Intelligenza Artificiale
Intelligenza artificiale su larga scala: come le Olimpiadi mettono alla prova le infrastrutture
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Come l'intelligenza artificiale alimenta le Olimpiadi invernali del 2026 in tempo reale
Un tempo, grandi eventi popolari come le Olimpiadi venivano trasmessi esclusivamente tramite reti televisive, con troupe televisive accuratamente posizionate che catturavano il momento e lo trasmettevano in diretta in tutto il mondo.
Questo modo di riprendere le Olimpiadi tramite telecamere sta cambiando molto rapidamente, con un mix di droni, intelligenza artificiale e infrastrutture basate su cloud che stanno cambiando radicalmente la struttura tecnologica dell'evento.
Se questo era già in parte vero per le Olimpiadi di Parigi del 2024, lo sarà ancora di più per le Olimpiadi invernali di Milano del 2026.
Telecamere multi-angolazione, un approccio cloud-first e una potente intelligenza artificiale stanno creando, quasi in tempo reale, una rappresentazione 3D della competizione in 17 sport diversi, contribuendo a ridurre il lavoro richiesto, l'energia consumata e i ritardi nelle trasmissioni globali.
Dietro questa rivoluzione tecnologica c'è Alibaba, il gigante cinese dell'e-commerce e del cloud computing, che vanta una solida posizione anche nell'intelligenza artificiale.
(BABA )
L'intelligenza artificiale conquista le Olimpiadi
Trasmissione cloud
L'Olympic Broadcasting Services (OBS) e il Comitato Olimpico Internazionale (CIO) hanno stretto una partnership con Alibaba per implementare il cloud computing e l'intelligenza artificiale su una scala mai vista prima per le Olimpiadi invernali del 2026.
Si tratta dell'ultimo passo dopo le precedenti implementazioni a Tokyo 2020, Pechino 2022 e Parigi 2024 di trasmissioni basate su cloud e basate sull'intelligenza artificiale.
Dalla sua introduzione a Tokyo 2020, OBS Live Cloud si è evoluto da servizio opzionale a piattaforma di distribuzione fondamentale. Ai Giochi di Parigi 2024, è diventato il metodo principale per la trasmissione in remoto, consentendo 400 streaming video in diretta e rendering 3D.
A Milano, l'azienda ha fornito supporto a 39 emittenti, distribuendo 428 feed video in diretta, di cui 26 in streaming ad altissima definizione, insieme a 72 feed audio.
Mentre alcuni feed premium e sistemi di acquisizione operano in formati ad altissima risoluzione come 8K e UHD, il mix di trasmissione più ampio include più risoluzioni ottimizzate per l'efficienza del flusso di lavoro e i requisiti di distribuzione.
La distribuzione basata su cloud ha sostituito i tradizionali collegamenti satellitari e le linee di trasmissione dedicate per ridurre i costi, i tempi di configurazione e la complessità tecnica, migliorando al contempo flessibilità e resilienza.
Ciò consente anche alle emittenti più piccole di accedere a funzionalità di trasmissione di livello professionale senza dover sostenere ingenti investimenti iniziali.
"Alibaba Cloud fornisce le basi che rendono possibile l'intelligenza artificiale su larga scala, rendendo le nostre operazioni più efficienti e aprendo nuove opportunità per migliorare l'esperienza degli spettatori e approfondire la loro comprensione dello sport e delle prestazioni degli atleti sul palcoscenico più grande del mondo".
Yiannis Exarchos — CEO di Olympic Broadcasting Services
Oltre alla registrazione in diretta degli eventi sportivi stessi, oltre 5,000 brevi contenuti, tra cui filmati dietro le quinte, momenti salienti e reazioni emotive, saranno distribuiti tramite OBS Content+, una piattaforma basata su cloud gestita da Alibaba Cloud.
Comprensione e tagging immediati
Il sistema di descrizione automatica dei media (AMD) di Alibaba è un sistema basato sull'intelligenza artificiale Qwen dell'azienda, un modello avanzato di linguaggio di grandi dimensioni (LLM).
Il sistema identifica automaticamente gli atleti e i momenti chiave, genera descrizioni degli eventi e tagga le risorse video in pochi secondi, riducendo notevolmente i tempi di elaborazione manuale.
Il team OBS può anche comunicare con l'IA in linguaggio naturale per elaborare i video in diretta più rapidamente. Ad esempio, una richiesta del tipo "trova la prestazione della medaglia d'oro nel pattinaggio artistico" recupererà le informazioni corrette quasi istantaneamente.
In questo modo, il personale di OBS può trovare, sviluppare e distribuire storie sulle Olimpiadi su più piattaforme più facilmente.
Replay intelligenti istantanei
I sistemi Real-Time 360º Replay dell'azienda creano automaticamente replay immersivi con movimenti fluidi della telecamera ed effetti visivi stroboscopici.
Per farlo, l'algoritmo di intelligenza artificiale separa gli atleti da sfondi complessi come neve e ghiaccio, e poi crea ricostruzioni 3D dei momenti chiave in appena 15-20 secondi, sufficientemente veloci per l'uso in diretta televisiva.
Ciò si combina con effetti utilizzati in precedenza, come BulletTime, introdotto per la prima volta a Pechino 2022, per fornire visualizzazioni con fermo immagine e slow motion, o con la nuova funzionalità Spacetime Slices, che visualizza più fasi del movimento di un atleta in un'unica immagine composita, consentendo agli spettatori di comprendere meglio la tecnica e la prestazione.
Agenti olimpici AI
Quest'anno, l'intelligenza artificiale non è stata impiegata solo a livello di trasmissione televisiva, ma anche nel villaggio olimpico e tra il pubblico presente. Ad esempio, Qwen ha alimentato una serie di agenti di intelligenza artificiale chiamati "Assistenti Olimpici di IA".
Uno dei compiti degli agenti era quello di fornire supporto conversazionale multilingue e informazioni in tempo reale sugli eventi, consentendo ai tifosi di accedere ai contenuti ufficiali dei Giochi Olimpici tramite un'interfaccia basata su chat.
La stessa tecnologia sarà implementata in modo permanente al Museo Olimpico di Losanna, dove i visitatori avranno accesso a guide audio personalizzate basate sull'intelligenza artificiale che miglioreranno l'esperienza museale.
Qwen è stato implementato anche nel portale sicuro dei Comitati Olimpici Nazionali (NOC). Qui, viene utilizzato per individuare documenti, policy e linee guida per le sovvenzioni tramite query in linguaggio naturale, con supporto integrato per la traduzione multilingue.
Qwen migliorerà inoltre l'accesso agli archivi sportivi olimpici tramite "Sports AI", una soluzione di archiviazione multimediale basata su cloud che include tagging tramite intelligenza artificiale, ricerca video e ricerca conversazionale.
Forse meno incisivo, ma indicativo di quanto le Olimpiadi siano permeate di "tecnologia", i visitatori potrebbero addirittura muovere un braccio robotico semplicemente muovendo la propria mano e far sì che un'intelligenza artificiale interpreti i movimenti per regalare loro un ricordo olimpico.
Enorme volume di dati
Sebbene Qwen stia sicuramente apportando il cambiamento più visibile nel modo in cui vengono gestiti i video, le immagini e i dati olimpici, un altro compito invisibile è l'infrastruttura di supporto che lo rende possibile.
Ci sono non meno di otto petabyte di contenuti multimediali storici sulle Olimpiadi che sono ora ospitati sui sistemi di cloud computing di Alibaba.
"Milano Cortina 2026 segna un momento decisivo nell'integrazione dell'intelligenza artificiale nel Movimento Olimpico. Alibaba Cloud è stata incredibile nel mettere a frutto queste capacità all'avanguardia in modi estremamente pratici e utili. Non solo migliorando l'esperienza quotidiana dei nostri tifosi attraverso il primo utilizzo delle tecnologie LLM alle Olimpiadi, ma anche costruendo sistemi intelligenti come l'intelligenza artificiale sportiva che preserveranno i momenti olimpici storici per le generazioni future."
Ilario Corna — Direttore della Tecnologia e dell'Informazione del Comitato Olimpico Internazionale
Dall'addestramento dell'IA all'inferenza dell'IA
Oltre al caso d'uso di nicchia della trasmissione e dell'archiviazione, le Olimpiadi di Milano 2026 riflettono un radicale cambiamento nel modo in cui l'intelligenza artificiale dovrebbe essere considerata.
Finora l'attenzione si è concentrata sull'addestramento dell'intelligenza artificiale e sulle nuove capacità acquisite in questa ultima iterazione del modello.
Questo passaggio si sta spostando verso l'inferenza basata sull'intelligenza artificiale, dove il modello già addestrato viene ora utilizzato per casi d'uso reali più specifici. Ad esempio, la traduzione istantanea, la riproduzione di un replay degli atleti in meno di 20 secondi o la semplificazione della ricerca negli enormi archivi olimpici.
L'inferenza dell'IA non è solo più utile, ma richiede anche un dispendio di risorse di calcolo e di energia notevolmente inferiore, poiché viene utilizzato solo un insieme specifico di capacità dell'IA alla volta. Questo dovrebbe contribuire a ridurre i vincoli di approvvigionamento energetico e di disponibilità hardware che hanno limitato la velocità dell'IA negli ultimi anni.
| Livello di distribuzione dell'IA | Hardware primario | Sensibilità alla latenza | Driver economico |
|---|---|---|---|
| Riproduzione 3D in tempo reale | Cluster di inferenza GPU | Alto | Diritti di trasmissione premium |
| Tagging automatico dei media | Nodi di inferenza LLM | Medio | Efficienza operativa |
| Assistenti AI dei fan | API ospitate nel cloud | Basso-Medio | Coinvolgimento e valore dei dati |
| Intelligence d'archivio (8PB+) | Archiviazione di oggetti petabyte | Basso | Ricavi da licenze a coda lunga |
Come investire nell'infrastruttura di intelligenza artificiale dietro le Olimpiadi
Alibaba
OpenAI e Anthropic, così come la maggior parte delle grandi aziende tecnologiche statunitensi, stanno gareggiando per realizzare l'AGI (Intelligenza Artificiale Generale) e potrebbero riuscirci. Ma l'industria cinese dell'IA sta adottando un approccio leggermente diverso, implementando già l'IA in applicazioni utili già oggi.
L'idea è che, anziché puntare a sostituire i lavoratori con l'intelligenza artificiale, questa dovrebbe migliorare la produttività dell'intera economia contemporaneamente.
Poiché la Cina è stata limitata dai controlli sulle esportazioni di chip avanzati, e la sua produzione interna sta solo lentamente recuperando terreno, ha anche fatto uno sforzo per addestrare la sua intelligenza artificiale in modo più efficiente e si è concentrata maggiormente sull'inferenza dell'intelligenza artificiale e sulla sua implementazione.
Qwen è attualmente una delle IA leader in Cina (e nel mondo), con prestazioni pari o superiori a quelle delle principali IA occidentali in diversi benchmark.
Fonte: Qwen
Il progresso di Alibaba nel campo dell'intelligenza artificiale è favorito dalla capacità di cloud computing di Alibaba (1/3 del mercato cinese e al primo posto) e dal flusso di cassa derivante dall'attività di e-commerce (due volte più grande di Amazon in termini di valore lordo delle merci).
Fonte: Alibaba
In questo contesto, il ruolo fondamentale di Alibaba nelle Olimpiadi non dovrebbe essere inteso come una mossa per generare fatturato, ma per aumentare la visibilità dell'azienda in un momento in cui le aziende occidentali di intelligenza artificiale dominano il dibattito globale e investono massicciamente nella pubblicità, come è accaduto al Super Bowl, dominato da pubblicità legate all'intelligenza artificiale.
(Per maggiori informazioni sulla società, puoi anche leggere il nostro report dedicato agli investimenti su Alibaba)
Le Olimpiadi rappresentano un test di stress globale per le infrastrutture di intelligenza artificiale. Le aziende che supportano carichi di lavoro di inferenza, accelerazione GPU e implementazione su scala cloud potrebbero offrire un'esposizione più duratura rispetto alle narrazioni basate esclusivamente sul model training.
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