Kecerdasan Buatan
Proyek Suncatcher Google dan Kebangkitan AI Orbital
Securities.io mempertahankan standar editorial yang ketat dan dapat menerima kompensasi dari tautan yang ditinjau. Kami bukan penasihat investasi terdaftar dan ini bukan nasihat investasi. Silakan lihat pengungkapan afiliasi.
Membawa AI ke Orbit
Seiring dengan pesatnya perkembangan AI, beberapa kendala pasokan pun muncul. Yang pertama adalah GPU, dengan perangkat keras khusus ini beralih dari penggunaan game yang terbatas ke adopsi massal oleh pusat data AI. Akibatnya, Nvidia (NVDA ), pemimpin di sektor ini, telah berkembang menjadi perusahaan terbesar di dunia.
Namun, kendala lain mulai muncul: pasokan energi.
Hal ini karena pusat data AI sekarang tidak lagi diukur berdasarkan daya komputasinya, tetapi berdasarkan konsumsi dayanya. Inilah alasannya. Perusahaan-perusahaan AI berlomba-lomba untuk menghidupkan kembali pembangkit listrik tenaga nuklir., mengamankan prototipe SMR pertama, atau Regulator negara bagian mempercepat proses persetujuan untuk pembangkit listrik tenaga gas baru..
Di tengah persaingan ketat untuk menemukan energi bagi pusat data, perhatian beralih ke pilihan lain: tenaga surya berbasis ruang angkasa.
Kemungkinan pasokan energi tak terbatas dari satelit orbital adalah sesuatu yang telah kami analisis secara ekstensif di “Solusi Energi Berbasis Ruang Angkasa Untuk Energi Bersih Tanpa Akhir".
Namun konsep ini selalu agak terbatas oleh kebutuhan untuk mengubah energi matahari menjadi listrik, mengubah listrik ini menjadi gelombang mikro untuk dipancarkan kembali ke Bumi, dan kemudian mengubahnya kembali menjadi listrik.
Hal ini meningkatkan kompleksitas satelit daya, membutuhkan lebih banyak infrastruktur berbasis darat, dan secara keseluruhan mengurangi efisiensi prosedur secara drastis, karena setiap konversi energi menyebabkan kerugian. Jadi, ini hanya dapat berfungsi dengan peluncuran orbit yang sangat murah.
Alternatifnya, jika energi tersebut langsung digunakan di orbit, hal ini akan jauh lebih efisien dan menjadi layak secara ekonomi lebih cepat. Terutama jika "produk" akhirnya dapat dengan mudah dikirim kembali ke Bumi.
Jadi secara teori, pusat data di luar angkasa bisa menjadi pilihan ideal: Pusat data tersebut membutuhkan banyak daya, tetapi mengirimkan kembali hasil perhitungan ke Bumi sangat mudah dan tidak memerlukan infrastruktur baru, serta tidak menyebabkan kehilangan energi.
Berangkat dari gagasan ini, Alphabet/Google baru saja mengumumkan “Proyek Suncatcher”, seperti apa kira-kira tampilan sistem komputasi AI orbital kita.
“Terinspirasi oleh proyek-proyek ambisius Google lainnya seperti kendaraan otonom dan komputasi kuantum, kami telah memulai pekerjaan mendasar yang dibutuhkan untuk mewujudkan masa depan ini suatu hari nanti.
Kami sedang menjajaki bagaimana jaringan satelit bertenaga surya yang saling terhubung, yang dilengkapi dengan chip AI Tensor Processing Unit (TPU) kami, dapat memanfaatkan sepenuhnya kekuatan Matahari.”
Mengapa Ini Bisa Berhasil?
Salah satu alasan utama mengapa tenaga surya sulit digunakan untuk pusat data dan AI adalah karena keduanya membutuhkan pasokan daya yang terus menerus dan andal. Sementara itu, tenaga surya berbasis darat bersifat intermiten dan berhenti bekerja di malam hari.
Namun, susunan panel surya yang terletak di orbit yang tepat dapat menghasilkan daya 24/7 tanpa gangguan atau fluktuasi daya. Paparan langsung sinar matahari juga membuat panel-panel ini jauh lebih produktif.
“Matahari adalah sumber energi utama di tata surya kita, memancarkan energi lebih dari 100 triliun kali total produksi listrik umat manusia.
Pada orbit yang tepat, panel surya dapat menghasilkan daya hingga 8 kali lebih banyak daripada di Bumi, dan menghasilkan listrik hampir terus menerus, sehingga mengurangi kebutuhan akan baterai.”
Namun, beberapa teknologi kunci perlu dikembangkan dan diuji agar komputasi AI dapat berfungsi di orbit.
Tantangan Utama AI Orbital
Tautan Antar-Satelit Berbandwidth Tinggi untuk AI Orbital
Pusat data modern sangatlah kompleks, menghubungkan ribuan, atau bahkan jutaan perangkat keras komputasi, dengan persyaratan yang sangat tinggi pada konektivitas dan keandalan.
Karena kemampuan kita untuk mengirimkan benda ke orbit masih terbatas pada objek yang relatif kecil, pusat data yang cukup besar di luar angkasa perlu terdiri dari jaringan satelit yang saling berkomunikasi.
Teknologi inter-satelit (ISL) saat ini hanya menawarkan kecepatan data dalam kisaran 1–100 Gbps, jauh lebih rendah daripada ratusan gigabit per detik per chip yang ditawarkan oleh Inter-Chip Interconnect (ICI) optik latensi rendah milik Google yang saat ini digunakan di pusat data AI-nya.
Sebaliknya, Google mengusulkan untuk menggunakan teknologi transceiver Dense Wavelength Division Multiplexing (DWDM) yang tersedia di pasaran (Commercial Off-The-Shelf/COTS).
Sistem ini bekerja dengan menetapkan setiap sinyal ke panjang gelombang (warna) cahaya tertentu dan unik dalam spektrum inframerah. Dengan cara ini, teleskop yang sama dapat menerima data dari beberapa satelit sekaligus.
Sumber: Google
Ketika jarak menjadi sangat dekat (misalnya, ∼10 km untuk teleskop 10 cm), sebuah demonstrator skala laboratorium yang menggunakan komponen siap pakai berhasil mencapai transmisi searah 800 Gbps (dua arah 1.6 Tbps).
Jadi secara teori, teknologi siap pakai sudah ada untuk kepadatan transmisi data semacam ini antara satelit pusat data AI di orbit.
Konstelasi Orbital
Sebagian besar konstelasi satelit biasanya menjaga jarak yang cukup jauh antar satelit untuk membatasi risiko tabrakan dan mempertahankan lintasan orbit yang optimal.
Namun, desain yang diusulkan Google untuk Project Suncatcher akan mengharuskan konstelasi pusat data berada jauh lebih dekat satu sama lain. Misalnya, konstelasi 81 satelit akan dikelompokkan dalam bola dengan radius 1 km (3280 kaki).
Sumber: Google
Perhitungan perusahaan menunjukkan bahwa konstelasi semacam itu dapat dibuat stabil, bahkan dengan memperhitungkan ketidakstabilan orbit yang tidak sempurna karena gangguan seperti hambatan atmosfer, radiasi matahari, radiasi pendingin, gravitasi Bulan, satelit lain, dll.
Ini berarti bahwa meskipun tidak dapat diabaikan, penyimpangan dari orbit yang seharusnya dapat dikelola dengan teknologi satelit konvensional.
“Sebagai contoh gugusan bintang seperti yang dijelaskan, menyesuaikan rasio sumbu menjadi 2:1.0037 dapat mengurangi pergeseran J2 menjadi <3 m/s/tahun per km jarak maksimal dari orbit referensi.”
Studi tersebut juga menyebutkan bahwa mungkin ada batas atas seberapa besar konstelasi satelit tersebut dapat dibangun, karena pada titik tertentu satelit-satelit tersebut akan mulai saling mengganggu dalam perebutan sinar matahari atau pembuangan panas berlebih.
Sumber: Google
Ketahanan Radiasi pada Perangkat Keras
Sebagian besar perangkat keras komputasi rentan terhadap radiasi, dengan radiasi kosmik dan matahari yang kemungkinan besar secara acak mengubah angka "1" menjadi "0", menyebabkan kesalahan dalam perhitungan.
Untuk Project Suncatcher, Google berencana menggunakan TPU (Tensor Processing Unit) miliknya sendiri yang disebut Trillium.
Mereka menguji ketahanan Trillium terhadap radiasi luar angkasa dengan memaparkannya pada pancaran proton 67 MeV, menguji dampak dari dosis pengion total (TID) dan efek peristiwa tunggal (SEEs).
Dari berbagai elemen Trillium TPU, subsistem High Bandwidth Memory (HBM) menunjukkan sensitivitas paling tinggi terhadap TID.
HBM merupakan komponen yang paling sensitif terhadap SEE, terutama bermanifestasi sebagai kesalahan ECC yang tidak dapat dikoreksi (UECC).
Subsistem (HBM) baru mulai menunjukkan ketidaknormalan setelah dosis kumulatif 2 krad(Si), atau hampir 3 kali lipat dari perkiraan misi lima tahun (terlindung). Tidak ada kegagalan serius yang disebabkan oleh TID hingga dosis maksimum yang diuji sebesar 15 krad(Si) pada satu chip.
Secara keseluruhan, ini merupakan kejutan dan menunjukkan bahwa TPU sangat tahan terhadap radiasi dan sangat cocok untuk pusat data berbasis ruang angkasa.
Kelayakan Ekonomi
Jadi, tampaknya teknologi yang ada, mulai dari TPU hingga komunikasi satelit dan penguasaan dinamika orbit, sudah cukup untuk membangun pusat data di luar angkasa, setidaknya jika memilih desain yang tepat.
Namun tentu saja, hal ini hanya akan menjadi penting jika pusat data ini kompetitif secara ekonomi dibandingkan dengan pusat data berbasis bumi.
Analisis kelayakan ekonomi sebelumnya tentang tenaga surya berbasis ruang angkasa untuk penggunaan di Bumi cenderung menganggap $500/kg ke Orbit Transfer Geostasioner (GTO) sebagai ambang batas kelayakan untuk proyek energi orbital, yang setara dengan ∼$200/kg ke LEO (Orbit Bumi Rendah).
Pencapaian target tersebut akan sangat bergantung pada kemampuan SpaceX untuk meningkatkan produksi dan jadwal peluncuran kembali roket terbesarnya hingga saat ini, Starship.
Jika laju pembelajaran dipertahankan—yang membutuhkan sekitar 180 peluncuran Starship per tahun—harga peluncuran dapat turun menjadi kurang dari $200/kg pada sekitar tahun 2035.
Pada titik harga tersebut, biaya peluncuran dan pengoperasian pusat data berbasis ruang angkasa dapat menjadi kurang lebih sebanding dengan biaya energi yang dilaporkan dari pusat data terestrial yang setara per kilowatt/tahun.”
Secara keseluruhan, tampaknya dibutuhkan standar yang cukup tinggi dalam pengurangan biaya untuk mencapai target. Namun, jika tren biaya dekade terakhir tetap berlaku dalam teknologi ini, hal ini pun bukanlah sesuatu yang tidak realistis.
Kesimpulan
Pusat data orbital kemungkinan besar tidak akan menjadi kenyataan sebelum tahun 2030-2035, sebagian besar karena kebutuhan untuk menurunkan biaya peluncuran lebih lanjut terlebih dahulu.
Ini bukan berarti bahwa eksperimen, pengujian, dan prototipe tidak akan membuat ide tersebut berkembang lebih jauh sebelum itu, seperti yang diilustrasikan oleh Google Project Suncatcher.
Kemungkinan besar perusahaan AI terkemuka lainnya seperti Microsoft juga akan melakukan hal serupa. (MSFT ), OpenAI, Meta (META )atau Alibaba (BABA ) Mereka juga akan menguji versi mereka sendiri dari ide ini.
Dua perusahaan yang kemungkinan besar akan bergerak cepat di bidang itu adalah SpaceX, karena Elon Musk juga merupakan pemiliknya. xAI, dan Amazon (AMZN ), karena Jeff Bezos berada tepat di belakang SpaceX dengan perusahaan antariksa miliknya sendiri, Blue Origin.
Berinvestasi di Pusat Data AI Orbital
Lab Planet
Selain Alphabet sendiri, investasi lain yang berfokus pada gagasan pusat data berbasis ruang angkasa adalah Planet Labs. Hal ini karena Planet Labs akan menjadi mitra yang dipilih Google untuk menguji teknologi Project Suncatcher.
“Langkah kami selanjutnya adalah misi pembelajaran dalam kemitraan dengan Planet untuk meluncurkan dua satelit prototipe pada awal tahun 2027 yang akan menguji perangkat keras kami di orbit, meletakkan dasar bagi era komputasi skala besar di luar angkasa di masa depan.”
Saat ini, Planet Labs berfokus pada satelit pengamatan Bumi. Perusahaan ini memiliki armada sekitar 200 satelit pencitraan Bumi, yang terbesar dalam sejarah, yang memotret seluruh daratan Bumi setiap hari.
Gambar-gambar ini beresolusi tinggi dan mencakup data hiperspektral (cahaya tampak + inframerah dan UV), sehingga bermanfaat untuk geodesi, pertanian, asuransi, keuangan, dan pemerintahan (termasuk aplikasi militer).
Alat-alat ini dapat digunakan untuk pemantauan, penanggulangan bencana (kebakaran hutan, tornado, dll.), pertahanan & intelijen, pemetaan infrastruktur, mendeteksi emisi metana, dll.
Sumber: Lab Planet
Perusahaan ini menawarkan penetapan harga yang transparan, dengan berbagai pilihan berlangganan tergantung pada wilayah dunia yang dicakup dan jumlah kilometer persegi permukaan yang dibutuhkan. 90% pendapatan bersifat berulang dan berasal dari kontrak tahunan atau multi-tahun.
Sumber: Lab Planet
Planet Labs mencatat pendapatan sebesar $245 juta pada tahun fiskal 2025, dua kali lipat dari $122 juta pada tahun 2022, dengan pendapatan rekor pada Q1 2026 dan EBITDA yang disesuaikan berubah positif untuk pertama kalinya pada Q4 2025.
Sumber pendapatan terbesar adalah kawasan Amerika Utara (45%), dan segmen pertahanan dan intelijen mewakili lebih dari setengah pendapatan.
Sumber: Lab Planet
Sebagai penyedia data tepercaya, Planet Labs dapat memperoleh manfaat dari beberapa tren, terlepas dari arah industri luar angkasa:
- Ia dapat melisensikan gambar tersebut ke perusahaan AI, atau menggunakannya sendiri untuk melatih AI-nya sendiri, keduanya untuk pemantauan waktu nyata yang lebih baik dan wawasan baru.
- Hal ini akan diuntungkan dari perang harga antara penyedia layanan peluncuran seperti SpaceX, Relativity Space, dan Rocket Labs, sehingga biaya perawatan dan penggantian armada satelitnya menjadi lebih murah.
- Hal ini akan menguntungkan karena adanya skala ekonomi dalam pembuatan satelit, sehingga model-model baru yang lebih canggih menjadi lebih murah, seperti yang telah ditunjukkan dengan penambahan data hiperspektral baru-baru ini ke penawarannya.
- Kendaraan peluncur yang lebih besar akan memungkinkan terciptanya satelit yang lebih besar dan lebih berkemampuan, dengan potensi masa pakai yang jauh lebih lama, karena hal ini sebagian besar ditentukan oleh volume bahan bakar yang dapat ditampung dan digunakan satelit untuk mempertahankan orbit yang stabil.
Tampaknya pengalaman dalam menciptakan dan mengoperasikan pusat data AI orbital bersama dengan Google juga akan ditambahkan dalam waktu kurang dari 2 tahun.
Secara keseluruhan, Planet Labs adalah saham yang menarik untuk diinvestasikan pada ekonomi orbital yang sedang berkembang, di samping posisi yang jelas dari saham perusahaan roket seperti SpaceX (kemungkinan akan melakukan IPO pada tahun 2026) atau Rocket Labs. (RKLB ).
