Ni₄W Memori Pemecahan Mengaktifkan Switching Tanpa Magnet

Kemajuan teknologi terbaru, mulai dari big data hingga kecerdasan buatan (AI) dan Internet of Things (IoT), mengumpulkan dan memproses ton data. Untuk itu, mereka membutuhkan efisiensi daya yang tinggi, transfer data dengan latensi rendah, dan pemrosesan kecepatan tinggi.

Di sini, kemajuan dalam komputasi kinerja tinggi (HPC) sangat penting untuk meningkatkan kemampuan pemrosesan data, untuk itu mereka memanfaatkan pemrosesan paralel, perangkat keras yang kuat, dan perangkat lunak yang canggih.

Namun, akses memori cenderung menjadi bottleneck, sehingga menciptakan kebutuhan yang kuat untuk teknologi memori yang kompatibel dengan permintaan tersebut.

Teknologi memori memungkinkan akses, penyimpanan, dan perubahan data. Informasi di sini direpresentasikan oleh kumpulan bit, dengan setiap bit dapat berupa nol atau satu (alternatif, benar atau salah).

Idealnya, memori membaca dan menulis dalam waktu yang tidak signifikan, mengonsumsi sedikit daya, mengisi ruang yang tidak signifikan, dan mempertahankan nilai yang disimpan selamanya. Tapi tentu saja, dalam praktek, tidak ada teknologi memori yang memenuhi kondisi ideal ini. Berbagai teknologi memiliki kekuatan dan kelemahan masing-masing, dengan tidak ada satu teknologi memori yang terbaik.

Teknologi memori utamanya dibagi menjadi dua kategori:

• Volatile
• Non-volatile

Ini berdasarkan desain sel. Sel adalah unit dasar memori, sebenarnya sebuah ‘array’ dari sel memori, di mana setiap sel menyimpan satu bit data, dan karakteristik dari satu sel mencerminkan karakteristik dari array secara keseluruhan.

Memori volatile adalah memori yang bekerja selama diberi daya dan kehilangan informasi yang disimpan ketika daya dimatikan. Oleh karena itu, jenis memori ini dapat digunakan untuk menyimpan data sementara.

Memori non-volatile, di sisi lain, mempertahankan nilai yang disimpan bahkan ketika daya dihilangkan. Untuk jenis memori ini, teknologi semikonduktor yang canggih diterapkan, karena lebih sulit untuk dibuat dan sulit untuk ditulis secara elektronik.

Dengan ketersediaan teknologi memori yang lebih canggih di pasar, perbedaan antara dua kategori memori ini menjadi semakin kabur.

Pemecahan dalam Teknologi Memori

Diberikan pentingnya teknologi memori untuk operasi dan kinerja berbagai perangkat elektronik dan sistem, karena memungkinkan komputer dan perangkat lain untuk menyimpan dan mengambil informasi yang diperlukan untuk digunakan, peneliti terus menjelajahi cara-cara baru untuk membuatnya lebih efisien.

Selama beberapa tahun, beberapa pemecahan telah merevolusi teknologi. Dengan tujuan untuk mengatasi keterbatasan solusi RAM dan penyimpanan saat ini, penelitian yang sedang berlangsung mengarah pada komputasi yang lebih cepat, lebih efisien, dan memungkinkan aplikasi baru di bidang seperti AI dan komputasi neuromorfik.

PCM dan Inovasi Rendah Daya

Beberapa kemajuan utama di bidang ini termasuk bahan PCM (Phase Change Memory) baru untuk menciptakan satu jenis memori yang menggabungkan kecepatan RAM dengan non-volatilitas penyimpanan flash.

Di dunia PCM, akhir tahun lalu, ilmuwan menemukan¹ teknik baru untuk menurunkan kebutuhan energi PCM hingga 1 miliar kali.

“Salah satu alasan mengapa perangkat memori fase-ganti belum mencapai penggunaan yang luas adalah karena energi yang dibutuhkan,” kata penulis Ritesh Agarwal, seorang profesor ilmu bahan dan teknik di Penn Engineering, yang berarti potensi temuan teknik baru ini “luar biasa” untuk merancang perangkat memori rendah daya.

Penemuan ini bergantung pada sifat unik indium selenida (In2Se3), sebuah bahan semikonduktor yang menunjukkan sifat piezoelektrik (bahan yang berdeformasi secara fisik ketika terkena muatan listrik) dan ferroelektrik (bahan yang dapat menghasilkan medan listrik internal tanpa memerlukan muatan eksternal).

Ketika indium selenida terkena arus listrik yang berkelanjutan, para peneliti mengamati bahwa bagian-bagian dari bahan tersebut mengalami amorfisasi, mengganggu struktur kristal dan membuka “lapangan baru pada transformasi struktural yang dapat terjadi pada suatu bahan ketika semua sifat ini bersatu.”

Multiferroik & Penyimpanan Data Efisien

Bahan multiferroik yang menunjukkan sifat ferroelektrik dan ferromagnetik untuk penyimpanan data non-destruktif juga dijelajahi oleh peneliti.

Salah satu bahan tersebut adalah kobalt-substitusi BiFeO3 (BiFe0.9Co0.1O3, BFCO), yang menunjukkan kopling magnetoelektrik yang kuat, memungkinkan cara yang efisien untuk menulis data. Tahun lalu, peneliti dari Tokyo Institute of Technology mengembangkan² BFCO nanodots dengan domain ferroelektrik dan ferromagnetik tunggal.

Tahun ini, para peneliti membuat kemajuan³, membangun pada penelitian untuk mendemonstrasikan fungsionalitas switching dunia nyata dalam film tipis yang terarah. Kontrol dinamis menunjukkan switching magnetisasi yang sebenarnya didorong oleh medan listrik dalam format yang lebih kompatibel dengan perangkat.

Ferroelektrik Solusi & Desain Memori Baru

Teknologi chiplet adalah pendekatan lain di mana beberapa chip kecil, atau chiplet, dipasang pada substrat yang menghubungkannya, memungkinkan bandwidth memori yang lebih tinggi dan densitas. Sementara itu, kemajuan dalam teknologi NAND flash dan DRAM terus menuju node proses yang lebih kecil, dengan fokus pada peningkatan bandwidth dan efisiensi daya.

Sementara memori flash NAND adalah salah satu teknologi penyimpanan data massal yang paling umum karena kemampuannya untuk menyimpan lebih banyak data dalam area yang sama dengan menumpuk sel dalam struktur 3D, itu bergantung pada perangkap muatan untuk menyimpan data, yang berarti tegangan operasional yang lebih tinggi dan kecepatan yang lebih lambat.

Solusi yang menjanjikan untuk ini adalah memori ferroelektrik berbasis hafnia (Hafnium oksida), tetapi tantangan dengan mereka adalah memori yang terbatas untuk penyimpanan data.

Tim dari POSTECH mengatasi masalah ini⁴ dengan mendoping bahan ferroelektrik dengan aluminium, yang menciptakan film tipis ferroelektrik dengan kinerja tinggi. Selain itu, mereka menggunakan struktur metal-ferroelektrik-metal-ferroelektrik-semikonduktor (MFMFS) yang inovatif, bukan struktur MFS yang biasa.

Ini memungkinkan mereka untuk mengontrol tegangan di setiap lapisan dengan menyesuaikan faktor-faktor seperti ketebalan dan rasio area lapisan. Sebagai hasilnya, tim mencapai jendela memori yang melampaui 10 volt (V), dibandingkan dengan 2V pada perangkat konvensional.

Spin-Orbit Torque dan Evolusi Memori Magnetik

Bahkan komputasi kuantum juga mendapatkan banyak perhatian sebagai teknologi yang muncul yang membuka jalan bagi perangkat komputasi yang lebih kuat, efisien, dan serbaguna di masa depan.

Lalu ada Spin-Orbit Torque Magnetic Random Access Memory (SOT-MRAM) yang efisien dalam energi, di mana arus listrik digunakan untuk beralih keadaan magnetik dan mencapai kecepatan tinggi dan konsumsi daya yang rendah.

Awal tahun ini, tim peneliti dari JGU Institute of Physics membagikan inovasi⁵ mereka berdasarkan SOT-MRAM, yang menunjukkan potensi untuk mengurangi konsumsi energi hingga lebih dari 50% dan meningkatkan efisiensi hingga 30%. Ini juga mengurangi arus input yang dibutuhkan untuk switching magnetik untuk menyimpan data sebesar 20% dan mencapai stabilitas termal yang memastikan kelangsungan penyimpanan data.

Fotonic dan Magneto-Optik Memori

Mengontrol chip memori optik dengan cahaya dan magnet adalah cara lain untuk meningkatkan kecepatan pemrosesan dan efisiensi.

Dalam satu pengembangan, ilmuwan merancang latch fotonic yang dapat diprogram⁶ yang dibangun pada platform fotonic silikon. Setiap unit memori dalam sistem didorong oleh sumber cahaya sendiri, memungkinkan beberapa unit untuk berfungsi secara independen. Ini mencegah degradasi sinyal yang dapat disebabkan oleh kehilangan daya optik, membuat arsitektur lebih dapat diskalakan untuk sistem yang lebih besar.

Farshid Ashtiani dari Nokia Bell Labs menjelaskan potensinya:

“Model bahasa besar seperti ChatGPT bergantung pada sejumlah besar operasi matematika sederhana, seperti perkalian dan penjumlahan, yang dilakukan secara berulang untuk belajar dan menghasilkan jawaban.”

Dan sementara komputer optik skala penuh masih beberapa tahun lagi, memori optik ini mewakili langkah besar dalam arah itu.

Sementara itu, tim lain menunjukkan teknologi memori magneto-optik baru⁷ menggunakan cerium-substitusi yttrium iron garnet (Ce:YIG). Bahan ini menunjukkan perilaku optik yang dapat disesuaikan ketika terkena medan magnetik. Dengan menyematkan magnetik mikroskopik, para peneliti dapat menyimpan dan memanipulasi data melalui perubahan propagasi cahaya.

Dengan cara ini, mereka memperkenalkan kelas baru memori magneto-optik yang memiliki kecepatan switching 100 kali lebih cepat daripada teknologi terpadu fotonic canggih dan mengonsumsi sekitar sepuluh kali lipat daya. Memori magneto-optik juga dapat ditulis ulang lebih dari 2,3 miliar kali.

Ni₄W: Magnetisasi Tanpa Medan Tercapai

Peneliti dari University of Minnesota Twin Cities telah melaporkan pencapaian baru dalam teknologi memori.

Diterbitkan dalam jurnal ilmiah peer-review Advanced Materials, studi tersebut merinci pengembangan⁸, yang melibatkan penggunaan Ni₄W, paduan nikel dan tungsten. Bahan logam ini membalikkan magnetisme tanpa memerlukan magnet, dan dengan demikian, menunjukkan potensi untuk memberdayakan perangkat elektronik generasi berikutnya.

Dengan tim menunjukkan cara untuk menghasilkan arus spin untuk mengontrol magnetisasi dalam perangkat, studi ini membuka pintu untuk memori komputer dan perangkat logika yang lebih murah, lebih cepat, dan lebih efisien.

Mengalihkan Magnetisme Logam Tanpa Magnet

Dengan permintaan teknologi memori yang muncul yang tumbuh, peneliti secara aktif menjelajahi alternatif yang berbeda untuk solusi memori yang ada yang dapat meningkatkan fungsionalitas teknologi sehari-hari sambil mengonsumsi lebih sedikit energi.

Jadi, peneliti University of Minnesota berpaling ke bahan baru untuk membuat memori komputer lebih cepat dan lebih efisien dalam energi.

Bahan tersebut adalah paduan nikel-tungsten, kelas bahan yang dikenal karena kepadatannya yang tinggi, kekuatan, dan ketahanannya terhadap keausan dan korosi. Dalam paduan ini, komposisi spesifik logam mempengaruhi sifat-sifatnya.

Dalam studi ini, para peneliti menggunakan Ni₄W, bahan yang menunjukkan kontrol magnetik yang kuat.

Untuk memilih Ni₄W, tim pertama kali mencari kandidat potensial dengan fase stabil dalam grup ruang I4/m, kemudian menggunakan perhitungan teori fungsional densitas (DFT), yang mengidentifikasi Ni4W sebagai kandidat paling menjanjikan karena menunjukkan efisiensi SOT teoritis yang besar dan merupakan keadaan dasar untuk sistem intermetalik biner Ni-W.

Tim tersebut memverifikasi keberadaan konduktivitas spin-orbit tidak biasa (USHC) untuk Ni4W (100) serta Ni4W (211), tetapi memilih untuk fokus upaya eksperimental mereka pada yang terakhir karena efisiensi SOT yang lebih baik, yang melebihi yang pertama.

“Perhitungan teoritis mengkonfirmasi bahwa Ni4W (211) adalah orientasi kristal yang paling optimal untuk USHC,” catat studi tersebut, menambahkan bahwa struktur lattis heksagonal seperti membuatnya lebih mudah untuk tumbuh secara eksperimental.

Bahan ini dapat membuat memori komputer lebih cepat serta secara signifikan mengurangi penggunaan energi dalam perangkat elektronik. Para peneliti telah mempatenkan teknologi ini.

“Ni₄W mengurangi penggunaan daya untuk menulis data, potensialmente memotong penggunaan energi dalam elektronik secara signifikan,” kata penulis senior Jian-Ping Wang, yang merupakan Profesor McKnight yang terkemuka dan Ketua Robert F. Hartmann di Departemen Teknik Elektro dan Komputer (ECE) di U of M.

Tidak seperti bahan konvensional, simetri rendah Ni₄W memungkinkan ‘switching tanpa medan’. Apa yang dimaksud adalah bahwa bahan dapat beralih keadaan magnetik tanpa memerlukan magnet. Ini dilakukan dengan menghasilkan arus spin dalam beberapa arah yang memungkinkan Ni₄W untuk membalikkan keadaan magnetik ‘tanpa medan’ tanpa memerlukan medan magnet eksternal.

Dalam pekerjaan mereka, tim memberikan wawasan baru tentang bahan tersebut sambil menunjukkan pendekatan yang lebih efektif untuk mengontrol magnetisasi dalam perangkat elektronik kecil menggunakan kombinasi nikel dan tungsten ini.

Menurut studi tersebut, para peneliti menemukan bahwa Ni₄W menghasilkan spin-orbit torque (SOT) yang kuat, sebuah cara untuk memanipulasi magnetisme dalam teknologi memori generasi berikutnya.

SOT adalah teknologi yang muncul yang memungkinkan manipulasi yang efisien dari perangkat spintronik, yang menggunakan spin intrinsik elektron serta muatannya untuk menyimpan dan memanipulasi informasi.

Mechanisme ini muncul dari efek koppel spin-orbit (SOC), seperti efek Hall anomali (AHE), efek Hall spin (SHE), dan efek Rashba, dan menunjukkan kinerja yang unggul dalam hal efisiensi dan kecepatan.

Sementara SOT menawarkan cara yang efisien untuk memanipulasi magnetisasi bahan ferromagnetik (yang menunjukkan magnetisasi permanen dan memiliki momen magnet permanen dalam ketiadaan medan eksternal) dalam perangkat memori, bahan SOT konvensional seperti logam berat dan isolator topologis terbatas oleh simetri kristal yang tinggi.

Akibatnya, para peneliti menggunakan bahan dengan simetri rendah atau memecahkan simetri tinggi menggunakan medan magnet eksternal untuk menghasilkan arus spin tidak biasa, memungkinkan switching deterministik tanpa medan dari magnetisasi tegak lurus.

Meskipun kemajuan, efisiensi SOT bahan ini terus rendah, membatasi aplikasi praktisnya. Namun, ini tidak berlaku untuk bahan baru, yang menunjukkan efisiensi SOT yang besar sebesar 0,3 pada suhu kamar.

“Kami mengamati efisiensi SOT yang tinggi dengan komponen spin multi-arah di Ni₄W baik pada dirinya sendiri maupun ketika dilapis dengan tungsten, menunjukkan potensi kuat untuk digunakan dalam perangkat spintronik rendah daya dan kecepatan tinggi.”

– Penulis pertama bersama Yifei Yang, yang merupakan mahasiswa Ph.D. kelima di grup Wang

Efisiensi SOT yang besar sebesar 0,73 juga diamati di W/Ni4W (5 nm), tetapi itu bisa dari efek eksternal.

Yang paling penting, bahan baru ini terbuat dari logam umum dan, dengan demikian, dapat dibuat menggunakan proses industri standar. Kemudahan pembuatan ini membuatnya menjadi proses yang rendah biaya, yang pada gilirannya, membuat Ni₄W menarik bagi mitra industri. Hal ini juga berarti bahwa teknologi ini dapat diimplementasikan ke dalam produk sehari-hari seperti ponsel dan jam tangan pintar dengan mudah dan dalam waktu dekat.

“Kami sangat senang melihat bahwa perhitungan kami mengkonfirmasi pilihan bahan dan pengamatan SOT eksperimental.”

– Penulis pertama bersama Seungjun Lee, seorang fellow postdoctoral di ECE

Jadi, studi ini menemukan Ni4W sebagai bahan SOT tidak biasa yang menjanjikan untuk perangkat spintronik yang efisien dalam energi. Dengan biaya produksi yang rendah, itu dapat menemukan aplikasi yang luas dalam perangkat seperti ponsel serta pusat data, membuat masa depan elektronik lebih pintar dan lebih berkelanjutan.

Dalam langkah selanjutnya, tim akan menumbuhkan bahan ini menjadi perangkat, lebih kecil dari pekerjaan sebelumnya.

Investasi di Teknologi Memori

Micron Technology (MU ), pemain utama di DRAM, NAND, dan solusi memori bandwidth tinggi, berinvestasi besar-besaran dalam memori generasi berikutnya, seperti HBM, untuk beban kerja AI. Di masa depan, kita dapat mengharapkan perusahaan untuk mengintegrasikan solusi baru, seperti spintronik atau berbasis SOT, ketika mereka menjadi layak secara komersial.

Micron Technology (MU )

Dengan kapitalisasi pasar $126,7 miliar, saham MU saat ini diperdagangkan pada $112,78, naik 34,54% sejauh ini tahun ini. Ini memiliki EPS (TTM) sebesar 5,52 dan P/E (TTM) sebesar 20,53. Dividen yang dapat diperoleh pemegang saham adalah 0,41%.

Mengenai posisi keuangan perusahaan, mereka melaporkan $9,30 miliar dalam pendapatan untuk kuartal ketiga tahun fiskal 2025, yang berakhir 29 Mei 2025. Ini mewakili peningkatan 15,5% dari kuartal sebelumnya dan peningkatan 36,5% dari periode yang sama tahun lalu.

Pendapatan neto GAAP untuk periode tersebut adalah $1,89 miliar, atau $1,68 per saham yang dilusikan, dan pendapatan neto non-GAAP adalah $2,18 miliar, atau $1,91 per saham yang dilusikan. Arus kas operasionalnya juga meningkat menjadi $4,61 miliar.

Micron mengakhiri kuartal dengan $12,22 miliar dalam kas, investasi yang dapat dijual, dan kas yang terbatas.

Pendapatan rekor, CEO Sanjay Mehrotra mencatat, didorong oleh pendapatan DRAM tertinggi, termasuk pertumbuhan sekuensial hampir 50% dalam pendapatan HBM. Pendapatan dari pusat data juga mencapai rekor di kuartal ini, sementara pasar akhir konsumen mencatat pertumbuhan sekuensial yang kuat.

“Kami berada di jalur untuk menghasilkan pendapatan rekor dengan profitabilitas yang solid dan arus kas bebas di tahun fiskal 2025, sementara kami membuat investasi yang disiplin untuk membangun kepemimpinan teknologi dan keunggulan manufaktur untuk memenuhi permintaan memori yang meningkat yang didorong oleh AI.”

– CEO Sanjay Mehrotra

Di tengah-tengah semua ini, perusahaan mengumumkan bahwa penawaran HBM3E 36GB 12-tingkat akan diintegrasikan ke dalam GPU berikutnya dari AMD (Instinct™ MI350 Series), yang penting untuk melatih model AI besar dan menangani beban kerja HPC yang kompleks seperti pemrosesan data dan pemodelan komputasi.

Micron juga mengumumkan rencana ekspansi AS sebesar $200 miliar yang mencakup manufaktur memori domestik dan R&D, yang diharapkan menciptakan 90.000 pekerjaan langsung dan tidak langsung. Pada saat yang sama, mereka menyelesaikan pendanaan langsung sebesar $275 juta dalam Undang-Undang CHIPS.

Berita dan Pengembangan Terbaru Saham Micron Technology (MU)

Pemikiran Terakhir tentang Masa Depan Teknologi Memori

Teknologi memori terus berkembang dan membentuk kembali fondasi komputasi modern. Dari inovasi fase-ganti hingga pemecahan spintronik, semua kemajuan ini berjanji untuk memberikan solusi yang lebih cepat, lebih efisien dalam energi, dan lebih dapat diskalakan untuk AI, big data, dan elektronik konsumen generasi berikutnya.

Penemuan terbaru dari paduan Ni₄W, dengan switching magnetisasi tanpa medan, dapat terbukti menjadi perubahan permainan, menjembatani kesenjangan antara solusi memori yang efisien biaya dan kinerja tinggi dan berpotensi memungkinkan adopsi luas memori spin-orbit torque dalam elektronik mainstream dalam beberapa tahun mendatang.

Klik di sini untuk daftar perusahaan komputasi non-silikon teratas.

Referensi:

1. Modi, G.; Parate, S. K.; Kwon, C.; Han, S. H.; Kim, Y.; Wang, X.; Lee, S.; Wu, L.; Kwon, J.; Kim, K.; Zhang, Y.; Milliron, D. J.; Duerloo, K.-A. N.; Kim, M. J.; Jeong, Y.; Park, J. Electrically Driven Long-Range Solid-State Amorphization in Ferroic In₂Se₃. Nature, 635, 847–853 (2024). Published online November 6, 2024. https://doi.org/10.1038/s41586-024-08156-8
2. Ozawa, K.; Nagase, Y.; Katsumata, M.; Shigematsu, K.; Azuma, M. Electric-Field Control of the Magneto-Optical Effect in a Transparent Perovskite Oxide. ACS Applied Materials & Interfaces, 16 (16), 20930–20936 (2024). Published online April 24, 2024. https://doi.org/10.1021/acsami.4c01232
3. Itoh, T.; Shigematsu, K.; Das, H.; Meisenheimer, P.; Maeda, K.; Lee, K.; Manna, M.; Reddy, S. P.; Susarla, S.; Stevenson, P.; Ramesh, R.; Azuma, M. Electric‑Field‑Driven Reversal of Ferromagnetism in (110)‑Oriented, Single‑Phase, Multiferroic Co‑Substituted BiFeO₃ Thin Films. Advanced Materials, published online April 28, 2025, e2419580. https://doi.org/10.1002/adma.202419580
4. Kim, I.–J.; Lee, J.–S.; … Lee, J.–S. Unlocking Large Memory Windows and 16-Level Data‑Per‑Cell Memory Operations in Hafnia‑Based Ferroelectric Transistors. Science Advances, published online June 7, 2024, 10 (23): eadn1345. https://doi.org/10.1126/sciadv.adn1345
5. Gupta, R.; Bouard, C.; Kammerbauer, F.; Ledesma‑Martín, J. O.; Bose, A.; Kononenko, I.; Martin, S.; Usé, P.; Jakob, G.; Drouard, M.; Kläui, M. Harnessing Orbital Hall Effect in Spin‑Orbit Torque MRAM. Nature Communications, 16, 130 (2025). Received 18 September 2024; Accepted 12 December 2024; Published 2 January 2025. https://doi.org/10.1038/s41467-024-55437-x
6. Goto, T.; Onbaşlı, M. C.; Ross, C. A. Magneto-Optical Properties of Cerium‑Substituted Yttrium Iron Garnet Films with Reduced Thermal Budget for Monolithic Photonic Integrated Circuits. Optics Express, 20 (27), 28507–28517 (2012). Received 24 October 2012; Revised 20 November 2012; Accepted 21 November 2012; Published online December 10, 2012. https://doi.org/10.1364/OE.20.028507
7. Pintus, P.; Dumont, M.; Shah, V.; Murai, T.; Shoji, Y.; Huang, D.; Moody, G.; Bowers, J. E.; Youngblood, N. Integrated Non‑Reciprocal Magneto‑Optics with Ultra‑High Endurance for Photonic In‑Memory Computing. Nature Photonics, 19, 54–62 (2025). Received 18 January 2024; Accepted 14 September 2024; Published 23 October 2024. https://doi.org/10.1038/s41566-024-01549-1
8. Yang, Y.; Lee, S.; Chen, Y. C.; Jia, Q.; Dixit, B.; Sousa, D.; Odlyzko, M.; Garcia‑Barriocanal, J.; Yu, G.; Haugstad, G.; Fan, Y.; Huang, Y. H.; Lyu, D.; Cresswell, Z.; Liang, S.; Benally, O. J.; Low, T.; Wang, J. P. Large Spin‑Orbit Torque with Multi‑Directional Spin Components in Ni₄W. Advanced Materials, published online May 15, 2025, e2416763. https://doi.org/10.1002/adma.202416763