Прорывные отрасли объединяются вокруг основной технологии – искусственного интеллекта (ИИ)

Отрасли объединяются вокруг искусственного интеллекта

Многие прорывные технологии достигают зрелости: от электрификации до возобновляемых источников энергии, робототехники и биотехнологий. Однако один из них особенен тем, что может практически перекрываться с каждую другие прорывные технологии. Так обстоит дело с искусственным интеллектом или «ИИ», который в последних Отчет ARK Invest БОЛЬШИЕ ИДЕИ 2024.

Изобретение и распространение новой базовой технологии — редкое и важное событие в истории человечества. Это также коррелирует с периодами взрывного экономического роста благодаря прогрессу, который обеспечивают эти технологии.

Предыдущие основные технологии включали паровой двигатель, электричество, двигатель внутреннего сгорания, компьютеры и Интернет. Каждый из них способствовал значительному увеличению темпов роста ВВП во время своего применения.

Источник: Арк Инвест

Что делает основную технологию?

Оглядываясь назад на предыдущие основные технологии, можно выделить несколько общих особенностей:

• Широкая применимость и бизнес-кейсы: Его можно успешно использовать в большинстве основных видов экономической деятельности той эпохи.
• Повышение производительности: Основные технологии обычно связаны либо с энергетикой (пар, двигатель внутреннего сгорания, электричество), логистикой (железные дороги) или информацией (персональные компьютеры, Интернет). Улучшения в любой из этих областей позволяют повысить производительность рабочей силы и экономики в целом.
• Создание новых рынков: Рост производительности создает новые возможности и совершенно новые экономические категории.
• Каскадные инновации: первоначальная технология быстро совершенствуется для дальнейшего повышения производительности и открытия новых приложений. Повышение производительности высвобождает ресурсы для новых инноваций в несвязанных областях. Синергия между всеми этими новыми технологиями имеет тенденцию (на какое-то время) создавать экспоненциальные инновации.
• Масштабные социальные изменения: Поскольку изменения в методах работы, производительности и технологиях глубоко влияют на работников и компании, это приводит к изменениям в обществе в целом. От урбанизации и индустриализации до развития информационной экономики и глобализации — каждая основная технология сыграла важную роль в формировании современного мира.

Почему ИИ является основной технологией этой эпохи?

2023 год стал годом, когда достижения искусственного интеллекта достигли массового сознания. Во многом это было вызвано очень популярным и заметным выпуском генеративного искусственного интеллекта, особенно генерации изображений (идеально подходит для вирусного контента и видимости в социальных сетях) и LLM (большая языковая модель) например, ChatGPT, который способен обеспечивать разговорные навыки, подобные человеческим.

Источник: Арк Инвест

Прогресс в области LLM и общие возможности систем искусственного интеллекта резко изменили прогноз создания Общий искусственный интеллект (AGI) система. С тех пор как OpenAI запустила ChatGPT, а другие технологические компании запустили свои собственные программы LLM, прогноз появления AGI сместился с нескольких десятилетий до нескольких лет.

Источник: Арк Инвест

В любом случае, ускорение развития ИИ демонстрирует хрестоматийные характеристики основных технологий: каскадные инновации, рост производительности, широкие возможности применения и потенциальную возможность массового разрушения целых категорий рабочих мест. Таким образом, широкое влияние ИИ делает его ядром, вокруг которого будут объединяться все остальные инновации.

Экономический эффект ИИ

ARK Invest считает, что объединение искусственного интеллекта с новыми технологиями может ускорить рост мировой экономики с нынешних 3% до 7% в год в течение следующих 7 лет.

Этот рост будет обусловлен повышением производительности в логистике, энергетических системах и производстве.

Это приведет к тому, что новые прорывные технологии искусственного интеллекта, блокчейна, мультиомного секвенирования, хранения энергии и робототехники составят большинство (60%) мировых фондовых рынков по сравнению с их нынешними 16%.

Источник: Арк Инвест

Отрасли, на которые больше всего влияет искусственный интеллект

Хотя появление ИИ повлияет на большинство секторов экономики, несколько столь же инновационных секторов получат от него особую выгоду.

Публичные блокчейны и финансы

Самым известным примером технологии блокчейн является Биткойн, но он выходит далеко за рамки этого. Предоставляя не поддающуюся фальсификации запись, блокчейн может предоставить доказательство подлинности и происхождения данных.

Поскольку все больше и больше данных, контента и анализа используют или исходят от ИИ, вопрос подлинности станет глобальной общественной дискуссией.

ИИ также поможет сделать смарт-контракты и цифровые кошельки более безопасными, простыми в использовании и более эффективными в целом.

Мультиомное секвенирование

Начиная с геномики, биотехнологии и биологические науки переживают «мультиомную» революцию (транскриптомика, протеомика, метаболомика, микробиомы и т. д.). Параллельно точная терапия (особенно редактирование генов) и синтетическая биология достигают коммерческой (и нормативной) зрелости.

ИИ уже используется для открытия лекарств и анализа потока данных, генерируемых мультиомными секвенаторами. В дальнейшем его следует расширить для раннего выявления рисков (например, при жидкой биопсии – выявление рака по образцу крови), разработки индивидуальных методов лечения, адаптированных к геному пациента, и помощи в создании биологических технологий для материаловедения и производства энергии.

Хранение энергии и мобильность

Прогресс в области аккумуляторных систем необходим для достижения следующего этапа производства возобновляемой энергии и декарбонизации. Это также будет способствовать распространению электромобилей благодаря снижению затрат и повышению производительности.

Искусственный интеллект станет неотъемлемой частью процесса проектирования аккумуляторов благодаря передовым моделям, способным «угадывать» лучший материал для новой аккумуляторной технологии. Кое-что мы уже рассмотрели в нашей статье «Изменение сроков открытий с помощью искусственного интеллекта (ИИ)».

Интеллектуальная сеть и автоматизированное регулирование энергопотребления интеллектуальными устройствами и зарядка также оптимизируют энергосистему.

Роль искусственного интеллекта в мобильности также расширится благодаря автономному вождению. Более мощные системы искусственного интеллекта потребуют меньше ввода данных, что снизит затраты на автономное вождение за счет дорогостоящего оборудования, такого как системы LIDAR, заменив их простыми камерами.

AI

Что касается большинства основных технологий прошлого, прогресс ИИ сильно проявится сам по себе. Предыдущие версии ИИ помогают разрабатывать более совершенные системы благодаря резкому снижению затрат на обучение нейронных сетей. «АРК Инвест» ожидает снижения затрат на обучение в 40,000 2030 раз к XNUMX году.

Ожидается, что большая часть вычислений ИИ будет осуществляться в облаке, а в ближайшие годы будет построена специальная инфраструктура.

Еще одна расширяющаяся область применения ИИ — это интеллектуальные устройства. Ожидается, что помощники на базе искусственного интеллекта и дополнения будут все чаще присутствовать во всех видах деятельности — от часов для мониторинга здоровья до умных колонок и дополненной реальности.

Робототехника и материаловедение

Прогресс в области машинного зрения, роботизированной мобильности и искусственного интеллекта объединяется, чтобы вывести роботов с заводов и складов в реальный мир. Многие задачи могут быть автоматизированы: от домашних дел до доставок.

ИИ получит выгоду от универсального широкополосного доступа в Интернет через группировки спутников на низкой околоземной орбите, что стало возможным благодаря многоразовым ракетам, снижающим стоимость выхода в космос.

Между тем, 3D-печать может помочь в распространении производственных систем и обслуживании роботов с искусственным интеллектом на месте. ИИ также поможет в процессе проектирования 3D-моделей.

Синергизм

Как обсуждалось выше, следует ожидать некоторых взаимодействий между ИИ и другими новыми технологиями, такими как сочетание нейронных сетей и аккумуляторных технологий, что приведет к созданию автономных парков электромобилей. Однако история новых основных технологий доказывает, что прогнозы часто игнорируют или упускают из виду эффекты второй степени и более сложные синергии.

Например, сочетание прогресса в робототехнике, искусственном интеллекте, многоразовых ракетах, 3D-печати и материаловедении может привести к массовому выходу в космос для добычи богатых ресурсами астероидов, что приведет к внезапному изобилию сырьевых ресурсов.

Комбинация систем идентификации блокчейнов, прецизионной терапии и обобщенного мультиомного секвенирования может полностью изменить наш подход к здравоохранению и страхованию, обратившись к профилактике и редактированию генов вместо лекарств и операций.

Или сочетание нейронных сетей, VR/AR и LLM может сделать работу преподавания или перевода устаревшей.

Портфель искусственного интеллекта ARK

Тем, кто верит в будущее искусственного интеллекта и его роль в качестве основной синергетической технологии, стоит рассмотреть следующие акции, каждая из которых представляет собой публично торгуемую компанию, входящую в портфель ARK и нацеленную на получение выгоды от развития искусственного интеллекта.

1. UiPath

UiPath — лидер в области автоматизации предприятий. Он предлагает интегрированные услуги, находя задачи, автоматизация которых будет иметь самую высокую рентабельность инвестиций (возврат инвестиций), разрабатывая способы их автоматизации, а затем развертывая и контролируя эффективность процесса.

Компания быстро росла, достигнув годового регулярного дохода (ARR) в 1 миллиард долларов США, во многом благодаря 1,974 клиентам с годовой доходностью более 100 тысяч долларов США. Половина из них поступила от банковского/финансового сектора, производства и правительства. ARR выросла на 24% в среднем на XNUMX%.

Источник: UiPath

Благодаря хорошему старту в установлении отношений с крупными компаниями, UiPath имеет хорошие возможности для дальнейшего внедрения новых ИИ, повышающих производительность.

2. Twilio

Основанная в 2008 году, Twilio представляет собой облачную коммуникационную платформу, которая объединяет все каналы связи (голос, сообщения, электронная почта и т. д.) для улучшения взаимодействия с клиентами.

Twilio находится в хорошем положении, чтобы извлечь выгоду из развития LLM и других чат-ботов на базе искусственного интеллекта и служб поддержки клиентов. И уже активно этим занимается. КлиентAI. Эта система объединяет LLM с потоком данных о клиентах из систем Twilio, создавая более комплексное понимание клиентов.

Источник: Twilio

Данные стали ценным ресурсом в мире, где искусственный интеллект используется для решения каждой задачи. Позиция Twilio в управлении и интеграции данных о клиентах позволяет ей стать важным инструментом в будущих продажах, маркетинге и управлении взаимоотношениями с клиентами.

3. Теладок Здоровье

Стратегия Teladoc заключается в создать модель виртуальной первичной помощи в отличие от более консервативных моделей гибридной помощи. (смешивая очные и виртуальные консультации).

Компания ожидает, что со временем эта модель станет основной моделью медицинского обслуживания, особенно с появлением мониторинга подключенных устройств. Teladoc также купил поставщика услуг по лечению хронических заболеваний и производителя устройств Livongo, чтобы поддержать эту стратегию. в 2020 году.

В нем зарегистрировано более 90 миллионов участников, которых обслуживают более 40,000 20 врачей при более чем XNUMX миллионах посещений. Деятельность компании примерно разделена пополам между психиатрической помощью и телемедициной.

Акции пострадали из-за спада в телемедицине после пандемии. Однако его стратегия виртуального здравоохранения значительно выиграет от усовершенствований в диагностических инструментах с помощью искусственного интеллекта. Он уже использует 60 различных инструментов искусственного интеллекта для различных задач и медицинских рекомендаций.

Он также должен иметь возможность быстро интегрировать мультиомные данные в свои цифровые файлы пациентов, помогая улучшить качество здравоохранения.

В июне 2023 года Teladoc подписала партнерство с Microsoft для разработки клинической документации по искусственному интеллекту, что позволит сократить административные задачи, необходимые медицинскому персоналу, и вывести использование искусственного интеллекта в здравоохранении за рамки виртуальной диагностики за счет повышения производительности врачей.