sơ khai Với sự ra đời của AI, Robotics đang trở nên ấn tượng về mặt pháp lý - Securities.io
Kết nối với chúng tôi

Robotics

Với sự ra đời của AI, Robotics đang trở nên ấn tượng về mặt pháp lý

mm

Được phát hành

 on

Securities.io duy trì các tiêu chuẩn biên tập nghiêm ngặt và có thể nhận được khoản bồi thường từ các liên kết được đánh giá. Chúng tôi không phải là cố vấn đầu tư đã đăng ký và đây không phải là lời khuyên đầu tư. Vui lòng xem công bố liên kết.

Trí tuệ nhân tạo và robot tiếp tục kết hợp theo những cách mới và thú vị. AI đang cách mạng hóa cách con người và máy móc tương tác, điều này đã có tác động vang dội đến ngành công nghiệp robot. Từ robot có thể nói chuyện cho đến tuần tra cứu hộ tự theo dõi, tương lai của những công nghệ này dường như gắn liền với nhau.

AI mở ra cánh cửa cho robot thông minh

Theo dõi bất kỳ chương trình khoa học viễn tưởng nào từ nửa thế kỷ trước, bạn có thể sẽ thấy một con robot biết nói thông minh đang giễu cợt chủ nhân của nó. Ý tưởng về máy móc thông minh giúp cuộc sống của nhân loại trở nên dễ dàng hơn hoặc khó khăn hơn đã có trong tâm trí các nhà sáng tạo từ rất lâu trước khi máy tính ra đời. Tuy nhiên, những khái niệm này dường như chỉ là giấc mơ cho đến gần đây.

Những đột phá trong AI đã khiến các tương tác của robot trở nên trực quan hơn. Ví dụ: ChatGPT cho phép mọi người nhập lời nhắc kiểm tra để mô tả bài viết, câu chuyện, hình ảnh và thậm chí cả video. Hệ thống AI thực hiện những lời nhắc này và tạo ra nhiều tùy chọn khác nhau trong vài giây. Công nghệ này không hoàn hảo nhưng tự nó đang cải tiến hàng ngày.

Nguồn - Robotguide - ANYmal

Nguồn – Robotguide – ANYmal

Các hệ thống AI Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) tiếp tục mở ra cơ hội cho việc áp dụng rộng rãi. Công nghệ này giúp bạn có thể giao tiếp với thiết bị của mình theo nhiều cách khác nhau, bao gồm cả giọng nói và văn bản. Những hệ thống này giúp các thiết bị như Amazon Alexus có khả năng phản hồi nhanh, là tiền thân của các hệ thống giúp rô-bốt trong tương lai trở nên giỏi hơn trong việc nhận đơn đặt hàng, cung cấp chỉ đường và truyền đạt các khái niệm phức tạp.

Văn bản và lời nói không phải là cách duy nhất để robot học hỏi. Ngày càng có nhiều nghiên cứu trong lĩnh vực dạy robot giống như con người bằng cách sử dụng tín hiệu thị giác. Ưu điểm chính của phong cách học tập này là bất kỳ ai cũng có thể lập trình các nhiệm vụ thể chất phức tạp với nỗ lực tối thiểu.

Học tập mô phỏng

Có lẽ tiến bộ thú vị nhất trong lĩnh vực robot và AI là khả năng giảng dạy trong môi trường mô phỏng. Môi trường mô phỏng có thể được thiết lập để đáp ứng bất kỳ kịch bản nào và với chi phí tối thiểu. Ngoài ra, chúng có thể được chạy hàng triệu lần để tối ưu hóa khả năng đưa ra quyết định của robot trong các tình huống tương tự. Phong cách học máy này tạo ra những khả năng thú vị cho một tương lai nơi con người và robot có thể cộng tác liền mạch để cải thiện thế giới.

AI Robotics đang trên đà phát triển

Theo một cuộc khảo sát gần đây do Next Move Strategy thực hiện, lĩnh vực robot AI dự kiến ​​sẽ tăng gấp 10 lần lên 184 tỷ USD vào năm 2030. Nghiên cứu tiết lộ rằng robot AI hiện có mặt ở hầu hết các ngành công nghiệp. Những số liệu thống kê này tương quan với các nghiên cứu khác cho thấy 3.4 triệu robot công nghiệp đang được sử dụng ngày nay. Từ chăm sóc sức khỏe đến vũ khí chiến tranh, robot AI là ngành kinh doanh lớn. Do đó, một lĩnh vực có thể chứng kiến ​​sự tăng trưởng mạnh mẽ trong những tháng tới là robot gia đình.

Robot trong nhà của bạn

Song song với sự tăng trưởng vượt xa mong đợi của iRobot đã giới thiệu với thế giới về robot hút bụi Roomba. Robot hút bụi này đã thành công ngay lập tức với hơn 44 triệu lượt bán ra.

Tập đoàn iRobot (IRBT + 23.21%)

Tại thời điểm viết bài, phần lớn các nhà phân tích xem IRBT là một 'Giữ'.

Những thiết bị đầu tiên này sử dụng cảm biến hồng ngoại và cảm biến sốc để điều hướng căn phòng của bạn một cách vụng về. Ngày nay, các thiết bị này kết hợp Lidar, IR, radar và AI để tạo bản đồ 3D chân thực và đưa ra quyết định theo thời gian thực nhằm giữ cho không gian của bạn luôn ngăn nắp.

Nguồn - iRobot

Nguồn – iRobot

Những đơn vị này có thể được coi là những đơn vị tiên phong trong lĩnh vực robot gia đình AI, nhưng chúng không phải là những robot duy nhất tranh giành sự chú ý của bạn. Người chăm sóc robot, máy bay không người lái an ninh gia đình và thậm chí cả vật nuôi robot đều là những công nghệ được thiết lập để chứng kiến ​​sự áp dụng ngày càng tăng.

Chó robot có thể suy nghĩ

Ý tưởng về vật nuôi bằng máy đã tồn tại trong tâm trí của những người làm đồ chơi và thợ sửa chữa trong nhiều thế kỷ. Một số tác giả và bộ óc vĩ đại nhất thế giới đã hình dung ra những chú chó máy mang lại tình bạn, sự an toàn và thoải mái lâu dài. Ngược lại, một số người đã sớm nhìn thấy khả năng lạm dụng công nghệ.

Ví dụ, trong cuốn sách bán chạy nhất của thời kỳ đen tối Fahrenheit 451, những con chó săn máy móc lùng sục khắp vùng nông thôn để tìm kiếm bất kỳ ai phản đối các nhiệm vụ của chính phủ. Trong cuốn tiểu thuyết kinh điển này, người bạn thân robot của con người được trang bị một cây kim thép rỗng dài XNUMX inch để tiêm morphine hoặc Procaine và một cảm biến đánh hơi tiên tiến có thể săn lùng đàn ông từ xa hàng dặm. Không hẳn là một cái nhìn đầy nắng về tương lai.

Đáng chú ý, khó có khả năng những bộ óc sáng tạo trong quá khứ có thể hình dung ra robot có khả năng như các thiết bị ngày nay. Những robot bốn chân (4 chân) tiên tiến này tích hợp tầm nhìn 360 độ, nhận thức chiều sâu IR và công nghệ AI tự dạy giúp cung cấp nhận thức tình huống nâng cao và khả năng đưa ra quyết định nhanh chóng.

Kỷ nguyên mới trong Robot thông minh

Năm 2016, hãng robot Thụy Sĩ ANYbotics đặt mục tiêu tạo ra robot bốn chân (4 chân) có khả năng hoạt động tốt nhất cho đến nay, ANYmal. Robot bốn chân được các kỹ sư đặc biệt quan tâm do khả năng vượt qua các chướng ngại vật mà bánh xe hoặc đường ray gặp khó khăn. Những thông số kỹ thuật này khiến chúng trở nên lý tưởng cho các nhiệm vụ kiểm tra, giám sát, cứu hộ và nhiều ứng dụng khác.

ANYbotics đã kết hợp một loạt cảm biến công nghệ cao, bao gồm LiDAR và tầm nhìn 360 độ, để cung cấp cho thiết bị khả năng vượt qua địa hình gồ ghề. Ngay từ ngày đầu tiên, nhóm đã nhận ra rằng họ cần tận dụng AI để cung cấp cho BẤT KỲ khả năng điều hướng và học hỏi nào mà không cần sự hướng dẫn của con người.

Học máy kết hợp với điều khiển dựa trên mô hình

ANYmal đã đưa khái niệm này tiến thêm một bước sau khi một nhóm các nhà nghiên cứu ETH Zurich sử dụng học máy để dạy cho bot các thủ thuật mới, chẳng hạn như parkour và các động tác nhào lộn khác. Đáng chú ý, hai phương pháp riêng biệt cho phép bot nhận biết chướng ngại vật và tìm ra cách vượt qua chúng mà không cần bất kỳ sự can thiệp nào của con người.

Để hoàn thành nhiệm vụ này, camera của ANYmal truyền dữ liệu đến ANN, cho phép nó tham chiếu chéo tình huống với các tình huống trước đó. Thật ấn tượng, AI có thể học bằng cách thử và sai để xác định các lựa chọn tốt nhất. Ngoài ra, các điều khiển dựa trên mô hình đã được sử dụng để cải thiện hiệu suất.

Không giống như học máy dựa trên thử nghiệm, trong đó hàng triệu mô phỏng được chạy để có kết quả tốt nhất, điều khiển robot dựa trên mô hình sử dụng các chuyển động và dữ liệu chính xác để cho phép robot nhận ra các tình huống đặt trước, chẳng hạn như cầu thang hoặc khoảng trống nhỏ. Kết hợp với học máy, bạn sẽ có được một đơn vị mạnh mẽ có thể đưa ra quyết định dựa trên địa hình và nhiệm vụ.

Trí tuệ nhân tạo NVIDIA

Một công ty tiên phong khác về robot AI là NVIDIA. Hầu hết mọi người đều biết đến NVIDIA nhờ card đồ họa, hỗ trợ mọi thứ từ PC chơi game đến hoạt động khai thác tiền điện tử. Tuy nhiên, nhiều người không biết rằng đây cũng là công ty dẫn đầu về robot AI.

Tổng công ty NVIDIA (NVDA -0.82%)

Tại thời điểm viết bài, phần lớn các nhà phân tích xem NVDA như một 'Mua mạnh'.

NVIDIA có một bộ công cụ AI có thể giúp các kỹ sư chế tạo robot tạo ra những cỗ máy tốt hơn. Ví dụ: NVIDIA Jetson cho phép robot tự động điều hướng các môi trường phức tạp bằng cách ra quyết định AI theo thời gian thực. Hệ thống có thể nhận biết chướng ngại vật, tối ưu hóa đường đi và thậm chí làm việc với các robot khác để hoàn thành mục tiêu của mình.

Robot NVIDIA đã được sử dụng để giúp lắp ráp, vận chuyển và kiểm tra chất lượng sản phẩm. Hệ thống tận dụng môi trường mô phỏng để kiểm tra và củng cố các thuật toán học tập trước khi triển khai trong thế giới thực. Cách tiếp cận này giúp giảm chi phí lập trình và cho phép bạn tiến hành thử nghiệm kịch bản khắc nghiệt mà không làm hỏng thiết bị.

Cạnh tranh trong ngành

Lĩnh vực robot tiếp tục chứng kiến ​​sự cạnh tranh ngày càng tăng từ các công ty chủ chốt bao gồm Boston Dynamics, Softbank Group, ABB, Microsoft, Alphabet, iRobot và Amazon. Mỗi công ty này đều đã đưa ra những robot ấn tượng có thể làm mọi thứ, từ giám sát ngôi nhà của bạn đến giải cứu những người lính bị thương.

Họ không đơn độc trong nỗ lực của mình, mà các công ty khởi nghiệp cũng thúc đẩy sự đổi mới trong tất cả các lĩnh vực. Ví dụ: Gecko Robotics đã giới thiệu một loạt robot leo tường, cảm biến hàng đầu trong ngành và hệ thống AI giúp bảo vệ và kiểm tra cơ sở hạ tầng quan trọng. Các thiết bị này sử dụng tính năng quét siêu âm và các hệ thống tiên tiến khác để cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực về các tài sản quan trọng. Hiện tại, công ty đã sử dụng robot cho các mục đích chính phủ, nghiên cứu và thương mại, chẳng hạn như tiến hành thử nghiệm không phá hủy đối với nồi hơi, bình áp lực, bể chứa, đường ống, v.v.

Thông tin chi tiết về địa lý

Khi bạn kiểm tra lĩnh vực robot, bạn có thể dễ dàng nhận thấy rằng có tiềm năng tăng trưởng to lớn trên tất cả các lĩnh vực, với phần lớn những người tham gia thị trường quan trọng cư trú ở Bắc Mỹ. Điều đáng chú ý là các công ty này không đến đây một cách tình cờ. Chính phủ đã nỗ lực rất nhiều để lôi kéo thêm nhiều hoạt động sử dụng robot AI. Cụ thể, họ đã phân bổ 1 tỷ USD để thúc đẩy việc tích hợp robot AI vào các cơ sở sản xuất vào năm 2020 thông qua sáng kiến ​​Công nghiệp 4.0.

Trong khi đó, châu Á được nhiều người coi là khu vực có tiềm năng tăng trưởng to lớn. Không giống như Mỹ, nơi trọng tâm chính của thị trường robot là các lĩnh vực quân sự, gia đình và tiện nghi, các công ty robot châu Á tập trung vào an ninh, giao hàng và chăm sóc sức khỏe.

Đạo đức người máy

Khi sự phụ thuộc vào robot hỗ trợ AI tăng lên, sẽ có nhiều cuộc thảo luận hơn xung quanh việc sử dụng các thiết bị này một cách có đạo đức. AI đã là một phần của chiến tranh hiện đại và những cỗ máy giết người đã hoành hành trên bầu trời trong hơn một thập kỷ. Tuy nhiên, việc chi phí giảm gần đây và sự gia tăng tính khả dụng của hệ thống AI đã tạo ra một loạt rủi ro mới cần xem xét. Do đó, đạo đức của robot hiện là mối quan tâm lớn.

Robotics sẽ thay đổi cuộc sống của bạn

Việc liên tục tích hợp robot và AI sẽ mang lại những tương tác hữu ích và liền mạch hơn với những người bạn máy móc của bạn. Hiện tại, nhiều dự án mạo hiểm thú vị đang được tiến hành có tiềm năng thúc đẩy thị trường. Chẳng bao lâu nữa, robot AI có thể giúp một ngày của bạn trở nên dễ dàng hơn rất nhiều. Như vậy, những người có thể phát hiện ra những viên đá quý có tiềm năng kiếm tiền rất lớn.

David Hamilton là một nhà báo toàn thời gian và một nhà nghiên cứu bitcoin lâu năm. Anh ấy chuyên viết bài về blockchain. Các bài viết của ông đã được xuất bản trên nhiều ấn phẩm bitcoin bao gồm Bitcoinlightning.com

Tiết lộ của nhà quảng cáo: Securities.io cam kết tuân thủ các tiêu chuẩn biên tập nghiêm ngặt để cung cấp cho độc giả những đánh giá và xếp hạng chính xác. Chúng tôi có thể nhận được tiền bồi thường khi bạn nhấp vào liên kết đến các sản phẩm mà chúng tôi đã đánh giá.

ESMA: CFD là công cụ phức tạp và có nguy cơ mất tiền nhanh chóng do đòn bẩy. Khoảng 74-89% tài khoản nhà đầu tư bán lẻ bị mất tiền khi giao dịch CFD. Bạn nên xem xét liệu bạn có hiểu cách hoạt động của CFD hay không và liệu bạn có đủ khả năng chấp nhận rủi ro mất tiền cao hay không.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm tư vấn đầu tư: Thông tin trên trang web này được cung cấp cho mục đích giáo dục và không phải là lời khuyên đầu tư.

Tuyên bố từ chối trách nhiệm rủi ro giao dịch: Có mức độ rủi ro rất cao liên quan đến giao dịch chứng khoán. Giao dịch bất kỳ loại sản phẩm tài chính nào bao gồm ngoại hối, CFD, cổ phiếu và tiền điện tử.

Rủi ro này cao hơn với Tiền điện tử do thị trường được phân cấp và không được quản lý. Bạn nên lưu ý rằng bạn có thể mất một phần đáng kể danh mục đầu tư của mình.

Securities.io không phải là nhà môi giới, nhà phân tích hoặc cố vấn đầu tư đã đăng ký.