Pergeseran Senilai $8 Triliun Menuju Perdagangan Berbasis AI

Cara kita berinteraksi dengan internet telah berubah seiring waktu, dari situs web awal hingga aplikasi ponsel pintar dan media sosial.

Namun pada dasarnya, premis e-commerce dan ekonomi online relatif konsisten: iklan, pencarian, atau media sosial mendatangkan trafik ke situs web/aplikasi, dan pelanggan menjelajahinya hingga menemukan sesuatu yang bernilai bagi mereka, untuk dibeli/berlangganan/diikuti/dll.

Hal ini mungkin akan segera berubah dengan munculnya AI. Alih-alih hanya mengandalkan sistem otomatis untuk penemuan, orang mungkin akan segera mengandalkan agen AI untuk melakukan tugas-tugas bagi mereka, termasuk pembelian online, yang sepenuhnya mengubah pendekatan kita terhadap interaksi digital.

Sumber: Investasi ARK

Hal ini akan menjadi sangat revolusioner karena kecepatan adopsi alat AI yang sangat cepat, jauh lebih cepat daripada kecepatan pengguna PC mengadopsi internet.

Sumber: Investasi ARK

Di balik potensi perubahan ini terdapat peningkatan pesat kinerja AI, penurunan biaya token, dan peningkatan pesat investasi dalam pusat data baru untuk menyediakan infrastruktur bagi industri AI.

Akhir dari E-Commerce yang Didorong oleh Pencarian

Sejauh ini, belanja online mengandalkan pendekatan "Cari & Klik", dengan sebagian besar perubahan dalam 30 tahun terakhir adalah bagaimana tugas pencarian dilakukan, dari indeks internet awal hingga mesin pencari seperti Google. (GOOGL )ke platform e-commerce seperti Amazon (AMZN ) lalu ke platform media sosial seperti Facebook dan Instagram (META ).

Sumber: Investasi ARK

Melalui evolusi e-commerce, prosesnya menjadi semakin lancar, dengan waktu yang semakin singkat sebelum melakukan pembelian. Kini, waktu yang dibutuhkan untuk pembelian melalui perangkat seluler semakin singkat, bahkan pembelian yang digerakkan oleh agen AI hanya membutuhkan waktu sekitar 90 detik.

Sumber: Investasi ARK

Idenya adalah, alih-alih menjelajahi situs web atau menanggapi iklan, pengguna dapat mengirim agen AI yang disesuaikan, yang disetel dengan tepat sesuai preferensi mereka, untuk mencari produk tertentu bagi mereka.

Mereka membiarkan AI melakukan keseluruhan proses penemuan dan keterlibatan, dan semua langkah kecuali langkah terakhir pengambilan keputusan yang mengarah pada pembelian, dengan pengguna manusia terakhir hanya terlibat dalam memvalidasi saran AI di tahap akhir.

Sumber: Investasi ARK

Perusahaan investasi ARK Invest memperkirakan bahwa pembelian yang didorong oleh agen AI dapat tumbuh dari 2% dari pengeluaran online pada tahun 2025 menjadi sekitar 25% pada tahun 2030. Ini dapat mewakili hingga $8 triliun konsumsi online, sehingga bahkan sebagian kecil dari nilai ini yang ditangkap oleh agen AI akan mencapai puluhan atau ratusan miliar dolar.

Sumber: Investasi ARK

Tumpukan Protokol Perdagangan Agen

Evolusi menuju agen AI ini akan membutuhkan evolusi kunci pada infrastruktur dasar situs web e-commerce, sehingga agen dapat memahaminya secara efisien.

Sumber: Investasi ARK

MCP

Bagian pertama adalah Protokol Konteks Model (MCP), sebuah standar sumber terbuka diperkenalkan oleh Anthropic pada akhir tahun 2024.

MCP memungkinkan agen untuk melakukan tindakan multi-langkah secara real-time tanpa memerlukan integrasi khusus. Dengan demikian, MCP dapat memungkinkan situs web e-commerce memiliki agen yang mengelola inventaris, memperbarui daftar produk, dan memproses pesanan secara real-time.

ACP

The Protokol Perdagangan Agen (ACP) adalah standar terbuka AI untuk komunikasi dan kolaborasi antara berbagai agen AI.

Idenya adalah untuk memfasilitasi pembuatan alur kerja hierarkis dan multi-agen, dengan manusia terlibat dalam pengambilan keputusan pada titik-titik kunci dari keseluruhan proses, tetapi agen AI mengelola sisanya secara independen atau kolaboratif.

Dengan demikian, ACP akan penting untuk mengamankan pembayaran otonom antara agen yang digunakan oleh pembeli dan penjual.

Dari SEO ke AEO (Optimasi Mesin Agen)

Geser untuk menggulir →

Sampai batas tertentu, loyalitas merek dan alat pemasaran lainnya yang berpusat pada perusahaan telah digantikan oleh proses berbasis algoritma seperti peringkat dalam pencarian, lalu lintas yang didorong oleh iklan, peringkat internal platform e-commerce & kata kunci, dll.

Hal ini akan terus berkembang seiring dengan hadirnya agen, karena SEO (Search Engine Optimization) sebagian memberi jalan bagi AEO (Agent Engine Optimization). Meskipun keduanya memiliki beberapa kesamaan, seperti pentingnya keterbacaan mesin untuk "bot" pencarian, baik dari mesin pencari maupun agen, terdapat juga beberapa perbedaan utama:

• AEO harus memungkinkan agen untuk menyelesaikan tugas, seperti memesan layanan atau mengambil harga melalui API, melalui data yang jelas dan langsung.
• Konten harus beralih dari teks percakapan yang sarat kata kunci ke jawaban langsung dan faktual.
• AI lebih mengandalkan dan mempercayai sumber terverifikasi, kutipan, dan konten berkualitas tinggi serta tepercaya untuk merekomendasikan merek kepada penggunanya.
• Setidaknya selama AI berkembang pesat dan berubah dengan cepat, AEO membutuhkan optimasi di berbagai platform AI dan browser seperti ChatGPT, Claude, Gemini, dan Perplexity, sementara di sebagian besar negara, SEO biasanya berarti "dioptimalkan untuk Google".
• Lebih dari sekadar SEO, transparansi data, serta keandalan API, akan dihargai oleh agen AI.

Dampak pada Ekosistem E-Commerce

Pergeseran ke agen AI sangat penting, karena pencarian AI sudah menjadi segmen signifikan dari pasar pencarian, dengan pangsa pasar lebih dari setengah dari lalu lintas pencarian diperkirakan akan terjadi sebelum tahun 2030.

Iklan pencarian berbasis AI juga diperkirakan akan tumbuh, meskipun dengan kecepatan yang lebih lambat, mencapai "hanya" $200 miliar yang dibelanjakan pada tahun 2030.

Sumber: Investasi ARK

Secara keseluruhan, hal ini mungkin akan lebih menguntungkan, bahkan lebih dari saat ini, situs web yang dibangun dengan alat canggih yang mengikuti protokol dan standar yang berfokus pada agen.

Namun, karena agen akan lebih peduli pada produk daripada antarmuka pengguna grafis atau kemudahan dan kenyamanan penggunaan situs web yang sama, atau kebiasaan manusia, hal ini benar-benar dapat merugikan platform yang tidak cukup berupaya untuk melayani agen, dan malah membantu situs web independen yang berdiri sendiri.

Mungkin yang lebih tak terduga, agen mungkin akan kembali memfokuskan perhatian pada kualitas produk yang sebenarnya, karena akan sangat sulit untuk membuat ulasan palsu yang terlihat asli dan agen kemungkinan akan lebih mampu mengidentifikasi apakah pengguna mereka adalah orang sungguhan atau bukan, dan mengabaikan ulasan tersebut dalam evaluasi mereka.

Dampak Ekonomi: Surplus Produktivitas AI

Agen AI untuk pembelian online hanyalah satu segmen dari dampak yang akan ditimbulkan oleh agen AIAI diharapkan dapat meningkatkan produktivitas pekerja di berbagai bidang seperti penerjemahan, hukum, penelitian ilmiah, seni, perawatan kesehatan, keamanan, logistik, transportasi, keuangan, dan lain sebagainya.

Hasilnya diharapkan berupa peningkatan produktivitas, bergantung pada kecepatan adopsi dan skala investasi yang dilakukan dalam teknologi AI, dengan perangkat lunak diperkirakan akan meningkat 2x-10x pada tahun 2030, menghasilkan surplus produktivitas antara $3.4 triliun hingga $13 triliun.

Sumber: Investasi ARK

Hal ini kemungkinan akan membatasi pertumbuhan lapangan kerja bagi pekerja berpengetahuan dan jam kerja mereka, hingga 81% dari total tugas.

Pada gilirannya, hal ini juga akan membebaskan waktu untuk manajemen agen tingkat tinggi, baik dalam kapasitas profesional maupun sebagai konsumen.

Perusahaan Publik Diposisikan untuk Perdagangan Agentik

Shopify (TOKO)

Shopify didirikan pada tahun 2004 sebagai alat untuk membangun situs web e-commerce. Untuk mendorong pertumbuhan, Shopify meluncurkan platform antarmuka pemrograman aplikasi (API) pada tahun 2009, yang memungkinkan pembuatan aplikasi.

Aplikasi-aplikasi ini menambahkan fitur-fitur penting seperti tema situs web dan menyederhanakan proses pengembalian dana, menjadikan Shopify salah satu platform e-commerce yang paling dapat disesuaikan di dunia. Perusahaan ini tumbuh pesat selama beberapa tahun berikutnya sebelum akhirnya melakukan penawaran saham perdana (IPO) pada tahun 2016.

Perusahaan ini terus mempertahankan kecenderungannya untuk bergerak lebih maju dari tren e-commerce berkat Protokol Perdagangan Universal, diluncurkan bersama dengan GoogleDengan ini, Shopify bertujuan untuk menjadi lapisan infrastruktur untuk perdagangan menggunakan agen AI.

UCP dikembangkan bersama oleh Google dan Shopify dengan dukungan dari pemain perdagangan dan pasar utama, termasuk Etsy, Wayfair, Target, Walmart, dan lainnya.

Sumber: Penjual Geek

Fitur ini dirancang untuk mempercepat proses bagi agen yang dibangun di dalam Google AI Mode, Gemini, Microsoft Copilot, ChatGPT, dan lainnya dalam menangani realitas perdagangan yang kompleks: diskon, program loyalitas, langganan, pra-pemesanan, dan kasus-kasus khusus dalam proses pembayaran.

Perusahaan ini juga bergerak cepat untuk berekspansi ke bidang baru ini, terutama dengan membuka Shopify Catalog-nya, sebuah katalog yang distandarisasi dan diperkaya berisi miliaran produk untuk merek-merek yang tidak menjalankan toko online mereka di Shopify.

Selain itu, Agentic juga meluncurkan rencana baru bagi merek-merek ini untuk berjualan melalui saluran AI, aplikasi Shop, dan mitra di masa mendatang tanpa perlu memindahkan toko online mereka.

Ide utama di balik UCP adalah netralitas. Protokol ini tidak bergantung pada vendor dan tidak terbatas pada produk Google atau Shopify, sehingga memungkinkan untuk mendukung perdagangan berbasis agen di hampir semua platform.

UCP akan bersaing langsung dengan OpenAI. Protokol Perdagangan AgentikDikembangkan bersama Stripe dan juga dirilis sebagai open source. UCP bertujuan untuk fokus terutama pada lapisan perdagangan ujung-ke-ujung yang terstandarisasi yang dapat beroperasi pada skala pasar, bukan pada perilaku agen.

Terlepas dari upaya AI untuk mengungguli agen AI yang merevolusi e-commerce, Shopify masih terus berkembang pesat, misalnya, untuk Q3 2025, dengan "GMV naik 32%, pendapatan naik 32%, margin arus kas bebas sebesar 18%".

Dengan demikian, terlepas dari kecepatan adopsi agen AI, kemungkinan besar Shopify akan tetap berada di garis depan e-commerce, baik sebagai alternatif utama untuk mendaftarkan produk di platform e-commerce maupun sebagai mitra kunci platform-platform tersebut untuk beradaptasi dengan AI berbasis agen.

Berita dan Perkembangan Saham Shopify (SHOP) Terbaru