Industrias disruptivas que se unen alrededor de una tecnología central – Inteligencia Artificial (IA)

Industrias que se unen alrededor de la IA

Muchas tecnologías disruptivas están llegando a la madurez, desde la electrificación hasta las energías renovables, la robótica y la biotecnología. Sin embargo, una es especial en su potencial para superponerse con prácticamente cada otra tecnología disruptiva. Este es el caso de la Inteligencia Artificial o ‘IA’, que se ha denominado una “tecnología central” en el último Informe BIG IDEAS 2024 de ARK Invest.

La invención y difusión de una nueva tecnología central es un evento raro y importante en la historia de la humanidad. También se correlaciona con períodos de crecimiento económico explosivo, gracias al progreso que desencadenan estas tecnologías.

Las tecnologías centrales anteriores incluyeron la máquina de vapor, la electricidad, el motor de combustión interna, las computadoras personales y Internet. Cada una de estas ha contribuido a un aumento significativo en la tasa de crecimiento del PIB mientras se desplegaban.

Fuente: Ark Invest

¿Qué hace que una tecnología sea central?

Al mirar hacia atrás en las tecnologías centrales anteriores, surgen algunas características comunes:

• Aplicabilidad y casos de negocio amplios: Puede ser desplegada con éxito en la mayoría de las actividades económicas principales de la época.
• Mejora de la productividad: Las tecnologías centrales suelen estar relacionadas con la energía (vapor, motor de combustión interna, electricidad), la logística (ferrocarriles) o la información (computadoras personales, Internet). Las mejoras en cualquiera de estos campos permiten una mayor productividad de la fuerza laboral y la economía en general.
• Creación de nuevos mercados: La mayor productividad crea nuevas oportunidades y categorías económicas enteramente nuevas.
• Innovaciones en cascada: La tecnología inicial se mejora rápidamente para obtener mayores ganancias de productividad y abrir nuevas aplicaciones. La mayor productividad libera recursos para nuevas innovaciones en campos no relacionados. Las sinergias entre todas estas nuevas tecnologías tienden a crear (por un tiempo) una innovación exponencial.
• Cambios sociales masivos: Debido a que los cambios en los métodos de trabajo, la productividad y la tecnología impactan profundamente a los trabajadores y las empresas, esto se traduce en cambios en la sociedad en general. Desde la urbanización y la industrialización hasta el auge de la economía de la información y la globalización, cada tecnología central ha sido instrumental en dar forma al mundo moderno.

¿Por qué la IA es la tecnología central de esta era?

2023 fue prácticamente el año en que los avances en IA llegaron a la conciencia mainstream. En gran parte, esto se debió al lanzamiento muy popular y visible de la IA generativa, especialmente la generación de imágenes (perfecta para contenido viral y visibilidad en las redes sociales) y LLMs (Modelos de lenguaje grande) como ChatGPT, que tienen la capacidad de proporcionar habilidades conversacionales similares a las humanas.

Fuente: Ark Invest

El progreso en LLMs y las capacidades generales de los sistemas de IA han cambiado dramáticamente el pronóstico para la creación de un sistema de Inteligencia Artificial General (IAG). Desde que OpenAI lanzó ChatGPT, y otras empresas de tecnología lanzaron sus propios LLMs, el pronóstico para la aparición de la IAG ha pasado de varias décadas a apenas unos años.

Fuente: Ark Invest

En cualquier caso, la aceleración en el desarrollo de IA muestra características de tecnología central de texto: innovación en cascada, productividad en aumento, aplicaciones amplias y potencial para una disruptiva masiva de categorías de trabajo enteras. Así, la influencia amplia de la IA la convierte en el núcleo alrededor del cual se unirán todas las otras innovaciones.

Impacto económico de la IA

ARK Invest considera que la fusión de la IA con tecnologías emergentes podría impulsar el crecimiento económico global del 3% actual al 7% anual durante los próximos 7 años.

Este crecimiento estaría impulsado por ganancias de productividad en logística, sistemas de energía y fabricación.

Esto haría que las nuevas tecnologías disruptivas de la IA, blockchains, secuenciación multiómica, almacenamiento de energía y robótica sean la mayoría (60%) de los mercados de valores globales en comparación con su 16% actual.

Fuente: Ark Invest

Industrias más impactadas por la IA

Si bien la mayoría de los sectores económicos se verán afectados por la aparición de las IA, algunos sectores igualmente innovadores se beneficiarán especialmente de ella.

Blockchains públicos y finanzas

La tecnología blockchain más famosa es Bitcoin, pero va mucho más allá. Al proporcionar un registro infalsificable, blockchain puede proporcionar pruebas de autenticidad y procedencia de los datos.

Con más y más datos, contenidos y análisis que utilizan o provienen de las IA, la cuestión de la autenticidad se convertirá en un tema de discusión social global.

Las IA también ayudarán a hacer que los contratos inteligentes y las carteras digitales sean más seguras, fáciles de usar y eficientes en general.

Secuenciación multiómica

A partir de la genómica, la biotecnología y las biosciencias están experimentando una revolución “multiómica” (transcriptómica, proteómica, metabolómica, microbiomas, etc.). Al mismo tiempo, las terapias de precisión (especialmente la edición genética) y la biología sintética están alcanzando la madurez comercial (y regulatoria).

La IA ya se utiliza para el descubrimiento de fármacos y el análisis de la inundación de datos generados por los secuenciadores multiómicos. Más adelante, se expandirá para detectar riesgos temprano (como con la biopsia líquida: detectar cáncer a partir de una muestra de sangre), diseñar terapias personalizadas adaptadas al genoma de un paciente y ayudar a crear tecnologías basadas en biología para la ciencia de materiales y la producción de energía.

Almacenamiento de energía y movilidad

El progreso en los sistemas de baterías será necesario para alcanzar el próximo paso en la generación de energía renovable y la descarbonización. También impulsará la adopción de vehículos eléctricos gracias a la disminución de los costos y el aumento del rendimiento.

La IA será una parte integral del proceso de diseño de baterías, gracias a modelos avanzados que pueden “adivinar” el mejor material para la nueva tecnología de baterías. Algo que ya exploramos en nuestro artículo “Cambiar el cronograma de los descubrimientos a través del uso de la Inteligencia Artificial (IA)“.

La red inteligente y la automatización de la gestión del consumo de energía por dispositivos inteligentes y carga también optimizarán la red de energía.

El papel de la IA en la movilidad también se expandirá gracias a la conducción autónoma. Sistemas de IA más potentes requerirán menos entrada de datos, reduciendo los costos de la conducción autónoma debido a equipos costosos como los sistemas LIDAR, reemplazándolos con simples cámaras.

IA

Al igual que la mayoría de las tecnologías centrales en el pasado, el progreso en IA se manifestará fuertemente en sí mismo. Las iteraciones anteriores de la IA ayudan a diseñar mejores sistemas, gracias a un colapso en los costos de entrenamiento de las redes neuronales. ARK Invest espera una disminución de 40,000 veces en los costos de entrenamiento para 2030.

Una gran parte de la computación de IA se espera que se realice en la nube, con infraestructura dedicada que se construirá en los próximos años.

Otro campo en expansión para la IA es el de los dispositivos inteligentes. Desde relojes de monitoreo de salud hasta altavoces inteligentes y realidad aumentada, asistentes y aumentos de IA se espera que estén cada vez más presentes en todas las actividades todo el tiempo.

Robótica y ciencia de materiales

El progreso en la visión de máquina, la movilidad robótica y la IA converge para sacar a los robots de las fábricas y almacenes y llevarlos al mundo real. Muchas tareas podrían automatizarse, desde tareas domésticas hasta entregas.

La IA se beneficiará de la banda ancha universal de Internet desde constelaciones de satélites en órbita terrestre baja, lo que se hace posible gracias a cohetes reutilizables que disminuyen el costo de llegar al espacio.

Mientras tanto, la impresión 3D puede ayudar a la distribución de sistemas de producción y el mantenimiento en sitio de robots impulsados por IA. La IA también ayudará en el proceso de diseño de modelos 3D.

Sinergias

Como se discutió anteriormente, algunas de las interacciones entre las IA y otras tecnologías emergentes son de esperar, como la combinación de redes neuronales y tecnología de baterías que conduce a flotas de vehículos eléctricos autónomos. Sin embargo, la historia de las nuevas tecnologías centrales prueba que los pronósticos a menudo ignoran o pasan por alto los efectos de segundo grado y las sinergias más complejas.

Por ejemplo, la combinación del progreso en robótica, IA, cohetes reutilizables, impresión 3D y ciencia de materiales podría desencadenar una gran carrera hacia el espacio para la minería de asteroides ricos en recursos, creando una abundancia repentina de recursos brutos.

La combinación de sistemas de identificación de blockchain, terapias de precisión y secuenciación multiómica generalizada podría cambiar completamente nuestro enfoque de la atención médica y el seguro, pasando de la prevención y la edición genética en lugar de medicamentos y cirugías.

O, la combinación de redes neuronales, RV/RA y LLMs podría hacer que los trabajos de enseñanza o traducción sean obsoletos.

Cartera de IA de ARK

Para aquellos que creen en el futuro de la IA y su papel como tecnología central sinérgica, consideren las siguientes acciones – cada una de las cuales es una empresa que cotiza en bolsa dentro de la cartera de ARK y está preparada para beneficiarse del auge de la IA.

1. UiPath

UiPath es un líder en automatización empresarial. Ofrece servicios integrados, encuentra las tareas donde la automatización tendrá el mayor ROI (retorno de la inversión), diseña una forma de automatizarla y luego despliega y monitorea la eficiencia del proceso.

La empresa ha crecido rápidamente, alcanzando $1 mil millones en Ingresos Recurrentes Anuales (ARR), en gran parte gracias a 1,974 Clientes con $100k+ ARR. De los cuales la mitad provino de banca/finanzas, fabricación y gobierno. ARR ha crecido un 24% CAGR.

Fuente: UiPath

Gracias a una ventaja inicial en el establecimiento de relaciones con grandes empresas, UiPath está bien posicionada para seguir desplegando nuevas IA, impulsando la productividad.

2. Twilio

Fundada en 2008, Twilio es una plataforma de comunicación en la nube que integra todos los canales de comunicación (voz, mensaje, correo electrónico, etc.) para mejorar la participación del cliente.

Twilio está en una buena posición para beneficiarse del auge de los LLMs y otros chatbots y servicios de atención al cliente impulsados por IA. Y ya está abrazando activamente esto con CustomerAI. Este sistema combina LLM con el flujo de datos del cliente de los sistemas de Twilio, creando una comprensión más integrada de los clientes.

Fuente: Twilio

Los datos se han convertido en un recurso precioso en un mundo que utiliza la IA para cada tarea. La posición de Twilio en la gestión y la integración de los datos del cliente lo coloca en una buena posición para convertirse en una herramienta esencial en la gestión de ventas, marketing y relaciones con los clientes en el futuro.

3. Teladoc Health

La estrategia de Teladoc es crear un modelo de atención primaria virtual, en oposición a modelos de atención híbrida más conservadores (que combinan consultas en persona y virtuales).

La empresa espera que este modelo se convierta en el modelo principal de atención médica con el tiempo, especialmente con el auge de los dispositivos de monitoreo conectados. Teladoc también compró al proveedor de gestión de atención crónica y fabricante de dispositivos Livongo para respaldar esta estrategia en 2020.

Ha alcanzado 90+ millones de miembros, atendidos por 40,000+ clínicos en 20+ millones de visitas. La actividad de la empresa se divide aproximadamente por la mitad entre la atención de salud mental y la telemedicina.

La acción ha sufrido por la desaceleración pospandémica en la telemedicina. Sin embargo, su estrategia de atención médica virtual se beneficiará enormemente de las mejoras en las herramientas de diagnóstico asistidas por IA. Ya utiliza 60 herramientas de IA diferentes para varias tareas y recomendaciones médicas.

También debería poder integrar rápidamente los datos multiómicos en los archivos digitales de los pacientes, lo que ayudará a mejorar la calidad de la atención médica.

En junio de 2023, Teladoc firmó una asociación con Microsoft para desarrollar la documentación clínica de IA, reduciendo las tareas administrativas requeridas por el personal médico y llevando el uso de la IA en la atención médica más allá de la diagnóstica virtual al mejorar la productividad de los médicos.