Miks ma investeerin SkinBiti: tehisintellektil põhineva nahavähi ravi tulevik

Detsentraliseeritud ennetava ravi visioon

Usun, et tervishoiu tulevik peitub detsentraliseeritud, sisseastumisvõimalusega keskustes – naabruskonna ligipääsupunktides, kus ennetav sõeluuring on kiire, taskukohane ja universaalselt kättesaadav. SkinBit on selle visiooni varajane reaalne teostus dermatoloogias: tehisintellektil põhinev täiskeha nahaskanner, mis on loodud spetsiaalselt nahavähi varajaseks avastamiseks. See on käegakatsutav ja toimiv pilguheit sellele, milline hakkab peagi välja nägema laialt levinud ennetav meditsiin.

Nahavähi kriis – numbrites

Nahavähk on USA-s kõige levinum vähk, mille puhul Ameerika Vähiliidu andmetel avastatakse igal aastal rohkem uusi juhtumeid kui kõigi teiste vähiliikide puhul kokku. 1 sisse 5 ameeriklased see tekib 70. eluaastaks.

Iga päev diagnoositakse melanoom ligi 10,000 5 inimesel ja iga tund sureb üle kahe inimese. Melanoom moodustab umbes 99% nahavähi juhtudest, kuid põhjustab enamiku surmajuhtumitest. Varakult avastatuna ületab ellujäämismäär XNUMX%, kuid leviku korral langeb see järsult. Mittemelanoomsed nahavähid (basaalrakuline ja lamerakk-kartsinoom) moodustavad igal aastal miljoneid lisajuhte, mis koormab sõeluuringute süsteeme, mis juba niigi tööjõupuudusega silmitsi seisavad.

SkinBiti tehisintellektil põhinev lahendus

SkinBiti „Sentinel” skanner teostab kogu keha naha täieliku skaneerimise vähem kui 60 sekundiga. Kõrgresolutsioonilise pildistamise ja tehisintellekti abil märgistab süsteem kahjustusi suurema täpsusega kui tavalised inimeste läbivaatused. Kõik märgistatud tulemused vaatavad enne patsientidega jagamist üle sertifitseeritud dermatoloogid. Iga skaneering salvestatakse digitaalse baasjoonena, mis võimaldab aja jooksul jälgida suuruse, kuju või värvi muutusi. Muutes perioodilised nahauuringud pidevaks ja andmepõhiseks jälgimiseks, pakub SkinBit põhimõtteliselt teistsugust ennetava tervishoiu taset.

Asutajaliige – miks nad on olulised

Mis mind eriti veenis SkinBiti investeerima, oli selle asutajameeskond—kaasahaarav segu isiklikust kogemusest, kliinilisest taiplikkusest, tehnilisest tipptasemest ja toote elluviimise oskusest:

• Jonathan Benassaya, asutaja ja tegevjuht: melanoomi ellujäänu hakkas sarjapõhiseks tehnoloogiaettevõtjaks. Varem asutas ta ja müüs edukalt ettevõtteid nagu Deezer, StreamNation ja MagicParty. Tema kogemused tarbijaplatvormide laiendamisel koos isikliku teekonnaga võitluses nahavähi vastu annavad SkinBitile nii missiooni kui ka tõestatud teostusvõime (SKINBIT).
• Dr. Justin Ko, MD, MBA, kaasasutaja ja meditsiininõustajaStanfordi meditsiinikliiniku meditsiinilise dermatoloogia osakonna juhataja. Tema uurimus tehisintellekti kohta nahadiagnostikas on laialdaselt avaldatud ning ta on endiselt praktiseeriv kliinik. Tema kahetine roll tagab kliinilise ranguse ja reaalse rakendatavuse (SKINBIT).
• Bill Dower, PhD – riistvarajuhtOmades doktorikraadi sünteetilise apertuuriga radarite alal ning kogemust Raytheonis ja Epiruses, vastutab ta SkinBiti millimeeterlainetel põhineva pildistamisarhitektuuri eest, mis on kriitilise tähtsusega nende mitteinvasiivse skaneerimistehnoloogia (SKINBIT) jaoks.
• Manuel Colom – CXO ja UX juhtEndine Apple'i juhtiv disainer aastakümnete pikkuse kasutajaliidese/kasutajakogemusega, tagades tehnoloogia intuitiivsuse ja patsiendikogemusele keskendumise (SKINBIT).
• Ilja Novoselski – AI ja arvutinägemise juhtIlja, Kaggle'i meister, kes võitis 2024. aasta pildikoostöö väljakutse, kavandab põhialgoritmid, mis eristavad SkinBiti vähi tuvastamise võimekust (SKINBIT).

See isikliku motivatsiooni, kliinilise usaldusväärsuse, pilditehnoloogia riistvara valdamise ja patsiendikeskse disaini kombinatsioon tundus reguleeritud meditsiinitoote laiendamisega ainulaadselt hästi sobivat. Riskikapitalilaadse investorina, kes toetab esmalt asutajaid, paistis SkinBit silma meeskonnana, kes suutis tervishoiu innovatsiooni keerukustes läbimõeldult ja vastupidavalt navigeerida.

Toetasin SkinBiti Wefunderi kaudu

Ma investeerisin Wefunder, kogukonna toetatud kapitaliplatvorm, mis võimaldab nii jae- kui ka akrediteeritud investoritel osaleda varajase etapi rahastamisvoorudes. SkinBiti kampaania, mille minimaalne investeerimislävi oli 250 dollarit, avas võimaluse olla rahaliselt – ja filosoofiliselt – kooskõlas elupäästva diagnostika demokratiseerimise missiooniga.

See transformatiivne tulevik, mida see esindab

See on enamat kui meditsiiniseade – see on ennetava ravi tuleviku kehastus. Kujutage ette SkinBiti poodide võrgustikke spordisaalides, apteekides ja esmatasandi arstiabi kliinikutes – kus varajane avastamine muutub pigem vaieldamatuks normiks kui spetsialiseeritud sekkumiseks. Aja jooksul võiks SkinBiti platvorm areneda naha terviklikuks digitaalseks tervisekaardiks, mis jäädvustab muutusi kogu eluea jooksul. See on tehisintellekti, pildistamise ja detsentraliseeritud infrastruktuuri ühendamine, mis võimaldab ennustavat, ligipääsetavat ja pidevat tervishoidu ulatuslikult.

Absoluutselt – siin on viimase osa muudetud versioon, mis eemaldub kordustest ja müügikeelest ning keskendub hoopis SkinBiti lähenemisviisi laiematele tehnoloogilistele ja ühiskondlikele tagajärgedele.

Miks see sobib minu eksponentsiaalse portfoolio lõputööga

Oma eksponentsiaalses portfellis, kus ma kajastan kõiki oma investeeringuid, toetan asutajaid, kes:

1. Tegelema massilised terviseprobleemid tehnoloogiapõhiste lahendustega.
2. Näidake fundamentaalsed tagasisideahelad mis täiustavad tulemusi ja soodustavad kasvu.
3. Ühendama praktiline varajane teostus pikaajalise transformatiivse kaarega.

SkinBiti tehnoloogia pikaajaline potentsiaal ulatub dermatoloogiast kaugemale. See kujutab endast varajast juhtumiuuringut selle kohta, kuidas tehisintellekti, pildistamist ja detsentraliseeritud infrastruktuuri saab ühendada, et muuta diagnostika reaktiivsest proaktiivseks ja tsentraliseeritud asutustest igapäevasteks juurdepääsupunktideks.

Aja jooksul võiksid sellised süsteemid normaliseerida pikisuunalist biomeetrilist jälgimist – mitte ainult nahakahjustuste, vaid ka muude krooniliste ja vanusega seotud seisundite peenete näitajate puhul. Järjepideva andmete kogumise abil saab tehisintellekt hakata märkama mustreid, mis on inimese tajule nähtamatud: aeglased rakkude muutused, aja jooksul tekkiv keskkonnakahjustus või süsteemsete haiguste näitajad, mis avalduvad esmalt naha kaudu.

Edu korral võib seda tüüpi platvorm olla osa laiemast liikumisest ennetava tervishoiu suunas – tulevikust, kus diagnostika toimub vaikselt igapäevaelu taustal. See erutab mind kõige rohkem: mitte ainult see, mis SkinBit teeb seda täna, aga mida see mudel võiks tervishoius lähiaastatel avada.