AMD：进军人工智能硬件领域，挑战英伟达的统治地位

随着人工智能热潮持续升温，英伟达的……  (NVDA ) 股市上的巨额财富使其成为全球市值最高的公司。

但情况并非一直如此。不久之前，英伟达还只是一家GPU（图形处理器）公司，GPU是一种专门用于渲染图形的计算硬件。

GPU 专门用于同时执行数千个并行、简单的计算，而不是像 CPU（中央处理器）那样执行数量较少但更复杂的计算。事实证明，这种并行处理能力对于加密货币挖矿和人工智能至关重要，这也是英伟达取得成功的原因。

然而，英伟达及其 GeForce 系列并不是唯一的 GPU 公司，它一直不得不与 AMD 及其 Radeon GPU 展开竞争，即使该公司从未获得过那么高的市场份额。

AMD 在非图形应用程序方面采用 GPU 的速度比 Nvidia 慢，这使得该公司在人工智能尚属新兴领域、硬件竞争激烈的时期失去了潜在的领导地位。

然而，人工智能硬件市场如今正日趋成熟，超大规模数据中心运营商正在寻找英伟达硬件的替代方案，无论是像 TPU、XPU 等新型人工智能专用硬件，还是人工智能专用 GPU 的替代供应。

因此，AMD现在有望迎头赶上，其目前的市值不到1/10。^th 英伟达的成就或许并不能反映出 AMD 再次成为这家 GPU 制造巨头的有力竞争对手的潜力。

AMD公司历史与发展

Advanced Micro Devices（简称 AMD）成立于 1969 年，其创始人大多是心怀不满的 Fairchild Semiconductors 员工。Fairchild Semiconductors 是一家在晶体管和集成电路制造领域处于领先地位的公司。

该公司最初生产逻辑芯片，然后在 1971 年进入 RAM 市场，1975 年进入微处理器市场。2006 年，AMD 以 4.3 亿美元收购了图形公司 ATI Technologies，这促使 AMD 进入高性能 GPU（Radeon）市场。

时至今日，AMD 仍然活跃在 CPU 市场，与英特尔等公司展开竞争。 (INTC )以及GPU市场，与英伟达展开竞争。

在2020年代，该公司还以创纪录的49亿美元收购了赛灵思。以及在2024年 以 4.7 亿美元收购数据中心硬件公司 ZT Systems 以及 斥资665亿美元收购欧洲最大的私营人工智能实验室Silo AI。以巩固其在人工智能、数据中心和嵌入式计算领域的地位。

“赛灵思提供业界领先的FPGA、自适应SoC、AI推理引擎和软件技术，使AMD能够提供业界最强大的高性能自适应计算解决方案组合，并在我们看到的云、边缘和智能设备领域约135亿美元的市场机遇中占据更大的份额。”

苏姿丰博士——AMD董事长兼首席执行官

因此，AMD 在过去半个多世纪里一直是硅谷历史的重要组成部分，并通过内部研发以及对公司战略地位至关重要的关键战略收购不断发展壮大。

AMD 数据概览

AMD 总体统计数据

AMD在全球拥有约31,000名员工，总部位于加利福尼亚州圣克拉拉，并在德克萨斯州奥斯汀设有主要运营机构。除美国外，该公司在马来西亚槟城拥有一个大型且近期扩建的209,000平方英尺的工程实验室，并在加拿大安大略省万锦市拥有一个重要的设施。AMD在全球32个国家设有100个办公地点。

与英伟达一样，AMD也是一家“无晶圆厂”芯片制造商，专注于芯片设计，并与台积电合作。 (TSM ) 其在先进节点（2-3nm）方面的主要合作伙伴是 GlobalFoundries，而在较旧的设计方面则与 GlobalFoundries 合作。

该公司还 2026年3月，该公司扩大了与Flex的合作，共同生产AMD Instinct MI355X AI平台。 在 Flex 公司位于德克萨斯州奥斯汀的 1.4 万平方英尺的工厂。

AMD财务数据

到2025年，AMD将控制36.5%的CPU市场份额，但是 市场份额下降至仅占PC GPU市场的5%。 （下文将对此进行更详细的阐述）。总体而言，AMD 在客户端 PC 市场的收入份额预计为 28%（高于 2024 年的 20%），并计划在未来 3-5 年内达到 40%。

AMD预计2025年营收将达到34.6亿美元，较上年增长34%；净利润为2.5亿美元，同比增长42%。增长主要得益于数据中心、客户端和游戏领域的业务增长。其中，数据中心市场是最大的营收来源，营收达16.6亿美元（增长32%），紧随其后的是客户端和游戏市场，营收达14.5亿美元（增长51%）。

AMD 当前业务状况

AMD 目前已进入大多数高端半导体产品的主要市场，包括 CPU、GPU 以及面向汽车、自动化和机器人等行业的专用半导体。

来源: AMD

该公司近期的战略主要集中在人工智能领域，这并不令人意外，因为过去三年里，业内任何一家公司都是如此。

为了在提供足够且合适的 AI 硬件的竞争中获胜，AMD 专注于在数据中心领域发展，包括机架级解决方案，并提供一套完整的配套 CPU、GPU、FPGA（现场可编程门阵列或定制数字逻辑电路）、封装和网络集成方案。

该公司还在边缘人工智能（在现场而不是在云端和数据中心计算的人工智能）和自适应人工智能定制平台方面投入了大量精力，特别是人工智能代理的硬件（详见下文）。

滑动滚动→

AMD未来增长战略

AMD的战略：节能型AI硬件

如前所述，AMD在过去几年进行了一些关键收购，例如收购赛灵思、中电系统和Silo AI，以提升其在人工智能市场的地位。因此，尽管AMD仍在努力重夺GPU领域的市场份额，但它已成为数据中心机架、FPGA、自适应SoC（系统级芯片）和欧盟市场的重要参与者。

这种应用至关重要，因为FPGA、SoC和其他类似硬件正被重新考虑用于人工智能计算。它们的性能可能不如传统硬件强大，但效率更高，执行相同计算量所需的能耗要低得多。

由于人工智能数据中心的部署速度越来越慢，不再是因为硬件不足，而是因为能源供应不足，因此更高效的硬件可能会越来越受到关注，并促使人们采用与目前采用的以 GPU 为主的方法不同的设计。

AMD的GPU是否面临困境？

长期以来，AMD 一直被 PC 游戏玩家视为 Nvidia GPU 的一个可行的、更便宜的替代品，尽管在性能方面略逊一筹。

然而，AMD 在这个市场上的份额逐渐被英伟达蚕食，到 2025 年底跌至新低，AMD 的 GPU 仅占独立显卡 (AIB) 总销量的 5%。

这部分是由于供应量下降造成的，AMD 最新的 Radeon RX 9000 系列 GPU 在其生命周期早期供应量不足，导致发布会略显失败。

此外，受人工智能超大规模数据中心不断增长的需求驱动，GPU价格上涨，使其超出大多数PC用户的承受范围，而内存等其他PC组件的价格也大幅上涨。

总体而言，台式机显卡市场将同比下降 10%。

“主要由游戏玩家支撑的AIB市场正受到来自底层的挤压，原因是性能强大的新型笔记本电脑和CPU集成显卡的出现；同时，由于竞争（供需关系）、内存价格上涨以及特朗普政府关税政策的反复波动，高端市场也面临压力。”

乔恩·佩迪博士 - P.乔恩·佩迪研究中心的居民。

由于 AMD 在这一代产品中目前没有高端竞争对手，那些最忠实、最愿意为顶级 GPU 买单（无论价格如何）的客户完全忽略了 AMD。

然而，独立显卡的销售额并不能完全反映AMD在该市场的地位。例如，AMD在集成显卡市场占据了相当大的份额，因为几乎所有桌面级Ryzen处理器都配备了集成显卡，而CPU中集成的硬件已经承担了大量的图形计算工作。

来源: TechPowerUp

因此，对于大多数 PC 用户来说，能够完全避免购买价格过高的 GPU 且价格合理的 CPU 是一个不错的选择，这也使得 AMD 巩固了其在 CPU 市场的地位，损害了英特尔的利益。

或者正如AMD所说：“AMD 通过扩展的 Ryzen™ AI 400 系列产品组合，为消费者和企业提供更多 AI PC 选择。这意味着，GPU 的销量（到 2025 年底，AMD 的 GPU 销量肯定不会好）已经不再是衡量 AI 硬件（尤其是消费级硬件）销量的相关指标了。

AMD Ryzen AI 400 系列处理器现在使用户能够在本地运行 AI 应用和 LLM，并处理计算密集型应用，包括设计和工程应用。它还包含一个神经处理单元 (NPU)。

“台式电脑正在从你使用的工具演变为与你并肩工作的智能助手。Ryzen AI 400 系列处理器是全球首款专为桌面端全新 Copilot+ 体验而设计的处理器，它能带来强大的 AI 加速功能，使我们的合作伙伴能够构建系统，从而赋能企业和消费者，让他们事半功倍、创造更多价值。”

Jack Huynh – AMD 计算与图形事业部高级副总裁兼总经理

人工智能硬件竞争格局的转变

众所周知，在为超大规模数据中心提供人工智能硬件的竞赛中，最大的赢家是英伟达。然而，这种成功也给该公司带来了诸多问题和潜在的未来隐患。

在半导体行业的大部分历史中，任何特定类型的硬件最终都会被少数几家大型设计商和制造商组成的寡头垄断集团所控制，但从来没有一家公司成为垄断企业。

关键原因是，如果供应链中的某个特定环节形成垄断，就会赋予这家公司过大的定价权和控制权，而其他拥有类似技能的公司可以介入并提供急需的竞争。

人工智能硬件的情况也是如此。一方面，一些最大的超大规模数据中心运营商，例如谷歌，正在寻求解决方案。 (GOOGL ) 目前正在寻求生产 他们自己的带有TPU（张量处理单元）的AI硬件另一方面，许多不打算自行开发硬件的大型人工智能公司仍然对过度依赖英伟达感到担忧，并正在寻找替代方案。

AMD的大型合作协议

十月2025， AMD与……签署了芯片供应协议 OpenAI 该项目利用AMD GPU，实现了价值6GW的计算能力。这是OpenAI为实现33GW的大规模计算能力供应商多元化而采取的更广泛举措的一部分，这33GW的计算能力分别由英伟达（10GW）、AMD（6GW）和博通（10GW，用于定制AI加速器）提供。 (AVGO )以及 Oracle (ORCL ).

这将使用即将推出的技术 AMD MI450芯片s — 配备 432 GB HBM4 内存，带宽接近 20 TB/s，每个 GPU 的 FP4 计算能力高达 40 PFLOPS。

这项交易意味着高达90亿美元的硬件累计收入潜力。此外，根据计算能力的建设规模，OpenAI还可以收购AMD至多10%的股份，从而将两家公司紧密联系在一起。

MI450芯片还取得了另一项重大胜利，即： 一项价值100亿美元的交易 元 还需要6GW的计算能力它将使用专为 Meta 工作负载优化的定制版芯片，名为“Instinct”。

来源: DigWatch

同样，据马克·扎克伯格所说，Meta成立的初衷也是为了“实现计算多元化”。AMD也发行了数量相同的基于业绩的认股权证（最多160亿股AMD普通股），这些认股权证将根据Meta的GPU出货量达到特定里程碑而逐步授予，这意味着未来Meta和OpenAI有可能共同持有该公司至多20%的股份。

“这项跨越多年、多代的合作涵盖了 Instinct GPU、EPYC CPU 和机架级 AI 系统，使我们的路线图保持一致，从而提供针对 Meta 工作负载优化的高性能、高能效基础设施，加速业界规模最大的 AI 部署之一，并将 AMD 置于全球 AI 建设的中心。”

苏姿丰博士——AMD董事长兼首席执行官

与此同时，就连美国能源部也正委托 AMD 公司建造一台价值 1 亿美元的超级计算机，以帮助利用聚变能源或利用新开发的药物治疗癌症。

“我相信，利用这些人工智能系统的计算能力，我们将取得突飞猛进的进展。这些系统有望在未来两三年内为我们找到利用聚变能源的切实途径。我希望在未来五到八年内，我们将把大多数癌症——其中许多癌症目前都是绝症——变成可控的疾病。”

能源部长赖特

边缘AI

最后，人工智能正逐渐从运行在巨型数据中心、计算量极大的通用人工智能，转向在本地硬件上即时执行更细分的任务，这种方法被称为“边缘计算”。这对于移动机器人、自动驾驶汽车、无人机、可穿戴设备、工业场所等物理人工智能应用尤为重要。

对于这些任务，计算能力要求较低但执行效率更高的方案是更可取的。

为此，AMD于2026年3月发布了其新款处理器。 Ryzen AI 嵌入式 P100 系列CPU核心数量最多可提升2倍，图形处理单元（GPU）性能最多可提升8倍，所有这些都集成在单个芯片上。

“AMD Ryzen™ AI嵌入式平台将彻底改变边缘工业和AI驱动型应用。我们基于P100的K4131-Px mITX主板将配备四核至十二核的APU，使我们能够为客户提供一系列解决方案，在相同的紧凑尺寸下实现高计算性能和AI加速。”

Thomas Stanik，Kontron公司高级销售和业务拓展经理

人工智能代理与向CPU驱动推理的转变

通用型人工智能正逐渐被“人工智能代理”所取代，后者是人工智能模型的一个分支，旨在创建专注于特定任务的更专业化工具。毕竟，驾驶汽车、清理数据库或操控机械臂的人工智能，几乎不需要具备撰写小说、提供心理咨询或按需生成图像的能力。

人们普遍认为，智能体人工智能对CPU的依赖程度高于GPU。与完整的AI模型相比，AI代理的计算能力更具优势。因此，在GPU多年来一直占据新闻头条和销售增长榜首之后，AI代理很可能会再次引发对CPU计算能力的需求激增。

“现代人工智能部署依赖于均衡的系统。CPU、GPU、网络和软件在实现大规模性能方面各自发挥着不同的作用。在这些环境中，CPU负责协调工作负载、管理内存和数据移动，并支持在生产环境中与人工智能模型一同运行的企业应用程序。”

因此，虽然大规模训练的时代以 GPU 为中心，但运行 AI 解决现实世界问题（推理）的时代可能更以 CPU 为中心，这将使该市场的领导者 AMD 和 Intel 受益。

投资AMD的理由

与GPU市场的宿敌英伟达相比，AMD这家芯片制造商的关注度较低，估值也远不及英伟达。但它在人工智能数据中心市场正迅速追赶，并在人工智能推理领域拥有强大的优势，无论是在云计算还是边缘计算领域。这得益于AMD更加多元化的业务，它在CPU和FPGA等专用半导体领域都拥有强大的实力。

此外，许多超大规模数据中心运营商都渴望实现人工智能芯片供应商多元化，这既是因为英伟达屡次交付延迟，也是为了降低单一供应商垄断的风险。虽然像谷歌这样的公司可能会自行生产人工智能硬件，但像Meta和OpenAI这样的公司则选择与AMD建立长期战略合作伙伴关系，包括战略性地持有AMD的股份。

最后，AMD 还将受益于人工智能行业从以 GPU 为中心的模式向定制设计、更节能的芯片以及 CPU 发挥更大作用的全球性转变，在所有这些领域，AMD 都可以超越英伟达，或者与英特尔或博通一较高下。

这改变了公司的形象，从一家盈利但发展滞后的半导体芯片设计公司，转变为一家新兴的人工智能领导者，而其市值仍然基本反映了其之前的形象。

（你也可以 请阅读我们的专题报告，了解更多关于人工智能硬件的信息。以及涵盖人工智能硬件公司的报告，例如 Nvidia公司, 英特尔和 博通)

最新动态 AMD (AMD) 股票新闻和动态