8조 달러 규모의 AI 에이전트 기반 상거래로의 전환

우리가 인터넷과 상호작용하는 방식은 초기 웹사이트에서 스마트폰 앱과 소셜 미디어에 이르기까지 시간이 흐르면서 변화해 왔습니다.

하지만 근본적으로 전자상거래와 온라인 경제의 전제는 비교적 일관적입니다. 광고, 검색 또는 소셜 미디어가 웹사이트/앱으로 트래픽을 유도하고, 고객은 자신에게 가치 있는 것을 찾을 때까지 둘러보며 구매/구독/팔로우 등을 합니다.

인공지능의 등장으로 이러한 상황은 곧 바뀔지도 모릅니다. 단순히 정보 검색을 위해 자동화 시스템에 의존하는 것을 넘어, 사람들은 머지않아 온라인 구매를 포함한 다양한 작업을 인공지능 에이전트가 대신 수행하도록 맡겨 디지털 상호작용 방식을 완전히 바꿔놓을 수 있습니다.

출처: 아크 투자

이는 인공지능 도구의 도입 속도가 PC 사용자들이 인터넷을 도입한 속도보다 훨씬 빠르다는 점에서 특히 혁명적인 변화가 될 것입니다.

출처: 아크 투자

이러한 잠재적 변화의 배경에는 AI 성능의 빠른 향상, 토큰 비용의 하락, 그리고 AI 산업에 필요한 인프라를 제공하기 위한 새로운 데이터 센터에 대한 투자의 폭발적인 증가가 있습니다.

검색 중심 전자상거래의 종말

지금까지 온라인 쇼핑은 "검색 후 클릭" 방식에 의존해 왔으며, 지난 30년간의 변화는 주로 검색 방식의 발전에 집중되었습니다. 초기 인터넷 색인부터 구글과 같은 검색 엔진에 이르기까지 검색 작업 방식에 변화가 있었습니다. (GOOGL )아마존과 같은 전자상거래 플랫폼으로 (AMZN ) 그리고 페이스북이나 인스타그램 같은 소셜 미디어 플랫폼으로 넘어갑니다. (META ).

출처: 아크 투자

전자상거래의 발전으로 구매 과정은 점점 더 원활해졌고, 구매 전 소요되는 시간은 점점 줄어들었습니다. 이제 모바일 구매에 걸리는 시간은 몇 분에서 더욱 단축되어, AI 에이전트 기반 구매는 단 90초 만에 완료되기도 합니다.

출처: 아크 투자

이 아이디어의 핵심은 사용자가 웹사이트를 직접 탐색하거나 광고에 반응하는 대신, 자신의 선호도에 맞춰 세밀하게 조정된 맞춤형 AI 에이전트를 통해 특정 제품을 찾아달라고 요청할 수 있다는 것입니다.

그들은 AI가 탐색 및 참여 과정 전체와 구매로 이어지는 의사 결정 과정의 마지막 단계를 제외한 모든 단계를 수행하도록 하고, 최종적으로 사람이 개입하는 부분은 AI의 제안을 검증하는 역할뿐입니다.

출처: 아크 투자

투자회사 ARK Invest는 AI 에이전트 기반 구매가 2025년 온라인 지출의 2%에서 2030년에는 약 25%까지 성장할 수 있다고 추정합니다. 이는 최대 8조 달러 규모의 온라인 소비를 의미하며, AI 에이전트가 이 가치의 일부만 확보하더라도 수백억 또는 수천억 달러에 달할 수 있습니다.

출처: 아크 투자

에이전트 기반 상거래 프로토콜 스택

인공지능 에이전트로의 진화는 에이전트가 전자상거래 웹사이트를 효율적으로 이해할 수 있도록 웹사이트의 기본 인프라에 핵심적인 변화를 요구할 것입니다.

출처: 아크 투자

MCP

첫 번째 부분은 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)오픈 소스 표준 앤트로픽이 2024년 말에 출시했습니다..

MCP를 사용하면 맞춤형 통합 없이도 에이전트가 실시간으로 여러 단계를 거치는 작업을 수행할 수 있습니다. 따라서 전자상거래 웹사이트에서 에이전트가 재고를 관리하고, 제품 목록을 업데이트하고, 주문을 실시간으로 처리할 수 있습니다.

ACP

The 에이전트 상거래 프로토콜(ACP) 는 서로 다른 AI 에이전트 간의 통신 및 협업을 위한 AI 개방형 표준입니다.

이 아이디어는 계층적이고 다중 에이전트 워크플로우 생성을 용이하게 하는 것으로, 전체 프로세스의 핵심 지점에서 인간이 의사 결정 과정에 참여하지만 나머지 부분은 AI 에이전트가 독립적으로 또는 협력적으로 관리하는 방식입니다.

따라서 ACP는 구매자와 판매자 모두가 사용하는 에이전트 간의 자율적인 결제를 확보하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

SEO에서 AEO(에이전트 엔진 최적화)까지

스크롤하려면 스와이프하세요 →

어느 정도는 브랜드 충성도와 기업 중심의 마케팅 도구들이 검색 순위, 광고 유입, 전자상거래 플랫폼의 내부 순위 및 키워드 등과 같은 알고리즘 기반 프로세스로 이미 대체되었습니다.

에이전트의 등장으로 SEO(검색 엔진 최적화)가 AEO(에이전트 엔진 최적화)로 부분적으로 대체됨에 따라 이러한 추세는 계속 진화할 것입니다. 검색 엔진이든 에이전트든 검색 봇이 읽기 쉽도록 콘텐츠를 구성하는 것이 중요하다는 점에서는 유사점이 있지만, 몇 가지 핵심적인 차이점도 있습니다.

• AEO는 상담원이 API를 통해 서비스 예약이나 가격 조회와 같은 작업을 명확하고 직접적인 데이터를 통해 완료할 수 있도록 지원해야 합니다.
• 콘텐츠는 키워드가 많고 대화체로 쓰인 글에서 벗어나 직접적이고 사실에 입각한 답변으로 바뀌어야 합니다.
• 인공지능은 사용자에게 브랜드를 추천할 때 검증된 출처, 인용 자료, 그리고 양질의 신뢰할 수 있는 콘텐츠에 더욱 의존하고 신뢰합니다.
• 적어도 AI가 급속도로 발전하고 변화하는 한, AEO는 ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity와 같은 다양한 AI 플랫폼 및 브라우저에 걸친 최적화를 필요로 하는 반면, 대부분의 국가에서 SEO는 실제로 "구글에 최적화"하는 것을 의미합니다.
• SEO보다 훨씬 더, 데이터 투명성과 API 신뢰성은 AI 에이전트로부터 보상을 받을 것입니다.

전자상거래 생태계에 미치는 영향

AI 에이전트로의 전환은 중요합니다. AI 검색은 이미 검색 시장에서 중요한 부분을 차지하고 있으며, 2030년까지 전체 검색 트래픽의 절반 이상을 차지할 것으로 예상되기 때문입니다.

AI 검색 광고도 성장할 것으로 예상되지만, 성장 속도는 더뎌 2030년에는 "겨우" 200천억 달러에 그칠 것으로 전망됩니다.

출처: 아크 투자

전반적으로, 이는 현재보다 더욱, 적절한 에이전트 중심 프로토콜과 표준을 준수하는 고급 도구로 구축된 웹사이트에 유리하게 작용할 수 있습니다.

하지만 에이전트들은 그래픽 사용자 인터페이스나 웹사이트 사용의 편리성, 혹은 사람들의 습관보다는 제품 자체에 더 관심을 두기 때문에, 에이전트들을 위한 편의를 충분히 제공하지 않고 오히려 독립적인 웹사이트를 지원하는 플랫폼은 실제로 타격을 입을 수 있습니다.

어쩌면 예상치 못한 결과로, 에이전트들은 제품의 실제 품질에 다시 초점을 맞출 수도 있습니다. 진짜처럼 보이는 가짜 리뷰를 만드는 것이 매우 어려워질 것이고, 에이전트들은 사용자가 실제 사람인지 아닌지를 더 잘 식별하고 평가에서 그러한 리뷰를 무시할 가능성이 높기 때문입니다.

경제적 영향: AI 생산성 잉여

온라인 구매를 위한 AI 에이전트는 단지 한 분야일 뿐입니다. AI 에이전트가 미칠 영향인공지능은 번역, 법률, 과학 연구, 예술, 의료, 보안, 물류, 운송, 금융 등과 같은 분야에서 근로자의 생산성을 획기적으로 향상시킬 것으로 예상됩니다.

인공지능 기술의 도입 속도와 투자 규모에 따라 생산성이 향상될 것으로 예상되며, 소프트웨어 생산성은 2030년까지 2배에서 10배까지 증가하여 3조 4천억 달러에서 13조 달러에 달하는 생산성 증대 효과를 창출할 것으로 전망됩니다.

출처: 아크 투자

이는 지식 노동자의 고용 증가와 근무 시간을 업무의 81%까지 제한할 가능성이 높습니다.

결과적으로 이는 전문가로서든 소비자로서든 고위급 에이전트 관리에 필요한 시간을 확보해 줄 것입니다.

에이전트형 상거래를 위한 상장 기업의 위치

쇼피파이(SHOP)

Shopify는 2004년 전자상거래 웹사이트 구축 도구로 설립되었습니다. 성장을 가속화하기 위해 Shopify는 2009년 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API) 플랫폼을 출시하여 애플리케이션 개발을 가능하게 했습니다.

이러한 애플리케이션들은 웹사이트 테마와 간소화된 환불 절차와 같은 필수적인 기능들을 추가하여 쇼피파이를 세계에서 가장 맞춤 설정이 가능한 전자상거래 플랫폼 중 하나로 만들었습니다. 회사는 이후 몇 년 동안 빠르게 성장했고, 마침내 2016년에 기업 공개(IPO)를 했습니다.

이 회사는 자사의 강점을 바탕으로 전자상거래 트렌드를 앞서나가는 경향을 지속하고 있습니다. 범용 상거래 프로토콜시작 구글과 함께쇼피파이는 이를 통해 AI 에이전트를 활용한 상거래 인프라를 구축하는 것을 목표로 합니다.

UCP는 구글과 쇼피파이가 공동 개발했으며, 에tsy, 웨이페어, 타겟, 월마트 등 주요 전자상거래 및 마켓플레이스 업체들의 지원을 받았습니다.

출처: eek 셀러

이 시스템은 Google AI Mode, Gemini, Microsoft Copilot, ChatGPT 등을 기반으로 구축된 상담원이 할인, 로열티 프로그램, 구독, 사전 주문, 결제 과정의 예외 상황 등 복잡한 상거래 환경을 신속하게 처리할 수 있도록 설계되었습니다.

이 회사는 또한 쇼피파이에서 온라인 스토어를 운영하지 않는 브랜드에게도 수십억 개의 제품으로 구성된 표준화되고 풍부한 카탈로그인 쇼피파이 카탈로그를 개방하는 등 이 새로운 분야로의 확장에 빠르게 나서고 있습니다.

또한 Agentic은 이러한 브랜드들이 기존 매장을 이전하지 않고도 AI 채널, 쇼핑 앱 및 향후 파트너를 통해 제품을 판매할 수 있도록 하는 새로운 플랜을 출시했습니다.

UCP의 핵심 개념은 중립성입니다. 이 프로토콜은 특정 공급업체에 종속되지 않으며 Google이나 Shopify 제품에 국한되지 않으므로 사실상 모든 플랫폼에서 에이전트 기반 상거래를 지원할 수 있습니다.

UCP는 OpenAI와 직접 경쟁할 것입니다. 에이전트 상거래 프로토콜UCP는 Stripe와 공동 개발되었으며 오픈 소스로도 공개되었습니다. UCP는 에이전트 행동보다는 마켓플레이스 규모에서 운영될 수 있는 표준화된 엔드투엔드 상거래 레이어에 중점을 두는 것을 목표로 합니다.

전자상거래를 혁신하는 AI 에이전트보다 앞서 나가기 위한 AI 노력 외에도, 쇼피파이는 여전히 빠르게 성장하고 있으며, 예를 들어 2025년 3분기에는 "총 상품 거래액(GMV) 32% 증가, 매출 32% 증가, 잉여 현금 흐름 마진 18%"를 기록했습니다.

따라서 AI 에이전트 도입 속도와 관계없이 쇼피파이는 전자상거래 플랫폼에 제품을 등록하는 주요 대안이자 이러한 플랫폼이 에이전트 기반 AI에 적응하도록 지원하는 핵심 파트너로서 전자상거래 업계의 선두 자리를 유지할 가능성이 높습니다.

최신 쇼피파이(SHOP) 주식 뉴스 및 동향