Spotlights lights~~POS=HEADCOMP
IBM: Från stordatorer till AI och kvantberäkning
Securities.io har rigorösa redaktionella standarder och kan få ersättning från granskade länkar. Vi är inte en registrerad investeringsrådgivare och detta är inte investeringsrådgivning. Vänligen se vår anknytning till anknytning.

Den internationella affärsmaskinen
Datorer har tagit över de flesta affärsaktiviteter under de senaste decennierna. Men vissa former av automatiserad datainsamling och kodning är mycket äldre. Till exempel användes hålkort i början av 20-talet.th århundradet för att mata in data i de tidiga förfäderna till elektroniska datorer.
Senare fortsatte vakuumrör, och sedan modernare elektronik, att öka användarvänligheten och den datorkraft som var tillgänglig för forskare, administratörer och företag.
Ännu viktigare är att denna ökning av kapaciteten följer en exponentiell lag, där varje steg växer med en storleksordning större än det föregående, istället för bara en linjär progression.

Källa: Medium
Som ett resultat blir datorer inte bara bättre utan de kan också ständigt utföra fler uppgifter som tidigare var utom räckhåll och begränsade till den mänskliga hjärnan. På senare tid har datorer kunnat utföra uppgifter som är omöjliga för människor, som att screena miljontals materialtyper för att producera bättre batterimaterial, eller att designa nya typer av proteiner från grunden.
Från de ursprungliga hålkortsdatorerna till de första transistorerna på 1960- och 1970-talen, till dagens utforskning av kvantberäkning och AI, har ett företag varit avgörande för framstegen inom datorkapacitet och dess kommersialisering: International Business Machines Corporation, mer känt som IBM.
International Business Machines Corporation (IBM -1.07%)
IBM i korthet: Intäkter, FCF, Personalstyrka
IBM är ett företag som har varit avgörande för datavetenskapens historia (se avsnittet om historia nedan). Det har idag mer än 300,000 19 anställda och 6 forskningsanläggningar på XNUMX kontinenter.
Företaget genererade 63 miljarder dollar i intäkter under 2024, varav 12.7 miljarder dollar var fritt kassaflöde, med den högsta marginalen för fritt kassaflöde i företagets historia under 2024.
IBM tjänade tidigare större delen av sina pengar genom att sälja "stordatorer" till stora företag, rumsstora datorer som användes av företag under kalla kriget.
Idag är motsvarigheten företagets hybridmoln, en typ av molntjänster som blandar privat molninfrastruktur (som lokala datacenter) med en eller flera publika molntjänster. Inte mindre än 93 % av Fortune 500-företagen använder IBMs hybridmolnprodukt och lösning, och 73 % av företagen använder hybridmoln.
IBM är också aktivt i att bygga nästa sidor inom datorteknik, med en stark närvaro inom neuromorfiska chips, AI och kvantberäkning.
IBMs historia: Från tabeller till stordatorer
Från 1914 till 1924 utökade Thomas Watson Sr. Computing-Tabulating-Recording Company (CTR) till ett företag värt 11 miljoner USD och omdöpte det till International Business Machine.

Källa: IBM
Vid den tiden sålde företaget fortfarande köttskärare, kaffekvarnar och vågar, tillsammans med mer högteknologiska tabellmaskiner. Tabellmaskinerna, föregångare till moderna datorer, användes för att driva järnvägar, hantera redovisning på varuhus och hålla koll på produktion och lager i fabriker.
Under de följande decennierna expanderade IBM till Australien, Brasilien och Kina, vilket verkligen förvandlade det till det internationella företag som namnet antyder.
"Du kan inte bli framgångsrik i någon bransch utan att tro att det är världens bästa."
Denna internationella satsning skulle leda till att den internationella försäljningen ökade från 50 miljoner dollar/år 1949 till mer än 2.5 miljarder dollar 1970, och därmed överträffade den amerikanska verksamheten 1975.
Företagets första elektroniska dator, 701, var ungefär 25–50 gånger snabbare än sina föregångare. Den skulle leda till den första moderna stordatorn, IBM System / 360, som kom ut på marknaden 1964. År 1989 stod produkter baserade på System/360:s arkitektur och dess tillägg för mer än hälften av IBMs totala intäkter.

Källa: IBM
Idag är IBMs stordatorer fortfarande viktiga, med 45 av de 50 största bankerna, 4 av de 5 största flygbolagen, 7 av de 10 största globala återförsäljarna och 67 av Fortune 100-företagen som använder stordatorn som sin kärnplattform.
Företag Kultur
Företagets föredragna rekryteringsmetod var att anställa topputexaminerade från ledande universitet som säljare, och hävdade att "nyckeln till försäljning är kunskap".
Detta skulle åtföljas av kundutbildningar, ett globalt utbildningssystem för anställda och deras familjer, partnerskap med universitet, virtuella klassrum etc.
"Det smarta företaget kan aldrig förvänta sig att bli mer högt ansett än säljarna ute på fältet."
Det var också då företagskulturen med ett kundfokuserat tillvägagångssätt, ännu mer än ett tekniskt fokus, föddes.
År 1949 publicerade företaget en serie numera berömda annonser i de flesta tidningar över hela Amerika, med enkla ord som löd ”IBM betyder service”.
Det började dela ut priser med samma namn varje år till topppresterare inom kundservice.
Vad IBM säljer idag: Hybridmoln, Red Hat, konsulttjänster
IBM fungerar som ett paraplyföretag för många sammankopplade divisioner, främst inriktade på att integrera flera IT-tekniker, från hybridmoln till öppen källkod för AI, företagsprogramvara och specialiserad konsultverksamhet.

Källa: IBM
hybrid Cloud
Uppkopplade datorer i stora företag förlitade sig tidigare på stora stordatorer som hanterades internt, till stor del på grund av behovet av att skydda konfidentiella data och den begränsade anslutningsmöjligheterna för enskilda arbetsstationer.
I takt med att internet utvecklades skedde en övergång till molntjänster, vilket möjliggjorde att flera kontor kunde samarbeta bättre och använda samma gemensamma IT-infrastruktur, vilket gav företag som Oracle en förmögenhet. (ORCL -0.41%) och Amazons AWS (AMZN -0.39%).
Paradoxalt nog har detta i slutändan lett till en ökad komplexitet i IT-infrastrukturer, med flera moln, äldre interna system och många IT-lager som interagerar dåligt med varandra.
Istället förespråkar IBM hybridmoln, eller ”hybrid by design”, en strategi som syftar till en ”Great Reset” och skapar en sammanhängande molninfrastruktur som integrerar programvara med öppen källkod (Red Hat, Linux), IBMs AI:er, intern infrastruktur och stora molnleverantörer (Azure, AWS, etc.).
Red Hat
Red Hat var den oberoende leverantören av Red Hat Enterprise Linux, vilket är de facto-standarden för hybridmoln.
Det förvärvades av IBM 2018 för 34 miljarder dollar. Sedan förvärvet har Red Hat mer än fördubblat sina intäkter (till 6.5 miljarder dollar).
Detta förvärv illustrerade IBMs engagemang för system med öppen källkod, och efter inledande farhågor förbättrade företaget sitt rykte hos utvecklargemenskapen då företaget lämnade Red Hats ursprungliga etos för öppen källkodsutveckling intakt.
Det följdes av en rad andra förvärv inriktade på öppen källkodsprogramvara, AI och kvantberäkning.

Källa: IBM
Fokus på öppen källkod syftar till att kapitalisera på förväntningen att Red Hat och andra öppen källkodslösningar, i takt med att Linux dominerar serverprogramvara, också kommer att vinna marknaden för hybridmoln och intern AI, särskilt om de stärks av IBMs försäljningsnätverk och investeringskapacitet.
Mindre AI-modeller som den kinesiska DeepSeek har visat sig kunna konkurrera med större AI-företag. Det verkar som att IBMs Granite AI presterar på samma sätt, med liknande resultat för en liten bråkdel av kostnaderna.

Källa: IBM
Konsulting
IBM har länge varit en gigant inom IT-konsultverksamhet och väglett IT-teamen hos sina företagskunder i att implementera innovativa lösningar och arkitekturer.
Idag är införandet av AI den mest angelägna frågan, och IBM kan erbjuda fler än 75,000 XNUMX konsulter med certifieringar inom generativ AI.

Källa: IBM
IBM räknar 100 % av de största bankerna, fordonsindustrin, telekom, media och underhållning, konsument-/detaljhandelsföretagen samt hälso- och sjukvårds- och biovetenskapsföretag som sina konsultkunder.
Denna aktivitet är grovt uppdelad i två delar, mellan strategi och verksamhet, där den första fokuserar på införandet av ny teknik och den andra på optimering av nuvarande aktivitet och cybersäkerhet.

Källa: IBM
IBM FoU: AI, neuromorfisk teknik, kvantteknik och fotonik
En imponerande meritlista
IBM Research har länge utnyttjat en tänkande kultur för att skapa dussintals livsförändrande teknologier, från DRAM, relationsdatabasen och scanning tunnelmikroskop, till Watson och en fullt fungerande molnbaserad kvantdator.
Under sin långa historia har IBM spelat en grundläggande roll i skapandet av Socialförsäkringsförvaltningen, såväl som NASA:s kvicksilver & Apollo uppdrag, och Rymdfärjeprogrammet.
IBMs forskare och ingenjörer har vunnit sex Nobelpris, sex Turingpriser, 19 teknologimedaljer, fem nationella vetenskapsmedaljer och tre Kavlipris. År 2021 hade IBMs forskare också publicerat flest patent under 28 år i rad.
Företaget fortsätter att följa denna vetenskapligt fokuserade strategi och har successivt ökat sina FoU-utgifter från 9 % av intäkterna år 2020 till 12 % år 2024, och förväntar sig att den kommer att stiga till "mitten av tonåren" under de kommande åren.
AI
IBM har varit tidigt ute inom AI, särskilt med sin då banbrytande Watson företags-AI, som framgångsrikt vann Jeopardy mot mänskliga motståndare 2011.
Den moderniserade WatsonX som släpptes 2023 har redan antagits av Dell, Vodafone, Lockheed Martin, Fiserv och andra företag för att använda proprietär data för att träna sin egen AI.

Källa: IBM
WatsonX är en stor intäktsdrivare för IBM, tack vare konsultverksamhetens multiplikatoreffekt, som genererar 5–6 dollar för varje intäkt som genereras av WatsonX försäljning.
IBMs verksamhet i generativ AI, vilket inkluderar LLM:er (stora språkmodeller, bild- och videogenerering, etc.), har vuxit snabbt och nådde 5 miljarder dollar i slutet av 2024.

Källa: IBM
Neuromorfa chips
Moderna AI:er är byggda på baksidan av GPU:er (Graphics Processing Units), en typ av hårdvara som ursprungligen var utformad för att beräkna grafik från videospel. Även om detta är mycket effektivare än processorer, är det sannolikt inte den mest effektiva hårdvarudesignen för att köra ... neurala nätverk.
En sådan design är neuromorfa chips, eller neurala nätverksprocessorer (NNP), ett område där IBM är ledande.
Dessa chips är inte bara kraftfullare, utan de är också flera storleksordningar mindre energiintensiva, en viktig faktor eftersom energiförsörjning snart kan bli en större begränsning för AI-utveckling än hårdvarutillgänglighet.

Källa: IBM
Denna högre effektivitet kommer också att vara mycket viktig för AI-tillämpningar inom robotik, drönare och edge computing (inklusive självkörande fordon), där energieffektiv och kompakt hårdvara är ännu viktigare än i AI-datacenter.
(Du kan läsa mer om AI-hårdvara i vår dedikerade rapport, som täcker GPU:er, neuromorfiska chips, TPU:er, FPGA:er och XPU:er)
Quantum
Kvantberäkning, som förlitar sig på fundamentalt andra principer än "normal" databehandling, har potential att lösa vissa problem som andra elektroniksystem inte skulle kunna lösa.
När den här tekniken är mogen kan den representera en marknad på 500 miljarder dollar.

Källa: IBM
I början av 2025 nådde IBM redan 1 miljard dollar i försäljning av kvantberäkningar., efter att ha driftsatt 75+ kvantberäkningssystem sedan 2016, vilket visar att området går in i ett tidigt skede av kommersialisering.

Källa: IBM
Detta gjordes för kunder som Wells Fargo, Bosch, Moderna, Boeing och HSBC.
Idag har vi 13 kvantdatorer i stor skala (100+ qubits) i drift i Poughkeepsie, New York; i vårt europeiska datacenter; och hos kunder runt om i världen.
Ett starkt fokus för IBM är att driva på för att deras öppen källkodsstandard Qiskit ska implementeras som standardplattform för kvantmjukvaror. Med Qiskit som implementerats av 74 % av fullstack-utvecklingsplattformarna verkar detta fungera.

Källa: IBM
Detta betyder inte att den inte också fungerar på kvanthårdvara, med dess Heron supraledande kvantchip prestation rankad bland de bästa i världen.

Källa: IBM
fotonik
Ett annat innovativt sätt att utföra databehandling utöver elektronik är att använda ljus istället för elektricitet för att koda och överföra data. Idag görs detta oftast bara för anslutning mellan elektroniska datorer via optiska fibrer.
Fotonik är det område som vill använda ljus för beräkningar.
IBMs kiselfotonikteknik skulle kunna påskynda datacenterutbildning med så mycket som 5x.
"Genom att använda optisk vågledarteknik har IBM placerat så många som 6 gånger fler optiska fibrer vid kanten av ett kiselfotonikchip jämfört med vad som var möjligt tidigare."
Det kommer att innebära en förbättring av bandbredden mellan chips på upp till 80 gånger.”
John Knickerbocker – IBM-forskare
Denna metod för nätverkskoppling av kretskort för optiska anslutningar till kretskort och hela vägen till chipsen, vilket resulterar i en minskning av energiförbrukningen på mer än 80 % jämfört med elektriska anslutningar.
Tillsammans med neuromorfiska chips är det lätt att föreställa sig att IBM kommer att vara viktiga i framtidens AI-hårdvara för att hålla AI-industrins energiförbrukning under kontroll.
"Om du har 10,000 XNUMX acceleratorer i ett datacenter måste du kunna kommunicera med acceleratorer som är några meter ifrån varandra, inte bara några centimeter."
IBM-tekniken kan uppnå 100 meter med hög bandbredd.
Mukesh Khare – IBMs vice VD
IBM spelade också en avgörande roll i några av de tidiga tillämpningarna av fotonik, särskilt SKAO (Kvadratkilometer Array Observatory) radioteleskops optiska strålformare.
IBM Financials: Tillväxt, marginaler och avkastning
IBM har haft en stark och konsekvent ekonomisk utveckling de senaste åren, med en hållbar intäktstillväxt på över 5 %, drivet av 10 % tillväxt från programvaruförsäljning och ännu starkare tillväxt inom konsultverksamhet (14 % inom hybridmoln, 23 % inom AI).
Marginalerna har förbättrats med 2–3 % tillväxt i fritt kassaflöde över intäktstillväxten.
Den övergripande tillväxten stöds av de starka synergierna mellan var och en av företagets verksamheter och de starka relationerna med dess stora företagskunder.

Källa: IBM
Detta har i sin tur gynnat företagets aktieägare, med avkastning över S&P500 och S&P Tech Index.

Källa: IBM
Slutsats
IBM brukade vara ett av de minst diskuterade företagen av investerare bland de stora amerikanska teknikföretagen.
Till stor del berodde detta på deras fokus på öppen källkod, stordatorer, ett rent B2B-fokus och en relativ period av stagnation under 2010-talet. Det kan också hävdas att IBM kunde ha gjort bättre ifrån sig när det gällde att erövra den gryende marknaden för molntjänster som en tjänst, och istället överlåtit den till Microsoft. (MSFT -0.59%), Google (GOOGL + 1.16%)och Amazon (AMZN -0.39%).
Ändå är IBM lika mycket som tidigare ett innovationskraftverk, ledande inom avancerade beräkningstekniker som kvantberäkning och fotonik.
Det går också bra inom AI, med en strategi inriktad på specialiserade modeller på företagsnivå istället för generalistiska LLM:er som ChatGPT eller Gemini.
Slutligen innebär IBMs djupa koppling till alla större företag, genom WatsonX, deras konsultavdelning och deras hybridmolntjänster, att företaget har en mycket stark konkurrensposition inom sin nisch.
Det är också en kraftfull förespråkare för öppen källkod, i en tid då slutna AI-modeller kritiseras och oro för integritet och oron för teknikföretagens makt ökar.
Marknaderna börjar uppenbarligen inse att IBM långt ifrån bara är ett traditionellt teknikföretag, med aktien som har stigit kraftigt sedan 2023 och upp mer än 100 % under de senaste 5 åren. Om kvantberäkning eller AI-tjänster fortsätter att växa i sin nuvarande takt, bör ytterligare tillväxt förväntas.