בדל בינה מלאכותית היא חובקת הכלים, מחיזוי מחלות ועד קידום נגישות לנכים - Securities.io
צור קשר

בינה מלאכותית

בינה מלאכותית היא חובקת הכלים, מחיזוי מחלות ועד קידום נגישות לנכים

mm
מְעוּדכָּן

Securities.io מקפיד על סטנדרטים מחמירים של עריכה ועשוי לקבל פיצוי מקישורים שנבדקו. איננו יועצי השקעות רשומים וזה אינו ייעוץ השקעות. אנא עיינו באתר שלנו גילוי נאות.

הבינה המלאכותית המריאה בשנה שעברה ולא הותירה שום תעשייה על כנה בעקבותיה. זו הייתה ההשקה של ChatGPT שראתה את ההתעניינות בתת-תחום הבינה המלאכותית, הבינה המלאכותית הגנרטיבית, מתפוצצת, וכולם עושים שימוש בטכנולוגיה הן כצרכן והן כספק שירות.  

על פי סקר מקינזי, רוב הארגונים (55%) משתמשים כעת בבינה מלאכותית בפונקציה עסקית אחת לפחות. זה הגיוני, בהתחשב בכך שבינה מלאכותית משפיעה על כל דבר, החל ממכירות, שיווק ושירותי לקוחות ועד אבטחה, נתונים, טכנולוגיה ותהליכים אחרים.

מבט על AI והיכולת שלו לשנות תעשיות

AI, מושג שקיים מאז שנות ה-1950, הוא אינטליגנציה של מכונות. זוהי היכולת של מכונה לבצע פונקציות קוגניטיביות בדומה לבני אדם. 

האינטליגנציה האנושית היא מה שמייחד אותנו משאר היצורים החיים. זוהי היכולת ללמוד דברים חדשים, לבצע רציונליזציה, להסתגל, לפתור בעיות, לתכנן, לאלתר ולנקוט פעולה. אינטליגנציה היא הבסיס לחוויה האנושית, וכעת אנו יוצרים אותה מחדש באופן מלאכותי במאמצים מדעיים. כתוצאה מכך, מערכות הבינה המלאכותית של היום מדגימות כמה מהתכונות הללו של האינטליגנציה האנושית, כולל למידה, חשיבה, פתרון בעיות ותפיסה.

אז, AI הוא פשוט הדמייה של אינטליגנציה אנושית במכונות. למידת מכונה (ML) היא תת-קבוצה של AI המתייחסת ליכולת של תוכניות מחשב ללמוד מנתונים ולהסתגל ללא סיוע אנושי. 

ואז יש למידה עמוקה, המאפשרת למידה אוטומטית זו באמצעות כמויות אדירות של משאבי נתונים כגון טקסט, תמונות או וידאו, שהם עצומים מדי עבור בני אדם. למידה עמוקה משתמשת ברשתות עצביות, המבוססות על האופן שבו נוירונים מקיימים אינטראקציה במוח האנושי - כדי לקלוט נתונים ולעבד אותם. שלושה סוגים של רשתות עצביות מלאכותיות המשמשות כאן כוללים רשתות עצביות להזנה קדימה, רשתות עצביות קונבולוציוניות ורשתות עצביות חוזרות.

למידת מכונה ולמידה עמוקה מאפשרים לבינה מלאכותית לבצע משימות מורכבות יותר על ידי עיבוד נתונים המאפשרים להם לזהות דפוסים, להמליץ ​​ותחזיות ולאחר מכן להסתגל לנתונים ולחוויות חדשות.

לחץ כאן לרשימת 5 חברות הבינה המלאכותית והביוטק הדיגיטלי הטובות ביותר.

מקרי שימוש נרחבים של AI, Shaking Up Industries

כל ההתקדמות בטכנולוגיית הבינה המלאכותית לאורך השנים אפשרה להשתמש בה בתעשיות שונות, ולמצוא את היישום שלה כמעט בכל מגזר עסקי. 

בתור התחלה, צ'אטבוטים עוזרים לשפר את חווית המשתמש באינטרנט. עיבוד שפה טבעית (NLP) משמש כדי לגרום לשיחה להישמע אנושית ואישית. עוזרי בינה מלאכותית אלה יכולים גם להיות מעורבים בזמן אמת עם לקוחות. לפי Servion Global Solutions, 95% מהאינטראקציות עם הלקוחות יופעל על ידי AI עד 2025. 

בתחום המדיה והבידור, AI מביאה עידן חדש של יעילות ויצירתיות. מאמנים ועד יוצרי סרטים ומפתחי משחקים, יוצרי תוכן רותמים את הכוח של אלגוריתמי AI ליצירת תסריטים ונרטיבים. 

עוד נעשה שימוש בבינה מלאכותית כדי להקל על תרגום שפה בזמן אמת בכתבות, סרטונים, פודקאסטים ופורמטים אחרים של מולטימדיה שהופכים את התוכן לנגיש לקהל רחב יותר. בהתבסס על זה, הטכנולוגיה מנתחת דקויות לשוניות ותנועות פנים כדי לעזור להקל על תרגום שפתיים. זה מעשיר את חווית הצופה ומשנה את האופן שבו תוכן אורקולי מסונכרן בשפות שונות.

יתרה מכך, שחקנים סינתטיים המגלמים אדם אמיתי בסביבות דיגיטליות, עותקי פרסום ממוקדי לקוח, והפקה אוטונומית של מאמרים וסיכומים חדשותיים הם דרכים אחרות שבינה מלאכותית מסייעת לתעשיית המדיה.

HeyGen השתמש בציוץ

טכנולוגיה זו משפיעה גם על אורח החיים שלנו, בעיקר באמצעות כלי רכב אוטונומיים. חברות כמו טסלה, טויוטה ואאודי משתמשות בלמידת מכונה כדי לבנות כלי רכב בנהיגה עצמית, לספק סיוע לנהג, ובסופו של דבר להסיר את הצורך במפעיל אנושי. במגזר זה נעשה שימוש בבינה מלאכותית גם עבור מסנני דואר זבל, זיהוי פנים וכדי לספק המלצות מותאמות אישית להגברת המעורבות. 

בינה מלאכותית גם עושה את דרכה עמוק יותר למגזר החינוך כדי לעזור לשפר את הפרודוקטיביות של הפקולטה על ידי אוטומציה של משימות אדמיניסטרטיביות כגון הודעות מותאמות אישית, ניהול הרשמה וטיפול בבעיות שגרתיות אחרות. זה עוד עוזר להתאים אישית חומר למידה, ליצור תוכן חכם ולספק עוזרי קול לחומר למידה נוסף או סיוע.

עם זאת, זהו רק קצה הקרחון, שכן ל-AI יש שימוש עצום, כולל בניווט לקבלת מידע מדויק ומפורט, במשאבי אנוש כדי להקל על התהליך, בחקלאות כדי לעזור לקצור יבולים בקצב מהיר יותר ובנפח גבוה יותר, במשחקים ליצור NPCs דמוי אדם, ובפיננסים לשפר מגוון רחב של שירותים. 

יתרה מכך, בינה מלאכותית מוצאת את השימוש שלה באבטחת מידע כדי לזהות איומים לא ידועים, זיהוי פגמים, מניעת איומים וזיהוי פעולות לא מאופיינות. מלבד עזרה בניהול תעבורה, שיתוף נסיעות ותכנון מסלולים בתעשיית הנסיעות, AI מספקת גם תמיכה בבקרת איכות, בדיקה וניהול שרשרת אספקה. 

ואז יש רובוטיקה, שבה נעשה שימוש נפוץ בבינה מלאכותית לחישת מכשולים ותכנון מראש של מסעות. בקרוב, גם בינה כללית מלאכותית (AGI) תהיה מציאות, מה שאומר שלמכונות תהיה את האינטליגנציה לבצע ולבצע משימות אינטלקטואליות שרק בני אדם יכולים לעשות כרגע. ארגונים כמו OpenAI עובדים על יצירת טכנולוגיה שתעלה על האינטליגנציה האנושית. 

AI כדי להפוך את האינטרנט לנגיש יותר

כפי שציינו, AI משנה כמעט כל מגזר, וגם אז, זה לא כל היקף השימוש בו. לדוגמה, חוקרים מאוניברסיטת אוהיו סטייט מפתחים סוכן בינה מלאכותית כדי להפוך את האינטרנט לנגיש יותר עבור אנשים עם מוגבלויות. סוכן AI זה יוכל לנווט במערכת המורכבת של האינטרנט כדי להשלים משימות מורכבות בכל אתר אינטרנט באמצעות פקודות שפה פשוטות.  

לפי המחקר שהוצג בכנס ה-37 למערכות עיבוד מידע עצביות (NeurIPS) בדצמבר, ישנם חסמים הולכים וגדלים לגישה לאינטרנט, עליהם אנו מסתמכים בחיי היומיום והעבודה שלנו. כדי להסיר מכשולים כאלה ולהקטין את הפער, במיוחד עבור אנשים עם מוגבלויות, המחקר השתמש במידע מאתרים חיים ויצר סוכני אינטרנט.

עוזרי הבינה המלאכותית המקוונים הללו ממנפים אלגוריתם למידה עמוקה ומודלים של שפה גדולים (LLMs) כדי לעבוד בדומה לדרך שבה אנו בני האדם גולשים באינטרנט. המודל שנוצר יכול להבין את הפריסה כמו גם את הפונקציונליות של אתרים שונים רק על ידי שימוש ביכולת שלו לעבד ולחזות שפה.  

כדי לפתח פתרון זה, הצוות יצר לראשונה את מערך הנתונים Mind2Web עבור סוכני אינטרנט כלליים. חוקרים השתמשו ב-137 אתרי אינטרנט שונים בעולם האמיתי עבור יותר מ-2,000 משימות פתוחות, כגון מעקב אחר חשבונות ידוענים במדיה חברתית, הזמנת טיסות בינלאומיות ותזמון בדיקות ב-DMV, כדי להכשיר את הסוכנים שלהם. 

לדברי מחבר המחקר יו סו, שהוא עוזר פרופסור למדעי המחשב והנדסה במדינת אוהיו, זה היה בעיקר בגלל יכולת המודל שלהם לאמץ את האופי המורכב והדינמי של אתרי האינטרנט של היום ולטפל באינטרנט המתפתח ללא הרף שסוכנים שלהם היו הצלחה. סו אמר:

"זה הפך להיות אפשרי לעשות משהו כזה רק בגלל הפיתוח האחרון של מודלים גדולים של שפה כמו ChatGPT." 

מאז שהצ'טבוט הפך לציבורי בנובמבר 2022, מיליוני אנשים השתמשו בו כדי ליצור תוכן. לאחרונה, מנכ"ל יוצר ChatGPT OpenAI, סם אלטמן, חשף כי הגרסה האחרונה של הצ'אטבוט GPT-5 תשוחרר השנה עם פונקציונליות וידאו ודיוק רב יותר. לדברי אלטמן, בינה מלאכותית לא רק תשנה את הדרך שבה אנו עובדים, אלא שהתקדמות הטכנולוגיה "תסייע להאיץ מאוד את קצב הגילוי המדעי".

בנוסף ל-Mind2Web, חוקרים במדינת אוהיו הציגו גם מסגרת בשם MindAct, המשתמשת במודלים של שפות קטנות וגדולות כאחד לביצוע משימות. על ידי שימוש בשני המודלים, הצוות מצא שהמסגרת שלהם יכולה להתעלות על אסטרטגיות דוגמנות נפוצות אחרות ולהבין מושגים שונים בצורה הוגנת.

לאחר חידוד המודל, ניתן יהיה להשתמש בו לצד LLMs בקוד פתוח וסגור כמו Flan-T5 או GPT-4, ציין המחקר, שנתמך על ידי הקרן הלאומית למדע, מעבדת המחקר של צבא ארה"ב ומחשב העל של אוהיו מֶרְכָּז.

בתוך כל זה, המחקר הדגיש את הבעיה האתית של יצירת בינה מלאכותית גמישה, שאמנם היא יכולה להיות מועילה ביותר לבני אדם במובנים רבים, כמו גלישה באינטרנט, אך יכולה להפוך את האינטרנט לכלי רב עוצמה חסר תקדים על ידי שיפור מערכות כמו ChatGPT. 

"מצד אחד, יש לנו פוטנציאל גדול לשפר את היעילות שלנו ולאפשר לנו להתמקד בחלק היצירתי ביותר של העבודה שלנו", אמרה סו והוסיפה, "אבל מצד שני, יש פוטנציאל אדיר לפגיעה". זה יכול להיות בצורה של הפצת מידע מוטעה או שימוש לרעה במידע פיננסי.

לדברי סו, כולנו צריכים להיות "זהירים ביותר" לגבי הסיכונים הללו וחייבים לעבוד יחד כדי להפחית אותם. הוא אכן ציין שההתקדמות בבינה מלאכותית באמצעות מחקר מתמשך תסייע לחברה לחוות צמיחה משמעותית בשנים הבאות.

התפקיד הגדול של AI בתחום הבריאות 

תחום נוסף שבו מתגלה הבינה המלאכותית כמשנה משחקים הוא שירותי הבריאות, מה שמשפר היבטים שונים של התעשייה הזו.  

שירותי בריאות הם חלק חשוב מחיינו למניעת מחלות ולשיפור איכות החיים. עם זאת, התעשייה מתמודדת עם בעיה של תהליכים לא יעילים ועלויות רפואיות גדלות. כאן, בינה מלאכותית יכולה לשנות לחלוטין את פני שירותי הבריאות על ידי ייעול תהליכים וסיוע בחקר תרופות מצילות חיים על ידי שילוב של נתונים היסטוריים ומודיעין רפואי. בדרך זו, ארגונים יכולים להפחית את עלות המו"פ שלהם תוך הגדלת התפוקה.

עוזרות וירטואליות התומכות בינה מלאכותית, בינתיים, עוזרות לאנשים על ידי צמצום ביקורי בית חולים מיותרים וחיסכון בזמן של אנשי מקצוע בתחום הבריאות בתהליך. ניתן להשתמש בצ'אטבוטים גם לתיאום פגישות למטופלים, לספק מידע, למלא פרטי מטופל ולטפל בפניות ביטוח. 

מפעלים רפואיים יכולים להמשיך לנתח מטופלים כדי לגלות תובנות ולהציע פעולות בדיוק רב יותר להורדת שיעורי התמותה ולהגברת שביעות רצון המטופלים. ניתן להשתמש בנתוני המטופל, כגון היסטוריה רפואית ופרופיל גנטי, גם כדי לספק תרופות מותאמות אישית ותוכניות הטיפול הטובות ביותר. בתי חולים יכולים גם לעשות שימוש ב-AI למחקר שוק כדי לייעל את השירותים וליצור אסטרטגיות שיווק אופטימליות לניהול ושיווק מותג.

נוסף על הכל, הטכנולוגיה משמשת לבניית מכונות מתוחכמות שיכולות לזהות מחלות ולסייע בניתוח מצבים כרוניים כדי להבטיח אבחון מוקדם. 

לאחרונה, מחקר חדש במימון קרן המוח השוודית, הקרן השוודית למחקר אסטרטגי, מועצת המחקר השוודית ואחרים השתמשו בלמידת מכונה כדי לחזות טרשת נפוצה חמורה (MS). טרשת נפוצה היא מחלה כרונית של מערכת העצבים המרכזית שאינה ניתנת לחיזוי, כאשר ההתקדמות משתנה במידה ניכרת מאדם לאדם. 

מאמינים שזו הפרעה אוטואימונית, כלומר המערכת החיסונית תוקפת את גופו של האדם עצמו. בטרשת נפוצה, תרכובת שומנית בשם מיאלין מותקפת כדי לפגוע בעצבים במוח ובחוט השדרה. הסיבה לכך היא שהמיאלין מקיף ומבודד את אקסוני העצבים כדי לאפשר העברת אותות, אשר מושפעים כאשר הוא ניזוק.

אז, כדי לגלות דרך לזהות את המחלה בשלב קל, חוקרים מאוניברסיטת לינקופינג, מכון קרולינסקה ואוניברסיטת סקוודה התכנסו כולם למחקר זה. 

חוקרים ניתחו כ-1,500 דגימות חלבון באמצעות למידת מכונה. זה היה למעשה המחקר הראשון שמדד כמות כה גדולה של חלבונים עם מבחן הרחבה של קרבה (PEA), שיטה רגישה ביותר, בשילוב עם רצף הדור הבא (NGS). הטכנולוגיה המשמשת מאפשרת מדידה מדויקת יותר של כמויות קטנות מאוד, וזה חשוב במיוחד מכיוון שחלבונים אלו נמצאים ברמות נמוכות מאוד הרבה זמן.

המחקר מצא ששילוב של 11 חלבונים יכול לנבא הן לטווח קצר - חלבון מסוים שנקרא שרשרת קלה של נוירופילאמנט (NfL) היה אינדיקטור אמין לכך, והן פעילות מחלות ותוצאות נכות ארוכות טווח. מאוחר יותר אושר כי שילוב זה של חלבונים מורכב מחולי טרשת נפוצה בקבוצה נפרדת. 

יתרה מכך, חלבונים אלה חייבים להימדד בנוזל השדרה במקום בדם כדי לקבל מושג טוב יותר על מה שקורה במערכת העצבים המרכזית. ניתן עוד להשתמש בחלבונים אלה כדי להתאים טיפולים לכל מטופל בהתאם לחומרת הטרשת הנפוצה הצפויה. 

לחץ כאן כדי ללמוד על הסינרגיה הגוברת בין AI ומדעי המוח.


חברות מובילות את דרך הבינה המלאכותית 

עם הפיכת הבינה המלאכותית לנורמה וההכנסות משוק תוכנת הבינה המלאכותית ברחבי העולם צפויות להגיע 126 מיליארד דולר עד 2025, כולם קופצים על העגלה הזו. אבל כמה חברות עושות רווח גדול בתחום עם יישומי למידת מכונה חדשניים:

1. מיקרוסופט

ענקית הטכנולוגיה מציעה עוזר AI עסקי, Office 365 Copilot. מיקרוסופט, שהיא המשקיעה הגדולה ביותר ב-OpenAI, פרסמה לאחרונה כלי מופעל בינה מלאכותית, "מאמן קריאה". 

Microsoft Corporation (MSFT -0.52%)

עם שווי שוק של 2.9 מיליארד דולר, מניית MSFT נסחרת במחיר של 398 דולר, עלייה של 4.74% עד השנה. הכנסות החברה (TTM) הן 218.3 מיליארד דולר, EPS (TTM) הוא 10.33, P/E (TTM) הוא 38.14, והיא משלמת תשואת דיבידנד של 0.76%.

2. טסלה

החברה מייצרת דגמי רכבים חשמליים עם יכולות נהיגה אוטונומית. המנכ"ל שלה אילון מאסק מתייחס לטסלה כאל "חברת בינה מלאכותית/רובוטיקה" ופעם אחת טען שהם מפתחים את "הבינה המלאכותית המתקדמת ביותר בעולם האמיתי".

טסלה בע"מ (TSLA +% 2.54)

עם שווי שוק של 673.55 מיליארד דולר, מניות TSLA נסחרות במחיר של 209.20 דולר, ירידה של 14.72% ב-YTD. הכנסות החברה (TTM) הן 95.92 מיליארד דולר, EPS (TTM) הוא 2.10, וה-P/E (TTM) הוא 68.28.

3. טכנולוגיות לומינר

החברה מייצרת מוצרי ראיית רכב מתקדמים מבוססי LIDAR. החיישנים שלה משתמשים בלייזרי סיבים שמאפשרים למערכות תוכנה מבוססות בינה מלאכותית של מכוניות בנהיגה עצמית להסתכל לעומק על הסביבה שלהן. 

Luminar Technologies, Inc. (לזר -6.91%)

עם שווי שוק של 1.095 מיליארד דולר, מניית LAZR נסחרת במחיר של 2.19 דולר, ירידה של 35.9% בשנה שעברה. הכנסות החברה (TTM) הן 58.79 מיליארד דולר, EPS (TTM) הוא -1.50, וה-P/E (TTM) הוא -1.44.


מחשבות סופיות

2023 הביאה את הבינה המלאכותית למיינסטרים, וככל שהפופולריות והשימוש בטכנולוגיה יגדלו, הביצועים שלה יראו גם צמיחה משמעותית באמצעות מחקר והשקעה מתמשכים. כבר עכשיו, הגמישות של AI משנה תעשיות שונות, וככל שאנו מתקדמים, היישומים שלה רק יניעו את החדשנות והתעשיות הלאה. כפי שסו אמרה, זה "יחסוך לאנשים זמן ויהפוך את הבלתי אפשרי לאפשרי". 

לחץ כאן כדי ללמוד הכל על השקעה בבינה מלאכותית. 

Gaurav החל לסחור במטבעות קריפטוגרפיים ב-2017 ומאז התאהב בחלל הקריפטו. העניין שלו בכל דבר קריפטו הפך אותו לסופר המתמחה במטבעות קריפטוגרפיים ובלוקצ'יין. עד מהרה הוא מצא את עצמו עובד עם חברות קריפטו וכלי תקשורת. הוא גם מעריץ גדול של באטמן.

גילוי מפרסם: Securities.io מחויבת לתקני עריכה מחמירים כדי לספק לקוראים שלנו ביקורות ודירוגים מדויקים. אנו עשויים לקבל פיצוי כאשר תלחץ על קישורים למוצרים שבדקנו.

Esma: CFDs הם מכשירים מורכבים ומגיעים עם סיכון גבוה להפסיד כסף במהירות עקב מינוף. בין 74-89% מחשבונות המשקיעים הקמעונאיים מפסידים כסף במסחר ב-CFD. עליך לשקול אם אתה מבין כיצד פועלים CFDs והאם אתה יכול להרשות לעצמך לקחת את הסיכון הגבוה של אובדן כספך.

כתב ויתור על ייעוץ השקעות: המידע הכלול באתר זה ניתן למטרות חינוכיות, ואינו מהווה ייעוץ השקעות.

כתב ויתור על סיכון מסחר: יש רמה גבוהה מאוד של סיכון הכרוכה במסחר בניירות ערך. מסחר בכל סוג של מוצר פיננסי כולל מט"ח, CFDs, מניות ומטבעות קריפטוגרפיים.

סיכון זה גבוה יותר עם מטבעות קריפטו בגלל שהשווקים מבוזרים ואינם מוסדרים. עליך להיות מודע לכך שאתה עלול להפסיד חלק ניכר מתיק ההשקעות שלך.

Securities.io אינו ברוקר רשום, אנליסט או יועץ השקעות.