Matt Wright, medeoprichter en CEO van Gaia – Interviewserie

Matt Wright heeft tien jaar lang gedecentraliseerd bestuur van theorie naar praktijk gebracht. Als voormalig directeur van ConsenSys en enterprise blockchainstrateeg (JP Morgan, Mastercard) wordt hij gedreven door de overtuiging dat organisaties floreren wanneer eigenaarschap gedeeld wordt. Naast het opschalen van ontwikkelaarscommunity's en de lancering van DAO NYC, is hij een voorstander van mentorprogramma's die ondervertegenwoordigd talent binnenhalen voor Web3. “Decentralisatie is geen kenmerk, maar een culturele verschuiving.”

Gaia is een gedecentraliseerd AI-platform waarmee gebruikers gepersonaliseerde AI-agents kunnen bouwen, uitvoeren en er inkomsten mee kunnen genereren met behulp van hun eigen kennis en data. Elk knooppunt werkt onafhankelijk met chatbotinterfaces en API-compatibiliteit, terwijl domeinen de load balancing en curation beheren. Het systeem legt de nadruk op privacy, personalisatie en beloont bijdragers via een ingebouwd incentivemodel.

Je hebt jarenlang gewerkt op het snijvlak van blockchain, ontwikkelaarsecosystemen en financiële instellingen. Wat was het omslagpunt waardoor je Gaia wilde opzetten?

Ik heb het voorrecht gehad om zowel in de traditionele financiële wereld als in de gedecentraliseerde wereld te werken, en heb geholpen bij het opbouwen van communities bij JPM en Consensys, en me verdiept in blockchain en smart contracts. Waar ik ook ging, de rode draad was altijd hetzelfde: getalenteerde mensen konden krachtige tools ontwikkelen, maar de voordelen en controle kwamen vrijwel altijd gecentraliseerd terecht. Ik realiseerde me dat de enige manier om dit echt te veranderen, was door een systeem te ontwerpen waarin eigenaarschap en waarde rechtstreeks naar de mensen die het werk doen stromen. Gaia is mijn antwoord op die uitdaging: een netwerk waar iedereen, of ze nu analist of bouwer zijn, de waarde die ze creëren, kan vastleggen en delen.

Hoe voldoet de gedecentraliseerde AI-infrastructuur van Gaia aan de specifieke behoeften van de financiële sector, met name op het gebied van gegevensprivacy en naleving?

De infrastructuur van Gaia is ontworpen om te voldoen aan de beveiligings- en regelgevingseisen van 's werelds meest gereguleerde sector. In de kern maakt Gaia gebruik van federated learning en veilige multi-party computing om ervoor te zorgen dat gevoelige financiële gegevens nooit de gebouwen van een instelling verlaten. AI-modellen worden lokaal op privégegevens getraind, waarbij alleen geaggregeerde modelupdates naar het netwerk terugkeren. Dit elimineert het risico op data-exfiltratie, voldoet aan de AVG en vergelijkbare privacyregelgeving en verkleint het aanvalsoppervlak voor cyberdreigingen aanzienlijk. De levenscyclus en datatoegangsgebeurtenis van elk model worden onveranderlijk vastgelegd, waardoor audits en rapportages over regelgeving eenvoudiger worden. Dit framework stelt financiële instellingen in staat om samen te werken aan betere modellen, bijvoorbeeld voor fraudedetectie of risicoanalyse, zonder dat dit ten koste gaat van de controle of vertrouwelijkheid.

Op welke manieren kunnen financiële instellingen Gaia inzetten om hun AI-gestuurde dienstverlening te verbeteren en tegelijkertijd te voldoen aan de regelgeving?

Gaia biedt banken, vermogensbeheerders en fintechs een conforme oplossing voor het bouwen, testen en implementeren van geavanceerde AI-gestuurde diensten. Bedrijven kunnen zeer gespecialiseerde AI-agenten ontwikkelen; denk aan agenten die wettelijke rapporten genereren, transactiemonitoring automatiseren of voorspellende analyses uitvoeren op klantportefeuilles – volledig binnen hun eigen beveiligde omgeving. De gedistribueerde aanpak van Gaia betekent ook dat instellingen externe inzichten kunnen integreren of kunnen samenwerken aan sectorbrede problemen, allemaal zonder inbreuk te maken op overeenkomsten voor gegevensuitwisseling. Elke actie en modelbeslissing wordt geregistreerd met herkomst- en toegangscontroles, wat wettelijke controles vereenvoudigt en financiële instellingen in staat stelt snel te handelen zonder nieuwe compliancerisico's te lopen.

Welke mogelijkheden bestaan er voor financiële professionals om hun bedrijfseigen kennis te gelde te maken via het Gaia-platform?

Dit is een van de onderdelen waar ik het meest enthousiast over ben. Jarenlang schreef je rapporten of adviseerde je een fonds als je je expertise wilde opschalen, bijvoorbeeld als beleggingsanalist. Gaia maakt het mogelijk om die expertise vast te leggen in een AI-agent, die getraind is in je methoden, je eigen signalen gebruikt en deze vervolgens beschikbaar stelt op het netwerk. Iedereen die toegang wil tot je inzichten betaalt daarvoor, via een API-aanroep of een embedded service. Je bent niet langer beperkt door uren per dag of traditionele consultancybeperkingen. Plotseling is je voorsprong zowel beschermd als productief, en kun je klanten bedienen die je anders nooit zou bereiken.

Gaia introduceerde onlangs Gaia Domains om AI-agenten unieke identiteiten te geven en op staking gebaseerde beloningsstructuren te creëren. Welke rol spelen deze domeinen bij het stimuleren van netwerkactiviteit en hoe ziet u hun commerciële en strategische impact?

Domeinen fungeren als gecureerde marktplaatsen en directory's voor agenten die zich richten op specifieke vakgebieden, zoals kredietrisico of compliance. Agenten worden beoordeeld door middel van technische en peer review, waardoor alleen hoogwaardige tools actief blijven. Domeinen maken het voor instellingen gemakkelijk om de juiste oplossingen te vinden en te vertrouwen, wat de implementatie versnelt en de industrienormen verhoogt.

Welke mechanismen zijn er om misbruik of onethische inzet van AI-agenten in de financiële sector te voorkomen?

Gaia maakt gebruik van strenge technische verificatie, inclusief geautomatiseerde controles, om te bevestigen dat elke agent werkt zoals bedoeld en uitsluitend met geautoriseerde gegevens. Agenten die niet aan de eisen voldoen, worden geïsoleerd en beoordeeld. Het platform ondersteunt zowel interne als externe audits en houdt een volledig, onveranderlijk logboek bij van alle agentacties. Deze maatregelen creëren vertrouwen en verantwoordelijkheid voor elke gebruiker.

Wat is Gaia's visie op de rol van gedecentraliseerde AI bij de transformatie van financiële dienstverlening in het komende decennium?

Ik zie Gaia de kaart van financiële inclusie en de toekomst van werk herschrijven. Stel je een wereld voor waarin een lokale bank in Vietnam een kredietgoedkeuringsagent kan inzetten die net zo slim is als wie dan ook in Manhattan, of waarin een onafhankelijke analist in Polen zijn beste beleggingsstrategie bundelt als agent voor wereldwijde klanten. We zien de eerste tekenen hiervan al in onze pilots, of het nu gaat om Afrikaanse fintechs die Gaia gebruiken voor controleerbare kredietscores, of Latijns-Amerikaanse analisten die tools voor rendementsoptimalisatie on-chain aanbieden. In het komende decennium denk ik dat we DeAI een gelijk speelveld zullen zien creëren, waardoor iedereen, waar dan ook, kan concurreren en verdienen op basis van hun expertise, niet alleen hun locatie.

Hoe denkt Gaia voorop te blijven lopen in het snel veranderende kruispunt van AI, blockchain en financiën?

Onze aanpak is om open, flexibel en nauw verbonden te blijven met onze community. De code van Gaia is open source, dus iedereen kan deze inspecteren, bouwen en verbeteren. We richten ons op interoperabiliteit, waardoor Gaia eenvoudig te verbinden is met zowel traditionele als gedecentraliseerde financiële systemen. En we luisteren, via partnerschappen, hackathons en directe interactie met ontwikkelaars en instellingen, om ervoor te zorgen dat we altijd inspelen op echte behoeften. Zo blijft Gaia niet alleen relevant, maar ook toonaangevend in een sector die elk jaar sneller verandert.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen weten, zouden moeten bezoeken Gaia.