Thời đại tự trị: Robotaxis, Drone và Logistics

Một kỷ nguyên tự trị mới

Hiện tại, chúng ta đang chuyển từ thời đại công nghiệp của máy tự hành do con người điều khiển (dụng cụ, thuyền, ô tô và máy bay) sang máy tự hành động (robot công nghiệp, máy bay hoặc máy kéo điều khiển bằng GPS, v.v. .).

Tuy nhiên, vẫn còn rất nhiều hạn chế về khả năng hoạt động của máy móc nếu không có sự giám sát của con người. Nó dựa vào sự đăng quang được kiểm soát chặt chẽ như sàn nhà máy hoặc dựa trên một bộ hướng dẫn rất đơn giản, như đi từ điểm A đến điểm B theo một con đường thô sơ.

Điều này là do một số lý do:

• Máy móc không thể nhìn thấy môi trường của chúng.
• Máy móc to, nặng và mạnh mẽ, khiến chúng trở nên quá nguy hiểm để con người không thể điều khiển được trong một số tình huống rất hẹp.
• Máy móc không thể suy nghĩ và do đó không thể phản ứng với những tình huống bất ngờ, do đó cần có con người.

Nhưng tất cả những điều này hiện đang thay đổi.

Tầm nhìn của máy hiện đã đủ tiên tiến để việc phát hiện chướng ngại vật gần như là một vấn đề được giải quyết. Robot hình người, máy bay không người lái nhỏ và robot nông nghiệp ít đe dọa hơn nhiều so với robot công nghiệp hoặc máy kéo nặng hàng tấn. Nhưng quan trọng hơn, AI hiện đang mang lại cho máy móc một mức độ thông minh chưa từng có.

Cuộc cách mạng AI tự trị

Vào năm 2023, mọi người đã bị sốc bởi cách các hệ thống LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) giống con người như ChatGPT phát ra âm thanh. Tương tự, nghệ thuật AI đã phát triển theo cấp số nhân.

Đã có những lo ngại rằng AI có thể khiến toàn bộ các ngành nghề như nhà văn, giáo viên hoặc họa sĩ minh họa trở nên hoàn toàn lỗi thời.

Nhưng không chỉ trong thế giới ý tưởng và khái niệm mà AI mới phát triển mạnh mẽ. Với mức độ thông minh ngày càng tăng, AI giờ đây có thể điều hướng thế giới thực trên đường phố, nhà kho và thậm chí cả chiến trường.

Cùng với sự tiến bộ về pin (tự chủ hơn), xe điện (không cần động cơ đốt trong) và thiết bị thu giữ (máy ảnh, LIDAR và các phương pháp phát hiện khác), sức mạnh tính toán và hiệu quả tính toán ngày càng tăng khiến vô số khái niệm hiện chỉ dành cho con người trở nên khả thi. lĩnh vực khoa học viễn tưởng:

• Ô tô tự lái, cũng như xe tải tự lái, tàu tự lái và thậm chí có thể cả máy bay.
• Giao hàng bằng máy bay không người lái, cả trên bánh xe và trên không.
• Máy bay không người lái chiến đấu tự động.
• Máy bay không người lái AgTech.
• Vv

Nguồn: Đầu tư ARK

(Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá các khái niệm khác nhau theo thứ tự mức độ trưởng thành về công nghệ, từ khái niệm đã được triển khai đến khái niệm vẫn đang được phát triển)

Hậu cần tự trị

Kho tự phân loại

Bước đầu tiên của logistics hiện đại là ở những nhà kho khổng lồ, tập hợp hàng trăm nghìn mặt hàng khác nhau, cũng như cơ sở phân loại của các gã khổng lồ thương mại điện tử và dịch vụ bưu chính.

Công việc tìm kiếm, lấy hàng và di chuyển đến đúng địa điểm hàng hóa, bưu kiện ngày càng được đảm nhiệm hoàn toàn bởi robot. Điều này có thể bao gồm từ robot nhặt hộp nhỏ cho đến robot lớn hơn giống như xe nâng. Các công ty như Amazon (AMZN) đang ngày càng dựa vào các hệ thống này cho công việc kho hàng của họ, bao gồm robot tự động hoàn toàn được phát triển cùng với Người máy nhanh nhẹn. Alibaba cũng vậy (BABA), hoặc là Công ty TNHH AutoStore Holdings (AUTO.OL).

Đây là cách sử dụng robot tự động phổ biến nhất cho đến nay, ví dụ như Amazon phát triển lĩnh vực này trong 10 năm qua. Chẳng bao lâu nữa, Amazon có thể sẽ “sử dụng” nhiều robot hơn con người.

Nguồn: Đầu tư ARK

Giao hàng tự động

Một hoạt động khác sử dụng nhiều lao động trong logistics là giao hàng chặng cuối. Điều này bao gồm thương mại điện tử cũng như giao đồ ăn và lưu lượng xe tải địa phương. Tùy thuộc vào mặt hàng, các hoạt động này có thể có chi phí thấp hơn từ 57% đến 94% nếu chúng được xử lý bởi hệ thống tự trị.

Nguồn: Đầu tư ARK

Điều này thể hiện một thị trường tiềm năng vô cùng lớn mà ARK Invest ước tính có thể tăng từ mức gần như bằng 900 hiện tại lên 2030 tỷ USD vào năm 1. Tổng cộng, thị trường có thể định địa chỉ có thể có quy mô 2-XNUMX nghìn tỷ USD.

Nguồn: Đầu tư ARK

Đây là phân khúc mà dữ liệu độc quyền để đào tạo AI rất có giá trị. Hiện tại, những công ty dẫn đầu về robot lăn là Estonian Starship Technologies do những người đồng sáng lập Skype và gã khổng lồ thương mại điện tử Trung Quốc Alibaba phát triển; cả hai đều áp dụng một thiết kế nhỏ và vô hại không khác gì các robot của Star Wars.

Nguồn: Starship

Vì lý do pháp lý, xe tải tự lái vẫn dựa vào đầu vào của con người, và công ty Kodiak dẫn đầu, theo sau là gatik và Pony.ai.

Một ý tưởng khác là dựa vào máy bay không người lái để thực hiện việc vận chuyển các mặt hàng nhỏ và đủ nhẹ. Cho đến nay, người lãnh đạo rõ ràng zipline, theo dõi bởi Canh và Meituan (3690.HK). Đây có thể là một cuộc cách mạng thực sự, nhưng thậm chí còn phải đối mặt với nhiều rào cản pháp lý hơn so với xe tải giao hàng tự lái, do đó việc triển khai trên quy mô lớn có thể sẽ chậm hơn.

Nguồn: Đầu tư ARK

Trong một số trường hợp, tính linh hoạt và tính cơ động của máy bay không người lái có thể cứu sống được theo đúng nghĩa đen. Ví dụ: Zipline truyền máu để truyền trong vòng chưa đầy 15 phút, giảm 80% tỷ lệ xuất huyết sau sinh ở Rwanda.

Nguồn: Đầu tư ARK

Hậu cần tự lái khác

Xe tải tự lái

Xe bán tải đường dài tự lái là một phần khác của chuỗi hậu cần có thể được chuyển sang chế độ tự hành. Hiện tại, tiến độ đã bị hạn chế do tốc độ phát triển xe tự lái chậm hơn dự kiến, dựa trên cùng một công nghệ. Và những chiếc xe tải lớn hơn, nặng hơn rất nhiều đang cần một công nghệ tự lái chắc chắn và an toàn hơn cả ô tô.

Tuy nhiên, chúng ta có thể sớm thấy một số mức độ xe tải tự lái, ít nhất là trên đường cao tốc. Công ty Aurora Innovation đang xem xét tung ra những chiếc xe tải tự lái đầu tiên trên đường cao tốc vào năm 2024.

Nguồn: Rạng đông

Là một môi trường được kiểm soát tốt hơn đường phố có xe đạp, chó, trẻ em và người đi bộ, đường cao tốc có lẽ là môi trường lý tưởng để ra mắt xe tải tự hành. Và đại diện cho phần lớn số km do con người lái xe cần được trả lương theo giờ và cảm thấy mệt mỏi theo thời gian.

Tàu tự lái

Một nhiệm vụ hậu cần sử dụng nhiều nhân lực khác là điều khiển các con tàu vượt đại dương và duy trì hoạt động thương mại toàn cầu. Rolls-Royce (RYCEY) là một công ty nổi tiếng với những chiếc ô tô sang trọng, hoặc có thể được một số người biết đến với động cơ máy bay. Tuy nhiên, họ đang hướng tới việc trở thành người dẫn đầu về tàu tự hành, với DNV như một đối thủ khác. Rolls-Royce đặt mục tiêu tung ra thị trường các tàu ven biển điều khiển từ xa vào năm 2025, tàu viễn dương điều khiển từ xa vào năm 2030 và tàu viễn dương tự hành vào năm 2035.

Nguồn: Rolls Royce

Xe tự lái và Robotaxis

Mặc dù việc vận chuyển các gói hàng chắc chắn rất hữu ích và có khả năng mang lại lợi nhuận rất cao nhưng nhu cầu vận chuyển lớn lại tập trung vào con người.

Với việc hầu hết các hộ gia đình ở các nền kinh tế phát triển đều sở hữu một hoặc nhiều ô tô và đi làm, đi học và giải trí, nhu cầu về ô tô tự lái là rất lớn chưa được khai thác.

Chi phí của những chiếc xe thuộc sở hữu cá nhân đã khá trì trệ kể từ những chiếc xe Ford đầu tiên vào năm 1934, ở mức 0.7 USD/dặm. Nhưng taxi tự lái có thể giảm giá xuống còn 0.25 USD/dặm. Điều này là do robotaxi cắt giảm chi phí theo hai cách: thứ nhất bằng cách loại bỏ nhu cầu về người lái và thứ hai bằng cách cho phép ô tô đạt được hiệu suất sử dụng cao hơn nhiều, về cơ bản có thể chạy 24/7.

Hiện tại, tổng số dặm đi taxi bằng robot bị thống trị bởi Baidu của Trung Quốc, tiếp theo là Waymo do Google hậu thuẫn. Trong khi đó, một công ty khác trong lĩnh vực này là Cruise đã ngừng hoạt động tại Mỹ.

Nguồn: Đầu tư ARK

Một ứng cử viên nặng ký bước vào thị trường này sẽ là Tesla, công ty đang thu thập dữ liệu miễn phí từ tất cả các đội xe hiện có của mình, tạo sự khác biệt với các đối thủ cạnh tranh bằng cách sử dụng các phương tiện tùy chỉnh để thu thập dữ liệu nhằm đào tạo AI của họ. Theo một cách nào đó, tất cả khách hàng của Tesla đều đang làm việc miễn phí cho công ty để thu thập dữ liệu giao thông thực tế.

Chương trình xe tự lái của Tesla cũng đang tìm cách dựa hoàn toàn vào camera, bắt chước cách con người làm, thay vì hệ thống LIDAR đắt tiền hơn (gấp vài lần giá ô tô). Với số lượng lái xe nhiều hơn 50 lần so với Baidu, nếu một công ty có thể thực hiện hoàn toàn việc tự lái ngoài những con đường hẹp đã được thiết lập sẵn ở các thành phố cụ thể, thì đó có thể sẽ là Tesla.

An toàn tự lái

Yếu tố quan trọng để cấp phép và áp dụng xe tự lái là sự an toàn. Do sự hoài nghi bẩm sinh của chúng ta trong việc cho phép máy tính tự do lái một chiếc ô tô nặng và nguy hiểm, nên robotaxis ít nhất phải an toàn hơn người lái xe một mức độ lớn để được chấp nhận.

Và điều này dường như đang xảy ra, với một chiếc Tesla ở chế độ FSD (Tự lái hoàn toàn) an toàn hơn gấp 5 lần so với một chiếc Tesla được điều khiển bằng tay. Điều đáng chú ý là điều này cũng làm cho FSD của Tesla an toàn hơn nhiều so với Waymo. Nhìn chung, AI càng đạt được nhiều tiến bộ thì khả năng tự lái sẽ càng được cải thiện, bao gồm cả khả năng tương tác thông qua ngôn ngữ tự nhiên nhờ LLM.

Nguồn: Đầu tư ARK

Bằng cách giảm chi phí trên mỗi dặm, xe tự lái có thể sẽ thay đổi phép tính về quyền sở hữu ô tô và thúc đẩy mạnh mẽ thị trường gọi xe. Với mức dự báo là 0.25 USD/dặm, tổng thị trường có địa chỉ (TAM) cho dịch vụ gọi xe có thể tăng từ 4-100 tỷ USD hiện tại (tùy thuộc vào giá đi xe) lên 5 nghìn tỷ USD. Và khiến hầu hết mọi người từ bỏ việc sở hữu một chiếc ô tô, ngoại trừ việc “thuê” nó như một chiếc taxi robot khi họ không sử dụng nó.

Nguồn: Đầu tư ARK

Nông nghiệp tự động và chính xác

Nông nghiệp ngày càng trở thành một hoạt động công nghệ cao, phụ thuộc nhiều vào hình ảnh vệ tinh, máy móc hạng nặng, hạt giống được tối ưu hóa về mặt di truyền, xử lý hóa học phức tạp và phần mềm chính xác.

Xu hướng này có thể sẽ tiếp tục với sự xuất hiện của robot nông nghiệp tiên tiến. Điều này đã được thực hiện một phần với khả năng tự lái hạn chế của máy kéo, máy liên hợp và các thiết bị tương tự khác, với John Deere (DE) là một trong những người đi đầu về khái niệm này.

Bước tiếp theo có thể sẽ là những robot ngày càng nhỏ hơn. Điều này đúng ở những cánh đồng trống cho mọi việc từ làm cỏ (có thể bằng tia laser như với Người máy cacbon) đến trồng, thu hoạch, tưới nước, v.v. Một hoạt động sử dụng nhiều lao động khác đang trên đà được tự động hóa là hái trái cây, giống như hệ thống hái táo 6 cánh tay robot của Nâng cao.farm.

Bạn có thể đọc thêm về cuộc cách mạng trong nông nghiệp này trong các bài viết của chúng tôi “Nhà đầu tư nên lưu ý: Robot đang chiếm lĩnh lĩnh vực nông nghiệp"Và"Cách mạng hóa nông nghiệp: Vai trò của robot trong việc tăng năng suất và tính bền vững".

vũ khí tự động

Có một ý tưởng vô cùng đáng lo ngại là tạo ra một cỗ máy có thể tự động quyết định cách di chuyển, bắn và giết con người. Những câu chuyện khoa học viễn tưởng hàng thập kỷ như Kẻ hủy diệt cũng không giúp ích được gì.

Tuy nhiên, các chỉ huy quân sự trên toàn thế giới đang xem xét lựa chọn này. Phần lớn là do máy bay không người lái và robot là những tổn thất dễ chấp nhận hơn (và nói một cách cay độc là thường rẻ hơn) so với binh lính con người.

Và một phần vì họ có thể làm việc tốt hơn, chẳng hạn như AI hiện vượt trội hơn khả năng lái của con người.

Nguồn: Đầu tư ARK

Cung cấp năng lực tự chủ cho AI cũng có thể làm tăng hiệu quả của quân đội. Cuộc chiến ở Ukraine là một ví dụ điển hình: quân đội Nga đã và đang triển khai robot theo dõi tự lái để vận chuyển đạn và sơ tán người bị thương, đồng thời cũng đã cung cấp hệ thống nhận dạng nhắm mục tiêu AI cho máy bay không người lái tự sát Lancet của mình. Trong khi đó, lực lượng Ukraine đã sử dụng máy bay không người lái chìm để tấn công các mục tiêu ở Biển Đen.

Vì vậy, cũng như nhiều đổi mới, rất có thể phương tiện tự hành và tiến bộ AI sẽ có mặt tối, thúc đẩy sức mạnh hủy diệt của con người đối với nhau.

Robot hình người

Hiện tại, khi nói đến các hệ thống tự hành, mục tiêu là tạo ra các hệ thống tự động hiện có, như ô tô, máy bay không người lái hoặc hệ thống phân phối. Nhưng cuối cùng, mục tiêu là tạo ra những robot hình người có thể tương tác liền mạch với chúng ta.

Đây là chìa khóa để hiện thực hóa toàn bộ tiềm năng của các hệ thống tự hành, vì toàn bộ thế giới và cơ sở hạ tầng của chúng ta đều được thiết kế cho cơ thể con người.

Đến năm 2030, ARK Invest kỳ vọng rằng đến năm 2030 “Doanh số bán hàng năm của robot hình người đã tăng lên 10% số lượng người trong lực lượng lao động sản xuất”. Và đó là vào năm 2040 “Chi phí của robot hình người có khả năng tương thích ngược với cơ sở hạ tầng hiện có đã giảm xuống dưới mức chi phí lao động sản xuất của con người trong nhiều ứng dụng".

Và điều này không hề xa vời như người ta tưởng. Boston Dynamics Atlas có thể di chuyển và nhảy như con người (Boston Dynamics đã được mua lại bởi Hyundai – HYMTF).

Nguồn: Boston Dynamics

Và Tesla cũng đang nghiên cứu robot hình người, mặc dù tiến độ chậm hơn dự kiến.

Vì vậy, nếu robot giao đồ ăn đã trở thành hiện thực và ô tô tự lái cũng sớm trở thành một trong số đó, thì một thế giới có cả con người và “droid” có thể nằm trong tầm tay trong vòng chưa đầy 10-15 năm nữa.