ไบโอเทค
นวัตกรรมการเชื่อมต่อระหว่างสมองและคอมพิวเตอร์ (BCI) ช่วยให้ผู้พิการสามารถฟื้นฟูความสามารถและเจริญเติบโตได้
Securities.io ยึดมั่นในมาตรฐานการบรรณาธิการที่เข้มงวดและอาจได้รับค่าตอบแทนจากลิงก์ที่ได้รับการตรวจสอบ เราไม่ใช่ที่ปรึกษาการลงทุนที่ลงทะเบียนและนี่ไม่ใช่คำแนะนำการลงทุน โปรดดู การเปิดเผยพันธมิตร.
ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเติบโตอย่างรวดเร็วจนขณะนี้ผู้พิการสามารถพูด เดิน เล่นเกม และทำอะไรได้อีกมากมายโดยใช้เพียงความคิดของตนเอง
การพัฒนาครั้งนี้ได้ ถูกขับเคลื่อน by ความก้าวหน้าของเทคโนโลยี Brain-Computer Interface (BCI)- BCI อนุญาตให้บุคคลควบคุมอุปกรณ์ภายนอก เช่น คอมพิวเตอร์ โดยใช้เพียงความคิดของตนเอง อินเทอร์เฟซเหล่านี้ทำงานโดยการรับสัญญาณสมอง วิเคราะห์ และแปลเป็นคำสั่งนั้น สามารถถ่ายทอดได้ ไปยังอุปกรณ์เอาท์พุต
BCI มีการใช้งานที่หลากหลาย รวมถึงช่วยเหลือผู้พิการด้วยการฟื้นฟูการทำงานที่สูญเสียไปอันเนื่องมาจากสภาวะต่างๆ เช่น โรคหลอดเลือดสมอง การเสื่อมของระบบประสาท และการบาดเจ็บที่ไขสันหลัง ด้วยการฟื้นฟูความสามารถ เช่น การมองเห็น คำพูด และการทำงานของมอเตอร์ BCI แสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการเพิ่มความสามารถของมนุษย์
ขึ้นอยู่กับว่าสัญญาณเป็นอย่างไร ถูกนำมา จากสมอง การเชื่อมต่อระหว่างสมองและคอมพิวเตอร์สามารถทำได้ ถูกเรียกว่า ทั้ง:
- รุกรานโดยที่อิเล็กโทรด ถูกปลูกฝังโดยตรง ในเยื่อหุ้มสมอง
- กึ่งรุกราน โดยที่อิเล็กโทรด จะถูกวางไว้ บนพื้นผิวที่เปิดโล่งของสมอง
- ไม่รุกราน โดยที่อิเล็กโทรด จะถูกวางไว้ บนหนังศีรษะ
ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา การวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยี BCI ได้เติบโตขึ้นอย่างมาก ความก้าวหน้าล่าสุดช่วยให้บุคคลที่เป็นอัมพาตขั้นรุนแรงสามารถสื่อสารโดยการแปลสัญญาณสมองเป็นข้อความและควบคุมแขนขาเทียมหรืออุปกรณ์ได้อีกครั้ง กล้ามเนื้อ BCI ก็มีเช่นกัน กำลังสำรวจ เพื่อปรับปรุงความจำ เพิ่มการเรียนรู้ และแก้ไขปัญหาสุขภาพจิต
มาดูกันดีกว่าว่ามีอะไรเกิดขึ้นมากมายในสาขา BCI ลองดูที่ ความก้าวหน้าล่าสุดที่ทำโดยนักวิทยาศาสตร์ที่มีศักยภาพในการเพิ่มขีดความสามารถของมนุษย์อย่างมีนัยสำคัญ
การฟื้นฟูความสามารถในการพูดด้วยความแม่นยำสูง
ในการศึกษาที่เผยแพร่เมื่อเดือนนี้ นักวิจัยได้พัฒนา BCI ใหม่ดังกล่าว แปลสัญญาณสมอง เป็นคำพูด ด้วยความแม่นยำสูงถึง 97%ซึ่งเป็นหนึ่งในระบบที่แม่นยำที่สุดในประเภทเดียวกัน
เซ็นเซอร์ ถูกปลูกฝัง ในสมองของ Casey Harrell ชายวัย 45 ปีที่มีความบกพร่องในการพูดอย่างรุนแรงเนื่องจากโรคปลอกประสาทเสื่อมแข็ง (ALS) หรือที่เรียกว่าโรค Lou Gehrig ความผิดปกติทางระบบประสาทนี้ส่งผลต่อเซลล์ประสาทที่ควบคุมการเคลื่อนไหวทั่วร่างกาย และนำไปสู่การสูญเสียความสามารถในการเดิน ยืน และพูดอย่างค่อยเป็นค่อยไป
เมื่อ Harrell เข้าร่วมการทดลองทางคลินิกของ BrainGate คำพูดของเขาไม่สามารถเข้าใจได้ และคนอื่นๆ ก็ต้องช่วยตีความคำพูดนั้นให้เขา อย่างไรก็ตาม ภายในไม่กี่นาทีหลังจากเปิดใช้งานระบบ BCI เขาก็สามารถสื่อสารคำพูดที่ตั้งใจไว้ได้
UC Davis Health ได้สร้างเทคโนโลยี BCI ใหม่นี้สำหรับผู้ที่มีภาวะทางระบบประสาทซึ่งไม่สามารถสื่อสารผ่านคำพูดได้
เมื่อผู้ใช้พยายามพูด ระบบใหม่จะแปลสัญญาณสมองก่อนที่จะแปลงเป็นข้อความที่คอมพิวเตอร์จะ "พูด" ออกมา
“เทคโนโลยี BCI ของเราช่วยให้ชายที่เป็นอัมพาตสามารถสื่อสารกับเพื่อน ครอบครัว และผู้ดูแลได้”
– David Brandman ผู้เขียนร่วมอาวุโสและผู้ตรวจสอบร่วมของการศึกษานี้และศัลยแพทย์ระบบประสาทที่ UC Davis
นอกจากนี้เขายังเสริมด้วยว่าการทดลองของพวกเขาได้แสดงให้เห็นว่า "อุปกรณ์ (อุปกรณ์) ประสาทคำพูดที่แม่นยำที่สุดเท่าที่เคยมีมา"
Brandman ซึ่งเป็นผู้ช่วยศาสตราจารย์ใน UC Davis Department of Neurology Surgery และผู้อำนวยการร่วมของ UC Davis Neuroprosthetics Lab ได้ปลูกฝังอุปกรณ์ BCI ในเดือนกรกฎาคมปีที่แล้ว อาร์เรย์ไมโครอิเล็กโทรดสี่ชุด ถูกปลูกฝัง เข้าสู่บริเวณสมองที่รับผิดชอบในการประสานคำพูด ซึ่งก็คือ ไจรัสพรีเซนทรัลด้านซ้าย อาร์เรย์เหล่านี้ใช้อิเล็กโทรดเยื่อหุ้มสมอง 256 ชิ้นเพื่อบันทึกการทำงานของสมอง
ด้วยอุปกรณ์นี้ผู้ป่วยจะพยายามขยับกล้ามเนื้อและพูดคุย ถูกตรวจพบ.
“เรากำลังบันทึกจากส่วนหนึ่งของสมองที่พยายามส่งคำสั่งเหล่านี้ไปยังกล้ามเนื้อ และเราคือ basically ฟังสิ่งนั้น และเรากำลังแปลรูปแบบการทำงานของสมองเหล่านั้นเป็นหน่วยเสียง เช่น พยางค์หรือหน่วยคำพูด แล้วตามด้วยคำที่พวกเขาพยายามจะพูด".
– นักประสาทวิทยา Sergey Stavisky ผู้ร่วมวิจัยหลักของการศึกษาและผู้ช่วยศาสตราจารย์ในภาควิชาศัลยกรรมประสาทวิทยา และผู้อำนวยการร่วมของ UC Davis Neuroprosthetics Lab
เทคโนโลยี BCI มีความก้าวหน้าอย่างมากในช่วงหลายปีที่ผ่านมา แต่ความพยายามในการเปิดใช้งานการสื่อสารยังช้าและมีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาดบ่อยครั้ง สัมผัส เนื่องจากโปรแกรมการเรียนรู้ของเครื่องที่ตีความสัญญาณสมองต้องใช้เวลาและข้อมูลจำนวนมากในการดำเนินการ
ระบบใหม่นี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อขจัดอุปสรรคในการสื่อสารที่ทำให้ผู้ใช้เข้าใจได้ยากอย่างสม่ำเสมอ
“เป้าหมายของเราคือการพัฒนาระบบที่ช่วยให้ใครบางคนสามารถเข้าใจได้ทุกเมื่อที่พวกเขาต้องการพูด”
– แบรนด์แมน
ผู้ป่วยใช้ระบบในการตั้งค่าการสนทนาทั้งแบบเป็นธรรมชาติและแบบพร้อมท์ การถอดรหัสความเร็วในทั้งสองกรณีเกิดขึ้นแบบเรียลไทม์พร้อมการอัปเดตอย่างต่อเนื่องซึ่งทำให้ทำงานได้อย่างถูกต้อง จากนั้นจึงแสดงคำที่ถอดรหัสแล้ว บนหน้าจอและอ่านออกเสียงด้วยคอมพิวเตอร์
เสียงที่อ่านออกเสียง จริงๆ แล้วเป็นเสียงของผู้ป่วยก่อนเกิด ALS เพื่อสิ่งนั้นนักวิจัยได้ใช้ซอฟต์แวร์นั้น ได้รับการฝึกอบรม ด้วยตัวอย่างเสียงที่มีอยู่ของเสียงก่อน ALS ของผู้ป่วย
เซสชันการฝึกอบรมข้อมูลคำพูดครั้งแรกใช้เวลาเพียงครึ่งชั่วโมงเพื่อให้ได้คำศัพท์ที่แม่นยำถึง 99.6% ด้วยคำศัพท์ 50 คำ เซสชันถัดไปใช้เวลาข้อมูลการฝึกอบรมเพิ่มเติม 1.4 ชั่วโมงเพื่อให้ได้ความแม่นยำของคำศัพท์ 90.2% สำหรับคำศัพท์ 125,000 คำ ด้วยการรวบรวมข้อมูลอย่างต่อเนื่อง BCI สามารถรักษาความถูกต้องแม่นยำได้ 97.5%
ความสามารถในการถอดรหัสสิ่งที่บุคคลที่ใส่อุปกรณ์เทียมพูดได้อย่างถูกต้องประมาณ 97% ตามข้อมูลของ Brandman “ดีกว่าแอปพลิเคชันสมาร์ทโฟนที่วางขายทั่วไปจำนวนมากที่พยายามตีความเสียงของบุคคล”
การศึกษาดำเนินการรวบรวมข้อมูล 84 ครั้งในช่วง 32 สัปดาห์ ผู้ป่วยใช้ BCI เพื่อการสื่อสารผ่านวิดีโอแชทและด้วยตนเองเป็นเวลานานกว่า 248 ชั่วโมง
ปรับปรุงการสื่อสารและความคล่องตัวด้วยระบบ BCI ที่เป็นเอกลักษณ์
การพัฒนาที่สำคัญอีกประการหนึ่งในช่วงสองสามเดือนที่ผ่านมามาจากมหาวิทยาลัยคาร์เนกี เมลลอน ซึ่งเป็นที่ที่นักวิจัยอยู่ สามารถบรรลุฟังก์ชัน BCI แบบสองทิศทางได้- ความสำเร็จนี้ช่วยเพิ่มความสามารถของอินเทอร์เฟซในการตีความสัญญาณสมอง และส่งการตอบสนองทางประสาทสัมผัสกลับไปยังสมองโดยตรง
ปินเหอ ศาสตราจารย์ด้านวิศวกรรมชีวการแพทย์ที่มหาวิทยาลัยและกลุ่มของเขาประสบความสำเร็จในการผสานการกระตุ้นอัลตราซาวนด์แบบโฟกัสเพื่อให้เกิดการสื่อสารแบบคู่ได้เป็นครั้งแรก
ในการศึกษากับอาสาสมัคร 25 คน BCI แบบสองทิศทางใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อเข้ารหัสและถอดรหัสคลื่นสมอง การพัฒนานี้มีศักยภาพในการปรับปรุงคุณภาพสัญญาณและประสิทธิภาพโดยรวมของ BCI ที่ไม่รุกรานอย่างมีนัยสำคัญ โดยการกระตุ้นวงจรประสาทเป้าหมาย
แม้ว่าเทคโนโลยี BCI แบบไม่รุกรานจะปลอดภัยและราคาถูก แต่ความจริงที่ว่าเทคโนโลยีดังกล่าวบันทึกสัญญาณบนหนังศีรษะ แทนที่จะบันทึกจากภายในสมอง และคุณภาพของสัญญาณก็มีข้อจำกัด
ด้วยเหตุนี้ กลุ่มมหาวิทยาลัย Carnegie Mellon จึงทำงานเพื่อปรับปรุงประสิทธิผลของ BCI ที่ไม่รุกราน สัมผัส ได้นำไปสู่การใช้วิธีการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อถอดรหัสสิ่งที่กำลังคิด จากนั้นจึงอำนวยความสะดวกในการควบคุมแขนหุ่นยนต์หรือเคอร์เซอร์ ในการวิจัยล่าสุด กลุ่มนี้ใช้อัลตราซาวนด์แบบเน้นเพื่อความแม่นยำของการปรับระบบประสาทแบบไม่รุกราน และการค้นพบนี้แสดงให้เห็นถึงการเพิ่มประสิทธิภาพการสื่อสาร BCI ที่ใช้ EEG อย่างมีนัยสำคัญ
อาสาสมัครที่เป็นมนุษย์ในการศึกษานี้ใช้เครื่องสะกด BCI ซึ่งเป็นอุปกรณ์ช่วยในการมองเห็นซึ่งผู้ที่ไม่ใช่ผู้พูดใช้กันทั่วไปในการสื่อสารและสะกดวลีเช่น "Carnegie Mellon"
ในการศึกษา ผู้เข้ารับการทดลองสวมหมวก EEG และสร้างสัญญาณ EEG เพียงแค่ดูตัวอักษรเพื่อสะกดคำที่ต้องการ
นักวิจัยได้ใช้ลำแสงอัลตราซาวนด์แบบโฟกัสไปที่บริเวณ V5 ของสมอง ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของเปลือกสมองส่วนการมองเห็น สามารถปรับปรุงได้ ประสิทธิภาพของ BCI แบบไม่รุกรานในกลุ่มตัวอย่าง อย่างมาก.
“BRAIN Initiative ได้สนับสนุนโครงการอัลตราซาวนด์มากกว่า 60 โครงการนับตั้งแต่ก่อตั้ง การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการบันทึกและการมอดูเลตแบบไม่รุกรานที่ไม่รุกรานนี้จะช่วยขยายชุดเครื่องมือ โดยมีผลกระทบที่อาจปรับขนาดได้ในการช่วยเหลือผู้ที่มีความบกพร่องทางการสื่อสาร”
– ดร. เกรซ ฮวาง ผู้อำนวยการโครงการ BRAIN Initiative ที่ NIH
ยัง อีกหนึ่งการพัฒนาที่ยิ่งใหญ่ เมื่อปีที่แล้ว BCI ช่วยให้ชายที่เป็นอัมพาตหลังจากได้รับบาดเจ็บที่ไขสันหลัง ไม่เพียงแต่ยืน แต่ยังเดินได้อย่างเป็นธรรมชาติอีกด้วย อินเทอร์เฟซของสมองและกระดูกสันหลังนี้ได้รับรางวัลความก้าวหน้าแห่งปีของ Physics World 2023
ระบบนี้ประกอบด้วยอุปกรณ์ที่สามารถปลูกฝังได้อย่างสมบูรณ์สองชิ้น เครื่องหนึ่งบันทึกการทำงานของสมองที่เกี่ยวข้องกับการเคลื่อนไหวของขา และอีกเครื่องหนึ่งจะกระตุ้นไขสันหลังด้วยไฟฟ้าเพื่อควบคุมกล้ามเนื้อขา สัมผัส สร้าง 'สะพานดิจิทัล' ช่วยให้บุคคลที่เป็นอัมพาตแขนและขาสามารถเดินได้
สัญญาณ ECoG จากสมอง ได้รับการตรวจสอบ โดยใช้ตะแกรงอิเล็กโทรด 64 ช่องฝังอยู่ในกล่องไทเทเนียมซึ่งมีความหนาเท่ากับกะโหลกศีรษะ
เทคโนโลยีได้รับการพัฒนา โดยใช้ WIMAGINE ซึ่งเป็นอุปกรณ์ทางการแพทย์แบบฝังที่สามารถบันทึกการทำงานของสมองที่พื้นผิวของเปลือกสมองได้ อัลกอริธึม AI เฉพาะได้รับการพัฒนาเช่นกัน สำหรับการถอดรหัสความตั้งใจในการเคลื่อนไหวของผู้ป่วยแบบเรียลไทม์
ในการทดลองทางคลินิกของอุปกรณ์ดังกล่าว ชายอายุ 38 ปีที่ได้รับบาดเจ็บที่ไขสันหลังที่ไม่สมบูรณ์จากอุบัติเหตุทางจักรยานเมื่อ XNUMX ปีก่อน มีอุปกรณ์ XNUMX ชิ้นที่ได้รับการผ่าตัดปลูกฝังในสมองของเขาและมีสายพายสำหรับไขสันหลังส่วนเอว
เมื่อใช้ BSI ผู้ป่วยสามารถขึ้นบันได ต่อรองสิ่งกีดขวาง และนำทางในภูมิประเทศที่เปลี่ยนแปลงได้ นอกจากนี้ BSI ยังมีเสถียรภาพและเชื่อถือได้มานานกว่าหนึ่งปี การใช้งาน โดยไม่มีการดูแล
แต่ความปลอดภัยของอุปกรณ์ BCI ล่ะ?
ท่ามกลางความก้าวหน้าทั้งหมดนี้ มีข้อกังวลมากมายเกี่ยวกับการจัดการข้อมูลประสาทและภัยคุกคามความปลอดภัยทางไซเบอร์ เช่น การดักฟังสมอง และการโจมตีสิ่งเร้าที่ทำให้เข้าใจผิด ข้อกังวลสำคัญอีกประการหนึ่งคือเกี่ยวกับโปรไฟล์ความปลอดภัยของอินเทอร์เฟซของสมองและคอมพิวเตอร์
สำหรับ BCI ที่แพร่กระจายอย่างรวดเร็ว จะมีความเสี่ยงต่อการติดเชื้อในสมอง เนื้อเยื่อเสียหาย อาการชัก เลือดออก และเลือดออก ในทางตรงกันข้าม BCI ที่ไม่รุกรานอาจทำให้เกิดอาการปวดศีรษะ ปวดตา และระคายเคืองผิวหนังจากการสัมผัสกับสนามแม่เหล็กไฟฟ้าเป็นเวลานาน
แม้ว่าข้อกังวลเหล่านี้จะถูกต้องตามกฎหมาย ก การศึกษาโดยนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยบราวน์ วิเคราะห์ข้อมูลด้านความปลอดภัยเกือบสองทศวรรษจากการทดลองทางคลินิกที่ทดสอบเทคโนโลยี BrainGate และพบว่ามีเหตุการณ์ไม่พึงประสงค์ในอัตราที่ต่ำ
BrainGate BCI อยู่ระหว่างการผลิตมานานกว่า 20 ปี และผลการศึกษาล่าสุดสรุปว่าเทคโนโลยีทางประสาทของมันควรจะดำเนินต่อไป ได้รับการประเมิน เนื่องจากมีศักยภาพที่จะช่วยให้ผู้ที่เป็นอัมพาตเปลี่ยนความคิดเกี่ยวกับการเคลื่อนไหวไปสู่การปฏิบัติจริง และฟื้นการทำงานของระบบประสาทที่สูญเสียไป
ตามที่ Dr. Leigh R. Hochberg ศาสตราจารย์ด้านวิทยาศาสตร์สมองที่ Brown และผู้อำนวยการสมาคมวิชาการ BrainGate ซึ่งเป็นผู้นำในการพัฒนาและทดสอบเทคโนโลยีนี้กล่าวไว้ว่า
“ในการทดลองเชื่อมต่อระหว่างสมองและคอมพิวเตอร์ในสมองที่ใหญ่ที่สุดที่กำลังดำเนินอยู่ ข้อมูลด้านความปลอดภัยชั่วคราวที่รายงานในวันนี้สนับสนุนความเป็นไปได้ที่ระบบเหล่านี้อาจกลายเป็นเทคโนโลยีทางระบบประสาทสำหรับการฟื้นฟูผู้ป่วยอัมพาต”
ในขณะที่ BCI ในเยื่อหุ้มสมองแสดงศักยภาพมหาศาลในการเคลื่อนย้ายและการฟื้นฟูชุมชน Hochberg กล่าวว่าสำหรับความก้าวหน้าเหล่านี้ที่จะแปลไปสู่การดูแลผู้ป่วยอย่างแท้จริง ทุกอย่างขึ้นอยู่กับ “ว่าอุปกรณ์นั้นหรือไม่” จะมาพร้อมกับ ด้วยระดับความเสี่ยงต่ำที่ยอมรับได้”
รายงานด้านความปลอดภัยประเมินข้อมูลด้านความปลอดภัยมากกว่า 12,200 วัน โดยครอบคลุมผู้เข้าร่วมการทดลองทางคลินิก 14 ราย ซึ่งอยู่ในกลุ่มอายุ 18-75 ปี ที่มีภาวะอัมพาตครึ่งซีกอันเป็นผลมาจาก ALS อาการบาดเจ็บที่ไขสันหลัง หรือโรคหลอดเลือดสมอง
ระหว่างปี พ.ศ. 2004 ถึง พ.ศ. 2021 เมื่อผู้ป่วยเหล่านี้ทั้งหมด ได้รับการลงทะเบียนแล้ว ในการทดลอง พบเหตุการณ์ไม่พึงประสงค์ 68 เหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องกับอุปกรณ์- การระคายเคืองผิวหนังเป็นปัญหาที่พบบ่อยที่สุด โดยเกิดขึ้นในส่วนเล็กๆ ของอุปกรณ์
เหตุการณ์ไม่พึงประสงค์ 6 เหตุการณ์ ถูกพบ ที่เกี่ยวข้องกับขั้นตอนการผ่าตัด ผู้เข้าร่วม 2 รายที่มีประวัติอาการบาดเจ็บที่สมองได้รับบาดเจ็บมีอาการชักช่วงสั้นๆ หลังการผ่าตัด แต่ ได้รับการรักษาอย่างง่ายดาย.
แม้ว่าจะเป็นเหตุการณ์ไม่พึงประสงค์ แต่ก็ไม่มีเหตุการณ์ใดที่บันทึกไว้ที่ไม่คาดคิด นอกจากนี้ ไม่มีเหตุการณ์ไม่พึงประสงค์เหล่านี้ที่นำไปสู่การติดเชื้อในระบบประสาทที่ต้องถอดอุปกรณ์ออกหรือส่งผลให้ทุพพลภาพเพิ่มขึ้นอย่างถาวร
แม้ว่าการค้นพบด้านความปลอดภัยของระบบอินเทอร์เฟซประสาทเทียมของ BrainGate ถือเป็นก้าวสำคัญ แต่ก็ยังมีงานอีกมาก ซึ่งรวมถึงการตรวจสอบให้แน่ใจว่าอุปกรณ์ต่างๆ ได้รับการฝังอย่างสมบูรณ์และพร้อมใช้งานสำหรับผู้ใช้ตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน
บริษัทต่างๆ ที่ก้าวหน้าในด้าน BCI
Synchron, Blackrock Neurotech, Kernel และ Emotiv เป็นหนึ่งในหลายองค์กรที่ทำงานเพื่อพัฒนาเทคโนโลยีนี้ และสำรวจการใช้งานในภาคการแพทย์ ความรู้ความเข้าใจ และความบันเทิง
ส่วนใหญ่ของบริษัทเหล่านี้ เป็นของเอกชนและเป็นเรื่องยากที่จะเห็นบริษัทมหาชนก้าวหน้าในด้านนี้ ผู้ที่เปิดเผยต่อสาธารณะเนื่องจากเป็นส่วนหนึ่งขององค์กรขนาดใหญ่ ตัวอย่างเช่น NextMind ซึ่งพัฒนาอุปกรณ์ BCI แบบไม่รุกราน ถูกซื้อโดย Snap Inc. อีกตัวอย่างหนึ่งคือ Ctrl-labs ซึ่งเป็นการเริ่มต้นอินเทอร์เฟซแบบนิวรัลที่ ถูกซื้อ โดย Meta (ก่อนหน้านี้ Facebook)
ดังนั้น เรามาดูชื่อที่โดดเด่นบางส่วนที่เป็นแนวหน้าของเทคโนโลยี BCI กัน:
#1 รักษาได้
Neurable เป็นบริษัทเทคโนโลยีประสาทที่พัฒนาเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับการแปลสัญญาณสมองและเทคโนโลยี BCI ในเดือนพฤษภาคม ปี 2024 บริษัทระดมทุนได้ 13 ล้านดอลลาร์ ซึ่งทำให้การระดมทุนทั้งหมดนับตั้งแต่ก่อตั้งบริษัทมีมูลค่ามากกว่า 30 ล้านดอลลาร์ ในช่วงปลายปี 2019 Neurable ระดมทุน 6 ล้านเหรียญสหรัฐในรอบการระดมทุน Series A เพื่อก้าวไปไกลกว่าแอปพลิเคชัน VR และพัฒนา BCI ที่ไม่รุกราน สองปีหลังจากเปิดตัวเกม VR ที่ควบคุมจิตใจเกมแรกของโลก
ขณะนี้ ด้วยเงินทุนรอบใหม่ บริษัทมีเป้าหมายที่จะทำให้เทคโนโลยีของตน “เข้าถึงได้ทุกคน” ดร. Ramses Alcaide ซีอีโอกล่าว พร้อมเสริมว่า:
“เรากำลังส่งเสริมให้บุคคลเข้าใจพวกเขา ของตนเอง คำนึงถึง เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของมนุษย์ และพิชิตความท้าทายด้านสุขภาพที่เร่งด่วนที่สุดในยุคของเรา”
#2 ประสาทวิทยาศาสตร์ที่แม่นยำ
บริษัทนี้เพิ่งสร้างสถิติโลกด้วยจำนวนอิเล็กโทรดรวม 4,096 ชิ้นบนสมองมนุษย์เพื่อบันทึกข้อมูลเยื่อหุ้มสมอง การพัฒนานี้เป็นส่วนหนึ่งของการทดสอบ Layer 7 Cortical Interface ของ Precision Neuroscience ความสำเร็จนี้ คาดว่า เพื่อช่วยให้บริษัท “เข้าใจสมองอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น”
ประสาทวิทยาศาสตร์ที่แม่นยำ ก่อตั้งขึ้น โดย Benjamin Rapoport ศัลยแพทย์ระบบประสาทผู้ร่วมก่อตั้ง Neuralink แต่จากไป โดยอ้างถึงข้อกังวลด้านความปลอดภัย
#3 Neuralink
Neuralink ก่อตั้งโดย Elon Musk โดยเป็นบริษัทเอกชนในสหรัฐฯ ที่พัฒนา BCI ที่มีแบนด์วิธสูงเพื่อรักษาอาการทางระบบประสาทและเพิ่มความสามารถทางปัญญาของมนุษย์ในที่สุด ของบริษัท มุ่งเน้นไปที่การสร้างอุปกรณ์ฝังตัว ที่สามารถอ่านและกระตุ้นเซลล์ประสาทจำนวนมากได้
ล่าสุด คนที่สองที่มีชิปสมอง Neuralink ซึ่งแตกต่างจากคนแรกที่ยังคงติดอยู่กับสมองอย่างสมบูรณ์ ได้ใช้อุปกรณ์ดังกล่าวเพื่อเล่นวิดีโอเกมยอดนิยม Counter-Strike 2 ชิปถูกปลูก เมื่อเดือนที่แล้ว และมีรายงานว่าผู้ป่วยฟื้นตัว “ได้อย่างราบรื่น” ผู้ป่วยสูญเสียการควบคุมแขนขาหลังจากได้รับบาดเจ็บที่ไขสันหลัง
การพัฒนานี้เกิดขึ้นหลังจากที่ผู้ป่วยรายแรกขั้วไฟฟ้าที่ติดอยู่กับสมองของเขาถูกแทนที่ถึง 85% แม้ว่าเขาจะยังสามารถใช้อุปกรณ์ฝังได้อย่างมีประสิทธิภาพก็ตาม บริษัทลดการบรรเทาปัญหาบางอย่างเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหานี้ และไม่มีการเพิกถอนเธรด ได้รับการปฏิบัติ เพื่อให้ห่างไกล
ในระหว่างการปรากฏตัวครั้งล่าสุดในพอดแคสต์ของ Lex Fridman Musk คาดการณ์ว่ามนุษย์ที่มีสมองที่เสริมชิปเพื่อเอาชนะผู้เล่นวิดีโอเกมมืออาชีพนั้นอยู่ไม่ไกลนักแล้ว เมื่อพูดถึงอนาคต Musk ยังกล่าวอีกว่าวัตถุประสงค์ระยะยาวของ Neuralink คือการปรับปรุงความสัมพันธ์ระหว่าง AI และมนุษย์ โดยการเพิ่มขีดความสามารถของแต่ละบุคคลในการสื่อสารในวงกว้าง
สรุป
เทคโนโลยีของ BCI ได้รับความสนใจและแรงผลักดันอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา และการพัฒนานี้ก็ไม่แสดงสัญญาณของการชะลอตัวแต่อย่างใด ในความเป็นจริงมีสถิติใหม่และความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่อง กำลังประสบความสำเร็จ ที่ไม่เพียงแต่ช่วยให้คนพิการมีชีวิตที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นเท่านั้น แต่ยังแสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการเพิ่มขีดความสามารถของมนุษย์ที่มีสุขภาพดีอีกด้วย
แม้ว่าเส้นทางสู่การนำเทคโนโลยีนี้ไปใช้ยังอีกยาวไกลในตอนนี้ แต่ความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องแสดงให้เห็นว่าสิ่งที่เคยเป็นส่วนหนึ่งของนิยายวิทยาศาสตร์อาจกลายเป็นความจริงในไม่ช้า
คลิกที่นี่เพื่อดูรายชื่อหุ้นเทคโนโลยีชีวภาพที่ดีที่สุดที่น่าจับตามอง
