2025: Η χρονιά που τα αυτόνομα αυτοκίνητα θα γίνουν mainstream;

Πότε θα φτάσουν τα αυτόνομα αυτοκίνητα;

Όσον αφορά τις ανατρεπτικές τεχνολογίες που φαίνονται προ των πυλών, λίγες φαίνονται να έχουν τόσο αντίκτυπο στην οικονομία και την κοινωνία γενικότερα όσο τα αυτόνομα ή τα «αυτοοδηγούμενα», εκτός, φυσικά, ίσως από την Τεχνητή Γενική Νοημοσύνη (AGI).

Αυτό οφείλεται στον τεράστιο αριθμό επαγγελμάτων και καθηκόντων που απαιτούν από τους ανθρώπους να οδηγούν οχήματα. Αυτό ξεκινά με τις εργασίες οδήγησης, όπως οδηγοί ταξί, υπηρεσίες παράδοσης, οδηγοί φορτηγών κ.λπ. Αλλά πιο ουσιαστικά, το μεγαλύτερο μέρος του παγκόσμιου πληθυσμού εκτελεί αυτή την εργασία απλήρωτη, σπαταλώντας συχνά ώρες της ημέρας του, κάθε μέρα, πίσω από το τιμόνι.

Αυτό αντιπροσωπεύει μια τεράστια απώλεια παραγωγικότητας που επιβαρύνει την οικονομία, την καθημερινότητά μας και τον πολιτισμό. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο, ήδη από το 2023, τα ρομποτικά ταξί προβλεπόταν να παράγουν έως και τέσσερα... τρισεκατομμύριο δολάρια σε έσοδα.

Ωστόσο, η ανάπτυξη πραγματικά αυτόνομων οχημάτων είναι δύσκολη και μέχρι στιγμής, οι πλήρως αυτοματοποιημένες μεταφορές δεν έχουν ακόμη κυκλοφορήσει στους δρόμους. Πόσο κοντά είμαστε στην ευρεία ανάπτυξη των αυτόνομων οχημάτων;

Τεράστιες δυνατότητες αυτοοδήγησης

Πίσω στο 2023, Η έκθεση «Μεγάλες Ιδέες» της ARK Invest προέβλεψε τεράστια πιθανά έσοδα για ρομποτικά ταξί, με έσοδα που θα φτάσουν τα 9 τρισεκατομμύρια δολάρια έως το 2030..

Πηγή: ARK Invest «Μεγάλες Ιδέες 2023», Σελίδα 113

Πίσω από την ιδέα βρίσκεται το βασικό οικονομικό γεγονός ότι τα ρομποτικά ταξί θα μπορούσαν να μειώσουν την ανάγκη για κατοχή αυτοκινήτου, εφόσον οι μετακινήσεις είναι αρκετά φθηνές.

Αυτό μπορεί να δημιουργήσει έναν βρόχο θετικής ανατροφοδότησης, όπου οι φθηνές τιμές αυξάνουν τη ζήτηση, γεγονός που αυξάνει τη χρήση του ρομποταξί, αποσβένοντας περαιτέρω το κεφαλαιουχικό κόστος, μειώνοντας τις τιμές, γεγονός που αυξάνει περαιτέρω τη ζήτηση, κ.λπ.

Σημειώνει ότι εάν οι πάροχοι υπηρεσιών μπορέσουν να μειώσουν αυτό το ποσό στα 0.25 δολάρια ανά μίλι, οι υπηρεσίες αυτόνομων ταξί θα «να είναι πιο αποδοτικό από το 95% των ταξιδιών μικρών αποστάσεων».

Τα οικονομικά της αυτόνομης οδήγησης είναι ακόμη πιο απλά αν μπορούν να καλύψουν εμπορευματικές μεταφορές όπως φορτηγά και πλοία. Εδώ, οι οδηγοί και τα πληρώματα αποτελούν απλώς κόστη που πρέπει να αφαιρεθούν από την επιχειρηματική δομή, εάν τα αυτόνομα συστήματα είναι αρκετά αξιόπιστα για να τα αντικαταστήσουν.

Πηγή: ARK Invest

Συνολικά, λοιπόν, δεν υπάρχει αμφιβολία ότι τα αυτόνομα οχήματα θα αποφέρουν τεράστια κέρδη, γι' αυτό και τόσες πολλές εταιρείες τεχνολογίας έχουν επενδύσει δεκάδες δισεκατομμύρια στην ανάπτυξη αυτής της τεχνολογίας. Αλλά φαίνεται ότι είναι ένα δύσκολο παζλ για να λυθεί.

Δημιουργώντας το Αυτοοδηγούμενο Τεχνολογικό Στοίβα

Υποστήριξη Τεχνικών

Πριν συζητήσουμε τον πυρήνα των αυτόνομων οχημάτων, την Τεχνητή Νοημοσύνη που τα κατευθύνει, μπορούμε να συζητήσουμε εν συντομία γιατί η τελευταία δεκαετία έχει καταστήσει τα αυτόνομα αυτοκίνητα, αλλά και τα drones και άλλα αντικείμενα, οικονομικά βιώσιμα.

Ένας λόγος είναι η κατάρρευση του κόστους των αισθητήρων και της υπολογιστικής ισχύος. Είναι εύκολο να ξεχνάμε ότι το πρώτο iPhone κυκλοφόρησε μόλις το 2007 και ότι ένα τηλέφωνο με καλή κάμερα που λειτουργούσε σαν μίνι υπολογιστής ήταν μια επανάσταση εκείνη την εποχή, λιγότερο από 20 χρόνια πριν.

Από τότε, τα οπτικά, οι αισθητήρες, τα τσιπ και άλλα ηλεκτρονικά εξαρτήματα έχουν γίνει μόνο φθηνότερα, πιο ισχυρά και πιο αξιόπιστα.

Η άνοδος των ηλεκτρικών οχημάτων από το πρώτο Tesla Roadster το 2008 έχει επίσης αλλάξει τον τρόπο λειτουργίας των οχημάτων. Το νέο ηλεκτρικό αυτοκίνητο μπορεί να παρέχει τεράστια ποσότητα ηλεκτρικής ενέργειας από την τεράστια μπαταρία και το σύστημα μετάδοσης κίνησης, καθιστώντας την τροφοδοσία των αυτόνομων τσιπ και των αισθητήρων του σχεδόν ασήμαντη.

Τα ηλεκτρικά αυτοκίνητα είναι επίσης πολύ πιο αξιόπιστα μηχανικά, ικανά να διανύουν πολύ μεγαλύτερες αποστάσεις με λιγότερη φθορά, και το καύσιμο που καταναλώνουν είναι συνολικά πολύ φθηνότερο ανά μίλι, καθιστώντας τα το τέλειο «ρομποταξί» για οδήγηση όλη την ημέρα για πολλούς χρήστες. Συγκριτικά, η τεχνολογία αυτόνομης οδήγησης θα είχε πολύ χειρότερα οικονομικά αποτελέσματα αν έπρεπε να βασίζεται σε αυτοκίνητα με κινητήρα εσωτερικής καύσης (ICE).

Συνολικά, τα σημερινά αυτοκίνητα είναι ήδη στην ουσία ένας υπολογιστής σε τροχούς, με 300-1,000 τσιπ ανά αυτοκίνητο, και ορισμένα ηλεκτρικά οχήματα έχουν έως και 3,000 τσιπ ανά αυτοκίνητο. Απλώς τους λείπει ο «εγκέφαλος» για να οδηγηθούν μόνα τους.

Πηγή: Πολικό Ημιτελές

Κατανόηση των Δρόμων

Για τις πιο βασικές λειτουργίες, όπως η αναγνώριση του δρόμου που πρέπει να ακολουθήσετε από το σημείο Α στο σημείο Β, οι περισσότερες αυτοοδηγούμενες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης είναι σε θέση να εκτελέσουν την εργασία για περισσότερο από μια δεκαετία, ειδικά μετά τη μαζική υιοθέτηση εφαρμογών GPS και «Χάρτες» που παρέχουν τα απαιτούμενα δεδομένα.

Το δύσκολο κομμάτι είναι να καταλάβει το αυτοκίνητο τι αλλάζει στο δρόμο: καιρικές συνθήκες, άλλα αυτοκίνητα, πεζοί, ποδήλατα, ζώα κ.λπ.

Και εδώ, η γενική περίπτωση αποδείχθηκε σχετικά γρήγορη στην επίλυση, με συστήματα που επιτρέπουν την «υποβοηθούμενη οδήγηση» σε αυτοκινητόδρομους, ένα πολύ λιγότερο απαιτητικό περιβάλλον, που ήδη προσφέρεται στα περισσότερα αυτοκίνητα υψηλής τεχνολογίας.

Αλλά πιο σύνθετες καταστάσεις, όπως οι ζώνες κατασκευών, οι περιοχές στο κέντρο της πόλης, η παρουσία πεζών και τα τροχαία ατυχήματα, είναι πιο δύσκολο να αντιμετωπιστούν.

Γενικά, τα συστήματα αυτόνομης οδήγησης κατατάσσονται σε ένα φάσμα, από την απλή υποβοήθηση για τη διατήρηση σταθερής ταχύτητας και το παρκάρισμα, έως το ιδανικό τέλειο αυτόνομο όχημα. Το τελευταίο επίπεδο, L5, ή η πλήρης αυτοματοποίηση που δεν απαιτεί οδηγό, εξακολουθεί να είναι άπιαστο.

Πηγή: MobileEye

Συνήθως, η αδυναμία επίτευξης του επιπέδου αυτονομίας L5 προέρχεται από σπάνιες περιπτώσεις που προκαλούν σύγχυση στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Για παράδειγμα, ένας υπολογιστής μπορεί να δυσκολεύεται να κατανοήσει την κατάσταση ενός αυτοκινήτου σε ένα πολυεπίπεδο πάρκινγκ:

«Το όχημα νόμιζε ότι τα αυτοκίνητα που ήταν παρκαρισμένα στο πάρκινγκ έκλειναν τον δρόμο. Σκέφτηκε, "Σταμάτησε το αυτοκίνητο, πήγαινε από το πεζοδρόμιο".

Όταν ένα σύστημα συναντά κάτι και δεν ξέρει τι να κάνει γι' αυτό, σε πολλές περιπτώσεις, το αυτοκίνητο απλώς σταματά να κινείται.

Ντέιβιντ Φριτς - Vπρόεδρος υβριδικών-φυσικών και εικονικών συστημάτων στην Siemens Digital Industries Software

Υλικό Νευρωνικών Δικτύων

Το μεγαλύτερο μέρος της πρόσφατης προόδου που έχει σημειωθεί στην Τεχνητή Νοημοσύνη έχει βασιστεί σε τεχνολογία νευρωνικών δικτύων, η οποία κέρδισε το βραβείο Νόμπελ Φυσικής 2024Σε αντίθεση με την συνηθισμένη πληροφορική, η οποία απαιτεί ένα άκαμπτο σύνολο εντολών για κάθε περίπτωση, τα νευρωνικά δίκτυα μπορούν να προσαρμοστούν στις συνθήκες εκπαίδευσής τους για να παρέχουν την κατάλληλη απόκριση.

Πηγή: βραβείο Νόμπελ

Αυτό τους καθιστά εγγενώς καλύτερους στο χειρισμό «ακατάστατων» καταστάσεων, όπου οι εισροές είναι εξαιρετικά μεταβλητές και τα δεδομένα είναι πάντα κάπως συγκεχυμένα για έναν υπολογιστή («θορυβώδη»).

Για μεγάλο χρονικό διάστημα, τα νευρωνικά δίκτυα έχουν εκπαιδευτεί και λειτουργούν σε GPU, επαναχρησιμοποιώντας κάρτες γραφικών υπολογιστών σε υλικό τεχνητής νοημοσύνης. Πιο πρόσφατα, αναπτύσσεται υλικό αφιερωμένο στην τεχνητή νοημοσύνη και τα νευρωνικά δίκτυα.

Μεταξύ άλλων υλικών τεχνητής νοημοσύνης (τα οποία συζητήσαμε λεπτομερέστερα σε ειδική έκθεση), Οι επεξεργαστές νευρωνικών δικτύων (NNP) είναι ιδιαίτερα σημαντικοί για την αυτοοδηγούμενη τεχνητή νοημοσύνη. Ονομάζονται επίσης Νευρωνικές Μονάδες Επεξεργασίας (NPU) ή νευρομορφικά τσιπ και μπορούν να ολοκληρώσουν μια λειτουργία με έναν μόνο υπολογισμό αντί για αρκετές χιλιάδες με γενικό υλικό.

Λόγω αυτής της ενεργειακής απόδοσης, οι μονάδες NPU είναι δημοφιλείς για το λεγόμενο «edge computing», όπου οι υπολογισμοί γίνονται επί τόπου αντί για το cloud.

Καθώς η αυτόνομη οδήγηση πρέπει να είναι αξιόπιστη, να αντιδρά πολύ γρήγορα και να μην εξαρτάται από κάποια σύνδεση, βασίζεται κυρίως στην υπολογιστική αιχμής που εκτελεί ένα νευρωνικό δίκτυο τοπικά, ακόμη και αν η εκπαίδευση της τεχνητής νοημοσύνης είχε γίνει στο cloud προηγουμένως.

Επιλέγοντας τη σωστή τεχνολογία

Geofencing εναντίον Ελεύθερης Οδήγησης

Γιατί Γεωπεριφράξεις

Μια σημαντική επιλογή όσον αφορά την τεχνολογία και την επιχειρηματική στρατηγική για τις μελλοντικές εταιρείες αυτόνομων αυτοκινήτων ήταν η απόφαση χρήσης ή όχι του geofencing.

Το Geofencing είναι όταν ένα αυτόνομο σύστημα οδήγησης είναι ειδικά εκπαιδευμένο να λειτουργεί μόνο σε μια περιορισμένη γεωγραφική περιοχή, θέτοντας ένα εικονικό όριο για το πού μπορεί να λειτουργήσει το αυτόνομο σύστημα οδήγησης.

Η ιδέα είναι ότι περιορίζοντας την περιοχή, το σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να μάθει αρκετά καλά αυτοί οι δρόμοι, ειδικότερα, να είναι αξιόπιστοι για την ασφαλή οδήγηση σε αυτούς.

«Ο περιορισμός της περιοχής σε πιο «ιδιωτικές» τοποθεσίες, ή ακόμα και σε πεζοδρόμια αντί για δρόμους, μπορεί να μειώσει σημαντικά τον τύπο των αλληλεπιδράσεων που θα έχει το όχημα με άλλα αντικείμενα, όπως αυτοκίνητα, φορτηγά, ποδηλάτες και πεζούς.»

Robert Day – Διευθυντής συνεργασιών στον τομέα της αυτοκινητοβιομηχανίας για την Arm's Automotive και το IoT.

Μειώνοντας τον αριθμό των περιπτώσεων που πρέπει να αντιμετωπίσει η Τεχνητή Νοημοσύνη, καθώς και τον δρόμο και τις πιθανές διαδρομές, μειώνει σημαντικά τον απαιτούμενο υπολογισμό, κάτι που επηρεάζει και το απαιτούμενο υλικό.

 «Τα όρια που παρέχονται από το geofencing έχουν βαθιά επίδραση στις δυνατότητες που απαιτεί ένα αυτόνομο όχημα, γεγονός που επηρεάζει το υλικό που απαιτείται για την τροφοδοσία των αυτόνομων συστημάτων».

Robert Day – Διευθυντής συνεργασιών στον τομέα της αυτοκινητοβιομηχανίας για την Arm's Automotive και το IoT.

Ωστόσο, αυτό περιορίζει σοβαρά τις δυνατότητες ανάπτυξης αυτόνομων οχημάτων. Αυτό σημαίνει ότι κάθε νέα πόλη απαιτεί από την εταιρεία αυτόνομης οδήγησης να δημιουργήσει ένα προσαρμοσμένο σύνολο δεδομένων εκπαίδευσης, συνήθως οδηγώντας χειροκίνητα αυτοκίνητα στις περιοχές για αρκετά χρόνια πριν από την κυκλοφορία τους.

Κάνει την προσέγγιση αρκετά δαπανηρή.

Επίσης, καθιστά τα αυτόνομα αυτοκίνητα ελκυστικά μόνο για εταιρείες robotaxi, με τους μεμονωμένους ανθρώπους να είναι πιθανό να εξακολουθούν να χρειάζονται τα δικά τους αυτοκίνητα, καθώς θα θέλουν περιστασιακά να οδηγούν έξω από τις γεωγραφικά περιορισμένες περιοχές, οι οποίες συνήθως περιορίζονται στο κέντρο της πόλης ή μόνο σε μία πόλη.

Εάν ο κλάδος παραμείνει κολλημένος σε αυτό το παράδειγμα, τα περισσότερα από τα οφέλη που αναμένονται από τη μαζική υιοθέτηση των ρομποτικών ταξί απλώς δεν θα συμβούν.

Νομικές και Επιχειρηματικές Επιπτώσεις του Geofencing

Ταυτόχρονα, η επιλογή μιας άμεσης σε πλήρη αυτόνομη οδήγηση χωρίς κανέναν περιορισμό μπορεί να είναι αυτοκαταστροφική.

Μπορεί να καθυστερήσει την ανάπτυξη αυτόνομων υπηρεσιών, καθώς πρέπει πρώτα να είναι τέλεια παντού, αντί να αναπτυχθεί πρώτα σε μια περιορισμένη λίστα πόλεων, όπου θα μπορούσε ήδη να φτάσει σε εκατομμύρια χρήστες.

Ένα άλλο πρόβλημα είναι οι κανόνες και οι νόμοι που αφορούν τα συστήματα αυτόνομης οδήγησης. Οι ρυθμιστικές αρχές ήταν απρόθυμες αλλά πρόθυμες να αποδεχτούν την αργή ανάπτυξη λύσεων με γεωφράκτες, ειδικά όταν έχει αποδειχθεί η ασφάλεια σε μια δεδομένη ζώνη.

Ωστόσο, μια παγκόσμια, απεριόριστη άδεια για τα αυτόνομα αυτοκίνητα θα απαιτήσει όχι μόνο τοπική έγκριση, αλλά και νόμους και κανονισμούς σε εθνικό επίπεδο που δεν έχουν ακόμη θεσπιστεί.

Καθώς η νομοθεσία συχνά προχωρά πολύ πιο αργά από την τεχνολογία, αυτό θα μπορούσε να αποδειχθεί σοβαρό πρόβλημα για την απεριόριστη ανάπτυξη του επιπέδου αυτονομίας L5, ακόμη και αν όλα τα τεχνικά ζητήματα έχουν ήδη λυθεί.

LIDAR εναντίον μόνο καμερών

Μια άλλη συζήτηση στον κλάδο είναι η χρήση του LIDAR (ανίχνευση και μέτρηση φωτεινότητας ή «ραντάρ λέιζερ»). Το LIDAR χρησιμοποιεί δέσμες λέιζερ για την ανίχνευση κοντινών αντικειμένων, δημιουργώντας ένα τρισδιάστατο μοντέλο του περιβάλλοντός του σε πραγματικό χρόνο.

Πηγή: εβδομάδα αυτοκινήτου

Τα συστήματα LIDAR τοποθετούνται συνήθως πάνω στα αυτόνομα αυτοκίνητα, γεγονός που τα καθιστά μάλλον ογκώδη.

Ένα πλεονέκτημα του LIDAR είναι ότι μπορεί να δει περισσότερα από τις κάμερες και υπερέχει στην αξιολόγηση αποστάσεων, καθιστώντας το ιδιαίτερα χρήσιμο για την αποφυγή ατυχημάτων σε υψηλές ταχύτητες. Μπορεί επίσης να λειτουργήσει άψογα στο σκοτάδι ή σε συνθήκες χαμηλού φωτισμού.

Πηγή: Forbes

Συχνά, το LIDAR χρησιμοποιείται σε συνδυασμό με ραντάρ για την ανίχνευση αντικειμένων ακόμη και σε δύσκολες συνθήκες, όπως για παράδειγμα η ομίχλη.

Οι περισσότερες τεχνολογίες αυτόνομης οδήγησης βασίζονται στο LIDAR για την αύξηση της ασφάλειας, με εξαίρεση την Tesla. (TSLA -1.5%), αλλά συνοδεύεται από μερικά μειονεκτήματα.

Το πρώτο είναι το κόστος. Καθώς τα περισσότερα συστήματα LIDAR υψηλής τεχνολογίας κοστίζουν περίπου 70,000-80,000 δολάρια, αυτό καθιστά τα αυτόνομα αυτοκίνητα αρκετά ακριβά. Αυτό μπορεί να μην ισχύει για πάντα, καθώς υπάρχουν ενδείξεις ότι το LIDAR έχει γίνει πολύ φθηνότερο πρόσφατα, ειδικά για τα LIDAR χαμηλού επιπέδου, ίσως καθιστώντας τα πιο εμπορικά βιώσιμα.

«Πρόκειται τόσο για τον όγκο όσο και για την ίδια την τεχνολογία. Η αυτοκινητοβιομηχανία βασίζεται στην κλίμακα για τη μείωση του κόστους. Όταν ο όγκος εφαρμογών αυξάνεται, το κόστος μειώνεται.»

Μια μονάδα LiDAR, για παράδειγμα, κόστιζε κάποτε 30,000 γιουάν (περίπου 4,100 δολάρια), αλλά τώρα κοστίζει μόνο περίπου 1,000 γιουάν (περίπου 138 δολάρια) - μια δραματική μείωση.

Λι Τσουανχάι – Αντιπρόεδρος του Geely Auto Group

Το LIDAR είναι μια μάλλον πολύπλοκη τεχνολογία με πολλά κινούμενα μέρη (περιστρεφόμενους μίνι-καθρέφτες), γεγονός που αποτελεί έναν από τους λόγους για το υψηλό κόστος και μπορεί να καταστήσει τη συντήρηση και την αξιοπιστία δύσκολη.

Τέλος, οποιαδήποτε Τεχνητή Νοημοσύνη που έχει εκπαιδευτεί με δεδομένα LIDAR πιθανότατα θα τα χρειάζεται για πάντα για να αποδίδει καλά, καθώς αυτή η απαίτηση θα είναι ενσωματωμένη βαθιά στο νευρωνικό δίκτυο. Έτσι, οποιαδήποτε εταιρεία που επιλέγει το LIDAR για την εκπαίδευση του αυτόνομου συστήματος οδήγησης της μπορεί απλώς να μείνει ακίνητη στο μέλλον.

Πόσο ασφαλή πρέπει να είναι τα αυτόνομα αυτοκίνητα;

Ένα βασικό ερώτημα τόσο για τις ρυθμιστικές αρχές όσο και για τους χρήστες είναι το πόσο ασφαλές πρέπει να είναι ένα αυτόνομο αυτοκίνητο. Θεωρητικά, εάν τα αυτόνομα αυτοκίνητα είναι 5 φορές ασφαλέστερα από έναν ανθρώπινο οδηγό, θα πρέπει να υιοθετηθούν γρήγορα και να καλωσοριστούν ως πρόοδος.

Ωστόσο, στην πράξη, οι άνθρωποι είναι πολύ απρόθυμοι να εμπιστευτούν μια μηχανή που είναι μόνο οριακά ασφαλέστερη από τους ανθρώπους που είναι επιρρεπείς σε σφάλματα. Οι άνθρωποι τείνουν επίσης να υπερεκτιμούν την ικανότητά τους να οδηγούν.

Έτσι, ακόμη και όταν τα συστήματα αυτόνομης οδήγησης είναι πολύ ασφαλέστερα από τα αυτοκίνητα που οδηγούνται από ανθρώπους εδώ και χρόνια (όπως καταδεικνύεται από τα δεδομένα της Tesla ήδη από το 2023), η αντίληψη ότι οποιαδήποτε σύγκρουση αποτελεί «αποτυχία» της Τεχνητής Νοημοσύνης επιμένει.

Η καταγραφή κάθε σύγκρουσης από τις κάμερες του αυτοκινήτου, ούτε οι αντιδράσεις του mainstream και των μέσων κοινωνικής δικτύωσης, βοηθούν.

Πηγή: ARK Invest

Ως αποτέλεσμα, είναι πιθανό ότι θα απαιτείται ο πολύ υψηλός πήχης, 10x-100x ασφαλέστερης οδήγησης από έναν άνθρωπο, για να επιτραπεί η πλήρης απεριόριστη αυτόνομη οδήγηση επιπέδου L5 σε όλους τους δρόμους.

Εταιρείες αυτόνομης οδήγησης

Waymo

Όσον αφορά την πραγματική ανάπτυξη ρομποταξί, αναδεικνύεται ένας σαφής ηγέτης: συνδεδεμένος με την Google WaymoΤον Απρίλιο του 2025, η Waymo ήταν ήδη αναφέρουν 250,000 πληρωμένες διαδρομές με ρομποτικό ταξί την εβδομάδα στις ΗΠΑ, κυρίως στο Ώστιν, το Φοίνιξ και την περιοχή του κόλπου του Σαν Φρανσίσκο, με ένα εκατομμύριο μίλια να διανύονται μηνιαίως.

Η επιτυχία της Waymo πηγάζει από ένα πρώιμο ξεκίνημα (η εταιρεία ξεκίνησε το 2010, με την τεχνολογία να χρονολογείται από το 2005) και μια πολύ προσεκτική προσέγγιση: τα ρομποτικά της οχήματα διαθέτουν γεωφράκτες και βασίζονται σε μεγάλο βαθμό σε συστήματα LIDAR υψηλής τεχνολογίας, κερδίζοντας τον αγώνα για ασφαλή αυτόνομη οδήγηση, ακόμη και αν περιορίζεται σε λίγες περιοχές μέχρι στιγμής.

Αυτό βοήθησε την Waymo να κλειδώσει πολύτιμες συμμαχίες όπως στρατηγική συνεργασία με την Toyota, η μεγαλύτερη αυτοκινητοβιομηχανία στον κόσμο σε πωλήσεις μονάδων (>10 εκατομμύρια ετησίως).

Η Toyota και η Waymo στοχεύουν να συνδυάσουν τα αντίστοιχα δυνατά τους σημεία για να αναπτύξουν μια νέα πλατφόρμα αυτόνομων οχημάτων. Παράλληλα, οι εταιρείες θα διερευνήσουν πώς να αξιοποιήσουν την αυτόνομη τεχνολογία της Waymo και την τεχνογνωσία της Toyota στα οχήματα για να βελτιώσουν τα προσωπικά οχήματα (POVs) επόμενης γενιάς.

Η Toyota έχει δεσμευτεί να δημιουργήσει μια κοινωνία με μηδενικά τροχαία ατυχήματα και να γίνει μια εταιρεία κινητικότητας που προσφέρει κινητικότητα για όλους.

Hiroki Nakajima - Εκτελεστικός Αντιπρόεδρος της Toyota Motor Corporation

(Μπορείτε να διαβάσετε περισσότερα για την Toyota στην ειδική έκθεση επενδύσεων)

Τέσλα

Ο άλλος σημαντικός υποψήφιος στην κούρσα για τα αυτόνομα αυτοκίνητα και τα ρομποτικά ταξί είναι η Tesla.

Η εταιρεία είχε ένα σημαντικό πλεονέκτημα, καθώς όλα τα πωληθέντα οχήματά της είναι εξοπλισμένα με κάμερες που η εταιρεία αναμένει να είναι αρκετές για να εκπαιδεύσουν την τεχνητή νοημοσύνη της, χωρίς να απαιτείται LIDAR ή ακόμη και ραντάρ.

Αυτό σημαίνει ότι η Tesla λαμβάνει εκατομμύρια χιλιόμετρα δεδομένων εκπαίδευσης «δωρεάν», τα οποία παρέχονται από αγοραστές Tesla που οδηγούν σε πραγματικές συνθήκες. Αντίθετα, σχεδόν όλες οι άλλες εταιρείες αυτόνομης οδήγησης πρέπει να πληρώνουν οδηγούς για να οδηγούν σε πραγματικούς δρόμους για χρόνια σε κάθε γεωγραφικά περιφραγμένη περιοχή, αυξάνοντας σημαντικά το κόστος.

Πηγή: ARK Invest

Ωστόσο, η κυκλοφορία της πλήρως αυτοοδήγησης (FSD) από την Tesla έχει... μια διαρκώς «σύντομη» και στη συνέχεια καθυστερημένη ανακοίνωση για αρκετά χρόνια (από τις προσδοκίες για τα αυτόνομα αυτοκίνητα που θα είναι διαθέσιμα το 2018), οδηγώντας σε κάποιες σκληρές επικρίσεις σχετικά με τον καθορισμό μη ρεαλιστικών προσδοκιών.

Ωστόσο, αυτό μπορεί τελικά να αλλάξει, με Το Τέξας χορηγεί άδεια στην Tesla Robotaxi για τη λειτουργία υπηρεσίας μεταφοράς με λεωφορείο τον Αύγουστο του 2025, μετά από μια δοκιμαστική λειτουργία στο Ώστιν από τον Ιούνιο του 2025. Προς το παρόν, ένας υπάλληλος της Tesla εξακολουθεί να βρίσκεται στο πλοίο ως υπεύθυνος ασφαλείας.

Έτσι, η Tesla είναι, όπως πάντα, αμφιλεγόμενη, με ορισμένους να βλέπουν την έγκριση του Τέξας ως το πρώτο βήμα για την ανάπτυξη του FSD σε μεγάλη κλίμακα και την παρακολούθηση της ανθρώπινης ασφάλειας ως ένα προσωρινό ζήτημα, ενώ άλλοι πιστεύουν ότι η Tesla δεν θα κυκλοφορήσει ποτέ πραγματικά αυτόνομο ρομποτικό ταξί.

Η αλήθεια είναι μάλλον κάπου στη μέση.

Θεωρητικά, αν οι άνθρωποι μπορούν να οδηγούν μόνο τα μάτια τους, το ίδιο μπορεί και η Τεχνητή Νοημοσύνη, επομένως η χρήση μόνο καμερών δεν θα πρέπει να αποτελεί πρόβλημα για πάντα. Ταυτόχρονα, αυτή η φιλόδοξη στρατηγική, η οποία μπορεί να είναι σωστή μακροπρόθεσμα, έχει σαφώς εμποδίσει τη βραχυπρόθεσμη ανάπτυξη της Tesla, όσο θετική κι αν είναι η στάση του Elon Musk απέναντι σε αυτήν.

(Μπορείτε να διαβάσετε περισσότερα για την Tesla στην ειδική έκθεση επενδύσεων)

Baidu

Η Baidu, η κορυφαία μηχανή αναζήτησης της Κίνας, ακολουθεί τα χνάρια της Google με... Aπολλό Γκόου, τα δικά της αυτόνομα αυτοκίνητα.

Η Baidu έχει μεταβεί σε πλήρως αυτόνομες δραστηριότητες σε αρκετές κινεζικές πόλεις, αφαιρώντας τους οδηγούς ασφαλείας από τα οχήματά τους.

Η Baidu έκλεισε συμφωνία με την Uber τον Ιούλιο του 2025 να φέρει τα αυτοκίνητά της χωρίς οδηγό στον κόσμο εκτός ΗΠΑ και Κίνας.

Οι δύο εταιρείες δήλωσαν ότι η πολυετής συνεργασία θα οδηγήσει «χιλιάδες» αυτόνομα οχήματα Apollo Go της Baidu στην Uber παγκοσμίως.

Η Baidu παρείχε ήδη 899,000 διαδρομές κατά το δεύτερο τρίμηνο του 2024. Το 2025, οι πιλοτικές ζώνες θα έχουν επεκταθεί σε 20 πόλεις.

Σε 2024, Η Baidu διέθεσε ανοιχτά την τεχνολογία αυτόνομης οδήγησης, επιβεβαιώνοντας μια τάση της κινεζικής τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης προς τον ανοιχτό κώδικα, όπως φαίνεται από μια παρόμοια κίνηση από την γενική αίσθηση της τεχνητής νοημοσύνης DeepSeek.

Για την αγορά των ΗΠΑ, η Baidu είναι απίθανο να σημειώσει μεγάλη πρόοδο στο πλαίσιο των εμπορικών εντάσεων και των ανησυχιών σχετικά με τα δεδομένα των χρηστών, αλλά θα μπορούσε να αποτελέσει σοβαρό ανταγωνιστή της Waymo και της Tesla στο εξωτερικό, ειδικά με την υποστήριξη της Uber.

zoox

Η Zoox, θυγατρική της Amazon, είναι εύκολο να αναγνωριστεί για τον μοναδικό σχεδιασμό της, κατασκευάζοντας τα ρομποτικά ταξί της ως ειδικά οχήματα μακριά από τα συνηθισμένα χαρακτηριστικά ενός κανονικού αυτοκινήτου.

Πηγή: TechCrunch

Η εταιρεία απλά εξασφάλισε απαλλαγή από την Διευρυμένο Πρόγραμμα Εξαίρεσης Αυτοματοποιημένων Οχημάτων της Εθνικής Υπηρεσίας Οδικής Ασφάλειας, επιτρέποντάς του να επιδείξει το ειδικά κατασκευασμένο ρομποτικό ταξί του σε δημόσιους δρόμους. Αυτό είναι ένα σημαντικό βήμα, καθώς τα ρομποτικά ταξί της Zoox δεν διαθέτουν βασικά χαρακτηριστικά των κανονικών αυτοκινήτων, όπως τιμόνι και πεντάλ.

Η Zoox λάνσαρε τον Ιούνιο του 2025 την πρώτη της γραμμή παραγωγής για τα οχήματά της, με στόχο την παραγωγή περισσότερες από 10,000 ρομποτικές καμπίνες ετησίωςΑυτό έρχεται μετά τις δοκιμές που πραγματοποιήθηκαν σε αρκετές πόλεις των ΗΠΑ και επεκτείνονται σε περισσότερες: Λας Βέγκας, Περιοχή του Κόλπου του Σαν Φρανσίσκο, Σιάτλ, Ώστιν, Μαϊάμι, Λος Άντζελες και Ατλάντα.

Η Zoox σχεδιάζει τώρα να λανσάρει εμπορικές προσφορές ρομποτικής οδήγησης στο Λας Βέγκας, το Σαν Φρανσίσκο και στη συνέχεια στο Ώστιν και το Μαϊάμι τα επόμενα χρόνια.

(Μπορείτε να διαβάσετε περισσότερα για την Amazon στην ειδική έκθεση επενδύσεων)

WeRide

Η WeRide είναι μια εταιρεία που ιδρύθηκε στη Σίλικον Βάλεϊ το 2017 και έχει την έδρα της στην Κίνα. Η εταιρεία έχει πραγματοποιήσει πολλές δοκιμές σε όλο τον κόσμο, κυρίως στα Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα, μια περιοχή όπου επεκτείνεται τώρα χάρη σε μια συνεργασία με την UberΕίναι επίσης αναπτύσσει τώρα ένα ρομποτικό ταξί που λειτουργεί 24 ώρες το 7ωρο, XNUMX ημέρες την εβδομάδα στο Πεκίνο.

Για την αντιμετώπιση πιθανών προβλημάτων ορατότητας τη νύχτα, το ρομποτικό ταξί της WeRide είναι εξοπλισμένο με περισσότερους από 20 αισθητήρες, συμπεριλαμβανομένων καμερών υψηλής ακρίβειας, υψηλής δυναμικής και lidar υψηλής ευκρίνειας σε όλο το όχημα.

Σε συνδυασμό με τον αλγόριθμο σύντηξης πολλαπλών αισθητήρων και την πλατφόρμα υπολογιστών υψηλής απόδοσης, το σύστημα επιτυγχάνει κάλυψη 360° χωρίς τυφλά σημεία σε εύρος ανίχνευσης έως και 200 μέτρα.

mobileye

Mόμπιλεϊ είναι μια εταιρεία με έδρα το Ισραήλ, η οποία εξαγοράστηκε από την Intel το 2017 και επανεκδόθηκε στο χρηματιστήριο το 2022.

Ενώ με τις πολλά υποσχόμενες τεχνολογίες, ενδέχεται να δημιουργούνται προβλήματα στην εταιρεία, με την είδηση τον Ιούλιο του 2025 ότι η Intel σχεδιάζει απολύσεις και να πουλήσει το 8% της συμμετοχής της στην εταιρεία.

Είναι πιθανό αυτό να αντικατοπτρίζει γενικότερα ζητήματα στην Intel, με την εταιρεία να απολύει υπαλλήλους και σε άλλες δραστηριότητες.

Αυτό, ωστόσο, θα μπορούσε να αποτελέσει πρόβλημα για την Mobileye, καθώς θα μείωνε το ποσό των κεφαλαίων και της υποστήριξης που μπορεί να αναμένει από τη μητρική της εταιρεία, θέτοντάς την σε μειονεκτική θέση σε σύγκριση με την Waymo ή την Zoox, για παράδειγμα.

(Μπορείτε να διαβάσετε περισσότερα για την Intel στην ειδική έκθεση επενδύσεων)

Aurora Καινοτομία

Η εταιρεία επικεντρώνεται περισσότερο σε φορτηγά χωρίς οδηγό, με έμφαση στην οδήγηση σε αυτοκινητόδρομους, οι οποίοι αποτελούν τη συντριπτική πλειοψηφία των χιλιομέτρων που διανύουν τα φορτηγά.

Τον Μάιο του 2025, η Aurora πραγματοποίησε την πρώτη της πραγματικά αυτόνομη διαδρομή, αφού είχε καταγράψει τρία εκατομμύρια αυτόνομα μίλια, μεταφέροντας περισσότερα από 10,000 φορτία πελατών.

Η εταιρεία ιδρύθηκε από τον Chris Urmson, έναν από τους πρώτους ηγέτες του έργου αυτόνομων αυτοκινήτων της Google, το οποίο είναι πλέον γνωστό με την επωνυμία Waymo.

«Οδηγώ στον αυτοκινητόδρομο με 65 μίλια την ώρα, όχι πίσω από το τιμόνι, αλλά στο πίσω κάθισμα, παρακολουθώντας το τοπίο να ξεδιπλώνεται καθώς ένα φορτηγό γεμάτο γλυκά οδηγείται από την τεχνολογία που βοήθησα να δημιουργηθεί».

Η Aurora σχεδιάζει να επεκτείνει την υπηρεσία αυτόνομων μεταφορών της στο Ελ Πάσο του Τέξας και στο Φοίνιξ της Αριζόνα μέχρι το τέλος του 2025.

Αυτοί που τα παράτησαν

Καθώς οι επιτυχημένες εταιρείες παρουσιάζουν πλέον ότι είναι απλώς θέμα επιμονής να κερδίσουν τον αγώνα των αυτόνομων οχημάτων, αξίζει να θυμηθούμε τα έργα που σταμάτησαν στην πορεία:

• Η General Motors εγκατέλειψε την Cruise τον Δεκέμβριο του 2024.
• Η Apple εγκατέλειψε τα δικά της σχέδια για αυτόνομα οχήματα τον Απρίλιο του 2024.
• Η Uber πούλησε το τμήμα των αυτοκινήτων χωρίς οδηγό στην Τεχνολογίες Aurora στο 2020.

Αυτόνομη οδήγηση εκτός αυτοκινήτου

Υπάρχουν πολλές εταιρείες που εργάζονται πάνω στην αυτόνομη οδήγηση, αλλά επικεντρώνονται σε συστήματα εκτός από τα αυτοκίνητα.

Για παράδειγμα, τα μικρά ρομπότ παράδοσης, τεχνικά αυτόνομα οχήματα, είναι αρκετά μικρά για να ξεφύγουν από τους κανονισμούς που αφορούν τα αυτοκίνητα. Προς το παρόν, οι ηγέτες στα ρομπότ με τροχούς είναι Εσθονικές Τεχνολογίες Διαστημοπλοίων, που ξεκίνησε από τους συνιδρυτές του Skype και τον κινεζικό γίγαντα ηλεκτρονικού εμπορίου Alibaba και τα δύο έχουν υιοθετήσει ένα μικρό και ακίνδυνο σχέδιο παρόμοιο με τα ανδροειδή του Star Wars.

Πηγή: Starship

Λόγω κανονιστικών λόγων και των σαφών επιπτώσεων οποιουδήποτε ατυχήματος με βαρέα οχήματα, τα αυτόνομα φορτηγά εξακολουθούν να βασίζονται στην ανθρώπινη παρέμβαση, με εταιρείες όπως Kodiak, Γκάτικ, να Πόνυ.αι ακολουθώντας το παράδειγμα της Aurora Innovation.

Μια άλλη ιδέα είναι να βασιστούμε σε ιπτάμενα drones για την εκτέλεση της παράδοσης μικρών και ελαφρών αντικειμένων. Μέχρι στιγμής, ο ηγέτης είναι σαφώς Zipline, Ακολουθούμενη από Πτέρυγα και  Μεϊτουάν (3690.HK). Αυτό θα μπορούσε να είναι μια πραγματική επανάσταση, αλλά αντιμετωπίζει ακόμη περισσότερα κανονιστικά εμπόδια από τα αυτόνομα φορτηγά διανομής, επομένως μπορεί να είναι πιο αργό να αναπτυχθεί σε κλίμακα.

Πηγή: ARK Invest

Συμπέρασμα

Μετά από χρόνια αργής κίνησης παρά την «επικείμενη» εμφάνιση πλήρως αυτόνομων αυτοκινήτων που ήλπιζαν ο Έλον Μασκ και άλλοι ηγέτες στον τομέα, το 2025 αποτελεί σαφές σημείο επιτάχυνσης για την τεχνολογία αυτόνομης οδήγησης.

Πολλές πόλεις που το είχαν ρισκάρει νωρίς, πλέον διαθέτουν ρομποτικά ταξί στους δρόμους τους, μειώνοντας έτσι το κόστος των υπηρεσιών μεταφοράς με ταξί.

Μέχρι στιγμής, φαίνεται ότι οι ΗΠΑ και η Κίνα είναι οι δύο χώρες που προηγούνται παγκοσμίως, τόσο όσον αφορά τις εταιρείες που πρωτοπορούν στον τομέα όσο και όσον αφορά τους πιο ευέλικτους κανονισμούς, με τον βρόχο θετικής ανάδρασης μεταξύ της καινοτομίας και ενός φιλόξενου κανονιστικού πλαισίου να αποτελεί πιθανώς πολύτιμη μελέτη περίπτωσης για τους οικονομολόγους στο μέλλον.

Προς το παρόν, το όραμα της περιορισμένης, γεωπεριφραγμένης και σταδιακής ανάπτυξης ρομποτικής ταξιάς με ένα πλήρες σύνολο καμερών, LIDAR, ραντάρ και άλλων αισθητήρων φαίνεται να ήταν ο νικηφόρος συνδυασμός για να μην χρειάζονται καθόλου οδηγοί.

Αυτό έχει ωφελήσει σε μεγάλο βαθμό την Waymo με την επιλεγμένη προσεκτική προσέγγισή της, με την Zoox και πολλές άλλες εταιρείες να την ακολουθούν και να την καλύπτουν γρήγορα.

Εν τω μεταξύ, η Tesla εξακολουθεί να επιδιώκει το όνειρό της για μια γενική τεχνολογία «πλήρως αυτόνομης οδήγησης» που θα μπορούσε να οδηγήσει σε οποιονδήποτε δρόμο και να βασίζεται αποκλειστικά σε κάμερες, ιδανικά με μια απλή αναβάθμιση λογισμικού σε όλα τα υπάρχοντα αυτοκίνητα Tesla. Πρόκειται για ένα επικίνδυνο στοίχημα, αλλά και μια ενδιαφέρουσα ιδέα που φαίνεται να είναι η μόνη που είναι πιθανό να προσφέρει απεριόριστη αυτόνομη οδήγηση σύντομα.

Η τεχνολογία γεωφράξεων πιθανότατα θα αναπτυχθεί πολύ αργά παγκοσμίως, σιγά σιγά, και θα περιοριστεί στον ανταγωνισμό με τις παραδοσιακές υπηρεσίες ταξί στις μεγάλες πόλεις. Αυτό αφήνει στο τραπέζι μεγάλο μέρος του πιθανού βραβείου πολλών τρισεκατομμυρίων δολαρίων από το «αληθινό» ρομποταξί που θα είναι σε θέση να αντικαταστήσει την ιδιοκτησία αυτοκινήτου με εξαιρετικά φθηνές, 24ωρες, 7 ημέρες την εβδομάδα, πανταχού παρούσες διαδρομές με ηλεκτρικά οχήματα.

Πιστή στην εταιρική της κουλτούρα, η Tesla μπορεί να είναι ο απόλυτος νικητής και να δημιουργήσει μια εντελώς νέα, μαζική αγορά και να φέρει επανάσταση σε ό,τι σημαίνει αυτοκίνητο, για άλλη μια φορά, αλλά μόνο αν μπορεί να λύσει μια φαινομενικά ανυπέρβλητη τεχνική πρόκληση.