.

인스타그램의 모세리에 따르면, 기술이 발전함에 따라 소셜 플랫폼은 인공지능이 생성한 콘텐츠를 식별하는 능력이 오히려 떨어질 것이라고 합니다. 한 가지 해결책은 카메라 회사들이 사진 촬영 시 암호화 서명을 추가하여 사진의 진위 여부를 증명하는 것입니다.

오하니안에 따르면 봇의 영향력을 약화시키는 해결책은 "진정으로 사람이 운영하는 차세대 소셜 미디어의 등장"입니다.

기술 발전으로 인터넷 대부분이 참여를 유도하도록 최적화되었는데, 베스트는 이를 "약물 중독"에 비유하며 "앞으로 더욱 심화될 것"이라고 예상하지만, 그는 여전히 다른 미래를 희망하고 있다.

그는 “미디어의 또 다른 목적은 문화입니다. 사람들이 정말로 원하는 것이 바로 그것이죠.”라고 덧붙였다.

Substack의 Best에 따르면, 바로 이 기술이 독립 크리에이터들에게 "훨씬 더 많은 창의적 영향력"을 행사할 수 있는 미래를 가능하게 할 잠재력을 가지고 있다고 합니다. 그는 미디어의 진정한 병목 현상은 콘텐츠가 아니라(콘텐츠는 "부족하지 않다") 관심이라고 지적했습니다. "우리는 관심이 희소 자원이 된 세상에 살고 있습니다."라고 그는 말했습니다.

베스트는 "우리는 지루함과의 전쟁에서 승리했다"고 말하며 "좋은 콘텐츠가 극도로 부족하다"고 덧붙였다.

이러한 상황 속에서 위키미디어 독일은 위키데이터 임베딩 프로젝트를 시작하여 위키데이터에 있는 약 1억 2천만 개의 공개 데이터 포인트를 언어 관리자(LLM)가 사용하기 쉬운 형식으로 변환함으로써 AI 시스템이 더 높은 품질의 데이터에 무료로 접근하고 정확도를 향상시킬 수 있도록 지원했습니다.

규제, 연구, 그리고 신뢰를 위한 투쟁

인공지능이 인터넷을 장악함에 따라 연구자들은 그 영향력을 이해하기 위한 연구에 착수했습니다. 그러한 연구 중 하나는 다음과 같은 제목으로 진행되었습니다. 생성형 인공지능이 소셜 미디어에 미치는 영향: 실험 연구² 이 연구는 AI 지원이 콘텐츠 제작 및 사용자 인식에 미치는 영향을 조사했으며, AI 도구가 콘텐츠 양과 참여도를 높이는 데는 도움이 되지만 인지된 품질과 진정성은 떨어뜨린다는 것을 발견했습니다.

연구 결과에 따르면, 그들은 소셜 미디어 플랫폼, 정책 입안자 및 이해 관계자들이 인공지능을 소셜 미디어에 윤리적이고 효과적으로 통합하기 위해 사용자 중심의 개인화, 상황 인식, 직관적인 사용자 인터페이스를 우선시하는 도구를 설계해야 한다고 권고했습니다.

연구진은 또한 다른 여러 가지 사항과 마찬가지로 AI가 생성한 콘텐츠를 투명하게 공개할 것을 권고했습니다. 연구³ 있다 발견⁴ 이는 참여도를 저해하지 않으면서 신뢰를 향상시킨다는 의미입니다.

규제 측면에서도 전 세계 정부는 인공지능의 책임 있는 사용을 장려하고 규제하기 위한 조치를 취해왔습니다.

유럽 ​​연합(EU)에서는 AI법 고위험 시스템에 대한 투명성, 위험 분류 및 의무 사항에 중점을 둡니다.

한편, 온라인 안전법(OSA)은 통신 규제 기관인 오프컴(Ofcom)에 영국 내 플랫폼이 유해하거나 오해의 소지가 있는 콘텐츠를 관리하도록 요구할 수 있는 광범위한 권한을 부여했지만, 정책 입안자들은 업그레이드가 요구되었습니다 인공지능 기반 허위 정보에 보다 효과적으로 대응하기 위해.

미국에서는 도널드 트럼프 대통령이 행정명령을 내렸다 미국의 인공지능 분야 리더십을 저해하는 장벽을 제거하고 해당 분야에서 미국의 지배력을 확보하기 위한 행동 계획을 발표했습니다. 그런데 지난달, 그는 또다시 주문한 인공지능 기업들이 번거로운 규제 없이 혁신할 수 있도록 하는 국가 표준.

한편, 중국의 규제 체계는 인공지능 콘텐츠 제작 및 배포를 규제하는 데 있어 전 세계적으로 가장 상세한 수준 중 하나입니다. 중국 사이버공간관리국은 구현 인공지능이 생성한 콘텐츠에 대한 의무적인 라벨링을 통해 허위 정보 및 사기를 방지하기 위해 눈에 띄는 면책 조항과 내장된 메타데이터를 요구합니다.

일부 정부는 AI가 생성한 허위 정보를 유포하는 플랫폼에 대한 조사를 추진하고 있습니다. 가장 최근에는 폴란드가 유럽연합 집행위원회에 틱톡이 불안정을 야기할 수 있다고 판단되는 AI 콘텐츠를 호스팅하고 있다는 이유로 조사를 촉구했습니다.

다리우스 스탄데르스키 디지털화부 차관은 유럽연합 집행위원회에 보낸 서한에서 “유출된 콘텐츠는 폴란드와 유럽연합 전역의 공공질서, 정보 보안, 민주적 절차의 무결성을 위협한다”고 밝혔습니다. 그는 또한 “콘텐츠의 내용, 배포 방식, 그리고 조작된 시청각 자료의 사용은 해당 플랫폼이 부과된 의무를 준수하지 못하고 있음을 보여준다”고 덧붙였습니다.

현재로서는 인공지능에 대한 정책 환경은 전 세계적으로 새롭게 부상하는 이슈이며, 관할 구역별로 파편화되어 있고, 생성형 시스템이 정보 흐름, 공공의 신뢰, 민주적 담론을 재편하는 속도를 따라잡는 데 어려움을 겪고 있습니다.

AI 인프라에 투자하기

AI의 세계에서는 팰런티어 테크놀로지스 (PLTR ) 인공지능 기반 빅데이터 분석 분야에서 특히 두각을 나타냅니다.

이 회사는 Apollo, Gotham, Foundry 및 인공지능 플랫폼(AIP)을 포함한 네 가지 주요 소프트웨어 플랫폼을 구축했습니다. Apollo는 새로운 기능, 구성 및 보안 업데이트 제공을 조화롭게 관리하여 핵심 시스템의 지속적인 운영을 보장하는 제어 계층입니다. Gotham은 데이터 세트 내에서 패턴을 식별하는 데 도움을 주고, Foundry는 조직이 데이터를 위한 중앙 운영 체제를 구축하도록 지원합니다. AIP는 모든 조직에서 대규모 언어 모델 및 기타 인공지능 기술을 효과적으로 활용할 수 있도록 합니다.

특히, 팔란티어의 플랫폼은 정부와 민간 기업에서 허위 정보, 봇 네트워크 및 합성 미디어 배포를 탐지하는 데 사용됩니다. 이러한 도구는 복잡한 정보 생태계 전반에서 진짜와 가짜 행동을 식별하도록 설계되었습니다.

또한, AI 분석은 기업과 정부에서 건강 및 안전 위협을 감시하는 데 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 시가총액 4천억 달러에 달하는 PLTR 주가는 현재 174달러에 거래되고 있으며, 지난 1년 동안 110% 이상 상승했습니다. 이 회사의 주당순이익(EPS, 최근 12개월 기준)은 0.43달러이고, 주가수익비율(PER, 최근 12개월 기준)은 392.56배입니다.

재무 상황과 관련하여, 팔란티어는 2025년 9월 30일로 마감된 3분기 매출이 11억 8,100만 달러를 기록했다고 발표했습니다. 이는 전년 동기 대비 63%, 전분기 대비 18% 증가한 수치로, 창립 20여 년 만에 최고 매출을 경신한 것입니다. 해당 분기 순이익은 4억 7,600만 달러였습니다.

“아직 시작 단계입니다. 이것은 첫 번째 장의 첫 번째 순간이자 시작일 뿐입니다.”

공동 창립자 겸 CEO인 알렉스 C. 카프는 다음과 같이 말했습니다. 주주에게 보내는 편지

특히 미국 매출은 전년 동기 대비 77%, 전분기 대비 20% 증가한 8억 8,300만 달러를 기록했습니다. 이 중 미국 정부 매출은 4억 8,600만 달러로 전년 동기 대비 52%, 전분기 대비 14% 급증했으며, 미국 민간 부문 매출은 3억 9,700만 달러로 전년 동기 대비 121%, 전분기 대비 29% 급증했습니다. 카프 CEO는 미국 민간 부문을 "엄청난 성장세"를 보이며 "미국 경제사에 있어 이번 세기 가장 중요한 비즈니스 스토리 중 하나가 될 것"이라고 전망했습니다.

이 기간 동안 팔란티어의 고객 수는 전년 대비 45% 증가했습니다. 한편, 조정된 잉여현금흐름은 5억 4천만 달러, GAAP 기준 주당순이익은 0.18달러, 조정 주당순이익은 0.21달러였습니다. 분기 말 기준 현금, 현금성 자산 및 단기 미국 국채 보유액은 6.4억 달러였습니다.

"이러한 결과는 AIP를 사용하여 AI 활용도를 극대화하는 것이 얼마나 혁신적인 영향을 미치는지 명백하게 보여줍니다."라고 회사는 언급했습니다.

팔란티어는 2025년 4분기 매출이 13억 2,700만 달러에서 13억 3,100만 달러 사이, 조정 영업이익은 6억 9,500만 달러에서 6억 9,900만 달러 사이가 될 것으로 예상합니다.

팔란티어는 2025년 전체 매출 전망치를 43억 9,600만 달러~44억 달러로 상향 조정했으며, 미국 상업 부문 매출이 최소 104% 성장하여 14억 3,300만 달러를 넘어설 것으로 예상했습니다. 한편, 조정 영업이익 전망치는 2.1억 5,100만 달러~21억 5,500만 달러로, 조정 잉여현금흐름 전망치는 1.9억 달러~21억 달러로 상향 조정되었습니다.
투자자 테이크아웃:
AI 콘텐츠가 인간의 주의 집중 속도보다 빠르게 증가함에 따라, 진위성, 콘텐츠 검열 및 신뢰를 관리하는 인프라에 대한 수요가 증가하고 있으며, 이는 소비자 소셜 플랫폼을 넘어 장기적인 기회를 창출하고 있습니다.

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맺음말

우리가 알고 있는 소셜 미디어는 분명히 종말을 맞이하고 있습니다. 사람들이 자신의 관심사, 추억, 아이디어를 진솔하게 공유하던 예전과는 완전히 다른 공간이 되었습니다. 한때 인간적인 소통을 기반으로 구축되었던 소셜 미디어는 이제 자동화된 콘텐츠와 봇으로 가득 차 있습니다.

인공지능은 전례 없는 창의적 활용도와 경제적 효율성을 가져왔지만, 동시에 한때 온라인 상호작용에 의미를 부여했던 바로 그 신호들을 약화시키기도 했습니다.

소셜 미디어의 미래는 두 갈래로 나<binary data, 5 bytes> 가능성이 높습니다. 한쪽은 참여도를 극대화하기 위해 고도로 자동화된 피드를 지향하고, 다른 한쪽은 도달 범위보다 문화, 신뢰성, 맥락을 우선시하는, 검증 가능한 인간 중심의 공간을 지향할 것입니다.

참고자료

<sup>1. Jones, CR & Bergen, BK “사람들은 튜링 테스트에서 GPT-4를 인간과 구별할 수 없습니다.” arXiv preprint arXiv:2405.08007 (2024). https://doi.org/10.48550/arXiv.2405.08007
2. Møller, AG, Romero, DM, Jurgens, D. & Aiello, LM “소셜 미디어에 대한 생성형 AI의 영향: 실험 연구.” arXiv 사전 인쇄 arXiv:2506.14295 (2025). https://doi.org/10.48550/arXiv.2506.14295
3. Gamage, D., Sewwandi, D., Zhang, M. & Bandara, A. “합성 콘텐츠 라벨링: 소셜 미디어의 AI 생성 콘텐츠에 대한 경고 라벨 디자인에 대한 사용자 인식.” arXiv preprint arXiv:2503.05711 (2025). https://doi.org/10.48550/arXiv.2503.05711
4. Chen, J., Wang, T., Williams, M., Jordan, N., Shao, M., Zhang, L., & Fussell, SR “소셜 미디어에서 AI가 생성한 이미지에 대한 사용자 인식에 미치는 레이블 세부 정보 및 콘텐츠 이해관계의 영향 검토.” arXiv preprint arXiv:2510.19024 (2025). https://doi.org/10.48550/arXiv.2510.19024</sup>