Dlaczego inwestuję w SkinBit: przyszłość leczenia raka skóry opartego na sztucznej inteligencji

Wizja zdecentralizowanej opieki zapobiegawczej

Wierzę, że przyszłość opieki zdrowotnej leży w zdecentralizowanych, ogólnodostępnych punktach, w których badania profilaktyczne są szybkie, niedrogie i powszechnie dostępne. SkinBit to wczesna, realna realizacja tej wizji w dermatologii: skaner skóry całego ciała, oparty na sztucznej inteligencji, stworzony specjalnie do wczesnego wykrywania raka skóry. To namacalny, działający w praktyce wgląd w to, jak wkrótce będzie wyglądać powszechna medycyna profilaktyczna.

Kryzys raka skóry — w liczbach

Rak skóry jest najczęściej występującym nowotworem w Stanach Zjednoczonych, z liczbą nowych zachorowań rocznie większą niż w przypadku wszystkich innych nowotworów razem wziętych, według Amerykańskiego Towarzystwa Onkologicznego. 1 w 5 Amerykanów rozwinie się u mnie do 70 roku życia.

Codziennie diagnozuje się prawie 10,000 5 osób, a co godzinę umierają ponad dwie osoby. Czerniak stanowi około 99% przypadków raka skóry, ale jest przyczyną większości zgonów. Wczesne wykrycie pozwala na przeżycie ponad XNUMX% pacjentów, ale gwałtownie spada wraz z rozprzestrzenianiem się choroby. Raki skóry inne niż czerniak (rak podstawnokomórkowy i płaskonabłonkowy) generują miliony dodatkowych przypadków rocznie, obciążając systemy badań przesiewowych, które i tak borykają się z niedoborami kadrowymi.

Rozwiązanie SkinBit oparte na sztucznej inteligencji

Skaner „Sentinel” firmy SkinBit umożliwia wykonanie pełnego skanu skóry całego ciała w mniej niż 60 sekund. Dzięki obrazowaniu o wysokiej rozdzielczości i sztucznej inteligencji system sygnalizuje zmiany chorobowe z większą dokładnością niż typowe badania u ludzi. Wszystkie oznaczone wyniki są weryfikowane przez certyfikowanych dermatologów przed udostępnieniem ich pacjentom. Każdy skan jest przechowywany jako cyfrowa linia bazowa, co umożliwia długoterminowe śledzenie zmian wielkości, kształtu lub koloru w czasie. Przekształcając okresowe badania skóry w ciągły, oparty na danych monitoring, SkinBit zapewnia zupełnie nowy poziom proaktywnej opieki zdrowotnej.

Zespół założycielski — dlaczego są ważni

Do zainwestowania w SkinBit przekonało mnie przede wszystkim to, że zespół założycielski—atrakcyjna mieszanka osobistego doświadczenia, wiedzy klinicznej, doskonałości technicznej i umiejętności realizacji produktu:

• Jonathan Benassaya, założyciel i dyrektor generalny: ocalały z czerniaka Stał się seryjnym przedsiębiorcą technologicznym. Wcześniej zakładał i z sukcesem sprzedawał takie firmy jak Deezer, StreamNation i MagicParty. Jego doświadczenie w skalowaniu platform konsumenckich, w połączeniu z osobistą walką z rakiem skóry, nadaje SkinBit zarówno misję, jak i udowodnione możliwości realizacji (SKINBIT).
• Dr Justin Ko, lekarz medycyny, MBA, współzałożyciel i doradca medyczny:Kierownik Katedry Dermatologii Medycznej w Stanford Medicine. Jego badania nad sztuczną inteligencją w diagnostyce skóry są szeroko publikowane, a on sam pozostaje praktykującym klinicystą. Jego podwójna rola zapewnia ścisłą obserwację kliniczną i możliwość praktycznego zastosowania (SKINBIT).
• Bill Dower, PhD – Kierownik ds. sprzętuPosiada doktorat z radaru z syntetyczną aperturą i doświadczenie zdobyte w firmach Raytheon i Epirus. Jest odpowiedzialny za architekturę obrazowania w falach milimetrowych SkinBit, która ma kluczowe znaczenie dla technologii nieinwazyjnego skanowania tej firmy (SKINBIT).
• Manuel Colom – kierownik ds. CXO i UX:Były główny projektant Apple z kilkudziesięcioletnim doświadczeniem w zakresie UI/UX, dbający o to, aby technologia była intuicyjna i zorientowana na doświadczenia pacjenta (SKINBIT).
• Ilya Novoselskiy – kierownik ds. sztucznej inteligencji i widzenia komputerowego:Ilya, Mistrz Kaggle, który wygrał wyzwanie Image Collaboration w 2024 r., opracowuje podstawowe algorytmy, które wyróżniają narzędzie SkinBit w zakresie wykrywania raka (SKINBIT).

To połączenie – osobistej motywacji, wiarygodności klinicznej, biegłości w obsłudze sprzętu do obrazowania i projektowania zorientowanego na pacjenta – wydawało się wyjątkowo trafne w kontekście skalowania regulowanego produktu medycznego. Jako inwestor VC, który w pierwszej kolejności wspiera założycieli, SkinBit wyróżniał się jako zespół zdolny do przemyślanego i elastycznego poruszania się w zawiłościach innowacji w opiece zdrowotnej.

Wsparłem SkinBit za pośrednictwem Wefunder

Zainwestowałem w Wefunder, platforma kapitałowa wspierana przez społeczność, która umożliwia zarówno inwestorom detalicznym, jak i akredytowanym udział w rundach finansowania na wczesnym etapie. Kampania SkinBit, z minimalnym progiem inwestycyjnym w wysokości 250 dolarów, otworzyła możliwość finansowego – i filozoficznego – powiązania się z misją demokratyzacji diagnostyki ratującej życie.

Transformacyjna przyszłość, którą to przedstawia

To coś więcej niż urządzenie medyczne – to przykład przyszłości profilaktyki zdrowotnej. Wyobraź sobie sieci kapsuł SkinBit na siłowniach, w aptekach i przychodniach podstawowej opieki zdrowotnej – gdzie wczesne wykrywanie staje się niepodważalną normą, a nie specjalistyczną interwencją. Z czasem platforma SkinBit może przekształcić się w kompleksową cyfrową dokumentację medyczną skóry, rejestrującą zmiany na przestrzeni całego życia. To połączenie sztucznej inteligencji, obrazowania i zdecentralizowanej infrastruktury, umożliwiające predykcyjną, dostępną i ciągłą opiekę zdrowotną na dużą skalę.

Zdecydowanie — oto poprawiona wersja ostatniej sekcji, w której odchodzi się od powtórzeń i języka sprzedażowego, a zamiast tego koncentruje się na szerszych implikacjach technologicznych i społecznych podejścia SkinBit.

Dlaczego to pasuje do mojej tezy o portfolio wykładniczym

W Moim Portfelu Wykładniczym, gdzie prezentuję wszystkie swoje inwestycje, wspieram założycieli, którzy:

1. Sprzęt wyzwania zdrowotne na masową skalę z rozwiązaniami technologicznymi.
2. Wykazać podstawowe pętle sprzężenia zwrotnego które zwiększają wydajność i napędzają wzrost.
3. Połączyć praktyczne wczesne wykonanie z długoterminową transformacją.

Długoterminowy potencjał technologii SkinBit wykracza daleko poza dermatologię. Stanowi ona wczesne studium przypadku pokazujące, jak można połączyć sztuczną inteligencję, obrazowanie i zdecentralizowaną infrastrukturę, aby przenieść diagnostykę z reaktywnej na proaktywną, a ze scentralizowanych instytucji do codziennych punktów dostępu.

Z czasem takie systemy mogłyby znormalizować długofalowe śledzenie biometryczne – nie tylko zmian skórnych, ale także subtelnych wskaźników innych chorób przewlekłych i związanych z wiekiem. Dzięki spójnemu gromadzeniu danych, sztuczna inteligencja może zacząć dostrzegać wzorce niewidoczne dla ludzkiej percepcji: powolne zmiany komórkowe, uszkodzenia środowiskowe na przestrzeni czasu lub wskaźniki chorób ogólnoustrojowych ujawniające się najpierw przez skórę.

Jeśli odniesie sukces, tego typu platforma może stać się częścią szerszego ruchu w kierunku profilaktyki zdrowotnej – przyszłości, w której diagnostyka będzie działać w ukryciu, w tle codziennego życia. To właśnie ekscytuje mnie najbardziej: nie tylko to, SkinBit robi to dzisiaj, ale jakie korzyści ten model mógłby przynieść całej opiece zdrowotnej w nadchodzących latach.