בינה מלאכותית
בינה מלאכותית בקנה מידה גדול: כיצד האולימפיאדה מבצעת בדיקות לחץ על התשתית
Securities.io מקפיד על סטנדרטים מחמירים של עריכה ועשוי לקבל פיצוי מקישורים שנבדקו. איננו יועצי השקעות רשומים וזה אינו ייעוץ השקעות. אנא עיינו באתר שלנו גילוי נאות.

כיצד בינה מלאכותית מפעילה את אולימפיאדת החורף 2026 בזמן אמת
אירועים גדולים ופופולריים כמו האולימפיאדה שודרו בעבר אך ורק דרך רשתות טלוויזיה, כאשר צוותי טלוויזיה שהוקצרו בקפידה תיעדו את הרגע והקרינו אותו בשידור חי ברחבי העולם.
דרך זו של צילום האולימפיאדה במצלמות משתנה במהירות רבה, כאשר שילוב של רחפנים, בינה מלאכותית ותשתיות מבוססות ענן משנה באופן קיצוני את עמוד השדרה הטכנולוגי של האירוע.
בעוד שזה כבר היה נכון חלקית לגבי אולימפיאדת פריז 2024, זה נכון אף יותר לגבי אולימפיאדת החורף במילאנו 2026.
מצלמות מרובות זוויות, גישת ענן-ראשית ובינה מלאכותית עוצמתית בונות, כמעט בזמן אמת, ייצוג תלת-ממדי של התחרות ב-17 ענפי ספורט שונים, ועוזרות להפחית את העבודה הנדרשת, את צריכת האנרגיה ואת העיכובים בשידורים גלובליים.
מאחורי המהפכה הטכנולוגית הזו עומדת עליבאבא, ענקית המסחר האלקטרוני ומחשוב הענן הסינית, עם מעמד איתן גם בתחום הבינה המלאכותית.

(BABA )
בינה מלאכותית משתלטת על האולימפיאדה
שידור ענן
שירותי השידור האולימפיים (OBS) והוועד האולימפי הבינלאומי (IOC) שיתפו פעולה עם עליבאבא לפריסת מחשוב ענן ובינה מלאכותית בקנה מידה שלא נראה כמותו, לקראת אולימפיאדת החורף 2026.
זהו הצעד האחרון לאחר פריסות קודמות בטוקיו 2020, בייג'ינג 2022 ופריז 2024 של שידור מבוסס ענן המבוסס על בינה מלאכותית.
מאז השקתו בטוקיו 2020, OBS Live Cloud התפתח משירות אופציונלי לפלטפורמת הפצה מרכזית. במשחקי פריז 2024, הוא הפך לשיטה העיקרית לשידור מרחוק כאשר אפשר 400 שידורי וידאו חיים ורינדור תלת-ממדי.
במילאנו, החברה פרסה תמיכה עבור 39 גופי שידור, וסיפקה 428 שידורי וידאו חיים, כולל 26 באיכות אולטרה-גבוהה (Ultra-High Definition), יחד עם 72 שידורי אודיו.
בעוד שמערכות שידור וערכות איכותיות נבחרות פועלות בפורמטים ברזולוציה גבוהה במיוחד כמו 8K ו-UHD, תמהיל השידור הרחב יותר כולל רזולוציות מרובות המותאמות ליעילות זרימת עבודה ולדרישות הפצה.
אספקת התקשורת מבוססת הענן החליפה קישורי לוויין מסורתיים וקווי תמסורת ייעודיים כדי להפחית עלויות, זמן הקמה ומורכבות טכנית, תוך שיפור הגמישות והחוסן.
זה גם מאפשר לגופי שידור קטנים יותר גישה ליכולות שידור ברמה מקצועית ללא השקעה ראשונית כבדה.
"Alibaba Cloud מספקת את הבסיס שמאפשר בינה מלאכותית בקנה מידה גדול, מה שהופך את הפעילות שלנו ליעילה יותר ופותחת הזדמנויות חדשות לשיפור חוויית הצופים ולהעמקת הבנתם את הספורט ואת ביצועי הספורטאים על הבמה הגדולה בעולם."
יאניס אקסארכוס - מנכ"ל שירותי השידור האולימפיים
מלבד הקלטה חיה של אירועי הספורט עצמם, למעלה מ-5,000 קטעים קצרים, כולל צילומים מאחורי הקלעים, רגעים עיקריים ותגובות רגשיות, יופצו דרך OBS Content+, פלטפורמה מבוססת ענן המופעלת על ידי Alibaba Cloud.
הבנה ותיוג מיידיים
מערכת תיאור המדיה האוטומטית (AMD) של עליבאבא היא מערכת המופעלת על ידי הבינה המלאכותית Qwen של החברה, מודל שפה גדול מתקדם (LLM).
המערכת מזהה באופן אוטומטי ספורטאים ורגעים מרכזיים, מייצרת תיאורי אירועים ומתייגת נכסי וידאו תוך שניות, ובכך מפחיתה משמעותית את זמן העיבוד הידני.
צוות OBS יכול גם לתקשר עם הבינה המלאכותית בשפה טבעית כדי לעבד את הסרטונים החיים מהר יותר. לדוגמה, בקשה ל"מצא את הופעת מדליית הזהב בהחלקה אמנותית" תאחזר את המידע הנכון כמעט באופן מיידי.
בדרך זו, אנשי OBS יכולים למצוא, לפתח ולהפיץ סיפורים אולימפיים בפלטפורמות שונות ביתר קלות.
שידורים חוזרים חכמים מיידיים
מערכות השידור החוזר בזמן אמת של החברה, המאפשרות הפעלה מחדש של 360 מעלות, יוצרות אוטומטית שידורים חוזרים סוחפים עם תנועת מצלמה זורמת ואפקטים חזותיים סטרובוסקופיים.
לשם כך, אלגוריתם הבינה המלאכותית מפריד ספורטאים מרקעים מורכבים כמו שלג וקרח, ולאחר מכן יוצר שחזורים תלת-ממדיים של רגעים מרכזיים תוך 15-20 שניות בלבד, מהיר מספיק לשימוש בשידור חי.
זה משתלב עם אפקטים קודמים כמו BulletTime שהוצג לראשונה בבייג'ינג 2022 כדי לספק תצוגות הקפאת פריימים והילוך איטי, או היכולת החדשה Spacetime Slices, אשר מדמיינת שלבים מרובים של תנועת ספורטאי בתמונה מורכבת אחת, ומאפשרת לצופים להבין טוב יותר את הטכניקה והביצועים.

סוכני אולימפיאדת בינה מלאכותית
השנה, בינה מלאכותית לא רק נפרסה ברמת השידור, אלא גם בכפר האולימפי ובקרב הקהל הנוכחים. לדוגמה, Qwen הפעילה סדרה של סוכני בינה מלאכותית בשם "עוזרים אולימפיים לבינה מלאכותית".
אחת ממשימותיהם של הסוכנים הייתה לספק תמיכה שיחות רב-לשונית ומידע על האירוע בזמן אמת, מה שיאפשר לאוהדים גישה לתוכן הרשמי של המשחקים האולימפיים באמצעות ממשק מבוסס צ'אט.
אותה טכנולוגיה תופעל באופן קבוע במוזיאון האולימפי בלוזאן, שם למבקרים תהיה גישה למדריכי שמע מותאמים אישית מבוססי בינה מלאכותית שישפרו את חוויית המוזיאון.
Qwen נפרס גם בפורטל המאובטח של הוועדות האולימפיות הלאומיות (NOCs). שם, הוא משמש לאיתור מסמכים, מדיניות והנחיות מענקים באמצעות שאילתות בשפה טבעית, עם תמיכה מובנית בתרגום רב-לשוני.
Qwen גם תשפר את הגישה לארכיוני הספורט האולימפי באמצעות "Sports AI", פתרון אחסון מדיה מבוסס ענן הכולל תיוג בינה מלאכותית, חיפוש וידאו וחיפוש שיחות.
אולי פחות משפיע, אבל ממחיש עד כמה האולימפיאדה הופכת להיות חדורה ב"טכנולוגיה", מבקרים יכלו אפילו להזיז זרוע רובוטית פשוט על ידי הזזת ידם ולקבל בינה מלאכותית שתפרש את התנועות כדי לתת להם מזכרות אולימפיות.
נפח נתונים עצום
בעוד ש-Qwen בהחלט מבצעת את השינוי הגלוי ביותר באופן שבו מטופלים סרטונים, תמונות ונתונים אולימפיים, משימה בלתי נראית נוספת היא התשתית התומכת שמאפשרת זאת.
יש לא פחות משמונה פטה-בייט של מדיה אולימפית היסטורית שמאוחסנת כעת במערכות מחשוב הענן של עליבאבא.
"מילאנו קורטינה 2026 מסמנת רגע מכונן בשילוב הבינה המלאכותית בתנועה האולימפית. Alibaba Cloud הייתה מדהימה ביישום היכולות המובילות הללו בדרכים מעשיות ומועילות מאוד. לא רק שיפור החוויה היומיומית עבור האוהדים שלנו באמצעות השימוש הראשון בטכנולוגיות LLM באולימפיאדה, אלא בניית מערכות חכמות כמו בינה מלאכותית ספורטיבית שישמרו רגעים אולימפיים היסטוריים לדורות הבאים."
אילריו קורנה - מנהל טכנולוגיה ומידע ראשי של הוועד האולימפי הבינלאומי
מאימון בינה מלאכותית להסקת מסקנות של בינה מלאכותית
מלבד מקרה השימוש הנישתי של שידור וארכיון, אולימפיאדת מילאנו 2026 משקפת שינוי עצום באופן שבו יש להתייחס לבינה מלאכותית.
עד כה, המוקד היה על אימון בינה מלאכותית ועל היכולות החדשות שהוא רכש בגרסה האחרונה של המודל.
זה עובר לכיוון של הסקה מבוססת בינה מלאכותית, שבה המודל שכבר אומן נפרס כעת עבור מקרי שימוש אמיתיים צרים יותר. לדוגמה, תרגום מיידי, או יצירת שחזור של ספורטאים בפחות מ-20 שניות, או הפיכת ארכיוני האולימפיאדה העצומים להרבה יותר קלים לחיפוש.
הסקת מסקנות באמצעות בינה מלאכותית לא רק שימושית יותר, אלא גם הרבה פחות חישובית וצורכת אנרגיה רבה, מכיוון שרק קבוצה ספציפית של יכולות הבינה המלאכותית נמצאת בשימוש בכל פעם. זה אמור לסייע בהפחתת המגבלות של אספקת אנרגיה וזמינות חומרה שהגבילו את מהירות הבינה המלאכותית בשנים האחרונות.
| שכבת פריסת בינה מלאכותית | חומרה ראשית | רגישות השהייה | מניע כלכלי |
|---|---|---|---|
| שחזור תלת-ממדי בזמן אמת | אשכולות הסקת מסקנות של GPU | גָבוֹהַ | זכויות שידור פרימיום |
| תיוג מדיה אוטומטי | צמתי הסקה LLM | בינוני | יעילות תפעולית |
| עוזרי בינה מלאכותית של מעריצים | ממשקי API המאוחסנים בענן | נמוך-בינוני | מעורבות וערך נתונים |
| מודיעין ארכיוני (8PB+) | אחסון אובייקטים של פטה-בייט | נמוך | הכנסות מרישוי ארוך זנב |
כיצד להשקיע בתשתית בינה מלאכותית מאחורי האולימפיאדה
Alibaba
OpenAI ו-Anthropic, כמו גם רוב חברות ה"טכנולוגיה הגדולות" האמריקאיות, מתחרות ביניהן כדי לייצר בינה כללית מלאכותית (AGI), וייתכן שיצליחו לעשות זאת. אבל תעשיית הבינה המלאכותית הסינית מאמצת גישה שונה במקצת, וכבר פורסת בינה מלאכותית ביישומים שימושיים כיום.
הרעיון הוא שבמקום לשאוף לכך שבינה מלאכותית תחליף עובדים, היא צריכה לשפר את הפרודוקטיביות בכלכלה כולה בבת אחת.
מכיוון שסין הוגבלה על ידי בקרות יצוא על שבבים מתקדמים, כאשר הייצור המקומי שלה רק מדביק את הפער, היא גם עשתה מאמץ לאמן את הבינה המלאכותית שלה בצורה יעילה יותר והתמקדה יותר בהסקת בינה מלאכותית ובפריסה שלה.
Qwen היא כיום אחת ממערכות הבינה המלאכותית המובילות בסין (ובעולם), עם ביצועים טובים או טובים יותר ממערכות בינה מלאכותית מערביות מובילות במבחנים מרובים.

מקור: קוון
ההתקדמות של עליבאבא בתחום הבינה המלאכותית נעזרת ביכולת מחשוב הענן של עליבאבא (שליש מהשוק הסיני ומדורגת במקום הראשון) ותזרים המזומנים מעסקי המסחר האלקטרוני (גדול פי שניים מאמזון מבחינת ערך סחורה ברוטו).

מקור: עליבאבא
בהקשר זה, יש להבין את התפקיד העצום של עליבאבא באולימפיאדה לא כניסיון לייצר הכנסות, אלא כניסיון להעלות את הפרופיל של החברה ברגע שבו חברות בינה מלאכותית מערביות שולטות בדיון העולמי ומשקיעות באופן מסיבי בפרסום כמו בסופרבול, שנשלט על ידי פרסומות הקשורות לבינה מלאכותית.
(תוכלו גם לקרוא את דוח ההשקעות הייעודי שלנו על עליבאבא לקבלת מידע נוסף על החברה)
האולימפיאדה משמשת כמבחן לחץ עולמי לתשתיות בינה מלאכותית. חברות המאפשרות עומסי עבודה של הסקה, האצת GPU ופריסה בקנה מידה ענן עשויות להציע חשיפה עמידה יותר מאשר נרטיבים של אימון מודלים טהורים.









