Superkomputer Cohere ma wzmocnić kanadyjski przemysł sztucznej inteligencji

W tym tygodniu wiodący kanadyjski dostawca systemów AI, Cohere, ogłosił plany budowy superkomputera w Kanadzie w nadchodzących miesiącach. Projekt, częściowo finansowany przez rząd Kanady, umożliwi krajowi szkolenie i rozwój najnowocześniejszych systemów AI oraz zatrzymanie utalentowanych specjalistów w tej dziedzinie. Oto, co warto wiedzieć.

Nowy obiekt Cohere

Jest za wcześnie, aby poznać wszystkie szczegóły dotyczące centrum danych Cohere. Jednak sukcesy firma udostępnił publicznie kilka ciekawostek. Po pierwsze, nowy obiekt będzie korzystał z technologii firmy Nvidia (NVDA ) najnowsze chipy. Nvidia mocno inwestuje w gospodarkę AI i jest głównym sponsorem Cohere.

Centrum danych Cohere będzie pełnić szereg funkcji w kanadyjskim sektorze technologicznym. Zapewni niezawodną, ​​wysokowydajną moc obliczeniową inżynierom i badaczom w kraju, pozwalając mu utrzymać wiodącą pozycję w rewolucji sztucznej inteligencji. Co ważne, ośrodek zostanie uruchomiony do końca 2025 roku.

Partnerstwa

Cohere zawsze miał silne wsparcie ze strony sektora inwestycji instytucjonalnych i rynku technologicznego. W związku z tym konsekwentnie zabezpiecza strategiczne partnerstwa z wiodącymi producentami, firmami badawczymi i instytucjami edukacyjnymi. Najnowszy projekt obejmuje rząd Kanady.

Rząd Kanady

Rząd Kanady zobowiązał się do przekazania 240 mln CAD na wsparcie nowego obiektu. To finansowanie pochodzi z budżetu Canadian Sovereign AI Compute Strategy, który przeznacza 2 mld USD na zapewnienie, że Kanada nie pozostanie w tyle w wyścigu AI.

Omawiając decyzję o wsparciu Cohere, wicepremier Chrystia Freeland mówiła o zaangażowaniu swojego kraju w wyścigu o sztuczną inteligencję i o tym, jak to wsparcie zwiększy potencjał kraju. Skomentowała również, jak urzędnicy przyspieszają proces, aby uniknąć jego zahamowania w „czerwona taśma".

RdzeńWeave

Cohere będzie współpracować z amerykańską firmą zajmującą się przetwarzaniem w chmurze, CoreWeave, przy budowie obiektu. Usługi chmurowe CoreWeave obejmują przetwarzanie CPU, serwery wirtualne, pamięć masową, sieć i wiele innych. Firma odnotowała znaczny wzrost dzięki zwiększonemu zapotrzebowaniu na protokoły AI i ML.

Piąta rocznica Cohere

Wprowadzenie na rynek nowego kanadyjskiego superkomputera zbiega się z 5. rocznicą istnienia Cohere. Firma pozostaje pionierem, który nieustannie kształtuje ewolucję rynku sztucznej inteligencji. Dziś znana jest z produktów dedykowanych przedsiębiorstwom, w tym rozwiązań dla wdrożeń prywatnych i opcji plug-and-play.

Zwrot w stronę przedsiębiorczości

Cohere jest jedynym dostawcą rozwiązań AI o najwyższej wydajności, który koncentruje się wyłącznie na klientach korporacyjnych. To podejście pozwoliło firmie wykroić niszę na szybko rozwijającym się rynku. Ponadto ich badania ujawniły kilka przeszkód w przyjęciu AI przez przedsiębiorstwa. Te problemy są unikalne dla firm i muszą zostać rozwiązane, aby przyspieszyć integrację AI.

Przeszkody utrudniające adopcję rozwiązań korporacyjnych

Według badań Cohere istnieje kilka przeszkód utrudniających wdrożenie. Po pierwsze, złożoność dostosowywania i integracji systemów AI może postawić firmy w sytuacji, gdy potrzebują technologii, ale nie mogą znaleźć niedrogich specjalistów do tworzenia własnych systemów. Cohere zapewnia pełną integrację z obecnymi systemami firmy, w tym pocztą elektroniczną, czatem, danymi wewnętrznymi i systemami CRM, umożliwiając modelowi AI dostęp do poufnych danych w razie potrzeby.

Bezpieczeństwo danych i prywatność

Zespół Cohere odkrył, że firmy mają pytania dotyczące bezpieczeństwa i prywatności. Obawy te są uzasadnione, ponieważ wiele sektorów, które skorzystałyby na integracji, wymaga silnej prywatności. W szczególności klienci przedsiębiorstw z sektora rządowego, finansowego, energetycznego i opieki zdrowotnej muszą mieć pewność, że ich dane są bezpieczne. Cohere oferuje rozwiązania bezpieczeństwa klasy korporacyjnej, które działają bezpośrednio z istniejącymi systemami.

Fałszywa wiara w skalowanie

Innym problemem, który Cohere zauważył podczas swoich badań, było błędne przekonanie, że problemy ze skalowaniem były głównymi przeszkodami w przyjęciu przez przedsiębiorstwa. Zespół odkrył, że nawet jeśli moc obliczeniowa systemu AI wzrosła, niekoniecznie oznaczało to poprawę wydajności i dokładności systemu. Ujawniono, że inwestycje w inteligentniejsze metody gromadzenia i szkolenia danych są najlepszą opcją.

Cohere dąży do skrócenia czasu potrzebnego na uzyskanie wartości

Podejście Cohere zorientowane na biznes pozwala firmie kłaść nacisk na czas potrzebny do osiągnięcia wartości. Firma demonstruje to poprzez łatwe wdrożenie i opcje personalizacji. Firmy mogą pominąć początkowy 12-miesięczny etap rozwoju, korzystając z opcji plug-and-play. Ta strategia pozwala klientom skupić się na tworzeniu własnych, spersonalizowanych protokołów AI.

Innowacje LLM

Cohere nadal poszerza granice systemów LLM w dążeniu do zwiększenia adopcji. Firma oferuje protokoły AI dostosowane do przypadków użycia, zaprojektowane w celu wyeliminowania tych przeszkód i umożliwienia firmom wprowadzania innowacji w zakresie AI zgodnie z ich potrzebami.

Rozwiązania niestandardowe

Elastyczność Cohere koncentruje się częściowo na umożliwieniu firmom korzystania z własnego sprzętu lub usług chmurowych. Firma wspiera bezpieczne wdrożenia prywatne i oferuje rozwiązania typu plug-and-play, które przyspieszają ten proces. Taka personalizacja pozwala firmom w pełni wykorzystać możliwości swojego sprzętu, bez konieczności rezygnacji z inwestycji w rozwiązania chmurowe.

Dostawca kontra Partner Technologiczny

Duża część sukcesu Cohere wynika z chęci bycia prawdziwym partnerem technologicznym dla swoich klientów, a nie tylko dostawcą. Wiele firm na rynku sztucznej inteligencji chce oferować produkt i zarabiać na nim. Takie podejście może sprawdzić się na rynku konsumenckim, ale aby przyciągnąć dużą, instytucjonalną klientelę korporacyjną, konieczne jest zapewnienie wysokiego poziomu wsparcia technicznego i interoperacyjności z systemami starszej generacji.

Partnerstwo Oracle

Integracja z Oracle to doskonały przykład tego, jak działa partnerstwo technologiczne Cohere. Firma nawiązała współpracę z Oracle, aby ulepszyć funkcje aplikacji Netsuite i Fusion. Strategiczne partnerstwo okazało się ogromnym sukcesem, poprawiając UX i popularność aplikacji.

Partnerstwo Fujitsu

Cohere nawiązało strategiczne partnerstwo z Fujitsu, co pokazuje, jak zindywidualizowane podejście firmy idealnie sprawdza się w przypadku dużych konglomeratów. W ramach partnerstwa Cohere wspólnie opracowało japoński model sztucznej inteligencji o nazwie Takane. Ten program LLM pomógł Fujitsu lepiej obsługiwać klientów krajowych.

AI 2.0

Cohere dąży do zapoczątkowania ruchu AI 2.0. Te systemy będą czymś więcej niż chatbotami. Będą wykonywać zadania wymagające pracy z oprogramowaniem innych firm, jak tradycyjni pracownicy. Przedsiębiorstwa dostosują te kompleksowe rozwiązania, aby zautomatyzować większość swoich zadań, obniżając koszty i poprawiając poziom usług.

Przystać do siebie

Cohere wszedł na rynek w 2019 roku. Jego celem jest dostarczanie rozwiązań AI klasy enterprise dla dużych firm. Wśród założycieli firmy znajdują się byli pracownicy Google (GOOGL ) badaczy i ma znaczące wsparcie. Niedawno uzyskała wycenę 5.5 mld dolarów i obecnie jest jedną z niewielu firm z branży AI, które koncentrują się na klientach korporacyjnych. W związku z tym ma zapewnioną pozycję do rozwoju.

Nowy obiekt oznacza nowy wzrost

Najnowsze przedsięwzięcie Cohere umieści firmę w centrum kanadyjskiej technologii sztucznej inteligencji i jeszcze bardziej umocni jej pozycję na rynku, napędzając popyt na jej akcje przed debiutem giełdowym. W związku z tym, w nadchodzących tygodniach, wraz z uruchomieniem nowego obiektu, można spodziewać się znacznie więcej informacji od Cohere.

Dowiedz się więcej o inwestowaniu w Akcje Cohere przed IPO