בדל המעבר של 8 טריליון דולר למסחר סוכני מבוסס בינה מלאכותית – Securities.io
צור קשר

בינה מלאכותית

המעבר של 8 טריליון דולר למסחר סוכני מבוסס בינה מלאכותית

mm

Securities.io מקפיד על סטנדרטים מחמירים של עריכה ועשוי לקבל פיצוי מקישורים שנבדקו. איננו יועצי השקעות רשומים וזה אינו ייעוץ השקעות. אנא עיינו באתר שלנו גילוי נאות.

האופן שבו אנו מתקשרים עם האינטרנט השתנה עם הזמן, החל מאתרי האינטרנט המוקדמים ועד לאפליקציות לסמארטפונים ומדיה חברתית.

אבל באופן בסיסי, הנחת היסוד של המסחר האלקטרוני והכלכלה המקוונת הייתה עקבית יחסית: פרסומות, חיפוש או מדיה חברתית מביאים תנועה לאתר/אפליקציה, והלקוחות גולשים עד שהם מוצאים משהו בעל ערך עבורם, לקנות/להירשם/לעקוב/וכו'.

ייתכן שזה ישתנה בקרוב עם עליית הבינה המלאכותית. במקום להסתמך רק על מערכת אוטומטית לגילוי, אנשים עשויים בקרוב להסתמך על סוכני בינה מלאכותית שיבצעו עבורם משימות, כולל רכישות מקוונות, ובכך לשנות לחלוטין את הגישה שלנו לאינטראקציות דיגיטליות.

זה הולך להיות מהפכני במיוחד בגלל המהירות המהירה ביותר של אימוץ כלי בינה מלאכותית, הרבה יותר מהירה מהמהירות שבה משתמשי מחשב אימצו את האינטרנט.

מאחורי השינויים הפוטנציאליים הללו עומד שיפור מהיר בביצועי הבינה המלאכותית, ירידה בעלויות של אסימונים והשקעות גוברות במרכזי נתונים חדשים שיספקו את התשתית לתעשיית הבינה המלאכותית.

סוף המסחר האלקטרוני המונע על ידי חיפוש

עד כה, קניות מקוונות הסתמכו על גישת "חיפוש ולחיצה", כאשר רוב השינויים ב-30 השנים האחרונות נוגעים באופן ביצוע משימת החיפוש, החל מאינדקסים מוקדמים של האינטרנט ועד למנועי חיפוש כמו גוגל. (GOOGL ), לפלטפורמת מסחר אלקטרוני כמו אמזון (AMZN ) ומשם לפלטפורמות מדיה חברתית כמו פייסבוק ואינסטגרם (META ).

עם התפתחות המסחר האלקטרוני, התהליך הפך חלק יותר ויותר, עם פחות ופחות זמן המושקע לפני ביצוע רכישה. כעת, מספר הדקות הספורות הנדרשות לרכישה בנייד מתקצר עוד יותר, כאשר רכישות המונעות על ידי סוכני בינה מלאכותית אורכות רק 90 שניות.

הרעיון הוא שבמקום לגלוש באתר אינטרנט או להגיב לפרסומות, משתמשים יכולים לשלוח סוכן בינה מלאכותית מותאם אישית, המותאם בקפידה להעדפותיהם, כדי לחפש מוצר ספציפי עבורם.

הם אפשרו לבינה המלאכותית לבצע את מלוא תהליך הגילוי והמעורבות, ואת כל השלבים מלבד השלב האחרון של קבלת ההחלטות המוביל לרכישה, כאשר המשתמש האנושי הסופי מעורב רק באימות הצעת הבינה המלאכותית ממש בסוף.

חברת ההשקעות ARK Invest מעריכה כי רכישות המונעות על ידי סוכני בינה מלאכותית עשויות לגדול מ-2% מההוצאות המקוונות בשנת 2025 לכ-25% עד 2030. נתון זה עשוי לייצג עד 8 טריליון דולר מהצריכה המקוונת, כך שאפילו חלק קטן מהערך הזה שנתפס על ידי סוכני בינה מלאכותית יגיע לעשרות או מאות מיליארדי דולרים.

ערימת פרוטוקולי המסחר של סוכן

התפתחות זו לעבר סוכני בינה מלאכותית תדרוש התפתחות מרכזית של התשתית הבסיסית של אתרי מסחר אלקטרוני, כך שסוכנים יוכלו להבין אותם ביעילות.

MCP

החלק הראשון הוא ה Protocol Context Model (MCP), תקן קוד פתוח הוצג על ידי Anthropic בסוף 2024.

MCP יכול לאפשר לסוכן לבצע פעולות מרובות שלבים בזמן אמת מבלי להזדקק לאינטגרציות מותאמות אישית. כך, הוא יכול לאפשר לאתר מסחר אלקטרוני לנהל מלאי, לעדכן רשימות מוצרים ולעבד הזמנות בזמן אמת.

ACP

השמיים פרוטוקול מסחר סוכני (ACP) הוא סטנדרט פתוח של בינה מלאכותית לתקשורת ושיתוף פעולה בין סוכני בינה מלאכותית שונים.

הרעיון הוא להקל על יצירת זרימות עבודה היררכיות, מרובות סוכנים, כאשר בני אדם נמצאים בלולאת ההחלטות בנקודות מפתח של התהליך כולו, אך סוכני בינה מלאכותית ינהלו את השאר באופן עצמאי או בשיתוף פעולה.

ככזה, ACP יהיה חשוב להבטחת תשלומים אוטונומיים בין הסוכנים בהם משתמשים הקונים והמוכרים כאחד.

מ-SEO ל-AEO (אופטימיזציה למנועי סוכנים)

החלק כדי לגלול →

קידום אתרים מסורתי אופטימיזציה של מנועי סוכנים (AEO)
דירוג מילות מפתח וצפיות בדף השלמת משימה והצלחת עסקה
התנהגות גלישה אנושית קבלת החלטות אוטונומית של סוכני בינה מלאכותית
גילוי מונחה פרסומות ביצוע מבוסס העדפות, אמון ונתונים
אופטימיזציה של ממשק משתמש/UX אמינות API ונתונים קריאים על ידי מכונה
תלות במנועי חיפוש אופטימיזציה מרובת סוכנים, מרובת מודלים

במידה מסוימת, נאמנות למותג וכלי שיווק אחרים המתמקדים בחברה כבר הוחלפו בתהליכים מונעי אלגוריתמים כמו דירוג בתוצאות החיפוש, תנועה מונעת פרסומות, דירוג פנימי ומילות מפתח של פלטפורמות מסחר אלקטרוני וכו'.

זה ימשיך להתפתח עם הגעתם של סוכנים, שכן SEO (אופטימיזציה למנועי חיפוש) מפנה חלקית את מקומו ל-AEO (אופטימיזציה למנועי סוכנים). בעוד שלשניהם יהיה דמיון מסוים, כמו החשיבות של קריאות מכונה עבור ה"בוט" המחפש, בין אם ממנוע חיפוש או מסוכן, ישנם גם כמה הבדלים עיקריים:

  • על AEO לאפשר לסוכנים להשלים משימות, כגון הזמנת שירותים או אחזור מחירים באמצעות API, באמצעות נתונים ברורים וישירים.
  • התוכן חייב לעבור מטקסט שיחה עמוס במילות מפתח לתשובות ישירות ועובדתיות.
  • בינה מלאכותית מסתמכת וסומכת יותר על מקורות מאומתים, ציטוטים ותוכן איכותי ואמין כדי להמליץ ​​על מותגים למשתמשים שלה.
  • לפחות כל עוד הבינה המלאכותית פורחת ומשתנה במהירות, AEO דורש אופטימיזציה בפלטפורמות ודפדפנים שונים של בינה מלאכותית כמו ChatGPT, Claude, Gemini ו-Perplexity, בעוד שברוב המדינות, קידום אתרים (SEO) בדרך כלל פירושו "מותאם לגוגל".
  • אפילו יותר מאשר עם קידום אתרים אורגני (SEO), שקיפות נתונים, כמו גם אמינות API, יתוגמלו על ידי סוכני בינה מלאכותית.

השפעות על מערכת המסחר האלקטרוני

המעבר לסוכני בינה מלאכותית חשוב, שכן חיפוש באמצעות בינה מלאכותית כבר הופך לפלח משמעותי בשוק החיפוש, כאשר הוא מהווה יותר ממחצית מתנועת החיפוש הצפויה לפני 2030.

גם פרסומות חיפוש מבוססות בינה מלאכותית צפויות לצמוח, אם כי בקצב איטי יותר, ולהגיע ל"רק" 200 מיליארד דולר שהוצאו בשנת 2030.

בסך הכל, ייתכן שזה יעדיף, אפילו יותר מאשר היום, אתרים שנבנו עם כלים מתקדמים בהתאם לפרוטוקולים ולסטנדרטים הנכונים הממוקדים בסוכנים.

עם זאת, מכיוון שסוכנים ידאגו יותר למוצר מאשר לממשק המשתמש הגרפי או לנוחות השימוש באותו אתר, או להרגלים אנושיים, הדבר עלול לפגוע באמת בפלטפורמות שלא משקיעות מספיק מאמץ כדי לשרת את הסוכנים, ובמקום זאת מסייעות לאתרים עצמאיים ועצמאיים.

באופן אולי באופן בלתי צפוי יותר, סוכנים עשויים להחזיר את המיקוד לאיכות האמיתית של המוצרים, מכיוון שיהיה קשה מאוד ליצור ביקורות שנראות מזויפות באמת, וסביר להניח שהסוכנים יוכלו לזהות ביתר קלות אם המשתמשים שלהם הם אדם אמיתי או לא, ולהתעלם מביקורות כאלה בהערכתם.

השפעה כלכלית: עודף הפרודוקטיביות של בינה מלאכותית

סוכני בינה מלאכותית לרכישות מקוונות הם רק פלח אחד של ההשפעה שתהיה לסוכני בינה מלאכותיתבינה מלאכותית צפויה להגביר את הפרודוקטיביות של עובדים בתחומים כמו תרגום, משפטים, מחקר מדעי, אמנות, שירותי בריאות, אבטחה, לוגיסטיקה, תחבורה, פיננסים וכו'.

התוצאה צריכה להיות עלייה בפריון, בהתאם למהירות האימוץ ולהיקף ההשקעות שבוצעו בטכנולוגיית בינה מלאכותית, כאשר התוכנה צפויה לגדול פי 2-10 עד 2030, ולייצר בין 3.4 ל-13 טריליון דולר בפריון עודף.

סביר להניח שזה יגביל את הצמיחה בתעסוקת עובדי ידע ואת שעות העבודה, עד 81% מהמשימות.

בתורו, זה גם יפנה זמן לניהול סוכנים ברמה גבוהה, בין אם בתפקיד מקצועי ובין אם כצרכנים.

חברות ציבוריות הממוקמות למסחר סוכני

Shopify (חנות)

(SHOP )

Shopify נוסדה בשנת 2004 ככלי לבניית אתרי מסחר אלקטרוני. כדי להניע את הצמיחה, Shopify השיקה בשנת 2009 את פלטפורמת ממשק תכנות היישומים (API) שלה, המאפשרת יצירת אפליקציות.

יישומים אלה הוסיפו תכונות חיוניות כגון תבניות לאתרים ותהליכי החזר כספי יעילים, מה שהופך את Shopify לאחת מפלטפורמות המסחר האלקטרוני הניתנות להתאמה אישית ביותר בעולם. החברה צמחה במהירות במהלך השנים הבאות לפני שבסופו של דבר הונפקה לציבור בשנת 2016.

החברה ממשיכה במגמתה לצעוד קדימה במגמות המסחר האלקטרוני הודות ל... פרוטוקול מסחר אוניברסלי, MANAG מספר יחד עם גוגלבעזרתה, Shopify שואפת להפוך לשכבת תשתית למסחר באמצעות סוכני בינה מלאכותית.

UCP פותח במשותף על ידי גוגל ו-Shopify בתמיכת גורמים מרכזיים במסחר ובשוק, כולל Etsy, Wayfair, Target, Walmart ואחרים.

מקור: GeekSeller

זה נועד להפוך את זה למהיר עבור סוכנים שנבנו בתוך Google AI Mode, Gemini, Microsoft Copilot, ChatGPT ואחרים להתמודד עם המציאות המבולגנת של המסחר: הנחות, תוכניות נאמנות, מנויים, הזמנות מראש וטיפולים מיותרים בקופה.

החברה גם פועלת במהירות להתרחבות לתחום חדש זה, בעיקר על ידי פתיחת קטלוג Shopify שלה, קטלוג מנורמל ומעושר של מיליארדי מוצרים למותגים שאינם מפעילים את החנות המקוונת שלהם ב-Shopify.

כמו כן, היא השיקה תוכנית חדשה של Agentic עבור מותגים אלה למכור דרך ערוצי בינה מלאכותית, אפליקציית Shop ושותפים עתידיים מבלי להעביר את חזית החנות שלהם.

רעיון מרכזי מאחורי UCP הוא ניטרליות. הפרוטוקול אינו תלוי בספקים ואינו מוגבל למוצרי גוגל או שופיפיי, מה שמאפשר לתמוך במסחר סוכני כמעט בכל פלטפורמה.

UCP תתחרה ישירות עם OpenAI פרוטוקול מסחר סוכני, שפותח עם Stripe ושוחרר גם כקוד פתוח. UCP שואף להתמקד בעיקר בשכבת מסחר סטנדרטית מקצה לקצה שיכולה לפעול בקנה מידה של שוק במקום בהתנהגות סוכנים.

מלבד מאמצי הבינה המלאכותית להקדים את סוכן הבינה המלאכותית שחולל מהפכה במסחר האלקטרוני, Shopify עדיין צומחת במהירות, עם, למשל, עבור הרבעון השלישי של 2025, "GMV עלייה של 32%, הכנסות עלייה של 32%, שולי תזרים מזומנים חופשיים של 18%".

ככזה, ללא קשר למהירות אימוץ סוכני בינה מלאכותית, סביר להניח ש-Shopify תישאר בחזית המסחר האלקטרוני, הן כחלופה העיקרית לרישום מוצרים בפלטפורמות מסחר אלקטרוני והן כשותפה המרכזית של פלטפורמות אלו להסתגלות לבינה מלאכותית של סוכנים.

Takeaway למשקיעים:
מסחר סוכני מייצג ניתוב מחדש מבני של לכידת ערך במסחר אלקטרוני. סביר להניח שהמנצחים יהיו ספקי תשתית המאפשרים עסקאות מבינה מלאכותית לבינה מלאכותית (נרמול קטלוגים, תזמור תשלומים, שכבות פרוטוקול), ולא פלטפורמות גילוי תלויות פרסום. משקיעים צריכים לתעדף חברות הממוקמות כמסילות מסחר ניטרליות ולא כפלטפורמות מסחר הפונות לצרכן.

חדשות וההתפתחויות האחרונות במניות Shopify (SHOP)

יונתן הוא חוקר ביוכימאי לשעבר שעבד בניתוח גנטי וניסויים קליניים. כעת הוא אנליסט מניות וכותב פיננסים עם התמקדות בחדשנות, מחזורי שוק וגיאופוליטיקה בפרסום שלו.המאה האירו-אסייתית".

גילוי מפרסם: Securities.io מחויבת לתקני עריכה מחמירים כדי לספק לקוראים שלנו ביקורות ודירוגים מדויקים. אנו עשויים לקבל פיצוי כאשר תלחץ על קישורים למוצרים שבדקנו.

Esma: CFDs הם מכשירים מורכבים ומגיעים עם סיכון גבוה להפסיד כסף במהירות עקב מינוף. בין 74-89% מחשבונות המשקיעים הקמעונאיים מפסידים כסף במסחר ב-CFD. עליך לשקול אם אתה מבין כיצד פועלים CFDs והאם אתה יכול להרשות לעצמך לקחת את הסיכון הגבוה של אובדן כספך.

כתב ויתור על ייעוץ השקעות: המידע הכלול באתר זה ניתן למטרות חינוכיות, ואינו מהווה ייעוץ השקעות.

כתב ויתור על סיכון מסחר: יש רמה גבוהה מאוד של סיכון הכרוכה במסחר בניירות ערך. מסחר בכל סוג של מוצר פיננסי כולל מט"ח, CFDs, מניות ומטבעות קריפטוגרפיים.

סיכון זה גבוה יותר עם מטבעות קריפטו בגלל שהשווקים מבוזרים ואינם מוסדרים. עליך להיות מודע לכך שאתה עלול להפסיד חלק ניכר מתיק ההשקעות שלך.

Securities.io אינו ברוקר רשום, אנליסט או יועץ השקעות.