DeepSeek: การมาถึงของ AI ที่เป็นสินค้าโภคภัณฑ์ในระยะเริ่มต้นและไม่แน่นอน?

DeepSeek ทำลายล้างภูมิทัศน์ของ AI

สำหรับใครที่ไม่ทราบว่าใครตรวจสอบตลาดการเงินในวันจันทร์ที่ 27^th ในเดือนมกราคม 2025 คำถามที่เกิดขึ้นน่าจะเป็นว่า "เกิดอะไรขึ้น" ราคาหุ้นของ Nvidia ที่พุ่งสูงขึ้นอย่างไม่หยุดยั้ง (จนถึงตอนนี้) ถูกขัดขวางด้วยการร่วงลงอย่างรุนแรงถึง 18% ในเวลาเพียงวันเดียว

ด้วยมูลค่าตลาดที่ลดลงถึง 560 ล้านดอลลาร์ บริษัทแห่งใดไม่เคยสูญเสียมูลค่ามากขนาดนี้ในวันเดียวมาก่อน ในเรื่องนั้น นักลงทุนของ Nvidia อาจเริ่มชินกับความผันผวนอย่างรุนแรงของหุ้นแล้ว โดยหุ้นตัวนี้มีราคาลดลงถึง 8 ใน 10 ของราคาหุ้นที่ลดลงมากที่สุดในแต่ละวัน

ที่มา: ผู้มองเห็นทุนนิยม

จุดเริ่มต้นคือการเปิดตัว DeepSeek ซึ่งเป็น LLM (Large Language Model) ที่ผลิตในประเทศจีน ซึ่งเทียบได้กับผลิตภัณฑ์ที่ดีที่สุดของ OpenAI และบริษัท AI ชั้นนำอื่นๆ ในด้านประสิทธิภาพ ยกเว้นว่า โอเพนซอร์ส และให้การเข้าถึงในราคาที่ต่ำมาก นอกจากนี้ยังมีการอ้างว่าได้รับการพัฒนาด้วยเงินเพียง 6 ล้านเหรียญสหรัฐในฐานะ "โครงการเสริม" ของกองทุนป้องกันความเสี่ยงเชิงปริมาณ

หากเป็นความจริง เรื่องนี้อาจพลิกกลับคำกล่าวที่ว่าการพัฒนา AI จะต้องอาศัยการประมวลผลอย่างหนัก และต้องใช้ศูนย์ข้อมูล AI หลายพันล้านหรือหลายล้านล้านแห่ง ในฐานะผู้นำด้านฮาร์ดแวร์ AI จึงไม่น่าแปลกใจที่ Nvidia จะได้รับผลกระทบมากที่สุดจากการตื่นตระหนกของนักลงทุน

เมื่อฝุ่นเริ่มจางลง เรามาดูกันว่า DeepSeek สามารถทำอะไรได้จริง และอุตสาหกรรม AI ของจีนอาจทำอะไรอีกในเร็วๆ นี้

พื้นหลัง DeepSeek

นักบินสูง

DeepSeek ได้รับการพัฒนาโดยกองทุนซื้อขายทางการเงิน/ป้องกันความเสี่ยงเชิงปริมาณของจีน นักบินสูงก่อตั้งโดย เหลียงเหวินเฟิง

Liang อายุ 40 ปี และเริ่มต้นทำงานด้านการมองเห็นของเครื่องจักร เขาได้ก่อตั้ง High-Flyer ขึ้นในปี 2015 ขณะอายุ 30 กว่า โดยเป็นผู้บุกเบิกการใช้ AI ในกลยุทธ์การซื้อขายโดยใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้ของเครื่องจักร ปัจจุบันกองทุนนี้บริหารสินทรัพย์มูลค่า 8 พันล้านดอลลาร์

โดยปกติแล้ว Liang เป็นคนที่ไม่ค่อยมีใครสังเกตเห็น โดยเขาถูกพบนั่งข้างๆ Li Qiang นายกรัฐมนตรีจีน (สมาชิกระดับสองในคณะกรรมการโปลิตบูโรของพรรคคอมมิวนิสต์จีน) ในการประชุมเกี่ยวกับเทคโนโลยี AI ที่ปักกิ่งเมื่อวันที่ 20 มกราคม 2025

ที่มา: ไนเจล ดิซูซ่า

ควรสังเกตว่าในความสับสนเบื้องต้นและเนื่องจาก Liang ปรากฏตัวต่อสาธารณะไม่บ่อยนัก สื่อต่างๆ จำนวนมากจึงใช้รูปภาพของบุคคลที่มีชื่อเดียวกัน แต่ไม่เกี่ยวข้องกับ DeepSeek เลย ที่ทำงานเป็นนักออกแบบตกแต่งภายใน.

“ไม่ใช่เหลียงเหวินเฟิง” – ที่มา: วันทำการ

ดีปซีค

ในปี 2021 Liang Wenfeng ซื้อชิป Nvidia H10,000 ประมาณ 800 ตัว ก่อนที่สหรัฐฯ จะคว่ำบาตร เพื่อเปิดตัวสิ่งที่จะกลายมาเป็น DeepSeek และนำนักวิจัยชั้นนำด้าน AI ของ High-Flyer เข้าร่วมโครงการด้วย

ชิป H800 ถือเป็นชิปที่มีประสิทธิภาพต่ำเมื่อเทียบกับ H100 และ B200 ที่มีความก้าวหน้ากว่า โดยมีอัตราการกินพลังงานมากกว่าถึงสามเท่า

ที่มา: เมืองเทคนิค

DeepSeek อ้างว่าได้ฝึกอบรม โมเดล DeepSeek V3 ในเวลาไม่ถึง 2 เดือน ในราคา 5.58 ล้านเหรียญสหรัฐ แม้ว่าจะไม่รวมค่าชิป H10,000 จำนวน 800 ชิ้น แต่ก็ยังถูกกว่าหลักสูตร LLM อื่นๆ หลายเท่าตัวจนถึงปัจจุบัน

ในความเป็นจริง สิ่งนี้จะทำให้การฝึกอบรม DeepSeek V3 มีราคาถูกกว่าการจ่ายเงินเดือนให้กับผู้นำทีม AI ของ OpenAI, Meta, Microsoft, Google ฯลฯ เพียงอย่างเดียว

การแสดง DeepSeek

เมื่อรวมกับราคาการพัฒนาที่ต่ำ สิ่งที่ทำให้บรรดานักวิเคราะห์และนักลงทุนตกตะลึงก็คือ ประสิทธิภาพของ DeepSeek นั้นเทียบได้กับหรืออาจจะเหนือกว่าโมเดลใหม่ล่าสุดและดีที่สุดของ OpenAI และบริษัท AI ชั้นนำอื่นๆ เสียด้วยซ้ำ รวมถึงรุ่นที่เพิ่งเปิดตัวและได้รับการยกย่องว่าเป็น AGI o3 ที่มีศักยภาพ.

ที่มา: GitHub

ปฏิกิริยาที่เกิดขึ้นทันทีคือการสงสัยว่ามีการเล่นไม่ซื่อ และเวลาและต้นทุนในการพัฒนานั้นเป็นของปลอม (อ่านเพิ่มเติมด้านล่าง)

แต่ในกรณีใดๆ ก็ตาม มีแนวโน้มว่าวิธีของ DeepSeek จะมีประสิทธิภาพมากกว่าสิ่งที่อุตสาหกรรม AI เคยทำมาจนถึงขณะนี้ถึง 10-100 เท่า

ปัจจัยสำคัญที่ทำให้อุตสาหกรรม AI ของอเมริกาได้รับผลกระทบคือการกำหนดราคาของ DeepSeek โดยที่ราคาโทเค็นอยู่ที่ต่ำกว่า 1 ดอลลาร์มาก ซึ่งคิดเป็น 3%-5% ของราคาคู่แข่งทั้งหมด

ที่มา: เจสัน คลาร์ก

“เราลดราคาลง เนื่องจากประการแรก ในขณะที่สำรวจโครงสร้างโมเดลรุ่นถัดไป ต้นทุนของเราก็ลดลง และประการที่สอง เราเชื่อว่าทั้งบริการ AI และ API ควรมีราคาไม่แพงและทุกคนสามารถเข้าถึงได้”

เหลียงเหวินเฟิง

เวลาที่สมบูรณ์แบบ

การเปิดตัว DeepSeek V3 ที่สร้างผลกระทบนั้นเห็นได้ชัดว่าบริษัทประสานงานกันได้ดีเพื่อให้เกิดผลกระทบสูงสุด

เกิดขึ้นเพียงไม่กี่วันหลังจากที่ประธานาธิบดีทรัมป์ประกาศเกี่ยวกับ “โครงการ Stargate” ซึ่งเป็นโครงการมูลค่า 500 ล้านดอลลาร์ในการสร้างศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ด้าน AI จำนวน 20 แห่ง ซึ่งนำโดย SoftBank (เอสเอฟทีบี + 3.88%), OpenAI และ คำพยากรณ์ (ORCL -1.33%).

แม้ว่าตลาดจะตื่นตระหนก แต่ประธานาธิบดีสหรัฐฯ กลับดูเหมือนจะไม่หวั่นไหวมากนัก

“หากคุณสามารถทำมันได้ถูกกว่านี้ หากคุณสามารถทำได้ [ด้วย] ค่าใช้จ่ายที่น้อยกว่า [และ] ได้ผลลัพธ์ที่เท่ากัน ฉันคิดว่านั่นเป็นสิ่งที่ดีสำหรับเรา”

เขายังกล่าวอีกว่าเขาไม่กังวลเกี่ยวกับความก้าวหน้าครั้งนี้ และเสริมว่าสหรัฐฯ จะยังคงเป็นผู้เล่นที่โดดเด่นในสนามนี้ต่อไป

ที่มา: บีบีซี

หลังจาก LLM, การสร้างภาพ

ความสำเร็จที่ DeepSeek ทำได้ในสาขาวิชา LLM และกำลังวางแผนที่จะทำซ้ำด้วยการสร้างภาพ AI และการเปิดตัว Janus-Pro-7B

ที่มา: กอดหน้า

แม้ว่าจะมีการถกเถียงกันว่ามันดีเทียบเท่า Midjourney, DALL-E และเครื่องสร้างภาพอื่นๆ จริงหรือไม่ แต่มันก็ยังคงน่าประทับใจ

และหากปฏิบัติตามรูปแบบ DeepSeek v3 LLM ก็มีแนวโน้มที่จะมีประสิทธิภาพโดดเด่นมาก

ผลกระทบทันที

ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม AI

ในขณะที่อุตสาหกรรม AI กำลังเผชิญการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว DeepSeek ก็ได้ก่อให้เกิดผลกระทบในทันทีดังต่อไปนี้:

• ความปั่นป่วนของตลาด:ราคาหุ้น Nvidia และ Nasdaq ทั้งหมดพังทลายลงเมื่อตลาดรับรู้ถึงผลที่ตามมาจากการสิ้นเปลืองเงินนับร้อยพันล้านดอลลาร์ไปกับฮาร์ดแวร์ AI (ดูด้านล่างสำหรับการอภิปรายเพิ่มเติมในหัวข้อนี้)
• เร่งการแข่งขัน AIในขณะที่จีนกำลังก้าวข้ามจากการถูกมองข้ามและ "ไม่เกี่ยวข้อง" ตามที่บรรดาเจ้าพ่อเทคโนโลยีของสหรัฐฯ กล่าวไว้เมื่อไม่กี่เดือนที่ผ่านมา ขณะนี้การแข่งขันด้าน AI รูปแบบใหม่กำลังเกิดขึ้นทั่วมหาสมุทรแปซิฟิก
• ความสำเร็จชั่วข้ามคืน:DeepSeek กลายเป็นแอปที่ถูกดาวน์โหลดมากที่สุดใน App Store แทบจะทันที
• การทดสอบออฟไลน์:หลายๆ คนยังทดสอบว่าสามารถรันในเครื่องคอมพิวเตอร์ที่บ้านระดับไฮเอนด์ได้อย่างไร เนื่องจากความต้องการในการประมวลผลดูเหมือนว่าจะต่ำกว่า LLM สมัยก่อนอย่างมาก

หลักประกันความเสียหาย

ความเสียหายที่เกิดจาก DeepSeek ไม่ได้จำกัดอยู่แค่ภาพลักษณ์และผลกำไรในอนาคตของบริษัท AI และเทคโนโลยีของอเมริกาเท่านั้น

ตัวอย่างเช่น บริษัทพลังงานนิวเคลียร์ที่สร้างสรรค์ซึ่งคาดว่าจะสร้างแกนหลักของแหล่งจ่ายพลังงานให้กับศูนย์ข้อมูล AI ขนาดเมกะวัตต์ได้รับผลกระทบหนักยิ่งขึ้นเมื่อวันที่ 27^th มกราคม 2025 ผู้พัฒนา SMR นูสเกล (SMR + 7.3%) ลดลง 27.5% และบริษัทขุดยูเรเนียม Cameco ลดลง 15%

เหยื่อรายหนึ่งคือหุ้นเทคโนโลยีที่ไม่ใช่ของสหรัฐฯ หุ้นเทคโนโลยีของญี่ปุ่น เช่น Advantest ซึ่งเป็นซัพพลายเออร์ของ Nvidia ก็ร่วงลง 8.6% และหุ้น Softbank ก็ร่วงลง 8.3% ในขณะเดียวกัน ASML ซึ่งเป็นผู้ผลิตชิปของเนเธอร์แลนด์ก็ร่วงลง 6.5% เช่นกัน

DeepSeek จัดการได้อย่างไร?

ยังไม่มีคำตอบที่ชัดเจน

เห็นได้ชัดว่านี่เป็นหัวข้อที่ถกเถียงกันอย่างดุเดือด แม้ว่าจะเผยแพร่ได้ไม่นานก็ตาม เราสามารถหารือเกี่ยวกับมุมมองที่แตกต่างกันได้สองสามมุมมอง เมื่อเราพิจารณาข้อเท็จจริงที่ทราบกันดีบางประการ

ข้อเท็จจริงประการแรกก็คือ ไม่ว่าจะไปถึงจุดนั้นได้อย่างไร DeepSeek V3 ก็ทรงพลังเทียบเท่ากับ AI ที่ดีที่สุดที่เคยมีมาจนถึงปัจจุบัน

ที่สำคัญกว่านั้น เนื่องจากเป็นโอเพนซอร์ส ผู้คนจำนวนมากจึงทดสอบและยืนยันแล้วว่าต้องใช้พลังการประมวลผลน้อยกว่ามาก

DeepSeek R1 เป็นหนึ่งในความก้าวหน้าที่น่าทึ่งและน่าประทับใจที่สุดเท่าที่ฉันเคยเห็นมา และในฐานะที่เป็นโอเพนซอร์สนั้น เป็นของขวัญล้ำค่าที่มอบให้กับโลก

Marc Andreessen

ดังนั้นไม่ควรมองข้ามว่าเป็นเพียง "กระแสฮือฮา" หรือเป็นผลจากการสมคบคิดของรัฐบาลจีน นี่เป็นความเห็นของผู้ทรงอิทธิพลในซิลิคอนวัลเลย์ที่ได้รับการยอมรับ เช่น มาร์ก แอนดรีสเซน และจาแมธ ปาลีหาปิติยะ

การสร้างแบบจำลอง AI เป็นกับดักเงิน (…) โอเพนซอร์สเป็นผู้ชนะที่ชัดเจน

AI ที่เป็นแหล่งข้อมูลปิดจะถูกบังคับให้เก็บโมเดลที่ดีที่สุดไว้เป็นความลับและขายให้กับองค์กรต่างๆ หรือไม่ก็พยายามสร้างแอปสำหรับผู้บริโภคที่น่าทึ่งด้วยมัน

Chamath Palihapitiya

บทสัมภาษณ์ของ Liang Wenfeng เมื่อเดือนกรกฎาคม 2024ซึ่งให้มาหลังจากการเปิดตัว DeepSeek V2 ไม่นานก็สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกบางอย่างแก่เราได้ด้วย

แนวทางที่แตกต่าง

คำอธิบายที่เป็นไปได้ประการแรกก็คือ DeepSeek เพิ่งใช้กลยุทธ์ที่แตกต่างในการพัฒนา AI

ปัจจัยสำคัญประการหนึ่งคือ นี่เป็นโครงการภายในของบริษัทของ Liang Wenfeng ไม่ใช่ธุรกิจที่ได้รับทุนจาก VC ในแง่นั้น ชวนให้นึกถึงยุคแรกๆ ของ Tesla และ SpaceX ที่ต้องอาศัยเงินของ Elon Musk เอง

ความแตกต่างนี้ทำให้ DeepSeek มุ่งเน้นไปที่การพัฒนาโครงสร้างโมเดลของตัวเอง แทนที่จะคัดลอกของ Llama เพื่อสร้างแอปพลิเคชันอย่างรวดเร็ว

“เป้าหมายของเราคือ AGI (ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป) ซึ่งต้องการให้เราสำรวจโครงสร้างโมเดลใหม่เพื่อให้บรรลุความสามารถที่เหนือกว่าภายในทรัพยากรที่มีจำกัด นี่คือการวิจัยพื้นฐานสำหรับการขยายขนาด นอกเหนือจากสถาปัตยกรรมแล้ว เรายังศึกษาการจัดการข้อมูลและการใช้เหตุผลแบบมนุษย์ ซึ่งทั้งหมดนี้สะท้อนอยู่ในโมเดลของเรา”

เหลียงเหวินเฟิง

สิ่งนี้ยังสะท้อนให้เห็นในวัฒนธรรมของบริษัทที่เน้นผลกำไรน้อยลง เนื่องจากนี่คือ "งาน" ของกองทุนป้องกันความเสี่ยง High-Flyer ในทางกลับกัน นวัตกรรมต่างหากที่เป็นเป้าหมายที่ประกาศไว้

“เป็นเวลาสามทศวรรษแล้วที่เรามุ่งเน้นที่ผลกำไรมากกว่านวัตกรรม นวัตกรรมไม่ได้ขับเคลื่อนโดยธุรกิจเพียงอย่างเดียว แต่ต้องการความอยากรู้อยากเห็นและความทะเยอทะยานที่สร้างสรรค์ เราถูกพันธนาการด้วยนิสัยเก่าๆ แต่นี่คือช่วงหนึ่งเท่านั้น

บริษัทสัญชาติสหรัฐฯ ที่ทำกำไรได้อย่างยั่งยืนที่สุดคือบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีที่สร้างขึ้นจากการวิจัยและพัฒนาในระยะยาว

เหลียงเหวินเฟิง

จากมุมมองนี้ วัฒนธรรม DeepSeek อาจเป็นข้อได้เปรียบที่ยั่งยืน และถือเป็นการวิพากษ์วิจารณ์อย่างดุเดือดของผู้นำทางความคิดด้าน AI ส่วนใหญ่

“เราเชื่อว่า AI ของจีนไม่อาจเป็นผู้ตามได้ตลอดไป เรามักพูดว่า AI ของจีนและอเมริกามีช่องว่างระหว่างกันหนึ่งหรือสองปี แต่ช่องว่างที่แท้จริงคือระหว่างความคิดริเริ่มและการเลียนแบบ หากสิ่งนี้ไม่เปลี่ยนแปลง จีนก็จะเป็นผู้ตามตลอดไป การสำรวจบางอย่างเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้”

เหลียงเหวินเฟิง

วิวัฒนาการตามธรรมชาติของเทคโนโลยี AI

อีกทางเลือกหนึ่งก็คือ เมื่อนักวิจัยพัฒนาทักษะในการสร้าง AI มากขึ้น นวัตกรรมต่างๆ ก็ยังคงผลักดันให้สาขานี้ก้าวหน้าต่อไป สิ่งที่ DeepSeek ประสบความสำเร็จก็คือ สตาร์ทอัพด้าน AI ที่ไม่ค่อยประสบความสำเร็จจะต้องทำสำเร็จสักวันหนึ่งเมื่อเทคโนโลยีพัฒนาก้าวหน้าขึ้น และเนื่องมาจากการคว่ำบาตรที่จำกัดการเข้าถึงชิปขั้นสูง บริษัท AI ของจีนจึงเป็นกลุ่มแรกที่มุ่งเน้นที่การทำสิ่งต่างๆ ให้ได้มากขึ้นด้วยทรัพยากรที่น้อยลง

อาจถือได้ว่าเป็นความเหนือกว่าในระยะยาวของซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สเมื่อเทียบกับระบบปิดที่แสวงหาผลกำไรซึ่งมุ่งแสวงหากำไรสูงสุดโดยการสร้างการผูกขาด

มุมมองนี้ไม่ได้สะท้อนถึงเงินหลายแสนล้านดอลลาร์ที่บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่วางแผนจะใช้จ่ายในปี 2025 เช่นกัน

ดังนั้น มันจะไม่ใช่การฟ้องร้องความเหนือกว่าของ DeepSeek มากนัก แต่จะเป็นการเพิ่มภาระงานให้กับบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ที่เคยสร้างสรรค์นวัตกรรมใหม่ๆ ทั้งของจีนและอเมริกามากกว่า

 การสมรู้ร่วมคิด

แม้ว่าจะหลีกเลี่ยงไม่ได้ในบริบทของการแข่งขันที่เข้มข้นระหว่างมหาอำนาจตะวันตกและยูเรเซีย (รัสเซีย/จีน/อิหร่าน) หลายคนจึงมองเห็นได้อย่างรวดเร็วว่า DeepSeek เป็นปฏิบัติการที่เป็นศัตรูกับต่างประเทศเพื่อต่อต้านส่วนที่แข่งขันกันสูงสุดของเศรษฐกิจสหรัฐฯ

ทฤษฎีสมคบคิดที่ปฏิเสธได้อย่างชัดเจนอย่างหนึ่งก็คือ ทฤษฎีนี้เป็นเพียงการคัดลอก AI ของตะวันตก หรือปลอมแปลงประสิทธิภาพการทำงาน ซึ่งได้รับการยืนยันแล้วโดยอิสระ เนื่องจาก DeepSeek เป็นซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์ส การโจมตีโดยใช้ชื่อว่าเป็นสปายแวร์หรือเครื่องมือที่ CCP เซ็นเซอร์จึงค่อนข้างไม่สมเหตุสมผล เนื่องจากใครๆ ก็สามารถติดตั้งและปรับเปลี่ยนได้อย่างอิสระ

อย่างไรก็ตาม ประเด็นสำคัญประการหนึ่งก็คือ DeepSeek อาจเข้าถึงชิปขั้นสูงที่ได้รับการอนุมัติอย่างเป็นทางการและห้ามส่งออกไปยังจีนได้ หากเป็นเช่นนั้น บริษัทก็ควรไม่เปิดเผยเรื่องนี้ต่อสาธารณะและโกหกเกี่ยวกับเรื่องนี้

ความเป็นไปได้คือการสนับสนุนแอบแฝงจากรัฐบาล ตั้งแต่การให้เงินทุนโดยตรงไปจนถึงการให้สิทธิ์เข้าถึงชิป Nvidia H100 ที่ลักลอบนำเข้าจำนวนมากสำหรับการฝึกอบรม AI ตัวอย่างเช่น เราทราบดีว่า ชิปจำนวนมากถูกขายไปที่สิงคโปร์ และมีแนวโน้มที่จะขายต่อให้กับจีน.

“ห้องแล็ปของจีนมี H100 มากกว่าที่คนคิด ฉันเข้าใจว่า DeepSeek มี H50,000 ประมาณ 100 ตัว ซึ่งพวกเขาไม่สามารถพูดถึงได้ เพราะมันขัดต่อการควบคุมการส่งออกที่สหรัฐฯ กำหนดไว้”

Alexandr Wang ซีอีโอของผู้ให้บริการข้อมูลการฝึกอบรม Scale AI

ข้อโต้แย้งอีกประการหนึ่งคือต้นทุนการฝึกอบรมซึ่งยังไม่ได้รับการตรวจสอบอย่างเป็นอิสระ

ความเป็นไปได้สุดท้ายคือ DeepSeek อาจเดิมพันอย่างหนักกับหุ้นของ Nvidia ก่อนที่จะเปิดเผยการเรียกร้องที่ค้างอยู่ High-Flyer ก็เป็นกองทุนป้องกันความเสี่ยง แม้ว่านี่อาจถือเป็นการปั่นตลาดและถือเป็นการเคลื่อนไหวที่เสี่ยงก็ตาม

บทเรียนแรก

AI เป็นสาขาที่พัฒนารวดเร็วอย่างไม่น่าเชื่อ และ DeepSeek ก็ได้เปลี่ยนแปลงเกมนี้ไปในทางสำคัญๆ หลายประการแล้ว:

• ขณะนี้เรามีวิธีการใหม่ในการสร้าง LLM ที่มีประสิทธิภาพสูงและโมเดล AI โดยทั่วไป
• AI แบบโอเพนซอร์สมีโอกาสที่ดีในการต่อสู้กับโมเดลแบบปิดที่ส่งเสริมโดย (ชื่อแปลกๆ) OpenAI
• การแข่งขันด้าน AI ระหว่างสหรัฐอเมริกาและจีนยิ่งเข้มข้นมากขึ้น
• มาตรการคว่ำบาตรการส่งออกชิป AI ขั้นสูงไปยังจีนถือเป็นความล้มเหลว เนื่องจาก DeepSeek สามารถเข้าถึงชิปเหล่านั้นได้อยู่แล้ว หรือเพราะพวกเขาไม่ต้องการชิปเหล่านั้นเลยก็ได้
  • ในเบื้องหลัง Huawei ก็มีแนวโน้มที่จะเป็นคู่แข่งที่สำคัญในการจัดหาชิปเพิ่มเติมให้กับ DeepSeek ด้วยเช่นกัน
  • สิ่งนี้อาจจะไม่หยุดยั้งบางคนจากการพยายามต่อไป

“การที่ DeepSeek สามารถสร้าง R1 ได้สำเร็จนั้นแสดงให้เห็นถึงผลกระทบที่ล่าช้าจากความล้มเหลวของการควบคุมการส่งออกในเดือนตุลาคม 2022 แต่ในไม่ช้านี้ เราก็จะได้พบกับความสำเร็จจากการควบคุมการส่งออกในเดือนตุลาคม 2023”

นายเกร็ก อัลเลน ผู้อำนวยการศูนย์ Wadhwani AI แห่งศูนย์การศึกษากลยุทธ์และระหว่างประเทศ

ลืม DeepSeek ไปซะ แล้ว TikTok Revenge ล่ะ?

ข่าวสำคัญบางส่วนถูกละเลยในการวิเคราะห์อันตื่นตระหนกและทฤษฎีสมคบคิดที่เกี่ยวข้องกับ DeepSeek

ByteDance ผู้สร้าง TikTok ซึ่งเป็นบริษัทจีนอีกแห่ง เปิดตัว Doubao-1.5-pro เมื่อวันที่ 24 มกราคม^th รวมถึงการตอบสนองของตัวเองต่อ ChatGPT-4o

นอกจากนี้ยังมีราคาถูกกว่าโมเดลของ DeepSeek มาก 5 เท่า และถูกกว่า GPT-200o ของ OpenAI มากกว่า 4 เท่า

Doubao 1.5 Pro ใหม่ใช้แนวทางที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการฝึกโมเดล AI ซึ่ง ByteDance กล่าวว่าจะช่วยรักษาสมดุลระหว่างประสิทธิภาพของระบบกับต้นทุนที่ต่ำลง

ทำได้สำเร็จโดยการออกแบบที่ผสมผสานทั้งการฝึกอบรมและการใช้งานโมเดลแบบเรียลไทม์เข้าด้วยกัน เพื่อปรับให้เหมาะสมเพื่อผลลัพธ์ที่ดีขึ้นในขณะที่ยังคงต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานให้ต่ำ

ที่มา: การเงินด่วน

รุ่นนี้ยังเอาชนะ โมเดลชั้นนำจาก OpenAI, Anthropic และ Alibaba.

ที่มา: ผู้ประกอบการด้าน AI

หากนี่คือผลลัพธ์จากความพยายามอิสระ ก็จะพิสูจน์ได้ว่าการขาดแคลนชิปได้บังคับให้บริษัทจีนต้องแข่งขันกันในด้านประสิทธิภาพ เผยให้เห็นถึงความพอใจในระดับหนึ่งในบริษัท AI ของอเมริกา ซึ่งมีเงินสดและพลังการประมวลผลที่ดูเหมือนจะไร้ขีดจำกัด

ไม่ใช่เรื่องแปลกที่ ByteDance จะมองหาวิธีที่จะแข่งขันและตอบโต้กลับ หลังจากต่อสู้มาหลายเดือนเพื่อหลีกเลี่ยงการแบนหรือการบังคับขายบน TikTok ในสหรัฐอเมริกา

รุ่นจีนอื่นๆ

ในขณะนี้ดูเหมือนว่าบริษัททั้ง 2 แห่งจะครองตลาด AI ในด้านราคาสำหรับประสิทธิภาพที่ใกล้เคียงกัน ความสนใจจึงน่าจะมุ่งไปที่โมเดล AI อื่นๆ ของจีนด้วยเช่นกัน ซึ่งอาจรวมถึง:

• Kimi k1.5 จาก Moonshot AI
• Ernie Bot 4.0 ของ Baidu
• Qwen-2.5-1M ของ Alibaba Cloud

เมื่อมองจากมุมมองของนกแทนที่จะเน้นที่ DeepSeek ดูเหมือนว่าจะเป็นกระแสของโมเดล AI ที่ได้รับการปรับปรุงใหม่จากจีน มากกว่าจะเป็นการโจมตีแบบกะทันหันของ DeepSeek เพียงอย่างเดียว ดังที่มักจะอธิบายกันในตอนนี้

สรุป

ขณะที่สงคราม AI ทวีความรุนแรงมากขึ้น ก็ไม่ชัดเจนอีกต่อไปว่าการเข้าถึงเงินทุนและการขยายพลังการประมวลผลอย่างรวดเร็วจะเป็นปัจจัยสำคัญเพียงอย่างเดียว

ยังไม่ชัดเจนว่าภาคส่วนนี้จะทำกำไรได้จริงแค่ไหนในท้ายที่สุด หากราคาของโทเค็น LLM ร่วงลง 50-200 เท่าในชั่วข้ามคืนด้วยประสิทธิภาพเดียวกัน อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้ไม่ควรก่อให้เกิดปฏิกิริยาที่รุนแรงเกินไป ในท้ายที่สุด AI ที่ถูกกว่าและมีประสิทธิภาพมากขึ้นยังหมายถึง AI ที่จะถูกนำมาใช้อย่างแพร่หลายและมีอยู่ทั่วไป

นั่นหมายความว่าความต้องการชิป AI ในที่สุดก็น่าจะยังคงสูงอยู่ แม้ว่าจะน้อยกว่าที่คาดการณ์ไว้ในตอนแรกเล็กน้อยก็ตาม

ที่สำคัญเท่าเทียมกัน LLM ที่สามารถเข้าถึงได้อย่างแพร่หลายและราคาถูกมากผ่านโอเพนซอร์ส หมายถึงวันที่คาดว่าจะมีผลกระทบใดๆ ก็ตามที่ AI อาจมีต่อตลาดงาน ผลิตภาพ การผลิต การศึกษา การค้าระหว่างประเทศ เป็นต้น มาถึงเร็วยิ่งขึ้น