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IBM：从大型机到人工智能和量子计算
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国际商业机器公司
近几十年来，计算机已经接管了大多数商业活动。但某些形式的自动化数据收集和编码技术却更为古老。例如，20世纪初，人们开始使用打孔卡。th 世纪将数据输入到电子计算机的早期祖先中。
后来，真空管以及更现代的电子设备不断提高其易用性和研究人员、管理人员和企业可用的计算能力。
更重要的是，这种容量的增长遵循指数规律，每一步都比前一步增长一个数量级，而不仅仅是线性增长。
来源: 中
因此，计算机不仅性能越来越好，而且还能完成更多以前人脑无法完成的任务。最近，计算机已经能够完成人类无法完成的任务， 例如筛选数百万种材料类型以生产更好的电池材料，或从头开始设计新型蛋白质.
从最初的穿孔卡片“计算机”到 1960 世纪 1970 年代至 XNUMX 年代的第一台晶体管，再到今天对量子计算和人工智能的探索，有一家公司在计算能力及其商业化的进步中发挥了重要作用：国际商业机器公司（IBM）。
(IBM )
IBM 概览：收入、自由现金流、员工队伍
IBM 是一家在计算机科学史上发挥了重要作用的公司（请参阅下文的历史部分）。目前，它拥有超过 300,000 万名员工，并在六大洲设有 19 个研究机构。
该公司在 63 年创造了 2024 亿美元的营收，其中 12.7 亿美元为自由现金流，2024 年的自由现金流利润率达到公司历史上的最高水平。
IBM 过去的主要收入来源是向大型企业出售“大型机”，即冷战时期企业使用的房间大小的计算机。
如今，类似的东西就是企业的混合云，这是一种将私有云基础设施（例如本地数据中心）与一个或多个公有云服务混合在一起的云计算类型。财富93强企业中，至少有500%的企业正在使用IBM的混合云产品和解决方案，其中73%的企业正在使用混合云。
IBM 还积极构建下一代计算技术，在神经形态芯片、人工智能和量子计算领域占有重要地位。
IBM 历史：从制表机到大型机
1914 年至 1924 年间，托马斯·沃森 (Thomas Watson Sr.) 将计算-制表-记录公司 (CTR) 发展成为一家价值 11 万美元的公司，并将其更名为国际商业机器公司。
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当时，该公司仍在销售切肉机、咖啡研磨机、电子秤以及更多高科技制表机。这些制表机是现代计算机的前身，曾用于铁路运营、百货公司会计核算以及工厂的生产和库存追踪。
在随后的几十年里，IBM 将业务扩展到澳大利亚、巴西和中国，真正成为名副其实的国际化公司。
“如果你不相信某项事业是世界上最伟大的事业，你就不可能在任何事业上取得成功。”
在国际化进程的推动下，公司的国际销售额从 50 年的每年 1949 万美元增长到 2.5 年的 1970 亿美元以上，并在 1975 年超过了美国业务。
该公司的第一台电子计算机 701 比其前代产品快了大约 25 到 50 倍。它催生了第一台现代大型机—— IBM系统/ 360，该产品于 1964 年上市。到 1989 年，基于 System/360 架构及其扩展的产品占 IBM 总收入的一半以上。
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如今，IBM 大型机依然发挥着重要作用，全球前 45 家银行中的 50 家、前 4 家航空公司中的 5 家、全球前 7 家零售商中的 10 家以及财富 67 强企业中的 100 家都利用大型机作为其核心平台。
企业文化
该公司青睐的招聘方式是聘请顶尖大学的优秀毕业生担任销售人员，并声称“销售的关键是知识”。
这将伴随客户培训课程、针对员工及其家属的全球教育体系、与大学的合作、虚拟教室等。
“聪明的公司永远不会期望比现场的销售人员更受尊重。”
这也是以客户为中心，甚至比以技术为中心更注重的公司文化诞生的时候。
1949 年，该公司在全美大多数报纸上刊登了一系列如今著名的广告，简单地说“IBM 意味着服务”。
它开始每年向客户服务领域表现最佳的企业颁发同名奖项。
IBM 当前销售的产品：混合云、Red Hat、咨询服务
IBM 是一家由许多相互关联的部门组成的伞形公司，主要致力于将多种 IT 技术集成在一起，从混合云到开源 AI、企业软件和专业咨询。
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混合云
大型企业中的联网计算机过去依赖于内部处理的大型主机，这在很大程度上是由于需要保证机密数据的安全以及各个工作站的连接性有限。
随着互联网的发展，云计算的出现使得多个办公室能够更好地协作，并利用相同的公共 IT 基础设施，从而为 Oracle 等公司带来了巨大的财富 (ORCL ) 以及亚马逊的 AWS (AMZN ).
矛盾的是，这最终导致 IT 基础设施的复杂性增加，多个云、遗留内部系统和许多 IT 层彼此之间交互不畅。
相反，IBM 推崇混合云，或“设计混合”，这种方法旨在实现“大重置”，创建一个连贯的云基础设施，将开源软件（Red Hat、Linux）、IBM AI、内部基础设施和大型云提供商（Azure、AWS 等）集成在一起。
红帽
Red Hat 是 红帽企业Linux，这是混合云的事实标准。
2018年，IBM以34亿美元收购了红帽。自收购以来，红帽的收入增长了一倍多（达到6.5亿美元）。
此次收购体现了 IBM 对开源系统的承诺，并且在最初的担忧之后，由于公司保留了 Red Hat 原有的开源开发精神，因此提高了其在开发者社区中的声誉。
随后又进行了一系列其他收购，重点关注开源软件、人工智能和量子计算。
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开源重点希望利用这样的预期：Linux 在服务器软件领域占据主导地位，Red Hat 和其他开源解决方案也将赢得混合云和内部人工智能市场，尤其是在 IBM 销售网络和投资能力的推动下。
像中国的 DeepSeek 这样的小型 AI 模型已被证明能够与大型 AI 企业相媲美。IBM 的 Granite AI 似乎也表现出同样的实力，并且以极低的成本实现了类似的结果。
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咨询服务
IBM 长期以来一直是 IT 咨询领域的巨头，指导其企业客户的 IT 团队实施创新解决方案和架构。
如今，人工智能的应用是最紧迫的问题，IBM 可以为超过 75,000 名拥有生成式人工智能技能认证的顾问提供服务。
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IBM 将 100% 的顶级银行、汽车、电信、媒体和娱乐、消费/零售以及医疗保健和生命科学公司视为其咨询客户。
这项活动大致分为两部分：战略和运营，第一部分侧重于采用新技术，第二部分侧重于优化当前活动和网络安全。
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IBM 研发：人工智能、神经形态、量子和光子学
令人印象深刻的往绩记录
IBM 研究院长期以来一直利用思考文化来创造数十项改变生活的技术，包括 DRAM、关系数据库和 扫描隧道显微镜，以及 Watson 和功能齐全的基于云的量子计算机。
在 IBM 悠久的历史中，它为创建 社会保障局以及 NASA 的 水星 & 阿波罗 任务，以及 航天飞机计划。
IBM 的科学家和工程师曾荣获 19 项诺贝尔奖、2021 项图灵奖、28 项技术奖章、XNUMX 项国家科学奖章和 XNUMX 项卡弗里奖。截至 XNUMX 年，IBM 科学家还连续 XNUMX 年拥有最多专利。
该公司仍在推行这种科学优先的方法，已将其研发支出从 9 年收入的 2020% 逐步提高到 12 年的 2024%，并预计未来几年这一比例将上升到“十五分之一”左右。
AI
IBM 是人工智能领域的先行者，尤其是其当时开创性的 沃森 企业人工智能在 2011 年的《危险边缘》节目中击败人类对手，成功获胜。
现代化的 沃森X 2023 年发布的 AI 已经被戴尔、沃达丰、洛克希德马丁、Fiserv 和其他公司采用，使用专有数据来训练自己的人工智能。
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WatsonX 是 IBM 的一大收入来源，得益于咨询业务的乘数效应，WatsonX 每销售一美元，就能为 IBM 带来 5 至 6 美元的收入。
IBM 的业务 生成式人工智能包括 LLM（大型语言模型、图像和视频生成等）在内的人工智能领域发展迅速，预计到 5 年底将达到 2024 亿美元。
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神经形态芯片
现代人工智能建立在 GPU（图形处理单元）的基础上，这种硬件最初是为计算电子游戏图形而设计的。虽然比 CPU 效率高得多，但这很可能不是运行 神经网络.
这种设计就是神经形态芯片，或者神经网络处理器（NNP），IBM 在该领域处于领先地位。
这些芯片不仅功能更强大，而且能耗也降低了几个数量级，这是一个重要因素，因为能源供应可能很快会成为比硬件可用性更大的人工智能发展制约因素。
来源: IBM
这种更高的效率对于机器人、无人机和边缘计算（包括自动驾驶汽车）中的人工智能应用也非常重要，在这些应用中，节能紧凑的硬件比人工智能数据中心更为重要。
（您可以了解有关AI硬件的更多信息 在我们的专题报告中，涵盖 GPU、神经形态芯片、TPU、FPGA 和 XPU)
量子
量子计算依赖于与“正常”计算根本不同的原理，有可能解决其他电子系统无法解决的一些问题。
一旦成熟，这项技术可能代表一个价值 500 亿美元的市场。
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到 2025 年初，IBM 的量子计算销售额已达到 1 亿美元自75年以来已部署了2016多个量子计算系统，表明该领域正在进入商业化的早期阶段。
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此项服务是为富国银行、博世、Moderna、波音和汇丰银行等客户完成的。
如今，我们拥有 13 台实用规模的量子计算机（100 多个量子比特），分别在纽约州波基普西、我们的欧洲数据中心以及世界各地的客户处运行。
IBM 的重点是推动其开源 Qiskit 标准成为默认的量子软件平台。目前，74% 的全栈开发平台都采用了 Qiskit，这似乎正在发挥作用。
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这并不是说它在量子硬件上不起作用， 鹭超导量子芯片 其业绩位居世界前列。
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光电子
另一种超越电子计算的创新方法是利用光而非电来编码和传输数据。目前，这种技术主要应用于通过光纤连接的电子计算机。
光子学是利用光进行计算的领域。
IBM 的硅光子技术 可以将数据中心的训练速度提高 5x.
“通过使用光波导技术，IBM 在硅光子芯片的边缘放置了比以前多 6 倍的光纤。
这意味着芯片之间的带宽将提高 80 倍。”
John Knickerbocker – IBM 研究员
这种芯片联网方式将光学连接引入电路板并一直延伸到芯片，与电连接相比，能耗可降低 80% 以上。
结合神经形态芯片，我们不难想象，IBM 将在未来的 AI 硬件领域发挥重要作用，控制 AI 行业的能源消耗。
“如果你的数据中心有 10,000 个加速器，你需要能够与相距几米而不是几英寸的加速器进行通信。
IBM的技术可以实现100米的高带宽。”
Mukesh Khare – IBM 副总裁
IBM 还对光子学的一些早期应用发挥了重要作用，特别是 SKAO（平方公里阵列 天文台)射电望远镜的光学波束形成器。
IBM 财务：增长、利润和回报
IBM 过去几年的财务表现强劲且稳定，收入可持续增长 5% 以上，这得益于软件销售增长 10% 以及咨询业务更强劲的增长（混合云增长 14%，人工智能增长 23%）。
利润率有所提高，自由现金流增长率高于收入增长率 2-3%。
整体增长得益于公司各项业务之间的强大协同作用以及与大型企业客户的牢固关系。
来源: IBM
这反过来又使公司的股东受益，回报率高于标准普尔 500 指数和标准普尔科技指数。
来源: IBM
结语
IBM曾经是美国大型科技公司中投资者讨论最少的公司之一。
这在很大程度上是由于其专注于开源标准、大型机、纯粹的 B2B 业务，以及 2010 年代的一段相对停滞期。也可以说，IBM 本可以更好地抓住新兴的云计算即服务市场，而将其留给微软。 (MSFT )， 谷歌 (GOOGL )和亚马逊 (AMZN ).
尽管如此，IBM 仍然是一个创新巨头，在量子计算和光子学等先进计算技术领域处于领先地位。
它在人工智能领域也表现出色，其方法专注于专业化、企业级模型，而不是像 ChatGPT 或 Gemini 这样的通用 LLM。
最后，IBM 通过 WatsonX、其咨询部门和混合云服务与所有大公司建立了深厚的联系，这意味着该公司在其利基市场中具有非常强大的竞争地位。
在封闭的人工智能模型受到批评、隐私问题和对科技公司权力的担忧日益加剧的当下，它也是开源的有力拥护者。
显然，市场开始意识到IBM远非一家传统科技公司，其股价自2023年以来强劲上涨，过去五年涨幅超过100%。如果量子计算或人工智能服务继续以目前的速度增长，那么应该可以预期IBM还会进一步增长。
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